Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Искусственный интеллект для ранней диагностики плоскоклеточного рака пищевода

25 апреля 2020 г. обновлено: Yanqing Li, Shandong University

Применение искусственного интеллекта для ранней диагностики плоскоклеточного рака пищевода во время эндоскопии с оптическим усилением

Плоскоклеточный рак пищевода является одной из наиболее частых злокачественных опухолей верхних отделов пищеварительного тракта. Однако частота выявления и точность диагностики раннего плоскоклеточного рака пищевода низки. Целью данного исследования является разработка инструмента компьютерной диагностики в сочетании с эндоскопией с оптическим увеличением для раннего выявления и точной диагностики заболевания.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

119

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Китай
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Китай, 250012
        • Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Последовательные пациенты, которые поступали в больницу Цилу Шаньдунского университета и проходили эндоскопическое обследование с оптическим увеличением.

Описание

Критерии включения:

  • пациенты с высоким риском рака пищевода в возрасте 18 лет и старше;
  • Гистологически подтвержден ранний плоскоклеточный рак пищевода.

Критерий исключения:

  • пациенты, чьи изображения пищевода не подходят для обучения, проверки и тестирования инструмента компьютерной диагностики.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Видимая группа ИИ
новички в эндоскопии, анализирующие изображения, могут видеть автоматический диагноз ИИ во время процесса
Другой: Презентация ИИ
Представление AI означает, что информация об автоматической диагностике AI и представление AI означает, что она видна в группе.
Невидимая группа ИИ
эндоскопический новичок, анализирующий изображения, не может видеть автоматическую диагностику ИИ во время процесса
Другой: нет представления ИИ
Представление ИИ означает автоматическую диагностику ИИ, а отсутствие представления ИИ означает, что он невидим в группе.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
эффективность диагностики модели ИИ
Временное ограничение: 12 месяцев
чувствительность, специфичность и точность модели ИИ
12 месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Shandong University

Следователи

  • Главный следователь: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 декабря 2018 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 марта 2020 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 апреля 2020 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

28 ноября 2018 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

28 ноября 2018 г.

Первый опубликованный (Действительный)

30 ноября 2018 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

28 апреля 2020 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

25 апреля 2020 г.

Последняя проверка

1 апреля 2020 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 2018SDU-QILU-2

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Презентация ИИ

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Senegal

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться