Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige intelligentie voor vroege diagnose van slokdarmplaveiselcelcarcinoom

25 april 2020 bijgewerkt door: Yanqing Li, Shandong University

Toepassing van kunstmatige intelligentie voor vroege diagnose van slokdarmplaveiselcelcarcinoom tijdens optische verbetering Vergrotende endoscopie

Slokdarm plaveiselcelcarcinoom is een van de meest voorkomende kwaadaardige tumoren van het bovenste deel van het spijsverteringskanaal. Het detectiepercentage en de diagnosenauwkeurigheid van vroege slokdarmplaveiselcelkanker is echter laag. Het doel van deze studie is het ontwikkelen van een computerondersteund diagnose-instrument in combinatie met optische vergrotende endoscopie voor vroege detectie en nauwkeurige diagnose ervan.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

119

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, China, 250012
        • Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Opeenvolgende patiënten die naar het Qilu-ziekenhuis van de Shandong-universiteit kwamen en een optisch vergrotend OE-endoscopieonderzoek ondergingen

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • hoogrisicopatiënten voor slokdarmkanker van 18 jaar of ouder;
  • Histologisch geverifieerde vroege slokdarm plaveiselcelkanker.

Uitsluitingscriteria:

  • patiënten van wie de beelden van de slokdarm niet geschikt zijn voor het trainen, valideren en testen van de computerondersteunde diagnosetool.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
AI zichtbare groep
de endoscopische beginners die de beelden analyseren, kunnen tijdens het proces de automatische diagnose van AI zien
Ander: AI-presentatie
AI-presentatie betekent de automatische diagnose-informatie van AI en AI-presentatie betekent dat deze zichtbaar is in de groep.
AI onzichtbare groep
de endoscopische beginner die de beelden analyseert, kan de automatische diagnose van AI tijdens het proces niet zien
Ander: geen AI-presentatie
AI-presentatie betekent de automatische diagnose-informatie van AI en geen AI-presentatie betekent dat het onzichtbaar is in de groep.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
de diagnose-efficiëntie van het AI-model
Tijdsspanne: 12 maanden
de gevoeligheid, specificiteit en nauwkeurigheid van het AI-model
12 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Shandong University

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 december 2018

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 maart 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 april 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 november 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 november 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

30 november 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

28 april 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 april 2020

Laatst geverifieerd

1 april 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2018SDU-QILU-2

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op AI-presentatie

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Liberia

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren