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Inteligencia artificial para el diagnóstico precoz del carcinoma de células escamosas de esófago

25 de abril de 2020 actualizado por: Yanqing Li, Shandong University

Aplicación de la inteligencia artificial para el diagnóstico precoz del carcinoma de células escamosas de esófago durante la endoscopia con aumento de aumento óptico

El carcinoma de células escamosas de esófago es uno de los tumores malignos más comunes del tracto digestivo superior. Sin embargo, la tasa de detección y la precisión del diagnóstico del cáncer de células escamosas de esófago temprano es baja. El objetivo de este estudio es desarrollar una herramienta de diagnóstico asistido por computadora que se combine con la endoscopia de aumento óptico para la detección temprana y el diagnóstico preciso de la misma.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

119

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

  • Porcelana
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Porcelana, 250012
        • Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes consecutivos que acudieron al Hospital Qilu de la Universidad de Shandong y recibieron un examen de endoscopia OE con lupa óptica

Descripción

Criterios de inclusión:

  • pacientes de alto riesgo de cáncer de esófago mayores de 18 años;
  • Cáncer de células escamosas de esófago temprano verificado histológicamente.

Criterio de exclusión:

  • pacientes cuyas imágenes del esófago no son adecuadas para la capacitación, validación y prueba de la herramienta de diagnóstico asistida por computadora.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Grupo visible de IA
los novatos en endoscopia que analizan las imágenes pueden ver el diagnóstico automático de IA durante el proceso
Otro: Presentación de IA
La presentación de AI significa que la información de diagnóstico automático de AI y la presentación de AI significa que es visible en el grupo.
Grupo invisible de IA
el novato endoscópico que analiza las imágenes no puede ver el diagnóstico automático de IA durante el proceso
Otro: sin presentación de IA
La presentación de AI significa la información de diagnóstico automático de AI y ninguna presentación de AI significa que es invisible en el grupo.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
la eficiencia de diagnóstico del modelo de IA
Periodo de tiempo: 12 meses
la sensibilidad, especificidad y precisión del modelo de IA
12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Shandong University

Investigadores

  • Investigador principal: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de diciembre de 2018

Finalización primaria (Actual)

1 de marzo de 2020

Finalización del estudio (Actual)

1 de abril de 2020

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

28 de noviembre de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

28 de noviembre de 2018

Publicado por primera vez (Actual)

30 de noviembre de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

28 de abril de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

25 de abril de 2020

Última verificación

1 de abril de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 2018SDU-QILU-2

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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