Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Intelligenza artificiale per la diagnosi precoce del carcinoma a cellule squamose dell'esofago

25 aprile 2020 aggiornato da: Yanqing Li, Shandong University

Applicazione dell'intelligenza artificiale per la diagnosi precoce del carcinoma a cellule squamose dell'esofago durante l'endoscopia con ingrandimento ottico

Il carcinoma a cellule squamose dell'esofago è uno dei più comuni tumori maligni del tratto digerente superiore. Tuttavia, il tasso di rilevamento e l'accuratezza della diagnosi del carcinoma a cellule squamose dell'esofago precoce sono bassi. Lo scopo di questo studio è sviluppare uno strumento di diagnosi assistita da computer che si combini con l'endoscopia con ingrandimento ottico per la diagnosi precoce e la diagnosi accurata di esso.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

119

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Cina, 250012
        • Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti consecutivi che sono venuti all'ospedale Qilu dell'Università di Shandong e hanno ricevuto un esame endoscopico OE con ingrandimento ottico

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • pazienti ad alto rischio di cancro esofageo di età pari o superiore a 18 anni;
  • Carcinoma a cellule squamose esofageo precoce verificato istologicamente.

Criteri di esclusione:

  • pazienti le cui immagini dell'esofago non sono adatte per l'addestramento, la convalida e il test dello strumento di diagnosi assistita da computer.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo AI visibile
i novizi endoscopici che analizzano le immagini possono vedere la diagnosi automatica di AI durante il processo
Altro: Presentazione AI
Presentazione AI significa che le informazioni di diagnosi automatica di presentazione AI e AI significa che è visibile nel gruppo.
Gruppo invisibile AI
il novizio endoscopico che analizza le immagini non può vedere la diagnosi automatica di AI durante il processo
Altro: nessuna presentazione AI
Presentazione AI significa che le informazioni di diagnosi automatica di AI e nessuna presentazione AI significa che è invisibile nel gruppo.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
l'efficienza diagnostica del modello AI
Lasso di tempo: 12 mesi
la sensibilità, la specificità e l'accuratezza del modello AI
12 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Shandong University

Investigatori

  • Investigatore principale: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 dicembre 2018

Completamento primario (Effettivo)

1 marzo 2020

Completamento dello studio (Effettivo)

1 aprile 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

28 novembre 2018

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

28 novembre 2018

Primo Inserito (Effettivo)

30 novembre 2018

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

28 aprile 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

25 aprile 2020

Ultimo verificato

1 aprile 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2018SDU-QILU-2

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Presentazione AI

Cerca prove simili

Sponsor e collaboratori

Condizioni mediche

Interventi farmacologici

CROs by country

CROs in South Korea

Condizioni

Malattie rare

Interventi farmacologici

Supplementi dietetici

Sponsor / Collaboratori

Sedi

Sottoscrivi