食道扁平上皮がんの早期診断のための人工知能
2020年4月25日 更新者：Yanqing Li、Shandong University
光増強拡大内視鏡検査中の食道扁平上皮癌の早期診断のための人工知能の応用
食道扁平上皮癌は、上部消化管の最も一般的な悪性腫瘍の 1 つです。
しかし、早期食道扁平上皮がんの検出率と診断精度は低いです。
本研究の目的は、早期発見と正確な診断のための光学拡大内視鏡と組み合わせたコンピューター支援診断ツールを開発することです。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
119
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Shandong
-
Jinan、Shandong、中国、250012
- Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
山東大学齊魯医院に来院し、光学拡大OE内視鏡検査を受けた連続患者
説明
包含基準:
- 18歳以上の食道がんのリスクが高い患者。
- 組織学的に確認された早期食道扁平上皮がん。
除外基準:
- 食道の画像がコンピューター支援診断ツールのトレーニング、検証、およびテストに適していない患者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
|
AI可視グループ
画像を分析する内視鏡初心者は、プロセス中にAIの自動診断を見ることができます
|
AI提示とはAIの自動診断情報を意味し、AI提示とはグループ内で見えることを意味します。
|
|
AI インビジブル グループ
画像を分析する内視鏡初心者は、プロセス中にAIの自動診断を見ることができません
|
AI 提示は AI の自動診断情報を意味し、AI 提示なしはグループ内で見えないことを意味します。
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
AIモデルの診断効率
時間枠：12ヶ月
|
AI モデルの感度、特異性、精度
|
12ヶ月
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Yanqing Li, PHD、Qilu Hospital, Shandong University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2018年12月1日
一次修了 (実際)
2020年3月1日
研究の完了 (実際)
2020年4月1日
試験登録日
最初に提出
2018年11月28日
QC基準を満たした最初の提出物
2018年11月28日
最初の投稿 (実際)
2018年11月30日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2020年4月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2020年4月25日
最終確認日
2020年4月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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