Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja we wczesnej diagnostyce raka płaskonabłonkowego przełyku

25 kwietnia 2020 zaktualizowane przez: Yanqing Li, Shandong University

Zastosowanie sztucznej inteligencji we wczesnej diagnostyce raka płaskonabłonkowego przełyku podczas endoskopii z powiększeniem optycznym

Rak płaskonabłonkowy przełyku jest jednym z najczęstszych nowotworów złośliwych górnego odcinka przewodu pokarmowego. Jednak wskaźnik wykrywania i dokładność diagnozy wczesnego raka płaskonabłonkowego przełyku jest niska. Celem niniejszej pracy jest opracowanie wspomaganego komputerowo narzędzia diagnostycznego, łączącego się z endoskopią z optycznym powiększeniem, w celu wczesnego wykrycia i dokładnej diagnostyki.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

119

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Chiny, 250012
        • Department of Gastroenterology, Qilu Hospital, Shandong University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Kolejni pacjenci, którzy zgłosili się do Qilu Hospital of Shandong University i zostali poddani badaniu endoskopii OE z powiększeniem optycznym

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • pacjenci z grupy wysokiego ryzyka raka przełyku w wieku 18 lat lub starsi;
  • Potwierdzony histologicznie wczesny rak płaskonabłonkowy przełyku.

Kryteria wyłączenia:

  • pacjentów, u których obrazy przełyku nie nadają się do szkolenia, walidacji i testowania wspomaganego komputerowo narzędzia diagnostycznego.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Widoczna grupa AI
nowicjusze endoskopowi analizujący obrazy mogą zobaczyć automatyczną diagnozę AI podczas procesu
Inny: Prezentacja SI
Prezentacja AI oznacza automatyczną diagnozę informacji AI, a prezentacja AI oznacza, że ​​jest widoczna w grupie.
Niewidzialna grupa AI
nowicjusz endoskopowy analizujący obrazy nie widzi automatycznej diagnozy AI podczas procesu
Inny: brak prezentacji AI
Prezentacja AI oznacza automatyczną diagnozę informacji AI, a brak prezentacji AI oznacza, że ​​jest ona niewidoczna w grupie.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
skuteczność diagnozy modelu AI
Ramy czasowe: 12 miesięcy
czułość, specyficzność i dokładność modelu AI
12 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Shandong University

Śledczy

  • Główny śledczy: Yanqing Li, PHD, Qilu Hospital, Shandong University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 grudnia 2018

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 marca 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 listopada 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 listopada 2018

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

30 listopada 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

28 kwietnia 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 kwietnia 2020

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2018SDU-QILU-2

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Prezentacja SI

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Tunisia

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj