Delirium-tietojen täydellisyyden arvio

Kliininen tausta::

Leikkauksen jälkeinen enkefalopatia, joka tunnetaan nimellä "delirium", on haitallinen, mahdollisesti riskialtis ja usein ehkäistävissä oleva komplikaatio, joka edustaa vakavaa "aivovaurioita", jota nähdään yleisesti tehohoitoyksikössä (ICU).

Postoperatiivisen deliriumin (POD) etiologia on todennäköisesti seurausta taustalla olevan kirurgisen patologian, kirurgisen trauman, kivun, kivunlievityksen ja anestesian aiheuttamasta fysiologisesta ja biokemiallisesta häiriöstä. Yleiset patofysiologiset tekijät, prosessit ja tilat, jotka johtavat deliriumiin, ovat monitekijäisiä ja voivat sisältää välittäjäaineita, tulehdusprosesseja, lääkkeitä ja happipitoisuuden heikkenemistä. Monitekijäiset perioperatiiviset tekijät, kuten anestesia ja adjuvanttilääkkeet, ovat myös tärkeitä postoperatiivisen deliriumin edistämisessä. Perioperatiivinen hoito on siksi mahdollinen kohde tutkittaessa datapohjaista näyttöä POD:n ymmärtämiseksi ennen tehokkaan interventiotyökalun kehittämistä.

Delirium-taakka::

Delirium aiheuttaa selkeää emotionaalista ahdistusta potilaille, perheille ja hoitajille.

Deliriumin aiheuttama sairaustaakka on merkittävä: leikkauksen jälkeisten komplikaatioiden esiintyvyys on suurempi, tehohoito- ja sairaalajakson pituus pitenee, mikä johtaa 30 päivän kuolleisuuteen ja suunnittelemattomaan takaisinottoon verrattuna potilaisiin, joilla ei ole deliriumia. Huonosti kärsivien potilaiden pitkän aikavälin näkymät osoittavat huonon elämänlaadun (QoL) indikaattoreita, jotka liittyvät toiminnan heikkenemiseen, uuteen laitoshoitoon, pysyviin kognitiivisiin häiriöihin ja korkeampaan kuolleisuuteen, ja pysyviä kognitiivisia heikkenemiä 12 prosentilla aiemmin "kognitiivisesti hyvin" potilaista, ja vielä suurempi prosenttiosuus iäkkäillä, lihavilla ja aiemmin vastaanotetuilla potilailla. Leikkauksen jälkeinen delirium liittyy pitkäaikaiseen kognitiiviseen heikkenemiseen ja mahdollisesti "ennustaa laskeutumista dementiaan".

Deliriumiin liittyvä kuolleisuus on noin 40 %, yhtä korkea kuin akuutissa sydäninfarktissa. Deliriumista johtuvat kokonaiskustannusarviot vaihtelivat 16 303–64 421 dollarista potilasta kohti, mikä tarkoittaa, että deliriumin kansallinen taakka terveydenhuoltojärjestelmälle vaihtelee 38–152 miljardiin dollariin joka vuosi Yhdysvalloissa. Nämä kustannukset ovat hyvin verrattavissa kaatumisista ja diabeteksesta aiheutuviin huomattaviin kustannuksiin, mikä korostaa tarvetta puuttua tähän kalliiseen häiriöön entistä nopeammin ja kiireellisemmin.

Hoitostandardi::

Deliriumin havaitsemisyritykset ovat perustuneet kahteen päämenetelmään, jotka molemmat eivät täytä nykyaikaisen sairaalaympäristön käytännön tarpeita. Seulontainstrumentit, jotka perustuvat suurelta osin kaavion tarkasteluun, hyvin tutkittuihin riskitekijöihin ja potilashaastatteluun, ovat epäonnistuneet, koska niiden käyttöönotto kliinisiin työnkulkuihin ja terveydenhuollon tarjoajien jatkuva koulutus tällaisten instrumenttien käyttöön on haasteellista. Lisäksi niillä on huono herkkyys rutiinikäytössä. Vaikka deliriumin varhainen havaitseminen tarjoaa selkeitä ja merkittäviä etuja tehokkaassa hoidossa, häiriön seulontatyökalut eivät ole riittävän tehokkaita tai tehokkaita siihen. Delirium on usein alitunnustettu ja diagnosoitu väärin, esimerkkinä vuonna 2014 tehdyssä tutkimuksessa, jossa todettiin, että henkilöstön onnistunut havaitseminen häiriöstä oli vain 23 %, vaikka laajan multimodaalisen koulutuksen jälkeen häiriöstä ja sen parhaasta havaitsemisesta.

Huolimatta deliriumin merkityksestä potilasturvallisuudelle ja kansanterveydelle, lääkärit eivät usein tunnista sitä, minkä vuoksi tehokkaat interventiostrategiat ovat edelleen hämärän peitossa. Lisäksi deliriumin esitystapa on heterogeeninen ja monitahoinen, ja deliriumin ja sen vakavuuden mittaaminen asettaa ainutlaatuisia haasteita.

Kohtaamaton tarve::

Tarve objektiiviselle, kohtuuhintaiselle ja luotettavalle nykyaikaiselle arvioinnille, joka mahdollistaa varhaisen tunnistamisen, paremman seulonnan ja jatkuvan postoperatiivisen enkefalopatian seurannan. Tällaisen työkalun mahdolliset vaikutukset on tunnustettu erittäin tärkeäksi näyttöön perustuvan tiedon keräämisessä ennusteen parempaan seurantaan, hoitovasteen seurantaan ja hoitotaakan arvioimiseen sekä sairaalahoidon aikana että sen jälkeen. Sairaanhoitajat itse tunnistavat tämän tyydyttämättömän tarpeen. Monet ovat väittäneet, että nykyiset seulontatestit ovat liian subjektiivisia ja perustuvat jokaisen testaajan tulkintaan.

Konseptin luominen::

"Medical Big Datan" ja seuraavan sukupolven terveysanalytiikan aikakausi on edessämme. Käsitteellisesti "Big Data" voi sisältää dataan perustuvia kliinisiä piirteitä, joiden katsotaan olevan piilotettuja, epävarmoja, korjaamattomia ja ihmisen tulkinnan kannalta mahdottomia hallita ilman tietokoneistetun tietojenkäsittelyn ja edistyneiden tietopohjaisten algoritmien apua. Koska deliriumia leikkauksen jälkeisillä potilailla on usein vaikea tunnistaa ja se on edelleen suurelta osin hoitamaton tila, oletetaan, että historiallisten lääketieteellisten tietojen tutkiva analyysi kehittyneellä algoritmilla voisi paljastaa uutta ja parempaa tietoa deliriumin luonteesta. Tietojen laatu, laskettavuus, luotettavuus, tarkkuus ja täydellisyys ovat kuitenkin kyseenalaisia.

Siksi tämän tutkimuksen tarkoituksena on suorittaa retrospektiivinen tutkiva analyysi historiallisista tietueista, jotka on lukittu yhteen tai useampaan kliiniseen tietokantaan (esim. Metavision, EHR, AIMS jne.) ja/tai yhdessä tai useammassa sairaalaympäristössä.