Stima della completezza dei dati di Delirium

Background clinico::

L'encefalopatia postoperatoria nota come "delirium" è una complicanza deleteria, potenzialmente rischiosa e spesso prevenibile che rappresenta una grave condizione di "insufficienza cerebrale", comunemente osservata nell'unità di terapia intensiva (ICU).

L'eziologia del delirio postoperatorio (POD) è probabilmente una conseguenza dello squilibrio fisiologico e biochimico indotto dalla patologia chirurgica sottostante, dal trauma chirurgico, dal dolore, dall'analgesia e dall'anestesia. I fattori fisiopatologici comuni, i processi e le condizioni che portano al delirio sono multifattoriali e potrebbero coinvolgere neurotrasmettitori, processi infiammatori, farmaci e compromissione dell'ossigenazione. Anche i fattori perioperatori multifattoriali, come l'anestesia e i farmaci adiuvanti, svolgono un ruolo importante nel contribuire al delirio postoperatorio. L'assistenza perioperatoria è, quindi, un potenziale obiettivo per l'indagine di prove basate sui dati per comprendere il POD prima di sviluppare uno strumento di intervento efficace.

Fardello del delirio::

Il delirium crea un distinto disagio emotivo nei pazienti, nella famiglia e negli operatori sanitari.

Il carico di malattia dovuto al delirium è significativo, con una maggiore incidenza di complicanze postoperatorie, durata prolungata della degenza in terapia intensiva e ospedaliera, con conseguente mortalità a 30 giorni e riammissione non pianificata rispetto ai pazienti senza delirium. Le prospettive a lungo termine dei pazienti deliranti mostrano indicatori di scarsa qualità della vita ('QoL') relativi al declino funzionale, nuova istituzionalizzazione, deterioramento cognitivo persistente e mortalità più elevata, con deterioramento cognitivo persistente nel 12% dei pazienti precedentemente "cognitivamente bene" e una percentuale ancora più alta nei pazienti anziani, obesi e precedentemente ricoverati. Il delirio postoperatorio è associato a un declino cognitivo a lungo termine e potenzialmente "fa presagire la discesa verso la demenza".

Il tasso di mortalità associato al delirio è di circa il 40%, pari a quello dell'infarto miocardico acuto. Le stime dei costi totali attribuibili al delirio variavano da $ 16.303 a $ 64.421 per paziente, il che implica che l'onere nazionale del delirio sul sistema sanitario varia da $ 38 miliardi a $ 152 miliardi ogni anno negli Stati Uniti. Questo costo è altamente paragonabile ai costi sostanziali delle cadute e del diabete, il che sottolinea la necessità di affrontare questo costoso disturbo con maggiore tempestività e urgenza.

Standard di sicurezza::

Gli sforzi per rilevare il delirio si sono basati su due metodi principali, entrambi inferiori alle esigenze pratiche di un moderno ambiente ospedaliero. Gli strumenti di screening, in gran parte basati sulla revisione delle cartelle cliniche, sui fattori di rischio ben studiati e sul colloquio con i pazienti, non hanno avuto successo a causa delle difficoltà di implementarli nei flussi di lavoro clinici e di fornire una formazione continua agli operatori sanitari per utilizzare tali strumenti. Inoltre, mostrano scarsa sensibilità nell'uso di routine. Mentre la diagnosi precoce del delirio fornisce chiari e significativi vantaggi nel trattamento efficace, gli strumenti di screening disponibili per il disturbo non sono abbastanza efficienti o efficaci per farlo. Il delirio è spesso sottovalutato e diagnosticato erroneamente, esemplificato in uno studio del 2014 che ha rilevato che il rilevamento riuscito del disturbo da parte del personale era solo del 23%, anche dopo un'ampia educazione multimodale sul disturbo e sul modo migliore per rilevarlo.

Nonostante la sua importanza per la sicurezza del paziente e la salute pubblica, il delirio è spesso non riconosciuto dai medici, pertanto le strategie efficaci di intervento rimangono sfuggenti. Inoltre, la presentazione del delirio è eterogenea e sfaccettata e la misurazione del delirio e della sua gravità pone sfide uniche.

Bisogno insoddisfatto::

Esiste la necessità di una valutazione moderna obiettiva, accessibile e affidabile con la capacità di riconoscimento precoce, screening migliorato e monitoraggio continuo dell'encefalopatia postoperatoria. Il potenziale impatto di tale strumento è stato riconosciuto come molto importante per la creazione di dati basati sull'evidenza per un migliore monitoraggio della prognosi, monitoraggio della risposta al trattamento e stima dell'onere dell'assistenza sia durante che dopo il ricovero. Gli stessi infermieri riconoscono questo bisogno insoddisfatto. Molti hanno sostenuto che gli attuali test di screening sono troppo soggettivi e si basano sull'interpretazione di ciascun tester.

Creazione del concetto::

L'era dei "Big Data medici" e dell'analisi della salute di nuova generazione è alle porte. Concettualmente, i "Big Data" possono includere caratteristiche cliniche basate sui dati considerate nascoste, incerte, irrecuperabili e ingestibili per l'interpretazione umana senza l'ausilio dell'elaborazione computerizzata dei dati e di algoritmi avanzati basati sui dati. Poiché il delirio nei pazienti post-chirurgici è spesso difficile da riconoscere e rimane una condizione in gran parte non trattata, si ipotizza che un'analisi esplorativa delle cartelle cliniche storiche utilizzando un algoritmo avanzato potrebbe rivelare nuove e migliori conoscenze sulla natura del delirio. Tuttavia, la qualità, la computabilità, l'affidabilità, l'accuratezza e la completezza dei dati sono discutibili.

Pertanto questo studio si propone di eseguire un'analisi esplorativa retrospettiva dei record storici bloccati in uno o più database clinici (ad es. Metavision, EHR, AIMS, ecc.) e/o in una o più strutture ospedaliere.