Oszacowanie kompletności danych delirium

Tło kliniczne::

Encefalopatia pooperacyjna, znana jako „majaczenie”, jest szkodliwym, potencjalnie ryzykownym i często możliwym do uniknięcia powikłaniem, reprezentującym poważny stan „niewydolności mózgu”, powszechnie obserwowany na oddziałach intensywnej terapii (OIOM).

Etiologia delirium pooperacyjnego (POD) jest prawdopodobnie konsekwencją zaburzeń fizjologicznych i biochemicznych wywołanych podstawową patologią chirurgiczną, urazem chirurgicznym, bólem, działaniem przeciwbólowym i znieczuleniem. Typowe czynniki patofizjologiczne, procesy i stany prowadzące do delirium są wieloczynnikowe i mogą obejmować neuroprzekaźniki, procesy zapalne, leki i upośledzenie dotlenienia. Wieloczynnikowe czynniki okołooperacyjne, takie jak znieczulenie i leki wspomagające, również odgrywają ważną rolę w przyczynianiu się do delirium pooperacyjnego. Opieka okołooperacyjna jest zatem potencjalnym celem badania dowodów opartych na danych w celu zrozumienia POD przed opracowaniem skutecznego narzędzia interwencyjnego.

Obciążenie delirium::

Delirium powoduje wyraźny niepokój emocjonalny u pacjentów, ich rodzin i opiekunów.

Ciężar choroby spowodowany delirium jest znaczny, z większą częstością powikłań pooperacyjnych, dłuższym czasem pobytu na OIOM i hospitalizacji, co skutkuje 30-dniową śmiertelnością i nieplanowaną ponowną hospitalizacją w porównaniu z pacjentami bez delirium. Długoterminowe perspektywy pacjentów majaczących wskazują na złe wskaźniki jakości życia („QoL”) związane ze spadkiem czynnościowym, nową instytucjonalizacją, trwałymi zaburzeniami funkcji poznawczych i wyższą śmiertelnością, z utrzymującymi się zaburzeniami funkcji poznawczych u 12% wcześniej „dobrych poznawczo” pacjentów oraz jeszcze wyższy odsetek u pacjentów w podeszłym wieku, otyłych i wcześniej przyjętych. Delirium pooperacyjne wiąże się z długotrwałym pogorszeniem funkcji poznawczych i potencjalnie „zwiastuje zejście do demencji”.

Śmiertelność związana z majaczeniem wynosi około 40% i jest tak wysoka jak ostry zawał mięśnia sercowego. Całkowite szacunkowe koszty związane z delirium wahały się od 16 303 do 64 421 USD na pacjenta, co oznacza, że ​​krajowy ciężar delirium dla systemu opieki zdrowotnej waha się od 38 do 152 miliardów USD rocznie w USA. Koszt ten jest w dużym stopniu porównywalny ze znacznymi kosztami upadków i cukrzycy, co podkreśla potrzebę zajęcia się tym kosztownym zaburzeniem ze zwiększoną terminowością i pilnością.

Standard opieki::

Wysiłki mające na celu wykrycie delirium opierały się na dwóch głównych metodach, z których obie nie spełniają praktycznych potrzeb nowoczesnego środowiska szpitalnego. Narzędzia do badań przesiewowych, w dużej mierze oparte na przeglądzie wykresów, dobrze zbadanych czynnikach ryzyka i wywiadach z pacjentami, okazały się nieskuteczne ze względu na wyzwania związane z wdrożeniem ich do przepływów pracy klinicznej i zapewnieniem ciągłego szkolenia pracowników służby zdrowia w zakresie korzystania z takich narzędzi. Ponadto wykazują słabą czułość w rutynowym użytkowaniu. Chociaż wczesne wykrycie delirium zapewnia wyraźne i znaczące korzyści w skutecznym leczeniu, narzędzia przesiewowe dostępne dla tego zaburzenia nie są wystarczająco wydajne ani skuteczne, aby to zrobić. Delirium jest często niedoceniane i błędnie diagnozowane, czego przykładem jest badanie z 2014 r., które wykazało, że pomyślne wykrycie zaburzenia przez personel wynosiło zaledwie 23%, nawet po szeroko zakrojonej multimodalnej edukacji na temat zaburzenia i najlepszego sposobu jego wykrywania.

Pomimo swojego znaczenia dla bezpieczeństwa pacjentów i zdrowia publicznego, delirium jest często nierozpoznawane przez klinicystów, dlatego skuteczne strategie interwencji pozostają nieuchwytne. Ponadto objawy delirium są niejednorodne i wielopłaszczyznowe, a pomiar delirium i jego nasilenia stanowi wyjątkowe wyzwanie.

Niezaspokojona potrzeba::

Istnieje zapotrzebowanie na obiektywną, przystępną cenowo i wiarygodną, ​​nowoczesną ocenę z możliwością wczesnego rozpoznania, ulepszonych badań przesiewowych i ciągłego monitorowania encefalopatii pooperacyjnej. Potencjalny wpływ takiego narzędzia został uznany za bardzo ważny dla ustalenia danych opartych na dowodach w celu lepszego śledzenia rokowania, monitorowania odpowiedzi na leczenie i szacowania obciążenia opieką zarówno w trakcie, jak i po hospitalizacji. Pielęgniarki same dostrzegają tę niezaspokojoną potrzebę. Wielu twierdziło, że obecne testy przesiewowe są zbyt subiektywne i polegają na interpretacji każdego testera.

Tworzenie koncepcji::

Era „medycznych dużych zbiorów danych” i analiz zdrowotnych nowej generacji zbliża się wielkimi krokami. Koncepcyjnie „Big Data” może obejmować oparte na danych cechy kliniczne uważane za ukryte, niepewne, niemożliwe do odzyskania i niemożliwe do interpretacji przez człowieka bez pomocy komputerowego przetwarzania danych i zaawansowanych algorytmów opartych na danych. Ponieważ delirium u pacjentów po zabiegach chirurgicznych jest często trudne do rozpoznania i pozostaje w dużej mierze stanem nieleczonym, przypuszcza się, że eksploracyjna analiza historycznych danych medycznych przy użyciu zaawansowanego algorytmu może ujawnić nową i lepszą wiedzę na temat natury delirium. Jednak jakość, obliczalność, wiarygodność, dokładność i kompletność danych są wątpliwe.

Dlatego niniejsze badanie ma na celu przeprowadzenie retrospektywnej analizy eksploracyjnej historycznych zapisów zamkniętych w jednej lub kilku klinicznych bazach danych (tj. Metavision, EHR, AIMS itp.) i/lub w co najmniej jednym szpitalu.