HS#2017-3512, Mukautuvat interventiot malarian hallinnan optimoimiseksi: klusterisatunnaistettu SMART-kokeilu

Kuluneen vuosikymmenen aikana pitkäkestoisten hyönteismyrkkyillä käsiteltyjen verkkojen (LLIN) ja sisätilojen jäännösruiskutuksen (IRS) laajeneminen Afrikassa on vähentänyt merkittävästi malariakuolleisuutta ja liikkuvuutta. Nykyiset ensilinjan toimenpiteet eivät kuitenkaan riitä poistamaan malariaa useimmissa maissa. Pyretroidisten hyönteismyrkkyjen laaja käyttö on johtanut vastustuskykyisiin vektoripopulaatioihin, ja LLIN:ien ja IRS:n suuri kattavuus on johtanut lisääntyneeseen ihmisten ruokinta- ja lepokäyttäytymiseen ulkona. Nämä vektorien ekologian ja käyttäytymisen muutokset ovat rajoittaneet merkittävästi nykyisten ensilinjan interventioiden tehokkuutta, jotka kohdistuvat sisätiloissa pureviin ja lepääviin hyttysiin. Lisäksi ekologisten muutosten ja interventiotoimenpiteiden seurauksena malariariski paikkakunnalla on dynaaminen, ja malarian interventiovälineiden hyödyllisyys voi vaihdella, kun uusia työkaluja hyväksytään ja otetaan käyttöön ja kunkin työkalun hinta vaihtelee paikkakunnittain ja ajan myötä. Tällaiset vaihtelut malariariskissä, vektoriekologiassa ja interventiovälineiden hyödyllisyydessä ovat esimerkki tarpeesta kehittää optimaalisia mukautuvia interventioita, jotka on räätälöity paikallisiin malariariskeihin, vektoriekologiaan ja toimitusketjuihin. Tämän sovelluksen keskeinen tavoite on suunnitella optimaaliset adaptiiviset yhdistelmät vektorin torjuntatoimenpiteistä malariataakan pienentämiseksi maksimoimaan paikallisten malarian tartuntariskien, muuttuvan vektoriekologian ja käytettävissä olevan terveysministeriön hyväksymän interventioyhdistelmän kussakin kohdemaassa perusteella. Keskeinen hypoteesi on, että paikalliseen malariariskiin ja muuttuvaan vektoriekologiaan perustuva adaptiivinen lähestymistapa vähentää merkittävästi malarian ilmaantuvuutta ja tartuntariskiä. Tämän tavoitteen saavuttamiseksi ehdotamme seuraavia kolmea erityistavoitetta:

1. Mittaa malarian esiintyvyyttä ja ennusta riskiä käyttämällä ympäristöllisiä, biologisia, sosiaalisia ja ilmastollisia ominaisuuksia koneoppimismenetelmien avulla. Hypoteesi: Malariariskin ennustamista voidaan parantaa käyttämällä koneoppimistekniikoita, jotka sisältävät ympäristöön liittyviä, biologisia, sosioekonomisia ja ilmastollisia piirteitä. Lähestymistapa: Jokainen sivusto mittaa malarian esiintyvyyttä, esiintyvyyttä ja sosiaalisia taloudellisia tekijöitä yhteisötutkimuksilla. Malariariskin ennustusmalleja kehitetään luokittelu- ja regressiopohjaisilla lähestymistavoilla ja mallien suorituskyky validoidaan. Tulos: Tällä tavoitteella luodaan parempia malariariskin ennustemalleja ja luodaan tärkeä perusta sellaisten interventiostrategioiden kehittämiselle, jotka mukautuvat paikalliseen vektoriekologiaan ja tuleviin malariariskeihin käyttämällä vahvistettuja koneoppimismenetelmiä.
2. Käytä klusterisatunnaistettua peräkkäistä, usean tehtävän satunnaistettua tutkimusta (SMART) kehittääksesi optimaalisen mukautuvan interventiostrategian. Hypoteesi: Malarian torjuntatoimenpiteet, jotka on mukautettu paikalliseen malariariskiin ja vektoriekologiaan ja ovat kustannustehokkaita, voidaan tunnistaa käyttämällä klusterisatunnaistettua SMART-suunnittelua. Lähestymistapa: Klusteri-satunnaistettua SMART-suunnittelua käytetään alueilla, joilla on suuri leviäminen Keniassa, jotta voidaan arvioida mukautuvien interventioiden vaikutuksia, joihin kuuluu seuraavan sukupolven verkkojen peräkkäinen ja yhdistelmäkäyttö, muiden kuin pyretroidisten hyönteismyrkkyjen ruiskuttaminen sisätiloissa ja toukkalähteiden hallinta malariassa. ohjata.
3. Arvioi mukautuvan interventiolähestymistavan kustannustehokkuutta ja vaikutusta toissijaisiin päätepisteisiin, jotka liittyvät malarian riskiin ja leviämiseen. Hypoteesi: Paikalliseen malariariskiin ja vektoriekologiaan mukautetut interventiostrategiat ovat kustannustehokkaampia malarian ilmaantuvuuden ja tartuntariskin vähentämisessä kuin tällä hetkellä käytössä oleva LLIN-interventio. Lähestymistapa: Yksittäisten interventioiden tai niiden yhdistelmien taloudellisia kustannuksia arvioidaan sekä palveluntarjoajan että yhteiskunnan näkökulmasta käyttäen tavanomaisia ​​taloudellisia arviointimenetelmiä. Kustannustehokkuutta mitataan kustannuksilla suojattua henkilöä kohden. Tutkimuksessa tarkastellaan mukautuvien interventioiden aiheuttamia muutoksia lääke- ja hyönteismyrkkyresistenssissä ja infektioiden esiintyvyydessä.

Nopeasti muuttuviin malariariskiin ja vektoriekologioihin mukautettuja malariatoimenpiteitä tarvitaan ratkaisevasti malarian torjuntatoimenpiteiden tehokkuuden parantamiseksi. Tässä tutkimuksessa käytetään uusia tekniikoita, kuten koneoppimista ja uutta klusteri-satunnaistettua SMART-suunnittelua, kehittääkseen optimaalisia adaptiivisia malarian interventiostrategioita.