HS#2017-3512, Interventions adaptatives pour optimiser la lutte contre le paludisme : un essai SMART randomisé en grappes

Au cours de la dernière décennie, la mise à l'échelle massive des moustiquaires imprégnées d'insecticide longue durée (MILD) et de la pulvérisation intradomiciliaire à effet rémanent (IRS) en Afrique a entraîné des réductions significatives de la mortalité et de la mobilité liées au paludisme. Cependant, les interventions de première ligne actuelles ne suffisent pas à éliminer le paludisme dans la plupart des pays. L'utilisation généralisée d'insecticides pyréthrinoïdes a entraîné des populations de vecteurs résistants, et une couverture élevée de MILD et de PID a entraîné une augmentation du comportement d'alimentation et de repos à l'extérieur. Ces changements dans l'écologie et les comportements des vecteurs ont considérablement limité l'efficacité des interventions de première ligne actuelles qui ciblent les moustiques piqueurs et au repos à l'intérieur. De plus, en raison des changements écologiques et des mesures d'intervention, le risque de paludisme dans une localité est dynamique, et l'utilité des outils d'intervention contre le paludisme peut varier à mesure que de nouveaux outils sont approuvés et introduits et que le coût de chaque outil diffère selon les lieux et dans le temps. De telles variations du risque de paludisme, de l'écologie des vecteurs et de l'utilité des outils d'intervention illustrent la nécessité de développer des interventions adaptatives optimales adaptées aux risques locaux de paludisme, à l'écologie des vecteurs et aux chaînes d'approvisionnement. L'objectif central de cette application est de concevoir des combinaisons adaptatives optimales d'interventions de lutte antivectorielle afin de maximiser les réductions du fardeau du paludisme en fonction des risques locaux de transmission du paludisme, de l'évolution de l'écologie des vecteurs et de la combinaison disponible d'interventions approuvées par le ministère de la Santé dans chaque pays cible. L'hypothèse centrale est qu'une approche adaptative basée sur le risque local de paludisme et l'évolution de l'écologie des vecteurs conduira à des réductions significatives de l'incidence du paludisme et du risque de transmission. Pour atteindre cet objectif, nous proposons les trois objectifs spécifiques suivants :

1. Mesurez l'incidence du paludisme et prédisez les risques en utilisant des caractéristiques environnementales, biologiques, sociales et climatiques avec des approches d'apprentissage automatique. Hypothèse : La prédiction du risque de paludisme peut être améliorée grâce à l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique qui incluent des caractéristiques environnementales, biologiques, socio-économiques et climatiques. Approche : Chaque site mesurera l'incidence et la prévalence du paludisme et les facteurs socio-économiques par le biais d'enquêtes communautaires. Des approches basées sur la classification et la régression seront utilisées pour développer des modèles prédictifs du risque de paludisme, et les performances des modèles seront validées. Résultat : cet objectif établira des modèles améliorés de prévision des risques de paludisme et jettera une base importante pour développer des stratégies d'intervention adaptées à l'écologie vectorielle locale et aux risques futurs de paludisme en utilisant des approches d'apprentissage automatique renforcées.
2. Utilisez une conception d'essai randomisé séquentiel à affectations multiples (SMART) randomisée en grappes pour développer une stratégie d'intervention adaptative optimale. Hypothèse : Les interventions de lutte contre le paludisme qui sont adaptées au risque local de paludisme et à l'écologie des vecteurs et qui sont rentables peuvent être identifiées à l'aide d'une conception SMART randomisée en grappes. Approche : La conception SMART randomisée en grappes sera utilisée dans des zones à forte transmission au Kenya pour évaluer l'impact des interventions adaptatives qui impliquent l'utilisation séquentielle et combinée de moustiquaires de nouvelle génération, la pulvérisation intérieure d'insecticides non pyréthrinoïdes et la gestion des sources larvaires pour le paludisme contrôle.
3. Évaluer le rapport coût-efficacité et l'impact d'une approche d'intervention adaptative sur les paramètres secondaires liés au risque et à la transmission du paludisme. Hypothèse : Les stratégies d'intervention adaptées au risque local de paludisme et à l'écologie des vecteurs seront plus rentables pour réduire l'incidence du paludisme et le risque de transmission que l'intervention de MILD actuellement utilisée. Approche : Les coûts économiques des interventions individuelles ou des combinaisons de celles-ci seront évalués à la fois du point de vue du fournisseur et de la société en utilisant des méthodologies d'évaluation économique standard. Le rapport coût-efficacité sera mesuré en termes de coût par personne protégée. L'étude examinera les changements dans la résistance aux médicaments et aux insecticides et la prévalence des infections attribuables aux interventions adaptatives.

Des interventions antipaludiques adaptées à l'évolution rapide des risques de paludisme et des écologies vectorielles sont indispensables pour améliorer l'efficacité des mesures de lutte contre le paludisme. Cette étude utilisera de nouvelles techniques, y compris l'apprentissage automatique et une nouvelle conception SMART randomisée en grappes, pour développer des stratégies d'intervention adaptatives optimales contre le paludisme.