Endotrakeaalisen putken syvyyden ennustaminen käyttämällä syviä konvoluutiohermoverkkoja

Tämä oli retrospektiivinen, IRB-hyväksytty tutkimus, jossa käytettiin rintakehän röntgenkuvia, jotka oli saatu Picture Archive and Communication System -järjestelmästä (PACS) Chang Gung Memorial Hospitalissa, Linkoun haarassa, Taiwanissa.

Tätä tutkimusta varten saatiin yhteensä 595 tunnistamattomasta potilaan rintakehän röntgenkuvaa. Tämän tutkimuksen mukaanottokriteerit ovat 18-vuotiaat tai sitä vanhemmat potilaat, joille on tehty orotrakeaaliintubaatio marraskuun 2019 ja lokakuun 2020 välisenä aikana ja jotka olivat ottaneet rintakehän röntgenkuvat ennen intubaatiota ja välittömästi sen jälkeen (<24 tuntia). Samasta potilaasta otettiin sekä ennen intubaatiota että intuboinnin jälkeiset rintakehän röntgenkuvat. Myös kliiniset tiedot, mukaan lukien ikä, sukupuoli, ruumiinpituus, paino, ETT:n kiinnittymisen syvyys, tallennettiin. Sama anestesiologi mittasi manuaalisesti ETT:n kärjen ja karinan välisen etäisyyden intuboinnin jälkeisistä kalvoista ja dokumentoi. Jokaisen potilaan huulten ja karinan välinen pituus voidaan laskea lisäämällä ETT-kiinnityssyvyys ja ETT-kärki karinan etäisyyteen.

Mallin rakentamista varten kerätään ennen intubaatiota otetut rintakehän röntgenkuvat (n = 595) sekä kliiniset tiedot, kuten ikä, sukupuoli, ruumiinpituus, ruumiinpaino ja mitattu pituus huulista niveleen. Tässä tutkimuksessa niistä 476/595 (80 %) käytettiin koulutukseen ja 119/595 (20 %) validointiin, jotka valittiin satunnaisesti tekoälymallin mukaan. Harjoitteluprosessissa kuvat ja niihin liittyvät kliiniset tiedot sekä mitattu huulten ja karinan pituus syötetään tekoälymalliin ja niitä käytetään sovittamaan tekoälymalliin. Sitten validointiprosessissa tutkijat arvioivat mallin tarkkuuden ja tehokkuuden ennustaa huulten ja nivelen pituuden kuvilla ja kliinisillä tiedoilla näistä odottamattomista tapauksista.