Прогнозирование глубины эндотрахеальной трубки с помощью глубоких сверточных нейронных сетей

Это было ретроспективное исследование, одобренное IRB, с использованием изображений рентгенограмм грудной клетки, полученных из Picture Archive and Communication System (PACS) в мемориальной больнице Chang Gung, филиал Linkou, Тайвань.

Всего для этого исследования было получено 595 неопознанных рентгенограмм грудной клетки пациентов. Критериями включения в это исследование являются пациенты в возрасте 18 лет и старше, которые были оротрахеально интубированы в период с ноября 2019 г. по октябрь 2020 г. и которым были сделаны рентгенограммы грудной клетки до и сразу после интубации (<24 часов). Были получены рентгенограммы грудной клетки до и после интубации одного и того же пациента. Регистрировались также клинические данные, включая возраст, пол, рост, массу тела, глубину фиксации ЭТТ. Все расстояние от кончика ЭТТ до киля было измерено вручную одним и тем же анестезиологом по постинтубационной пленке и задокументировано. Длина губы до киля каждого пациента может быть рассчитана путем прибавления глубины фиксации ЭТТ и кончика ЭТТ к расстоянию от киля.

Для построения модели собираются рентгенограммы грудной клетки до интубации (n = 595) вместе с клиническими данными, включая возраст, пол, рост, массу тела и измеренную длину губы до киля. Для этого исследования 476/595 (80%) из них были использованы для обучения и 119/595 (20%) для проверки, случайно выбранных моделью ИИ. В процессе обучения изображения и связанные с ними клинические данные вместе с измеренной длиной губы до киля загружаются и используются для настройки модели ИИ. Затем, в процессе проверки, исследователи оценивают точность модели и эффективность прогнозирования длины губ по килю с помощью изображений и клинических данных этих непредвиденных случаев.