Previsione della profondità del tubo endotracheale utilizzando reti neurali convoluzionali profonde

Si trattava di uno studio retrospettivo approvato dall'IRB che utilizzava immagini radiografiche del torace ottenute da Picture Archive and Communication System (PACS) presso il Chang Gung Memorial Hospital, filiale di Linkou, Taiwan.

Per questo studio è stato ottenuto un totale di 595 radiografie del torace di pazienti non identificati. I criteri di inclusione per questo studio sono i pazienti di età pari o superiore a 18 anni che sono stati intubati orotracheali tra novembre 2019 e ottobre 2020 e che hanno eseguito radiografie del torace prima e immediatamente dopo l'intubazione (<24 ore). Sono state ottenute radiografie del torace pre-intubazione e post-intubazione dello stesso paziente. Sono stati registrati anche dati clinici tra cui età, sesso, altezza corporea, peso corporeo, profondità della fissazione ETT. Tutta la distanza dalla punta dell'ETT alla carena è stata misurata manualmente da uno stesso anestesista dai film post-intubazione e documentata. La lunghezza dal labbro alla carena di ciascun paziente può essere calcolata sommando la profondità di fissazione ETT e la distanza tra punta ETT e carena.

Le radiografie del torace pre-intubazione (n = 595) insieme a dati clinici tra cui età, sesso, altezza corporea, peso corporeo e lunghezza misurata dal labbro alla carena vengono raccolte per la costruzione del modello. Per questo studio, 476/595 (80%) di questi sono stati utilizzati per l'addestramento e 119/595 (20%) per la convalida selezionati in modo casuale dal modello AI. Nel processo di addestramento, le immagini e i relativi dati clinici insieme alla lunghezza misurata dal labbro alla carena vengono inseriti e utilizzati per adattare il modello AI. Quindi, nel processo di convalida, gli investigatori valutano l'accuratezza e l'efficacia del modello nel prevedere il labbro alla lunghezza della carena con immagini e dati clinici di quei casi imprevisti.