- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05144607
Sisäänhengityslihaspainekäyrien vaikutus ammattilaisten kykyyn tunnistaa potilaan ja hengityslaitteen epäsynkronioita (Pmus)
Tekoälyn arvioimien sisäänhengityslihaspainekäyrien näytön vaikutus terveydenhuollon ammattilaisten kykyyn tunnistaa oikein potilaan ja hengityslaitteen asynkronioita - Pmus-tutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Asynkronian esiintyminen liittyi pidentyneeseen mekaaniseen ventilaatioaikaan, sairastuvuuteen, vähentyneeseen sairaalahoitoon ja IMV-vapaaseen aikaan eloonjäämisanalyysissä verrattuna synkronisiin potilaisiin, joilla oli ventilaattori. Siksi sen oikea havaitseminen on välttämätöntä ventilaation säädön optimoimiseksi ja paremman tuloksen saamiseksi teho-osastolla oleville potilaille. Viime aikoina on ehdotettu ohjelmistojen käyttöä, jonka etuna on reaaliaikainen, automaattinen ja jatkuva analyysi. Nämä vaativat kuitenkin lisätutkimuksia.
Potilaan ja hengityslaitteen välinen vuorovaikutus on seurausta kahdesta erilaisesta painejärjestelmästä, potilaan hengityslihasten aktivoinnin kautta suorittamasta Pmus:sta ja mekaanisen ventilaattorin (Pvent) aiheuttamasta paineesta. Mekaanisen hengityslaitteen tuottamia paineen ja virtauksen jäljityksiä pidetään graafisena esityksenä Pmus:n ja Pventin välisestä vuorovaikutuksesta, ja ne voivat olla esimerkki potilaan hengityssyklin hallinnasta ventilaattorin vaikutuksen alaisena. Näiden käyttö asynkronisuuden tunnistamiseen, vaikka ne olivat visuaalista ja loogiseen tulkintaan soveltuvaa, kliinisessä käytännössä osoittautui riippuvaiseksi tarkkailijalle ominaisista ominaisuuksista, kuten kokemuksen pituudesta ja aiemman koulutuksen olemassaolosta. Keskimääräiseksi herkkyydeksi asynkronian oikein tunnistamiseksi tällä tulkintatekniikalla kuvattiin 28 %, vaikka otettaisiin huomioon vain kokeneet ammattilaiset.
FlexiMag Max -ventilaattori (Magnamed, São Paulo, Brasilia) tarjoaa käyttöliittymässään ei-invasiivisesti arvioituja Pmus-aaltomuotoja tekoälyalgoritmin avulla. Pmus-estimaatin, koska se edustaa potilaan suorittamaa ponnistusta sekä ajallisesti että voimakkuudeltaan, katsottuna samanaikaisesti muiden hengityslaitteen näyttämien aaltomuotojen kanssa, pitäisi tarjota edustavampi graafinen kuva potilaan ja hengityslaitteen vuorovaikutuksesta. Pmus-estimaatin käytön vaikutusta havainnoijan kykyyn tunnistaa asynkronia oikein ei ole kuitenkaan toistaiseksi tutkittu.
Hypoteesi Potilaan suorittaman arvioidun lihaspaineen aaltomuodon näyttäminen samanaikaisesti paineen ja hengitysteiden virtauksen aaltomuotojen kanssa ajan mittaan auttaa tehohoitoyksiköiden terveydenhuollon ammattilaisia tunnistamaan potilaan ja hengityslaitteen asynkronian.
menetelmät
Näyte Jokaiselle osallistujalle lasketaan herkkyysarvo, joka määritellään oikeiden vastausten suhteelliseksi tiheydeksi kaikille tutkituille asynkronioille. Sen jälkeen sovelletaan keskimääräistä herkkyyttä (tai keskimääräistä osumaprosenttia) kunkin ryhmän kaikkien osallistujien keskiarvona. Otoskoko määriteltiin aikaisemman tutkimuksen perusteella, jonka keskimääräinen herkkyys (tai oikeiden vastausten keskimääräinen prosenttiosuus) oli 28,0 % ja keskihajonna 15 %. Jotta osallistujien keskimääräinen herkkyys kasvaisi 28 prosentista 38 prosenttiin asynkronian oikean havaitsemisen yhteydessä teholla 90 % ja kaksisuuntaisella merkitsevyystasolla 0,05, on tarpeen ottaa mukaan 49 osallistujaa ryhmää kohden. , yhteensä 98 osallistujaa. Käytettiin otoslaskentatilastosivustoa (http://calculoamostral.bauru.usp.br/calculoamostral/).
Tutkimusprotokolla Tutkimus koostuu valmisteluvaiheesta, jossa osallistujat tasoittavat erityyppisten asynkronioiden määrittelyä esikoulutuksen kautta. Tässä aiheesta pidetään kyseistä tutkimusta varten suunniteltu tunti synkronisesti Zoom ® -työkalulla. Kurssi pidetään 6 eri ajankohtana, enintään 20 osallistujaa per istunto, jotta jokaisen istunnon lopussa voidaan selvittää epäilykset läsnä olevien asiantuntijoiden kanssa, jotka asetetaan saataville.
Tämän vaiheen päätyttyä osallistujat klusterisatunnaistetaan tavanomaiseen ryhmään tai Pmus-ryhmään. Satunnaistaminen ositetaan tehohoitokokemuksen pituuden mukaan (alle tai yli viisi vuotta). Perinteisessä ryhmässä näytetään kaksi jäljitystä (paine ja virtaus), kun taas Pmus-ryhmässä näytetään kolme jäljitystä (paine, virtaus ja lihaspaine arvioitu tekoälyalgoritmin avulla).
Molemmat ryhmät altistetaan samoille simuloiduille asynkronisuusskenaarioille käyttämällä aktiivista mekaanista ventilaatiosimulaattoria (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pennsylvania). Yhteensä 49 skenaariota sisältää synkronisen, tehottoman ponnistuksen, automaattisen laukaisun, kaksoisliipaisun, käänteisen liipaisun, ennenaikaisen pyöräilyn ja myöhäiset pyöräilytilanteet. Enintään 10 samanaikaisen osallistujan ryhmät katsovat 49 skenaarion simulaatiota reaaliajassa auditorion näytölle projisoituna. Jokainen skenaario näkyy minuutin ajan. Tämän ajanjakson lopussa jokaisen osallistujan on valittava seitsemästä käytettävissä olevasta vaihtoehdosta vaihtoehto, joka parhaiten kuvaa havaittua tilannetta.
Skenaariot suoritetaan simuloimalla potilaan ja hengityslaitteen vuorovaikutusta käyttämällä aktiivista servo-keuhkoa 5000 (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pennsylvania), joka on yhdistetty FlexiMag Max -mekaaniseen ventilaattoriin (Magmamed, São Paulo, Brasilia).
ASL 5000 tulee olemaan potilaan rooli vuorovaikutuksessa, koska se mahdollistaa männän digitaalisen ohjauksen kautta potilaan eritasoisten ponnistelujen simuloinnin erilaisissa hengityselinten mekaanisissa olosuhteissa. 49 ehdotettua skenaariota kehitetään yhdistämällä vaivattomuus, pieni ja suuri rasitus normaalin, rajoittavan ja obstruktiivisen hengitysmekaniikkaolosuhteissa, jotka määritellään hengityselinten vastuksen ja mukautumisen yhdistelmällä.
Hengityslaitteen roolia vuorovaikutuksessa tulee FlexiMag Maxilla, joka on säädetty avustusohjattuihin ventilaatiotiloihin tilavuuden ja paineen suhteen sekä spontaanin paineen tukitilassa.
Vuorovaikutus sisältää synkronisia ja asynkronisia jäljityksiä. Asynkronioita simuloidaan kirjallisuudessa aiemmin julkaistujen kuvausten perusteella alla olevan taulukon mukaisesti.
Asynkronioiden tyypit Määritelmä Tehottomuus. Tehon läsnäolo (Pmus) ilman hengityslaitteen laukaisua
Kaksinkertainen laukaisu. Kaksi hengitysjaksoa, jotka käynnistyvät yhdellä toimenpiteellä
Automaattinen laukaisu. Ei mitään potilaan vaivaa (Pmus) hengityslaitteen laukaisulla
Käänteinen laukaisu. Pmus seuraa ohjattua (tai automaattisesti laukaistavaa) sykliä kiinteällä taajuudella ja viiveellä. Saattaa luoda kaksinkertaisen syklin tai ei
Ennenaikainen pyöräily. Sisäänhengitysaika liian lyhyt potilaaseen verrattuna, määritellään pyöräilyksi uloshengitysvaiheeseen ennen Pmus-huippua.
Pyöräily viivästynyt. Sisäänhengitysaika liian pitkä potilaaseen nähden: määritellään pyöräilynä uloshengitysvaiheeseen työnteon päätyttyä (Pmus).
Tilastollinen analyysi
Suoritetaan tavallinen kuvaava analyysi. Muuttujat, joilla on normaalijakauma, kuvataan keskiarvon ja keskihajonnan avulla ja verrataan ryhmien välillä Studentin t-testillä. Muuttujat, joilla on epänormaali jakautuminen, kuvataan mediaani- ja kvartiilivälinä ja niitä verrataan ryhmien välillä Mann-Whitney-testillä. Kategoriset muuttujat kuvataan absoluuttisena ja suhteellisena frekvenssinä ja niitä verrataan khin neliötestillä. Datan normaalius tarkistetaan Shapiro-Wilk-testillä. Jokaiselle osallistujalle lasketaan asynkronian havaitsemisen herkkyyden, spesifisyyden, positiivisen ennustusarvon ja negatiivisen ennustusarvon keskiarvot. Näiden muuttujien keskiarvoja verrataan tavanomaisen ryhmän ja Pmus-ryhmän osallistujien välillä käyttäen t-testiä tai Mann-Whitney-testiä, kuten on osoitettu. Varmistetaan, onko vaikutusten heterogeenisyyttä aikaisemman tehohoidon kokemuksen suhteen.
Tilastollisen merkitsevyyden tasoksi asetetaan 0,05 kaksisuuntainen. R 3.3.2 ohjelmistoa (www.r-project.org) käytetään. Kerätyt tiedot tallennetaan Google-lomakkeisiin - ilman tunnistamista.
Odotetut tulokset Jos hypoteesi vahvistetaan, Pmus-ryhmässä odotetaan olevan paremmuus verrattuna tavanomaiseen ryhmään 10 prosenttiyksikön erolla keskimääräisessä herkkyydessä erityyppisten potilaan ja hengityslaitteen asynkronian tunnistamisessa oikein osallistujaa kohti.
Eettiset näkökohdat Tutkimus toimitetaan sen laitoksen eettiselle toimikunnalle, jossa se suoritetaan. Osallistujat otetaan mukaan tutkimukseen allekirjoitettuaan tietoisen suostumuslomakkeen. Tutkimus perustuu täysin simulaatioihin, eikä siihen liity potilaiden osallistumista.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
São Paulo, Brasilia, 01308-000
- Hospital Sirio Libanês
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Terveydenhuollon ammattilaiset (lääkärit ja hengitysterapeutit), jotka työskentelevät tehohoitoyksiköissä
Poissulkemiskriteerit:
- kieltäytyminen osallistumasta
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Ei väliintuloa: Kontrolliryhmä
Potilas-hengityslaitteen asynkronioiden havaitseminen paineen ja virtauksen aaltomuotojen visuaalisen tarkastuksen avulla.
|
|
|
Kokeellinen: Pmus ryhmä
Potilas-hengityslaitteen asynkronioiden havaitseminen arvioitujen sisäänhengityslihasten painekäyrien visuaalisella tarkastuksella paineen ja virtauksen aaltomuotojen lisäksi.
|
Interventio on lisäkäyrän näyttäminen - arvioitu sisäänhengityslihaksen paineaaltomuoto, joka generoidaan tekoälyalgoritmilla.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
ICU-terveydenhuollon ammattilaisten kyky havaita potilaan ja hengityslaitteen asynkronisuus
Aikaikkuna: Välittömästi testijaksojen päätyttyä
|
Keskimääräistä herkkyyttä havaita asynkronioita, joka on laskettu kullekin terveydenhuollon ammattilaiselle, verrataan ryhmien välillä.
|
Välittömästi testijaksojen päätyttyä
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Muita diagnostisen kyvyn mittareita
Aikaikkuna: Välittömästi testijaksojen päätyttyä
|
Spesifisyys, positiiviset ja negatiiviset ennustavat arvot
|
Välittömästi testijaksojen päätyttyä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Eduardo LV Costa, Hospital Sírio-Libanês
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Akoumianaki E, Maggiore SM, Valenza F, Bellani G, Jubran A, Loring SH, Pelosi P, Talmor D, Grasso S, Chiumello D, Guerin C, Patroniti N, Ranieri VM, Gattinoni L, Nava S, Terragni PP, Pesenti A, Tobin M, Mancebo J, Brochard L; PLUG Working Group (Acute Respiratory Failure Section of the European Society of Intensive Care Medicine). The application of esophageal pressure measurement in patients with respiratory failure. Am J Respir Crit Care Med. 2014 Mar 1;189(5):520-31. doi: 10.1164/rccm.201312-2193CI.
- Levine S, Nguyen T, Taylor N, Friscia ME, Budak MT, Rothenberg P, Zhu J, Sachdeva R, Sonnad S, Kaiser LR, Rubinstein NA, Powers SK, Shrager JB. Rapid disuse atrophy of diaphragm fibers in mechanically ventilated humans. N Engl J Med. 2008 Mar 27;358(13):1327-35. doi: 10.1056/NEJMoa070447.
- Thille AW, Rodriguez P, Cabello B, Lellouche F, Brochard L. Patient-ventilator asynchrony during assisted mechanical ventilation. Intensive Care Med. 2006 Oct;32(10):1515-22. doi: 10.1007/s00134-006-0301-8. Epub 2006 Aug 1.
- Vassilakopoulos T, Petrof BJ. Ventilator-induced diaphragmatic dysfunction. Am J Respir Crit Care Med. 2004 Feb 1;169(3):336-41. doi: 10.1164/rccm.200304-489CP. No abstract available.
- Kondili E, Prinianakis G, Alexopoulou C, Vakouti E, Klimathianaki M, Georgopoulos D. Respiratory load compensation during mechanical ventilation--proportional assist ventilation with load-adjustable gain factors versus pressure support. Intensive Care Med. 2006 May;32(5):692-9. doi: 10.1007/s00134-006-0110-0. Epub 2006 Mar 8.
- Tobin MJ, Laghi F, Jubran A. Narrative review: ventilator-induced respiratory muscle weakness. Ann Intern Med. 2010 Aug 17;153(4):240-5. doi: 10.7326/0003-4819-153-4-201008170-00006.
- Powers SK, Kavazis AN, Levine S. Prolonged mechanical ventilation alters diaphragmatic structure and function. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10 Suppl):S347-53. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181b6e760.
- Jubran A. Critical illness and mechanical ventilation: effects on the diaphragm. Respir Care. 2006 Sep;51(9):1054-61; discussion 1062-4.
- Laghi F, Tobin MJ. Disorders of the respiratory muscles. Am J Respir Crit Care Med. 2003 Jul 1;168(1):10-48. doi: 10.1164/rccm.2206020.
- Goligher EC, Brochard LJ, Reid WD, Fan E, Saarela O, Slutsky AS, Kavanagh BP, Rubenfeld GD, Ferguson ND. Diaphragmatic myotrauma: a mediator of prolonged ventilation and poor patient outcomes in acute respiratory failure. Lancet Respir Med. 2019 Jan;7(1):90-98. doi: 10.1016/S2213-2600(18)30366-7. Epub 2018 Nov 16.
- Demoule A, Molinari N, Jung B, Prodanovic H, Chanques G, Matecki S, Mayaux J, Similowski T, Jaber S. Patterns of diaphragm function in critically ill patients receiving prolonged mechanical ventilation: a prospective longitudinal study. Ann Intensive Care. 2016 Dec;6(1):75. doi: 10.1186/s13613-016-0179-8. Epub 2016 Aug 5.
- Dres M, Rittayamai N, Brochard L. Monitoring patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Jun;22(3):246-53. doi: 10.1097/MCC.0000000000000307.
- Nava S, Bruschi C, Fracchia C, Braschi A, Rubini F. Patient-ventilator interaction and inspiratory effort during pressure support ventilation in patients with different pathologies. Eur Respir J. 1997 Jan;10(1):177-83. doi: 10.1183/09031936.97.10010177.
- Pohlman MC, McCallister KE, Schweickert WD, Pohlman AS, Nigos CP, Krishnan JA, Charbeneau JT, Gehlbach BK, Kress JP, Hall JB. Excessive tidal volume from breath stacking during lung-protective ventilation for acute lung injury. Crit Care Med. 2008 Nov;36(11):3019-23. doi: 10.1097/CCM.0b013e31818b308b.
- Pham T, Telias I, Piraino T, Yoshida T, Brochard LJ. Asynchrony Consequences and Management. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):325-341. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.008.
- Sottile PD, Albers D, Smith BJ, Moss MM. Ventilator dyssynchrony - Detection, pathophysiology, and clinical relevance: A Narrative review. Ann Thorac Med. 2020 Oct-Dec;15(4):190-198. doi: 10.4103/atm.ATM_63_20. Epub 2020 Oct 10.
- Mellott KG, Grap MJ, Munro CL, Sessler CN, Wetzel PA, Nilsestuen JO, Ketchum JM. Patient ventilator asynchrony in critically ill adults: frequency and types. Heart Lung. 2014 May-Jun;43(3):231-43. doi: 10.1016/j.hrtlng.2014.02.002.
- Fabry B, Guttmann J, Eberhard L, Bauer T, Haberthur C, Wolff G. An analysis of desynchronization between the spontaneously breathing patient and ventilator during inspiratory pressure support. Chest. 1995 May;107(5):1387-94. doi: 10.1378/chest.107.5.1387.
- Holanda MA, Vasconcelos RDS, Ferreira JC, Pinheiro BV. Patient-ventilator asynchrony. J Bras Pneumol. 2018 Jul-Aug;44(4):321-333. doi: 10.1590/S1806-37562017000000185. Epub 2018 Jul 6. Erratum In: J Bras Pneumol. 2018 Sep 03;:
- Murias G, Lucangelo U, Blanch L. Patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Feb;22(1):53-9. doi: 10.1097/MCC.0000000000000270.
- Colombo D, Cammarota G, Alemani M, Carenzo L, Barra FL, Vaschetto R, Slutsky AS, Della Corte F, Navalesi P. Efficacy of ventilator waveforms observation in detecting patient-ventilator asynchrony. Crit Care Med. 2011 Nov;39(11):2452-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e318225753c.
- Gilstrap D, MacIntyre N. Patient-ventilator interactions. Implications for clinical management. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Nov 1;188(9):1058-68. doi: 10.1164/rccm.201212-2214CI.
- Chatburn RL, Mireles-Cabodevila E. 2019 Year in Review: Patient-Ventilator Synchrony. Respir Care. 2020 Apr;65(4):558-572. doi: 10.4187/respcare.07635.
- Schreiber A, Bertoni M, Goligher EC. Avoiding Respiratory and Peripheral Muscle Injury During Mechanical Ventilation: Diaphragm-Protective Ventilation and Early Mobilization. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):357-381. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.005.
- Sinderby C, Liu S, Colombo D, Camarotta G, Slutsky AS, Navalesi P, Beck J. An automated and standardized neural index to quantify patient-ventilator interaction. Crit Care. 2013 Oct 16;17(5):R239. doi: 10.1186/cc13063.
- Chappell HW. Nurses' commitment makes a difference in discharge planning. Interview by Nancy Prewitt. Ky Nurse. 1989 May-Jun;37(3):13-4. No abstract available.
- de Wit M, Miller KB, Green DA, Ostman HE, Gennings C, Epstein SK. Ineffective triggering predicts increased duration of mechanical ventilation. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10):2740-5. doi: 10.1097/ccm.0b013e3181a98a05.
- Blanch L, Villagra A, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Lujan M, Garcia-Esquirol O, Chacon E, Estruga A, Oliva JC, Hernandez-Abadia A, Albaiceta GM, Fernandez-Mondejar E, Fernandez R, Lopez-Aguilar J, Villar J, Murias G, Kacmarek RM. Asynchronies during mechanical ventilation are associated with mortality. Intensive Care Med. 2015 Apr;41(4):633-41. doi: 10.1007/s00134-015-3692-6. Epub 2015 Feb 19.
- Blanch L, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Garcia-Esquirol O, Villagra A, Chacon E, Estruga A, Borelli M, Burgueno MJ, Oliva JC, Fernandez R, Villar J, Kacmarek R, Murias G. Validation of the Better Care(R) system to detect ineffective efforts during expiration in mechanically ventilated patients: a pilot study. Intensive Care Med. 2012 May;38(5):772-80. doi: 10.1007/s00134-012-2493-4. Erratum In: Intensive Care Med. 2013 Feb;39(2):341.
- Kondili E, Prinianakis G, Georgopoulos D. Patient-ventilator interaction. Br J Anaesth. 2003 Jul;91(1):106-19. doi: 10.1093/bja/aeg129. No abstract available.
- Ramirez II, Arellano DH, Adasme RS, Landeros JM, Salinas FA, Vargas AG, Vasquez FJ, Lobos IA, Oyarzun ML, Restrepo RD. Ability of ICU Health-Care Professionals to Identify Patient-Ventilator Asynchrony Using Waveform Analysis. Respir Care. 2017 Feb;62(2):144-149. doi: 10.4187/respcare.04750. Epub 2016 Oct 25.
- Parthasarathy S, Jubran A, Tobin MJ. Assessment of neural inspiratory time in ventilator-supported patients. Am J Respir Crit Care Med. 2000 Aug;162(2 Pt 1):546-52. doi: 10.1164/ajrccm.162.2.9901024.
- Bellani G, Mauri T, Coppadoro A, Grasselli G, Patroniti N, Spadaro S, Sala V, Foti G, Pesenti A. Estimation of patient's inspiratory effort from the electrical activity of the diaphragm. Crit Care Med. 2013 Jun;41(6):1483-91. doi: 10.1097/CCM.0b013e31827caba0.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- AVAP-NG 2219
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .