- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05144607
Wpływ krzywych ciśnienia mięśni wdechowych na zdolność specjalistów do identyfikacji asynchronii między pacjentem a respiratorem (Pmus)
Wpływ wyświetlania krzywych ciśnienia mięśni wdechowych oszacowanych przez sztuczną inteligencję na zdolność personelu medycznego do prawidłowej identyfikacji asynchronii pacjent-respirator - badanie Pmus
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Obecność asynchronii wiązała się z wydłużeniem czasu wentylacji mechanicznej, zachorowalności, zmniejszoną częstością wypisów ze szpitala i czasem wolnym od IMV w analizie przeżycia w porównaniu z pacjentami zsynchronizowanymi z respiratorem. Dlatego jego prawidłowa detekcja jest niezbędna do optymalizacji regulacji wentylacji i zapewnienia lepszych wyników leczenia pacjentów na OIT. Ostatnio zaproponowano wykorzystanie oprogramowania, którego zaletą jest automatyczna i ciągła analiza w czasie rzeczywistym. Wymaga to jednak dalszych badań.
Interakcja pacjenta z respiratorem jest wynikiem dwóch różnych systemów ciśnieniowych, Pmus wytwarzanego przez pacjenta poprzez aktywację mięśni oddechowych oraz ciśnienia zapewnianego przez respirator mechaniczny (Pvent). Wykresy ciśnienia i przepływu, dostarczane przez respirator mechaniczny, są uważane za graficzną reprezentację interakcji między Pmus i Pvent i mogą stanowić przykład kontroli cyklu oddechowego przez pacjenta pod wpływem respiratora. Wykorzystanie ich do identyfikacji asynchronii, mimo że jest wizualne i nadaje się do logicznej interpretacji, w praktyce klinicznej okazało się zależne od cech charakterystycznych dla obserwatora, takich jak długość doświadczenia i obecność wcześniejszego szkolenia. Średnia czułość prawidłowej identyfikacji asynchronii za pomocą tej techniki interpretacji została opisana jako 28%, nawet biorąc pod uwagę tylko doświadczonych profesjonalistów.
Respirator FlexiMag Max (Magnamed, São Paulo, Brazylia) zapewnia w swoim interfejsie nieinwazyjną ocenę przebiegów Pmus za pomocą algorytmu sztucznej inteligencji. Oszacowanie Pmus, ponieważ reprezentuje wysiłek wykonywany przez pacjenta zarówno w czasie, jak iw intensywności, oglądane jednocześnie z innymi krzywymi wyświetlanymi przez respirator, powinno zapewnić bardziej reprezentatywny graficzny obraz interakcji pacjent-respirator. Jednak dotychczas nie badano wpływu zastosowania estymacji Pmus na zdolność obserwatora do prawidłowej identyfikacji asynchronii.
Hipoteza Wyświetlenie oszacowanej krzywej ciśnienia mięśniowego wykonywanej przez pacjenta, jednocześnie z krzywą ciśnienia i przepływu w drogach oddechowych w czasie, pomoże pracownikom służby zdrowia na oddziałach intensywnej terapii zidentyfikować asynchronię pacjenta z respiratorem.
Metody
Próba Dla każdego uczestnika zostanie obliczona wartość wrażliwości zdefiniowana jako względna częstość poprawnych odpowiedzi dla wszystkich badanych asynchronii. Następnie zastosowana zostanie średnia czułość (lub średni procent trafień) jako średnia wszystkich uczestników w każdej grupie. Wielkość próby została określona na podstawie poprzedniego badania, które miało średnią czułość (lub średni odsetek poprawnych odpowiedzi) 28,0% przy odchyleniu standardowym 15%. Aby uzyskać wzrost średniej czułości uczestników z 28 do 38% w prawidłowym wykrywaniu asynchronii, z mocą 90% i dwustronnym poziomem istotności 0,05, konieczne będzie uwzględnienie 49 uczestników w grupie , łącznie 98 uczestników. Użyto przykładowej witryny statystyk obliczeń (http://calculoamostral.bauru.usp.br/calculoamostral/).
Protokół badania Badanie będzie składało się z fazy przygotowawczej, mającej na celu poziom uczestników w definiowaniu różnych typów asynchronii poprzez wstępne szkolenie. W ramach tego zostaną przeprowadzone zajęcia na ten temat, zaprojektowane dla danego badania, synchronicznie za pomocą narzędzia Zoom ®. Zajęcia będą odbywać się w 6 różnych terminach, z maksymalnie 20 uczestnikami na sesję, aby umożliwić na koniec każdej sesji wyjaśnienie wątpliwości z obecnymi ekspertami, którzy zostaną udostępnieni.
Po zakończeniu tego kroku uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy konwencjonalnej lub grupy Pmus. Randomizacja zostanie podzielona na straty według długości doświadczenia w intensywnej terapii (mniej lub więcej niż pięć lat). W grupie konwencjonalnej zostaną wyświetlone dwa wykresy (ciśnienie i przepływ), podczas gdy w grupie Pmus zostaną wyświetlone trzy wykresy (ciśnienie, przepływ i ciśnienie mięśniowe oszacowane za pomocą algorytmu sztucznej inteligencji).
Obie grupy zostaną poddane tym samym symulowanym scenariuszom asynchronicznym przy użyciu symulatora aktywnej wentylacji mechanicznej (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pensylwania). W sumie 49 scenariuszy obejmie synchroniczny, nieefektywny wysiłek, automatyczne wyzwalanie, podwójne wyzwalanie, wyzwalanie odwrotne, przedwczesne cykle i późne cykle. Grupy liczące maksymalnie 10 jednoczesnych uczestników obejrzą symulację 49 scenariuszy w czasie rzeczywistym wyświetlaną na ekranie audytorium. Każdy scenariusz będzie widoczny przez jedną minutę. Na koniec tego okresu każdy uczestnik musi wybrać alternatywę spośród 7 dostępnych opcji, które najlepiej odzwierciedlają obserwowaną sytuację.
Scenariusze zostaną przeprowadzone w ramach symulacji interakcji pacjent-respirator przy użyciu aktywnego serwo płuca 5000 (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pensylwania) połączonego z respiratorem mechanicznym FlexiMag Max (Magmamed, São Paulo, Brazylia).
ASL 5000 będzie odgrywał rolę pacjenta w interakcji, ponieważ dzięki cyfrowemu sterowaniu tłokiem umożliwia symulację różnych poziomów wysiłku pacjenta w różnych warunkach mechanicznych układu oddechowego. 49 zaproponowanych scenariuszy zostanie opracowanych poprzez połączenie bezwysiłkowego, niskiego i wysokiego wysiłku w warunkach normalnej, restrykcyjnej i obturacyjnej mechaniki oddechowej, określonej przez połączenie oporu i podatności układu oddechowego.
Rolę respiratora w interakcji będzie pełnić FlexiMag Max dostosowany w trybach wentylacji wspomaganej objętościowo i ciśnieniowo oraz w trybie spontanicznego wspomagania ciśnieniowego.
Interakcja będzie obejmować śledzenie synchroniczne i asynchroniczne. Asynchronie będą symulowane na podstawie opisów opublikowanych wcześniej w literaturze, jak pokazano w poniższej tabeli.
Rodzaje asynchronii Definicja Nieefektywny wysiłek. Obecność wysiłku (Pmus) bez wyzwalania respiratora
Podwójne wyzwalanie. Dwa cykle respiratora wyzwalane pojedynczym wysiłkiem
Automatyczne wyzwalanie. Brak wysiłku pacjenta (Pmus) z wyzwalaniem respiratora
Odwrotne wyzwalanie. Pmus podąża za kontrolowanym (lub automatycznie wyzwalanym) cyklem ze stałą częstotliwością i opóźnieniem. Może, ale nie musi, generować podwójny cykl
Przedwczesna jazda na rowerze. Zbyt krótki czas wdechu w porównaniu z pacjentem, definiowany jako przejście do fazy wydechu przed szczytem Pmus.
Opóźniona jazda na rowerze. Zbyt długi czas wdechu w stosunku do pacjenta: definiowany jako przejście do fazy wydechu po zakończeniu wysiłku (Pmus).
Analiza statystyczna
Zostanie przeprowadzona zwykła analiza opisowa. Zmienne o rozkładzie normalnym zostaną opisane za pomocą średniej i odchylenia standardowego oraz porównane między grupami za pomocą testu t Studenta. Zmienne o rozkładzie innym niż normalny zostaną opisane jako mediana i rozstęp międzykwartylowy i zostaną porównane między grupami za pomocą testu Manna-Whitneya. Zmienne kategorialne zostaną opisane jako częstość bezwzględna i względna i porównane za pomocą testu chi-kwadrat. Normalność danych zostanie zweryfikowana testem Shapiro-Wilka. Dla każdego uczestnika zostaną obliczone średnie czułości, specyficzności, dodatniej i ujemnej wartości predykcyjnej wykrywania asynchronii. Średnie tych zmiennych zostaną porównane między uczestnikami grupy konwencjonalnej i grupy Pmus przy użyciu testu t lub testu Manna-Whitneya, jak wskazano. Zostanie zweryfikowane, czy istnieje niejednorodność efektu w odniesieniu do wcześniejszego doświadczenia w intensywnej terapii.
Poziom istotności statystycznej zostanie ustalony na poziomie dwustronnym 0,05. R 3.3.2 zostanie użyte oprogramowanie (www.r-project.org). Zebrane dane będą przechowywane w formularzach Google – bez identyfikacji.
Oczekiwane wyniki Jeśli hipoteza zostanie potwierdzona, oczekuje się wyższości w grupie Pmus w porównaniu z grupą konwencjonalną, z różnicą 10 punktów procentowych w średniej czułości, w prawidłowej identyfikacji różnych typów asynchronii pacjent-respirator na uczestnika.
Aspekty etyczne Badanie zostanie przekazane Komisji Etycznej instytucji, w której będzie przeprowadzane. Uczestnicy zostaną włączeni do badania po podpisaniu formularza świadomej zgody. Badanie będzie całkowicie oparte na symulacji i nie będzie obejmowało udziału pacjentów.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
São Paulo, Brazylia, 01308-000
- Hospital Sirio Libanês
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pracownicy służby zdrowia (lekarze i terapeuci oddechowi) pracujący na oddziałach intensywnej terapii
Kryteria wyłączenia:
- odmowa udziału
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Wykrywanie asynchronii pacjenta z respiratorem poprzez wizualną kontrolę krzywych ciśnienia i przepływu.
|
|
|
Eksperymentalny: Grupa PMU
Wykrywanie asynchronii pacjenta z respiratorem poprzez wizualną kontrolę oszacowanych krzywych ciśnienia mięśni wdechowych, oprócz krzywych ciśnienia i przepływu.
|
Interwencją będzie wyświetlenie dodatkowej krzywej - oszacowanej fali ciśnienia mięśni wdechowych, wygenerowanej za pomocą algorytmu sztucznej inteligencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zdolność pracowników służby zdrowia OIOM do wykrywania asynchronii między pacjentem a respiratorem
Ramy czasowe: Bezpośrednio po zakończeniu sesji testowych
|
Średnia czułość wykrywania asynchronii, obliczona dla każdego pracownika służby zdrowia, zostanie porównana między grupami.
|
Bezpośrednio po zakończeniu sesji testowych
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Inne miary zdolności diagnostycznej
Ramy czasowe: Bezpośrednio po zakończeniu sesji testowych
|
Swoistość, dodatnie i ujemne wartości predykcyjne
|
Bezpośrednio po zakończeniu sesji testowych
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Eduardo LV Costa, Hospital Sírio-Libanês
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Akoumianaki E, Maggiore SM, Valenza F, Bellani G, Jubran A, Loring SH, Pelosi P, Talmor D, Grasso S, Chiumello D, Guerin C, Patroniti N, Ranieri VM, Gattinoni L, Nava S, Terragni PP, Pesenti A, Tobin M, Mancebo J, Brochard L; PLUG Working Group (Acute Respiratory Failure Section of the European Society of Intensive Care Medicine). The application of esophageal pressure measurement in patients with respiratory failure. Am J Respir Crit Care Med. 2014 Mar 1;189(5):520-31. doi: 10.1164/rccm.201312-2193CI.
- Levine S, Nguyen T, Taylor N, Friscia ME, Budak MT, Rothenberg P, Zhu J, Sachdeva R, Sonnad S, Kaiser LR, Rubinstein NA, Powers SK, Shrager JB. Rapid disuse atrophy of diaphragm fibers in mechanically ventilated humans. N Engl J Med. 2008 Mar 27;358(13):1327-35. doi: 10.1056/NEJMoa070447.
- Thille AW, Rodriguez P, Cabello B, Lellouche F, Brochard L. Patient-ventilator asynchrony during assisted mechanical ventilation. Intensive Care Med. 2006 Oct;32(10):1515-22. doi: 10.1007/s00134-006-0301-8. Epub 2006 Aug 1.
- Vassilakopoulos T, Petrof BJ. Ventilator-induced diaphragmatic dysfunction. Am J Respir Crit Care Med. 2004 Feb 1;169(3):336-41. doi: 10.1164/rccm.200304-489CP. No abstract available.
- Kondili E, Prinianakis G, Alexopoulou C, Vakouti E, Klimathianaki M, Georgopoulos D. Respiratory load compensation during mechanical ventilation--proportional assist ventilation with load-adjustable gain factors versus pressure support. Intensive Care Med. 2006 May;32(5):692-9. doi: 10.1007/s00134-006-0110-0. Epub 2006 Mar 8.
- Tobin MJ, Laghi F, Jubran A. Narrative review: ventilator-induced respiratory muscle weakness. Ann Intern Med. 2010 Aug 17;153(4):240-5. doi: 10.7326/0003-4819-153-4-201008170-00006.
- Powers SK, Kavazis AN, Levine S. Prolonged mechanical ventilation alters diaphragmatic structure and function. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10 Suppl):S347-53. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181b6e760.
- Jubran A. Critical illness and mechanical ventilation: effects on the diaphragm. Respir Care. 2006 Sep;51(9):1054-61; discussion 1062-4.
- Laghi F, Tobin MJ. Disorders of the respiratory muscles. Am J Respir Crit Care Med. 2003 Jul 1;168(1):10-48. doi: 10.1164/rccm.2206020.
- Goligher EC, Brochard LJ, Reid WD, Fan E, Saarela O, Slutsky AS, Kavanagh BP, Rubenfeld GD, Ferguson ND. Diaphragmatic myotrauma: a mediator of prolonged ventilation and poor patient outcomes in acute respiratory failure. Lancet Respir Med. 2019 Jan;7(1):90-98. doi: 10.1016/S2213-2600(18)30366-7. Epub 2018 Nov 16.
- Demoule A, Molinari N, Jung B, Prodanovic H, Chanques G, Matecki S, Mayaux J, Similowski T, Jaber S. Patterns of diaphragm function in critically ill patients receiving prolonged mechanical ventilation: a prospective longitudinal study. Ann Intensive Care. 2016 Dec;6(1):75. doi: 10.1186/s13613-016-0179-8. Epub 2016 Aug 5.
- Dres M, Rittayamai N, Brochard L. Monitoring patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Jun;22(3):246-53. doi: 10.1097/MCC.0000000000000307.
- Nava S, Bruschi C, Fracchia C, Braschi A, Rubini F. Patient-ventilator interaction and inspiratory effort during pressure support ventilation in patients with different pathologies. Eur Respir J. 1997 Jan;10(1):177-83. doi: 10.1183/09031936.97.10010177.
- Pohlman MC, McCallister KE, Schweickert WD, Pohlman AS, Nigos CP, Krishnan JA, Charbeneau JT, Gehlbach BK, Kress JP, Hall JB. Excessive tidal volume from breath stacking during lung-protective ventilation for acute lung injury. Crit Care Med. 2008 Nov;36(11):3019-23. doi: 10.1097/CCM.0b013e31818b308b.
- Pham T, Telias I, Piraino T, Yoshida T, Brochard LJ. Asynchrony Consequences and Management. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):325-341. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.008.
- Sottile PD, Albers D, Smith BJ, Moss MM. Ventilator dyssynchrony - Detection, pathophysiology, and clinical relevance: A Narrative review. Ann Thorac Med. 2020 Oct-Dec;15(4):190-198. doi: 10.4103/atm.ATM_63_20. Epub 2020 Oct 10.
- Mellott KG, Grap MJ, Munro CL, Sessler CN, Wetzel PA, Nilsestuen JO, Ketchum JM. Patient ventilator asynchrony in critically ill adults: frequency and types. Heart Lung. 2014 May-Jun;43(3):231-43. doi: 10.1016/j.hrtlng.2014.02.002.
- Fabry B, Guttmann J, Eberhard L, Bauer T, Haberthur C, Wolff G. An analysis of desynchronization between the spontaneously breathing patient and ventilator during inspiratory pressure support. Chest. 1995 May;107(5):1387-94. doi: 10.1378/chest.107.5.1387.
- Holanda MA, Vasconcelos RDS, Ferreira JC, Pinheiro BV. Patient-ventilator asynchrony. J Bras Pneumol. 2018 Jul-Aug;44(4):321-333. doi: 10.1590/S1806-37562017000000185. Epub 2018 Jul 6. Erratum In: J Bras Pneumol. 2018 Sep 03;:
- Murias G, Lucangelo U, Blanch L. Patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Feb;22(1):53-9. doi: 10.1097/MCC.0000000000000270.
- Colombo D, Cammarota G, Alemani M, Carenzo L, Barra FL, Vaschetto R, Slutsky AS, Della Corte F, Navalesi P. Efficacy of ventilator waveforms observation in detecting patient-ventilator asynchrony. Crit Care Med. 2011 Nov;39(11):2452-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e318225753c.
- Gilstrap D, MacIntyre N. Patient-ventilator interactions. Implications for clinical management. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Nov 1;188(9):1058-68. doi: 10.1164/rccm.201212-2214CI.
- Chatburn RL, Mireles-Cabodevila E. 2019 Year in Review: Patient-Ventilator Synchrony. Respir Care. 2020 Apr;65(4):558-572. doi: 10.4187/respcare.07635.
- Schreiber A, Bertoni M, Goligher EC. Avoiding Respiratory and Peripheral Muscle Injury During Mechanical Ventilation: Diaphragm-Protective Ventilation and Early Mobilization. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):357-381. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.005.
- Sinderby C, Liu S, Colombo D, Camarotta G, Slutsky AS, Navalesi P, Beck J. An automated and standardized neural index to quantify patient-ventilator interaction. Crit Care. 2013 Oct 16;17(5):R239. doi: 10.1186/cc13063.
- Chappell HW. Nurses' commitment makes a difference in discharge planning. Interview by Nancy Prewitt. Ky Nurse. 1989 May-Jun;37(3):13-4. No abstract available.
- de Wit M, Miller KB, Green DA, Ostman HE, Gennings C, Epstein SK. Ineffective triggering predicts increased duration of mechanical ventilation. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10):2740-5. doi: 10.1097/ccm.0b013e3181a98a05.
- Blanch L, Villagra A, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Lujan M, Garcia-Esquirol O, Chacon E, Estruga A, Oliva JC, Hernandez-Abadia A, Albaiceta GM, Fernandez-Mondejar E, Fernandez R, Lopez-Aguilar J, Villar J, Murias G, Kacmarek RM. Asynchronies during mechanical ventilation are associated with mortality. Intensive Care Med. 2015 Apr;41(4):633-41. doi: 10.1007/s00134-015-3692-6. Epub 2015 Feb 19.
- Blanch L, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Garcia-Esquirol O, Villagra A, Chacon E, Estruga A, Borelli M, Burgueno MJ, Oliva JC, Fernandez R, Villar J, Kacmarek R, Murias G. Validation of the Better Care(R) system to detect ineffective efforts during expiration in mechanically ventilated patients: a pilot study. Intensive Care Med. 2012 May;38(5):772-80. doi: 10.1007/s00134-012-2493-4. Erratum In: Intensive Care Med. 2013 Feb;39(2):341.
- Kondili E, Prinianakis G, Georgopoulos D. Patient-ventilator interaction. Br J Anaesth. 2003 Jul;91(1):106-19. doi: 10.1093/bja/aeg129. No abstract available.
- Ramirez II, Arellano DH, Adasme RS, Landeros JM, Salinas FA, Vargas AG, Vasquez FJ, Lobos IA, Oyarzun ML, Restrepo RD. Ability of ICU Health-Care Professionals to Identify Patient-Ventilator Asynchrony Using Waveform Analysis. Respir Care. 2017 Feb;62(2):144-149. doi: 10.4187/respcare.04750. Epub 2016 Oct 25.
- Parthasarathy S, Jubran A, Tobin MJ. Assessment of neural inspiratory time in ventilator-supported patients. Am J Respir Crit Care Med. 2000 Aug;162(2 Pt 1):546-52. doi: 10.1164/ajrccm.162.2.9901024.
- Bellani G, Mauri T, Coppadoro A, Grasselli G, Patroniti N, Spadaro S, Sala V, Foti G, Pesenti A. Estimation of patient's inspiratory effort from the electrical activity of the diaphragm. Crit Care Med. 2013 Jun;41(6):1483-91. doi: 10.1097/CCM.0b013e31827caba0.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- AVAP-NG 2219
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .