- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05144607
Indvirkning af inspiratoriske muskeltrykskurver på fagfolks evne til at identificere patient-ventilator asynkroner (Pmus)
Indvirkningen af visningen af inspiratoriske muskeltrykskurver estimeret af kunstig intelligens på sundhedspersonalets evne til korrekt at identificere patient-ventilatorasynkronier - Pmus-undersøgelse
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Tilstedeværelsen af asynkroni var forbundet med øget mekanisk ventilationstid, morbiditet, reduceret hospitalsudskrivningshastighed og IMV-fritid i overlevelsesanalysen sammenlignet med synkrone patienter med respirator. Derfor er dens korrekte detektion nødvendig for at optimere ventilatoriske justeringer og give et bedre resultat for patienter på ICU. For nylig er brugen af software blevet foreslået med den fordel, at den er en real-time, automatisk og kontinuerlig analyse. Disse kræver dog yderligere undersøgelser.
Patient-ventilator-interaktionen er resultatet af to forskellige tryksystemer, Pmus'en, som patienten udfører gennem aktivering af respirationsmusklerne, og trykket, som den mekaniske ventilator (Pvent) giver. Sporingerne, der leveres af den mekaniske ventilator, af tryk og flow betragtes som en grafisk repræsentation af interaktionen mellem Pmus og Pvent og kan eksemplificere kontrollen af respirationscyklussen af patienten under påvirkning af ventilatoren. Anvendelsen af disse til at identificere asynkroni, på trods af at de er visuelle og egnede til en logisk fortolkning, i klinisk praksis, viste sig at være afhængig af karakteristika, der er iboende for observatøren, såsom længden af erfaring og tilstedeværelsen af tidligere træning. Den gennemsnitlige følsomhed for korrekt at identificere asynkroni ved hjælp af denne fortolkningsteknik blev beskrevet som 28%, selv kun i betragtning af erfarne fagfolk.
FlexiMag Max ventilatoren (Magnamed, São Paulo, Brasilien) giver i sin grænseflade ikke-invasivt estimerede Pmus-bølgeformer gennem en kunstig intelligens-algoritme. Pmus-estimatet, da det repræsenterer den indsats, som patienten udfører både i tid og i intensitet, når det ses samtidigt med de andre bølgeformer, der vises af ventilatoren, skulle give et mere repræsentativt grafisk portræt af patient-ventilator-interaktionen. Imidlertid er virkningen af at bruge Pmus-estimering på observatørens evne til korrekt at identificere asynkroni ikke blevet undersøgt indtil videre.
Hypotese Visningen af den estimerede muskeltrykbølgeform udført af patienten, samtidig med tryk- og luftvejsflowbølgeformerne over tid, vil hjælpe sundhedspersonale på intensivafdelinger med at identificere patient-ventilatorasynkroni.
Metoder
Prøve For hver deltager vil der blive beregnet en følsomhedsværdi defineret som den relative frekvens af korrekte svar for alle undersøgte asynkronier. Derefter vil den gennemsnitlige følsomhed (eller den gennemsnitlige hitprocent) som gennemsnittet af alle deltagere i hver gruppe være gældende. Prøvestørrelsen blev defineret ud fra en tidligere undersøgelse, som havde en gennemsnitlig følsomhed (eller gennemsnitlig procentdel af korrekte svar) på 28,0 % med en standardafvigelse på 15 %. For at få en stigning i deltagernes middelfølsomhed fra 28 til 38 % ved korrekt detektion af asynkroni, med en styrke på 90 % og et tosidet signifikansniveau på 0,05, vil det være nødvendigt at inkludere 49 deltagere pr. , i alt 98 deltagere. Eksempelberegningsstatistikwebstedet blev brugt (http://calculoamostral.bauru.usp.br/calculoamostral/).
Undersøgelsesprotokol Undersøgelsen vil bestå af en forberedende fase, for at planlægge deltagerne i at definere de forskellige typer af asynkronier gennem foreløbig træning. I denne vil der blive givet en klasse om emnet, designet til det pågældende studie, synkront ved hjælp af Zoom ® værktøjet. Klassen vil blive afholdt på 6 forskellige tidspunkter, med maksimalt 20 deltagere pr. session, for at give mulighed for ved slutningen af hver session at afklare tvivl med de tilstedeværende eksperter, som vil blive stillet til rådighed.
Efter afslutningen af dette trin vil deltagerne blive klynge-randomiseret til den konventionelle gruppe eller Pmus-gruppen. Randomisering vil blive stratificeret efter længden af erfaring i intensiv pleje (mindre eller mere end fem år). I den konventionelle gruppe vil der blive vist to sporinger (tryk og flow), mens der i Pmus-gruppen vil blive vist tre sporinger (tryk, flow og muskeltryk estimeret gennem kunstig intelligens-algoritme).
Begge grupper vil blive udsat for de samme simulerede asynkronscenarier ved hjælp af en aktiv mekanisk ventilationssimulator (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pennsylvania). I alt 49 scenarier vil inkludere synkron, ineffektiv indsats, auto-triggering, dobbelt-triggering, reverse-triggering, for tidlig cykling og sene cykelsituationer. Grupper på maksimalt 10 samtidige deltagere vil se simuleringen af 49 scenarier i realtid projiceret på skærmen i et auditorium. Hvert scenarie vil være synligt i et minut. Ved afslutningen af denne periode skal hver deltager vælge et alternativ blandt de 7 tilgængelige muligheder, der bedst signaliserer den observerede situation.
Scenarierne vil blive udført ved at simulere patient-ventilator-interaktionen ved hjælp af den aktive servolunge 5000 (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pennsylvania) forbundet til FlexiMag Max mekaniske ventilator (Magmamed, São Paulo, Brasilien).
ASL 5000 vil spille patientens rolle i interaktionen, da dette gennem digital kontrol af et stempel tillader simulering af forskellige niveauer af patientindsats under forskellige mekaniske forhold i åndedrætssystemet. De 49 foreslåede scenarier vil blive udarbejdet gennem kombinationen af ubesvær, lav og høj anstrengelse under tilstanden af normal, restriktiv og obstruktiv respiratorisk mekanik, defineret ved kombinationen af modstand og compliance af åndedrætssystemet.
Ventilatorens rolle i interaktionen vil blive spillet af FlexiMag Max justeret i de assisterede ventilationstilstande for volumen og tryk og i den spontane trykstøttetilstand.
Interaktionen vil omfatte synkrone og asynkrone sporinger. Asynkroner vil blive simuleret baseret på beskrivelser, der tidligere er offentliggjort i litteraturen, som vist i tabellen nedenfor.
Typer af asynkronier Definition Ineffektiv indsats. Tilstedeværelse af anstrengelse (Pmus) uden ventilatorudløsning
Dobbelt udløsning. To ventilatorcyklusser udløst af en enkelt indsats
Automatisk udløsning. Ingen patientindsats (Pmus) med ventilatorudløsning
Omvendt udløsning. Pmus følger den kontrollerede (eller auto-triggede) cyklus med en fast frekvens og forsinkelse. Kan eller kan ikke generere dobbelt cyklus
For tidlig cykling. Inspirationstid for kort sammenlignet med patienten, defineret som cykling til ekspirationsfasen før peak Pmus.
Forsinket cykling. Inspirationstid for lang i forhold til patienten: defineret som cykling til ekspirationsfasen efter endt indsats (Pmus).
Statistisk analyse
Der vil blive udført sædvanlig deskriptiv analyse. Variabler med normalfordeling vil blive beskrevet ved hjælp af middelværdi og standardafvigelse og sammenlignet mellem grupper ved hjælp af Student t-testen. Variabler med ikke-normal fordeling vil blive beskrevet som median og interkvartil område og vil blive sammenlignet mellem grupper ved hjælp af Mann-Whitney testen. Kategoriske variable vil blive beskrevet som absolut og relativ frekvens og sammenlignet ved hjælp af chi-kvadrat-testen. Datanormalitet vil blive verificeret af Shapiro-Wilk-testen. For hver deltager beregnes middelværdier for sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi og negativ prædiktiv værdi for asynkrondetektion. Middelværdierne af disse variabler vil blive sammenlignet mellem deltagerne i den konventionelle gruppe og Pmus-gruppen ved hjælp af t-testen eller Mann-Whitney-testen som angivet. Det vil blive verificeret, om der er uensartet effekt i forhold til tidligere erfaringer med intensivbehandling.
Niveauet for statistisk signifikans vil blive sat til 0,05 two-tailed. R 3.3.2 software (www.r-project.org) vil blive brugt. De indsamlede data vil blive gemt i google formularer – uden identifikation.
Forventede resultater Hvis hypotesen bekræftes, forventes en overlegenhed i Pmus-gruppen sammenlignet med den konventionelle gruppe, med en forskel på 10 procentpoint i den gennemsnitlige sensitivitet, i korrekt identifikation af de forskellige typer af patient-ventilatorasynkroni pr. deltager.
Etiske aspekter Undersøgelsen vil blive forelagt den etiske komité på den institution, hvor den skal udføres. Deltagerne vil blive inkluderet i undersøgelsen efter at have underskrevet en informeret samtykkeformular. Undersøgelsen vil være fuldstændig simulationsbaseret og vil ikke involvere patientdeltagelse.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
São Paulo, Brasilien, 01308-000
- Hospital Sírio Libanês
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Sundhedspersonale (læger og åndedrætsterapeuter), der arbejder på intensivafdelinger
Ekskluderingskriterier:
- nægte at deltage
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Detektering af patient-ventilator asynkroner gennem visuel inspektion af tryk- og flowbølgeformer.
|
|
|
Eksperimentel: Pmus gruppe
Detektering af patient-ventilator asynkroner gennem visuel inspektion af estimerede inspiratoriske muskeltrykkurver, foruden tryk- og flowkurver.
|
Indgrebet vil være visningen af en yderligere kurve - den estimerede inspiratoriske muskeltrykbølgeform genereret ved hjælp af en kunstig intelligensalgoritme.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
ICU-sundhedspersonalets evne til at detektere patient-ventilator asynkron
Tidsramme: Umiddelbart efter afslutningen af testsessionerne
|
Den gennemsnitlige følsomhed til at detektere asynkroner, beregnet for hver sundhedsperson, vil blive sammenlignet mellem grupperne.
|
Umiddelbart efter afslutningen af testsessionerne
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andre mål for diagnostisk evne
Tidsramme: Umiddelbart efter afslutningen af testsessionerne
|
Specificitet, positive og negative prædiktive værdier
|
Umiddelbart efter afslutningen af testsessionerne
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Eduardo LV Costa, Hospital Sírio-Libanês
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Akoumianaki E, Maggiore SM, Valenza F, Bellani G, Jubran A, Loring SH, Pelosi P, Talmor D, Grasso S, Chiumello D, Guerin C, Patroniti N, Ranieri VM, Gattinoni L, Nava S, Terragni PP, Pesenti A, Tobin M, Mancebo J, Brochard L; PLUG Working Group (Acute Respiratory Failure Section of the European Society of Intensive Care Medicine). The application of esophageal pressure measurement in patients with respiratory failure. Am J Respir Crit Care Med. 2014 Mar 1;189(5):520-31. doi: 10.1164/rccm.201312-2193CI.
- Levine S, Nguyen T, Taylor N, Friscia ME, Budak MT, Rothenberg P, Zhu J, Sachdeva R, Sonnad S, Kaiser LR, Rubinstein NA, Powers SK, Shrager JB. Rapid disuse atrophy of diaphragm fibers in mechanically ventilated humans. N Engl J Med. 2008 Mar 27;358(13):1327-35. doi: 10.1056/NEJMoa070447.
- Thille AW, Rodriguez P, Cabello B, Lellouche F, Brochard L. Patient-ventilator asynchrony during assisted mechanical ventilation. Intensive Care Med. 2006 Oct;32(10):1515-22. doi: 10.1007/s00134-006-0301-8. Epub 2006 Aug 1.
- Vassilakopoulos T, Petrof BJ. Ventilator-induced diaphragmatic dysfunction. Am J Respir Crit Care Med. 2004 Feb 1;169(3):336-41. doi: 10.1164/rccm.200304-489CP. No abstract available.
- Kondili E, Prinianakis G, Alexopoulou C, Vakouti E, Klimathianaki M, Georgopoulos D. Respiratory load compensation during mechanical ventilation--proportional assist ventilation with load-adjustable gain factors versus pressure support. Intensive Care Med. 2006 May;32(5):692-9. doi: 10.1007/s00134-006-0110-0. Epub 2006 Mar 8.
- Tobin MJ, Laghi F, Jubran A. Narrative review: ventilator-induced respiratory muscle weakness. Ann Intern Med. 2010 Aug 17;153(4):240-5. doi: 10.7326/0003-4819-153-4-201008170-00006.
- Powers SK, Kavazis AN, Levine S. Prolonged mechanical ventilation alters diaphragmatic structure and function. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10 Suppl):S347-53. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181b6e760.
- Jubran A. Critical illness and mechanical ventilation: effects on the diaphragm. Respir Care. 2006 Sep;51(9):1054-61; discussion 1062-4.
- Laghi F, Tobin MJ. Disorders of the respiratory muscles. Am J Respir Crit Care Med. 2003 Jul 1;168(1):10-48. doi: 10.1164/rccm.2206020.
- Goligher EC, Brochard LJ, Reid WD, Fan E, Saarela O, Slutsky AS, Kavanagh BP, Rubenfeld GD, Ferguson ND. Diaphragmatic myotrauma: a mediator of prolonged ventilation and poor patient outcomes in acute respiratory failure. Lancet Respir Med. 2019 Jan;7(1):90-98. doi: 10.1016/S2213-2600(18)30366-7. Epub 2018 Nov 16.
- Demoule A, Molinari N, Jung B, Prodanovic H, Chanques G, Matecki S, Mayaux J, Similowski T, Jaber S. Patterns of diaphragm function in critically ill patients receiving prolonged mechanical ventilation: a prospective longitudinal study. Ann Intensive Care. 2016 Dec;6(1):75. doi: 10.1186/s13613-016-0179-8. Epub 2016 Aug 5.
- Dres M, Rittayamai N, Brochard L. Monitoring patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Jun;22(3):246-53. doi: 10.1097/MCC.0000000000000307.
- Nava S, Bruschi C, Fracchia C, Braschi A, Rubini F. Patient-ventilator interaction and inspiratory effort during pressure support ventilation in patients with different pathologies. Eur Respir J. 1997 Jan;10(1):177-83. doi: 10.1183/09031936.97.10010177.
- Pohlman MC, McCallister KE, Schweickert WD, Pohlman AS, Nigos CP, Krishnan JA, Charbeneau JT, Gehlbach BK, Kress JP, Hall JB. Excessive tidal volume from breath stacking during lung-protective ventilation for acute lung injury. Crit Care Med. 2008 Nov;36(11):3019-23. doi: 10.1097/CCM.0b013e31818b308b.
- Pham T, Telias I, Piraino T, Yoshida T, Brochard LJ. Asynchrony Consequences and Management. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):325-341. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.008.
- Sottile PD, Albers D, Smith BJ, Moss MM. Ventilator dyssynchrony - Detection, pathophysiology, and clinical relevance: A Narrative review. Ann Thorac Med. 2020 Oct-Dec;15(4):190-198. doi: 10.4103/atm.ATM_63_20. Epub 2020 Oct 10.
- Mellott KG, Grap MJ, Munro CL, Sessler CN, Wetzel PA, Nilsestuen JO, Ketchum JM. Patient ventilator asynchrony in critically ill adults: frequency and types. Heart Lung. 2014 May-Jun;43(3):231-43. doi: 10.1016/j.hrtlng.2014.02.002.
- Fabry B, Guttmann J, Eberhard L, Bauer T, Haberthur C, Wolff G. An analysis of desynchronization between the spontaneously breathing patient and ventilator during inspiratory pressure support. Chest. 1995 May;107(5):1387-94. doi: 10.1378/chest.107.5.1387.
- Holanda MA, Vasconcelos RDS, Ferreira JC, Pinheiro BV. Patient-ventilator asynchrony. J Bras Pneumol. 2018 Jul-Aug;44(4):321-333. doi: 10.1590/S1806-37562017000000185. Epub 2018 Jul 6. Erratum In: J Bras Pneumol. 2018 Sep 03;:
- Murias G, Lucangelo U, Blanch L. Patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Feb;22(1):53-9. doi: 10.1097/MCC.0000000000000270.
- Colombo D, Cammarota G, Alemani M, Carenzo L, Barra FL, Vaschetto R, Slutsky AS, Della Corte F, Navalesi P. Efficacy of ventilator waveforms observation in detecting patient-ventilator asynchrony. Crit Care Med. 2011 Nov;39(11):2452-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e318225753c.
- Gilstrap D, MacIntyre N. Patient-ventilator interactions. Implications for clinical management. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Nov 1;188(9):1058-68. doi: 10.1164/rccm.201212-2214CI.
- Chatburn RL, Mireles-Cabodevila E. 2019 Year in Review: Patient-Ventilator Synchrony. Respir Care. 2020 Apr;65(4):558-572. doi: 10.4187/respcare.07635.
- Schreiber A, Bertoni M, Goligher EC. Avoiding Respiratory and Peripheral Muscle Injury During Mechanical Ventilation: Diaphragm-Protective Ventilation and Early Mobilization. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):357-381. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.005.
- Sinderby C, Liu S, Colombo D, Camarotta G, Slutsky AS, Navalesi P, Beck J. An automated and standardized neural index to quantify patient-ventilator interaction. Crit Care. 2013 Oct 16;17(5):R239. doi: 10.1186/cc13063.
- Chappell HW. Nurses' commitment makes a difference in discharge planning. Interview by Nancy Prewitt. Ky Nurse. 1989 May-Jun;37(3):13-4. No abstract available.
- de Wit M, Miller KB, Green DA, Ostman HE, Gennings C, Epstein SK. Ineffective triggering predicts increased duration of mechanical ventilation. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10):2740-5. doi: 10.1097/ccm.0b013e3181a98a05.
- Blanch L, Villagra A, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Lujan M, Garcia-Esquirol O, Chacon E, Estruga A, Oliva JC, Hernandez-Abadia A, Albaiceta GM, Fernandez-Mondejar E, Fernandez R, Lopez-Aguilar J, Villar J, Murias G, Kacmarek RM. Asynchronies during mechanical ventilation are associated with mortality. Intensive Care Med. 2015 Apr;41(4):633-41. doi: 10.1007/s00134-015-3692-6. Epub 2015 Feb 19.
- Blanch L, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Garcia-Esquirol O, Villagra A, Chacon E, Estruga A, Borelli M, Burgueno MJ, Oliva JC, Fernandez R, Villar J, Kacmarek R, Murias G. Validation of the Better Care(R) system to detect ineffective efforts during expiration in mechanically ventilated patients: a pilot study. Intensive Care Med. 2012 May;38(5):772-80. doi: 10.1007/s00134-012-2493-4. Erratum In: Intensive Care Med. 2013 Feb;39(2):341.
- Kondili E, Prinianakis G, Georgopoulos D. Patient-ventilator interaction. Br J Anaesth. 2003 Jul;91(1):106-19. doi: 10.1093/bja/aeg129. No abstract available.
- Ramirez II, Arellano DH, Adasme RS, Landeros JM, Salinas FA, Vargas AG, Vasquez FJ, Lobos IA, Oyarzun ML, Restrepo RD. Ability of ICU Health-Care Professionals to Identify Patient-Ventilator Asynchrony Using Waveform Analysis. Respir Care. 2017 Feb;62(2):144-149. doi: 10.4187/respcare.04750. Epub 2016 Oct 25.
- Parthasarathy S, Jubran A, Tobin MJ. Assessment of neural inspiratory time in ventilator-supported patients. Am J Respir Crit Care Med. 2000 Aug;162(2 Pt 1):546-52. doi: 10.1164/ajrccm.162.2.9901024.
- Bellani G, Mauri T, Coppadoro A, Grasselli G, Patroniti N, Spadaro S, Sala V, Foti G, Pesenti A. Estimation of patient's inspiratory effort from the electrical activity of the diaphragm. Crit Care Med. 2013 Jun;41(6):1483-91. doi: 10.1097/CCM.0b013e31827caba0.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AVAP-NG 2219
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Mekanisk ventilationskomplikation
-
Drägerwerk AG & Co. KGaAUniversity of Göttingen; Prof. Dr. med. ImhoffSuspenderetMekanisk ventilation | Ventilation Perfusion MismatchTyskland
-
Rawalpindi Medical CollegeRekrutteringMekanisk ventilation | Køretryk | Lungebeskyttende ventilationPakistan
-
Rabin Medical CenterUkendtMekanisk ventilation | Fravænning | Langvarig ventilation
-
Universitätsklinikum Hamburg-EppendorfAktiv, ikke rekrutterendeLuftvejsstyring | Non-invasiv ventilation | Maske ventilationTyskland
-
Cairo UniversityAfsluttetFravænningsfejl | Fravænning fra mekanisk ventilation | Mekanisk ventilationEgypten
-
Thammasat UniversityAfsluttetLangvarig mekanisk ventilation | Mekanisk ventilation i hjemmetThailand
-
Capital Medical UniversityUkendtMekanisk ventilation | Neurokirurgi | Elektrisk impedanstomografi | Inhomogen ventilationKina
-
Kahramanmaras Sutcu Imam UniversityAfsluttetFedme, sygelig | Perioperativ komplikation | BMD | Laparaskopisk ærmegatrektomi | Fedmekirurgi Dødelighedsscore | Clavien Dindo Surgical Complication Scale
-
Hospital do CoracaoIkke rekrutterer endnuFravænningsfejl | Fravænning fra mekanisk ventilation | Fravænning fra mekanisk ventilation, ekstubation
-
Assiut UniversityAfsluttet