- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05144607
Impact van inspiratoire spierdrukcurven op het vermogen van professionals om patiënt-ventilator asynchronieën te identificeren (Pmus)
Impact van de weergave van inspiratoire spierdrukcurven geschat door kunstmatige intelligentie op het vermogen van zorgverleners om patiënt-ventilator asynchronieën correct te identificeren - Pmus Study
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
De aanwezigheid van asynchronie werd in de overlevingsanalyse in verband gebracht met een langere mechanische beademingstijd, morbiditeit, minder ontslag uit het ziekenhuis en IMV-vrije tijd in vergelijking met synchrone patiënten met beademingsapparatuur. Daarom is de juiste detectie noodzakelijk om beademingsaanpassingen te optimaliseren en een beter resultaat te bieden voor patiënten op de IC. Onlangs is het gebruik van software voorgesteld met het voordeel dat het een real-time, automatische en continue analyse is. Deze hebben echter verdere studies nodig.
De interactie tussen patiënt en ventilator is het resultaat van twee verschillende druksystemen, de Pmus die door de patiënt wordt uitgevoerd door de activering van de ademhalingsspieren en de druk die wordt geleverd door de mechanische ventilator (Pvent). De door de mechanische ventilator geleverde tracings van druk en flow worden beschouwd als een grafische weergave van de interactie tussen Pmus en Pvent, en kunnen een voorbeeld zijn van de controle van de ademhalingscyclus door de patiënt onder invloed van de ventilator. Het gebruik hiervan om asynchronie te identificeren, ondanks dat ze visueel zijn en geschikt voor een logische interpretatie, in de klinische praktijk, bleek afhankelijk te zijn van kenmerken die inherent zijn aan de waarnemer, zoals de duur van de ervaring en de aanwezigheid van eerdere training. De gemiddelde sensitiviteit om asynchronie correct te identificeren met behulp van deze interpretatietechniek werd beschreven als 28%, zelfs wanneer alleen ervaren professionals in aanmerking worden genomen.
De FlexiMag Max-ventilator (Magnamed, São Paulo, Brazilië) biedt in zijn interface niet-invasieve geschatte Pmus-golfvormen via een algoritme met kunstmatige intelligentie. De Pmus-schatting, aangezien deze de door de patiënt uitgevoerde inspanning weergeeft, zowel in tijd als in intensiteit, wanneer deze gelijktijdig wordt bekeken met de andere golfvormen die door het beademingsapparaat worden weergegeven, zou een meer representatief grafisch portret van de interactie tussen patiënt en beademingsapparaat moeten opleveren. De impact van het gebruik van Pmus-schatting op het vermogen van de waarnemer om asynchronie correct te identificeren, is tot nu toe echter niet bestudeerd.
Hypothese De weergave van de geschatte golfvorm van de spierdruk die door de patiënt wordt uitgevoerd, gelijktijdig met de golfvormen van druk en luchtwegstroom in de loop van de tijd, zal zorgprofessionals op intensive care-afdelingen helpen asynchroniteit tussen patiënt en beademingsapparaat te identificeren.
methoden
Steekproef Voor elke deelnemer wordt een gevoeligheidswaarde berekend die gedefinieerd is als de relatieve frequentie van correcte antwoorden voor alle bestudeerde asynchronieën. Daarna geldt de gemiddelde gevoeligheid (of gemiddeld hitpercentage) als het gemiddelde van alle deelnemers in elke groep. De steekproefomvang werd bepaald op basis van een eerdere studie, die een gemiddelde sensitiviteit (of gemiddeld percentage juiste antwoorden) had van 28,0% met een standaarddeviatie van 15%. Om de gemiddelde sensitiviteit van deelnemers te verhogen van 28 naar 38% bij de juiste detectie van asynchronie, met een power van 90% en een tweezijdig significantieniveau van 0,05, zullen er 49 deelnemers per groep nodig zijn , in totaal 98 deelnemers. Er is gebruik gemaakt van de site met voorbeeldberekeningsstatistieken (http://calculoamostral.bauru.usp.br/calculoamostral/).
Studieprotocol De studie zal bestaan uit een voorbereidende fase, om de deelnemers op niveau te brengen bij het definiëren van de verschillende soorten asynchronieën door middel van voorbereidende training. Hierin wordt synchroon met behulp van de Zoom ® tool een college over het onderwerp gegeven, afgestemd op de betreffende studie. De les wordt gehouden op 6 verschillende tijdstippen, met een maximum van 20 deelnemers per sessie, zodat aan het einde van elke sessie twijfels kunnen worden opgehelderd met de aanwezige experts die ter beschikking zullen worden gesteld.
Na voltooiing van deze stap worden de deelnemers clustergerandomiseerd naar de conventionele groep of Pmus-groep. De randomisatie zal worden gestratificeerd naar de duur van de ervaring op de intensive care (minder of meer dan vijf jaar). In de conventionele groep worden twee traceringen weergegeven (druk en flow), terwijl in de Pmus-groep drie traceringen worden weergegeven (druk, flow en spierdruk geschat door middel van een algoritme van kunstmatige intelligentie).
Beide groepen zullen worden blootgesteld aan dezelfde gesimuleerde asynchrone scenario's met behulp van een actieve mechanische beademingssimulator (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pennsylvania). In totaal 49 scenario's omvatten synchrone, ineffectieve inspanning, auto-triggering, dubbele triggering, reverse-triggering, premature cycling en late cycling-situaties. Groepen van maximaal 10 gelijktijdige deelnemers zien de simulatie van 49 scenario's in real time geprojecteerd op het scherm van een auditorium. Elk scenario is één minuut zichtbaar. Aan het einde van deze periode moet elke deelnemer een alternatief kiezen uit de 7 beschikbare opties die de geobserveerde situatie het beste weergeven.
De scenario's zullen worden uitgevoerd door de patiënt-beademingsinteractie te simuleren met behulp van de actieve servolong 5000 (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pennsylvania) die is aangesloten op de FlexiMag Max mechanische ventilator (Magmamed, São Paulo, Brazilië).
De ASL 5000 speelt de rol van de patiënt in de interactie, aangezien dit, door middel van de digitale besturing van een zuiger, de simulatie mogelijk maakt van verschillende niveaus van patiëntinspanningen onder verschillende mechanische omstandigheden van het ademhalingssysteem. De 49 voorgestelde scenario's zullen worden uitgewerkt door de combinatie van moeiteloosheid, lage en hoge inspanning onder de conditie van normale, restrictieve en obstructieve ademhalingsmechanica, gedefinieerd door de combinatie van weerstand en compliantie van het ademhalingssysteem.
De rol van het beademingsapparaat in de interactie wordt gespeeld door de FlexiMag Max, aangepast in de ondersteunde beademingsmodi voor volume en druk en in de spontane drukondersteuningsmodus.
De interactie omvat synchrone en asynchrone tracings. Asynchronieën worden gesimuleerd op basis van beschrijvingen die eerder in de literatuur zijn gepubliceerd, zoals weergegeven in de onderstaande tabel.
Soorten asynchronieën Definitie Ineffectieve inspanning. Aanwezigheid van inspanning (Pmus) zonder triggering van de ventilator
Dubbele activering. Twee beademingscycli geactiveerd door een enkele inspanning
Automatische activering. Geen patiëntinspanning (Pmus) met ventilatortriggering
Omgekeerd triggeren. Pmus volgt de gecontroleerde (of automatisch getriggerde) cyclus met een vaste frequentie en vertraging. Kan al dan niet een dubbele cyclus genereren
Voortijdig fietsen. Inspiratoire tijd te kort in vergelijking met de patiënt, gedefinieerd als fietsen naar de expiratoire fase vóór piek Pmus.
Vertraagd fietsen. Inspiratoire tijd te lang in relatie tot de patiënt: gedefinieerd als fietsen naar de expiratoire fase na het einde van de inspanning (Pmus).
statistische analyse
Gebruikelijke beschrijvende analyse zal worden uitgevoerd. Variabelen met normale verdeling worden beschreven met behulp van gemiddelde en standaarddeviatie en worden vergeleken tussen groepen met behulp van de Student t-toets. Variabelen met niet-normale verdeling worden beschreven als mediaan en interkwartielafstand en worden tussen groepen vergeleken met behulp van de Mann-Whitney-test. Categorische variabelen worden beschreven als absolute en relatieve frequentie en vergeleken met behulp van de chikwadraattoets. De normaliteit van de gegevens wordt geverifieerd door de Shapiro-Wilk-test. Voor elke deelnemer worden gemiddelden van gevoeligheid, specificiteit, positief voorspellende waarde en negatief voorspellende waarde van asynchroniedetectie berekend. De gemiddelden van deze variabelen zullen worden vergeleken tussen de deelnemers van de conventionele groep en de Pmus-groep met behulp van de t-test of de Mann-Whitney-test zoals aangegeven. Er zal worden nagegaan of er sprake is van heterogeniteit van het effect met betrekking tot eerdere ervaringen op de intensive care.
Het niveau van statistische significantie wordt vastgesteld op 0,05 tweezijdig. De R3.3.2 software (www.r-project.org) zal worden gebruikt. De verzamelde gegevens worden - zonder identificatie - opgeslagen in Google Forms.
Verwachte resultaten Als de hypothese wordt bevestigd, wordt een superioriteit in de Pmus-groep ten opzichte van de conventionele groep verwacht, met een verschil van 10 procentpunten in de gemiddelde gevoeligheid, in het correct identificeren van de verschillende typen patiënt-ventilator asynchronie per deelnemer.
Ethische aspecten Het onderzoek wordt voorgelegd aan de ethische commissie van de instelling waar het wordt uitgevoerd. Deelnemers worden in het onderzoek opgenomen na ondertekening van een toestemmingsformulier. De studie zal volledig gebaseerd zijn op simulaties en zal geen deelname van patiënten omvatten.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
São Paulo, Brazilië, 01308-000
- Hospital Sirio Libanês
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg (artsen en ademtherapeuten) die op intensive care-afdelingen werken
Uitsluitingscriteria:
- weigering om deel te nemen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Geen tussenkomst: Controlegroep
Detectie van asynchroon tussen patiënt en beademingsapparaat door visuele inspectie van druk- en stroomgolfvormen.
|
|
|
Experimenteel: Pmus groep
Detectie van asynchroon tussen patiënt en beademingsapparaat door visuele inspectie van geschatte inspiratoire spierdrukcurven, naast druk- en stroomgolfvormen.
|
De interventie bestaat uit de weergave van een extra curve - de geschatte inspiratoire spierdrukgolfvorm die wordt gegenereerd met behulp van een algoritme van kunstmatige intelligentie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Vermogen van ICU-zorgprofessionals om asynchronie tussen patiënt en ventilator te detecteren
Tijdsspanne: Onmiddellijk na afloop van de testsessies
|
De gemiddelde gevoeligheid voor het detecteren van asynchronieën, berekend voor elke zorgverlener, zal tussen de groepen worden vergeleken.
|
Onmiddellijk na afloop van de testsessies
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Andere metingen van diagnostisch vermogen
Tijdsspanne: Onmiddellijk na afloop van de testsessies
|
Specificiteit, positieve en negatieve voorspellende waarden
|
Onmiddellijk na afloop van de testsessies
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Eduardo LV Costa, Hospital Sírio-Libanês
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Akoumianaki E, Maggiore SM, Valenza F, Bellani G, Jubran A, Loring SH, Pelosi P, Talmor D, Grasso S, Chiumello D, Guerin C, Patroniti N, Ranieri VM, Gattinoni L, Nava S, Terragni PP, Pesenti A, Tobin M, Mancebo J, Brochard L; PLUG Working Group (Acute Respiratory Failure Section of the European Society of Intensive Care Medicine). The application of esophageal pressure measurement in patients with respiratory failure. Am J Respir Crit Care Med. 2014 Mar 1;189(5):520-31. doi: 10.1164/rccm.201312-2193CI.
- Levine S, Nguyen T, Taylor N, Friscia ME, Budak MT, Rothenberg P, Zhu J, Sachdeva R, Sonnad S, Kaiser LR, Rubinstein NA, Powers SK, Shrager JB. Rapid disuse atrophy of diaphragm fibers in mechanically ventilated humans. N Engl J Med. 2008 Mar 27;358(13):1327-35. doi: 10.1056/NEJMoa070447.
- Thille AW, Rodriguez P, Cabello B, Lellouche F, Brochard L. Patient-ventilator asynchrony during assisted mechanical ventilation. Intensive Care Med. 2006 Oct;32(10):1515-22. doi: 10.1007/s00134-006-0301-8. Epub 2006 Aug 1.
- Vassilakopoulos T, Petrof BJ. Ventilator-induced diaphragmatic dysfunction. Am J Respir Crit Care Med. 2004 Feb 1;169(3):336-41. doi: 10.1164/rccm.200304-489CP. No abstract available.
- Kondili E, Prinianakis G, Alexopoulou C, Vakouti E, Klimathianaki M, Georgopoulos D. Respiratory load compensation during mechanical ventilation--proportional assist ventilation with load-adjustable gain factors versus pressure support. Intensive Care Med. 2006 May;32(5):692-9. doi: 10.1007/s00134-006-0110-0. Epub 2006 Mar 8.
- Tobin MJ, Laghi F, Jubran A. Narrative review: ventilator-induced respiratory muscle weakness. Ann Intern Med. 2010 Aug 17;153(4):240-5. doi: 10.7326/0003-4819-153-4-201008170-00006.
- Powers SK, Kavazis AN, Levine S. Prolonged mechanical ventilation alters diaphragmatic structure and function. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10 Suppl):S347-53. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181b6e760.
- Jubran A. Critical illness and mechanical ventilation: effects on the diaphragm. Respir Care. 2006 Sep;51(9):1054-61; discussion 1062-4.
- Laghi F, Tobin MJ. Disorders of the respiratory muscles. Am J Respir Crit Care Med. 2003 Jul 1;168(1):10-48. doi: 10.1164/rccm.2206020.
- Goligher EC, Brochard LJ, Reid WD, Fan E, Saarela O, Slutsky AS, Kavanagh BP, Rubenfeld GD, Ferguson ND. Diaphragmatic myotrauma: a mediator of prolonged ventilation and poor patient outcomes in acute respiratory failure. Lancet Respir Med. 2019 Jan;7(1):90-98. doi: 10.1016/S2213-2600(18)30366-7. Epub 2018 Nov 16.
- Demoule A, Molinari N, Jung B, Prodanovic H, Chanques G, Matecki S, Mayaux J, Similowski T, Jaber S. Patterns of diaphragm function in critically ill patients receiving prolonged mechanical ventilation: a prospective longitudinal study. Ann Intensive Care. 2016 Dec;6(1):75. doi: 10.1186/s13613-016-0179-8. Epub 2016 Aug 5.
- Dres M, Rittayamai N, Brochard L. Monitoring patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Jun;22(3):246-53. doi: 10.1097/MCC.0000000000000307.
- Nava S, Bruschi C, Fracchia C, Braschi A, Rubini F. Patient-ventilator interaction and inspiratory effort during pressure support ventilation in patients with different pathologies. Eur Respir J. 1997 Jan;10(1):177-83. doi: 10.1183/09031936.97.10010177.
- Pohlman MC, McCallister KE, Schweickert WD, Pohlman AS, Nigos CP, Krishnan JA, Charbeneau JT, Gehlbach BK, Kress JP, Hall JB. Excessive tidal volume from breath stacking during lung-protective ventilation for acute lung injury. Crit Care Med. 2008 Nov;36(11):3019-23. doi: 10.1097/CCM.0b013e31818b308b.
- Pham T, Telias I, Piraino T, Yoshida T, Brochard LJ. Asynchrony Consequences and Management. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):325-341. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.008.
- Sottile PD, Albers D, Smith BJ, Moss MM. Ventilator dyssynchrony - Detection, pathophysiology, and clinical relevance: A Narrative review. Ann Thorac Med. 2020 Oct-Dec;15(4):190-198. doi: 10.4103/atm.ATM_63_20. Epub 2020 Oct 10.
- Mellott KG, Grap MJ, Munro CL, Sessler CN, Wetzel PA, Nilsestuen JO, Ketchum JM. Patient ventilator asynchrony in critically ill adults: frequency and types. Heart Lung. 2014 May-Jun;43(3):231-43. doi: 10.1016/j.hrtlng.2014.02.002.
- Fabry B, Guttmann J, Eberhard L, Bauer T, Haberthur C, Wolff G. An analysis of desynchronization between the spontaneously breathing patient and ventilator during inspiratory pressure support. Chest. 1995 May;107(5):1387-94. doi: 10.1378/chest.107.5.1387.
- Holanda MA, Vasconcelos RDS, Ferreira JC, Pinheiro BV. Patient-ventilator asynchrony. J Bras Pneumol. 2018 Jul-Aug;44(4):321-333. doi: 10.1590/S1806-37562017000000185. Epub 2018 Jul 6. Erratum In: J Bras Pneumol. 2018 Sep 03;:
- Murias G, Lucangelo U, Blanch L. Patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Feb;22(1):53-9. doi: 10.1097/MCC.0000000000000270.
- Colombo D, Cammarota G, Alemani M, Carenzo L, Barra FL, Vaschetto R, Slutsky AS, Della Corte F, Navalesi P. Efficacy of ventilator waveforms observation in detecting patient-ventilator asynchrony. Crit Care Med. 2011 Nov;39(11):2452-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e318225753c.
- Gilstrap D, MacIntyre N. Patient-ventilator interactions. Implications for clinical management. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Nov 1;188(9):1058-68. doi: 10.1164/rccm.201212-2214CI.
- Chatburn RL, Mireles-Cabodevila E. 2019 Year in Review: Patient-Ventilator Synchrony. Respir Care. 2020 Apr;65(4):558-572. doi: 10.4187/respcare.07635.
- Schreiber A, Bertoni M, Goligher EC. Avoiding Respiratory and Peripheral Muscle Injury During Mechanical Ventilation: Diaphragm-Protective Ventilation and Early Mobilization. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):357-381. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.005.
- Sinderby C, Liu S, Colombo D, Camarotta G, Slutsky AS, Navalesi P, Beck J. An automated and standardized neural index to quantify patient-ventilator interaction. Crit Care. 2013 Oct 16;17(5):R239. doi: 10.1186/cc13063.
- Chappell HW. Nurses' commitment makes a difference in discharge planning. Interview by Nancy Prewitt. Ky Nurse. 1989 May-Jun;37(3):13-4. No abstract available.
- de Wit M, Miller KB, Green DA, Ostman HE, Gennings C, Epstein SK. Ineffective triggering predicts increased duration of mechanical ventilation. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10):2740-5. doi: 10.1097/ccm.0b013e3181a98a05.
- Blanch L, Villagra A, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Lujan M, Garcia-Esquirol O, Chacon E, Estruga A, Oliva JC, Hernandez-Abadia A, Albaiceta GM, Fernandez-Mondejar E, Fernandez R, Lopez-Aguilar J, Villar J, Murias G, Kacmarek RM. Asynchronies during mechanical ventilation are associated with mortality. Intensive Care Med. 2015 Apr;41(4):633-41. doi: 10.1007/s00134-015-3692-6. Epub 2015 Feb 19.
- Blanch L, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Garcia-Esquirol O, Villagra A, Chacon E, Estruga A, Borelli M, Burgueno MJ, Oliva JC, Fernandez R, Villar J, Kacmarek R, Murias G. Validation of the Better Care(R) system to detect ineffective efforts during expiration in mechanically ventilated patients: a pilot study. Intensive Care Med. 2012 May;38(5):772-80. doi: 10.1007/s00134-012-2493-4. Erratum In: Intensive Care Med. 2013 Feb;39(2):341.
- Kondili E, Prinianakis G, Georgopoulos D. Patient-ventilator interaction. Br J Anaesth. 2003 Jul;91(1):106-19. doi: 10.1093/bja/aeg129. No abstract available.
- Ramirez II, Arellano DH, Adasme RS, Landeros JM, Salinas FA, Vargas AG, Vasquez FJ, Lobos IA, Oyarzun ML, Restrepo RD. Ability of ICU Health-Care Professionals to Identify Patient-Ventilator Asynchrony Using Waveform Analysis. Respir Care. 2017 Feb;62(2):144-149. doi: 10.4187/respcare.04750. Epub 2016 Oct 25.
- Parthasarathy S, Jubran A, Tobin MJ. Assessment of neural inspiratory time in ventilator-supported patients. Am J Respir Crit Care Med. 2000 Aug;162(2 Pt 1):546-52. doi: 10.1164/ajrccm.162.2.9901024.
- Bellani G, Mauri T, Coppadoro A, Grasselli G, Patroniti N, Spadaro S, Sala V, Foti G, Pesenti A. Estimation of patient's inspiratory effort from the electrical activity of the diaphragm. Crit Care Med. 2013 Jun;41(6):1483-91. doi: 10.1097/CCM.0b013e31827caba0.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- AVAP-NG 2219
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .