- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05144607
Влияние кривых мышечного давления на вдохе на способность специалистов выявлять асинхронии «пациент-вентилятор» (Pmus)
Влияние отображения кривых мышечного давления на вдохе, рассчитанных с помощью искусственного интеллекта, на способность медицинских работников правильно идентифицировать асинхронии «пациент-вентилятор» - исследование Pmus
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Наличие асинхронии было связано с увеличением времени искусственной вентиляции легких, заболеваемости, снижением частоты выписки из стационара и свободного времени ИВЛ в анализе выживаемости по сравнению с синхронными пациентами с аппаратом ИВЛ. Следовательно, его правильное обнаружение необходимо для оптимизации вентиляции и обеспечения лучшего результата для пациентов в отделении интенсивной терапии. Недавно было предложено использование программного обеспечения с преимуществом автоматического и непрерывного анализа в реальном времени. Однако они нуждаются в дальнейших исследованиях.
Взаимодействие пациента и аппарата ИВЛ является результатом действия двух разных систем давления: ПМУС, выполняемого пациентом за счет активации дыхательных мышц, и давления, создаваемого аппаратом ИВЛ (Pvent). Графики давления и потока, полученные с помощью аппарата ИВЛ, считаются графическим представлением взаимодействия между Pmus и Pvent и могут служить примером контроля дыхательного цикла пациентом под влиянием аппарата ИВЛ. Использование их для выявления асинхронии, несмотря на то, что они наглядны и подходят для логической интерпретации, в клинической практике оказалось зависимым от характеристик, присущих наблюдателю, таких как стаж и наличие предыдущей подготовки. Средняя чувствительность для правильного определения асинхронности с использованием этого метода интерпретации была описана как 28%, даже с учетом только опытных специалистов.
Аппарат ИВЛ FlexiMag Max (Magnamed, Сан-Паулу, Бразилия) предоставляет в своем интерфейсе неинвазивно оцененные формы волны Pmus с помощью алгоритма искусственного интеллекта. Оценка Pmus, поскольку она представляет усилие, выполняемое пациентом как по времени, так и по интенсивности, при одновременном просмотре с другими кривыми, отображаемыми вентилятором, должна давать более представительный графический портрет взаимодействия пациента и аппарата ИВЛ. Однако влияние использования оценки Pmus на способность наблюдателя правильно идентифицировать асинхронность до сих пор не изучено.
Гипотеза Отображение оценочной формы волны мышечного давления, выполненной пациентом, одновременно с кривыми давления и потока в дыхательных путях с течением времени поможет медицинским работникам в отделениях интенсивной терапии выявить асинхронность пациента и вентилятора.
Методы
Образец Для каждого участника будет рассчитано значение чувствительности, определяемое как относительная частота правильных ответов для всех исследуемых асинхроний. После этого будет применяться средняя чувствительность (или средний процент попаданий) как среднее значение всех участников в каждой группе. Размер выборки был определен на основе предыдущего исследования, которое имело среднюю чувствительность (или средний процент правильных ответов) 28,0% со стандартным отклонением 15%. Чтобы иметь увеличение средней чувствительности участников с 28 до 38% при правильном обнаружении асинхронии при мощности 90% и двустороннем уровне значимости 0,05, необходимо будет включить по 49 участников в группу. , всего 98 участников. Использовался сайт выборочной статистики расчетов (http://calculoamostral.bauru.usp.br/calculoamostral/).
Протокол исследования Исследование будет состоять из подготовительного этапа, чтобы дать участникам возможность определить различные типы асинхронности посредством предварительного обучения. При этом будет проведен урок по теме, предназначенный для рассматриваемого исследования, синхронно с использованием инструмента Zoom ®. Занятия будут проводиться в 6 разных периодов времени, с максимальным количеством участников 20 на занятие, чтобы в конце каждого занятия можно было прояснить сомнения с присутствующими экспертами, которые будут доступны.
По завершении этого шага участники будут рандомизированы в обычную группу или группу Pmus. Рандомизация будет стратифицирована по стажу интенсивной терапии (менее или более пяти лет). В обычной группе будут отображаться две кривые (давление и поток), а в группе Pmus будут отображаться три кривые (давление, поток и мышечное давление, оцененные с помощью алгоритма искусственного интеллекта).
Обе группы будут подвергаться воздействию одних и тех же смоделированных сценариев асинхронности с использованием симулятора активной искусственной вентиляции легких (ASL 5000, IngMar Medical, Питтсбург, Пенсильвания). В общей сложности 49 сценариев будут включать в себя синхронные, неэффективные действия, автоматические срабатывания, двойные срабатывания, обратные срабатывания, преждевременные циклы и поздние циклы. Группы максимум из 10 одновременных участников будут просматривать симуляцию 49 сценариев в режиме реального времени, проецируемую на экран зрительного зала. Каждый сценарий будет виден в течение одной минуты. В конце этого периода каждый участник должен выбрать альтернативу из 7 доступных вариантов, которые лучше всего сигнализируют о наблюдаемой ситуации.
Сценарии будут выполняться, имитируя взаимодействие пациента и аппарата ИВЛ с использованием активного серволегкого 5000 (ASL 5000, IngMar Medical, Питтсбург, Пенсильвания), подключенного к механическому вентилятору FlexiMag Max (Magmamed, Сан-Паулу, Бразилия).
ASL 5000 будет играть роль пациента во взаимодействии, так как это с помощью цифрового управления поршнем позволяет моделировать различные уровни усилий пациента при различных механических состояниях дыхательной системы. 49 предложенных сценариев будут разработаны путем сочетания легкости, низкого и высокого усилия при условии нормальной, рестриктивной и обструктивной дыхательной механики, определяемой сочетанием сопротивления и податливости дыхательной системы.
Роль аппарата ИВЛ во взаимодействии будет играть аппарат FlexiMag Max, настроенный в режимах вспомогательной вентиляции по объему и давлению и в режиме спонтанной поддержки давлением.
Взаимодействие будет включать синхронные и асинхронные трассировки. Асинхронности будут смоделированы на основе описаний, ранее опубликованных в литературе, как показано в таблице ниже.
Виды асинхроний Определение Неэффективное усилие. Наличие усилия (Pmus) без срабатывания вентилятора
Двойное срабатывание. Два цикла вентиляции запускаются одним усилием
Автоматический запуск. Отсутствие усилия пациента (Pmus) с включением вентилятора
Обратное срабатывание. Pmus следует контролируемому (или автоматически запускаемому) циклу с фиксированной частотой и задержкой. Может или не может генерировать двойной цикл
Преждевременная езда на велосипеде. Слишком короткое время вдоха по сравнению с пациентом, определяемое как чередование фазы выдоха перед пиком Pmus.
Замедленная езда на велосипеде. Слишком долгое время вдоха по отношению к пациенту: определяется как циклическое переключение на фазу выдоха после окончания усилия (Pmus).
статистический анализ
Будет проведен обычный описательный анализ. Переменные с нормальным распределением будут описаны с использованием среднего значения и стандартного отклонения и сравнены между группами с использованием t-критерия Стьюдента. Переменные с ненормальным распределением будут описаны как медиана и межквартильный размах и будут сравниваться между группами с использованием критерия Манна-Уитни. Категориальные переменные будут описаны как абсолютная и относительная частота и сравнены с использованием критерия хи-квадрат. Нормальность данных будет подтверждена тестом Шапиро-Уилка. Для каждого участника будут рассчитаны средние значения чувствительности, специфичности, положительной прогностической ценности и отрицательной прогностической ценности обнаружения асинхронности. Средние значения этих переменных будут сравниваться между участниками обычной группы и группы Pmus с использованием t-критерия или критерия Манна-Уитни, как указано. Будет проверено, существует ли гетерогенность эффекта относительно предыдущего опыта интенсивной терапии.
Уровень статистической значимости будет установлен на уровне 0,05 двустороннего. Р 3.3.2 будет использоваться программное обеспечение (www.r-project.org). Собранные данные будут храниться в формах Google — без идентификации.
Ожидаемые результаты Если гипотеза подтвердится, ожидается превосходство в группе Pmus по сравнению с обычной группой, с разницей в 10 процентных пунктов в средней чувствительности, в правильном определении различных типов асинхронии пациент-вентилятор для каждого участника.
Этические аспекты Исследование будет представлено в комитет по этике учреждения, в котором оно будет проводиться. Участники будут включены в исследование после подписания формы информированного согласия. Исследование будет полностью основано на моделировании и не будет включать в себя участие пациентов.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
São Paulo, Бразилия, 01308-000
- Hospital Sirio Libanês
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
- Медицинские работники (врачи и респираторные терапевты), работающие в отделениях интенсивной терапии.
Критерий исключения:
- отказ от участия
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Без вмешательства: Контрольная группа
Обнаружение асинхронности между пациентом и аппаратом ИВЛ посредством визуального контроля кривых давления и потока.
|
|
|
Экспериментальный: Группа Пмус
Обнаружение асинхронии между пациентом и аппаратом ИВЛ посредством визуального осмотра предполагаемых кривых давления на вдох в мышцах, в дополнение к формам волн давления и потока.
|
Вмешательство будет заключаться в отображении дополнительной кривой — оценочной формы волны мышечного давления на вдохе, сгенерированной с помощью алгоритма искусственного интеллекта.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Способность медицинских работников отделения интенсивной терапии обнаруживать асинхронность пациента и аппарата ИВЛ
Временное ограничение: Сразу после завершения тестовых сессий
|
Средняя чувствительность к обнаружению асинхроний, рассчитанная для каждого медицинского работника, будет сравниваться между группами.
|
Сразу после завершения тестовых сессий
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Другие меры диагностической способности
Временное ограничение: Сразу после завершения тестовых сессий
|
Специфичность, положительные и отрицательные прогностические значения
|
Сразу после завершения тестовых сессий
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Eduardo LV Costa, Hospital Sírio-Libanês
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Akoumianaki E, Maggiore SM, Valenza F, Bellani G, Jubran A, Loring SH, Pelosi P, Talmor D, Grasso S, Chiumello D, Guerin C, Patroniti N, Ranieri VM, Gattinoni L, Nava S, Terragni PP, Pesenti A, Tobin M, Mancebo J, Brochard L; PLUG Working Group (Acute Respiratory Failure Section of the European Society of Intensive Care Medicine). The application of esophageal pressure measurement in patients with respiratory failure. Am J Respir Crit Care Med. 2014 Mar 1;189(5):520-31. doi: 10.1164/rccm.201312-2193CI.
- Levine S, Nguyen T, Taylor N, Friscia ME, Budak MT, Rothenberg P, Zhu J, Sachdeva R, Sonnad S, Kaiser LR, Rubinstein NA, Powers SK, Shrager JB. Rapid disuse atrophy of diaphragm fibers in mechanically ventilated humans. N Engl J Med. 2008 Mar 27;358(13):1327-35. doi: 10.1056/NEJMoa070447.
- Thille AW, Rodriguez P, Cabello B, Lellouche F, Brochard L. Patient-ventilator asynchrony during assisted mechanical ventilation. Intensive Care Med. 2006 Oct;32(10):1515-22. doi: 10.1007/s00134-006-0301-8. Epub 2006 Aug 1.
- Vassilakopoulos T, Petrof BJ. Ventilator-induced diaphragmatic dysfunction. Am J Respir Crit Care Med. 2004 Feb 1;169(3):336-41. doi: 10.1164/rccm.200304-489CP. No abstract available.
- Kondili E, Prinianakis G, Alexopoulou C, Vakouti E, Klimathianaki M, Georgopoulos D. Respiratory load compensation during mechanical ventilation--proportional assist ventilation with load-adjustable gain factors versus pressure support. Intensive Care Med. 2006 May;32(5):692-9. doi: 10.1007/s00134-006-0110-0. Epub 2006 Mar 8.
- Tobin MJ, Laghi F, Jubran A. Narrative review: ventilator-induced respiratory muscle weakness. Ann Intern Med. 2010 Aug 17;153(4):240-5. doi: 10.7326/0003-4819-153-4-201008170-00006.
- Powers SK, Kavazis AN, Levine S. Prolonged mechanical ventilation alters diaphragmatic structure and function. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10 Suppl):S347-53. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181b6e760.
- Jubran A. Critical illness and mechanical ventilation: effects on the diaphragm. Respir Care. 2006 Sep;51(9):1054-61; discussion 1062-4.
- Laghi F, Tobin MJ. Disorders of the respiratory muscles. Am J Respir Crit Care Med. 2003 Jul 1;168(1):10-48. doi: 10.1164/rccm.2206020.
- Goligher EC, Brochard LJ, Reid WD, Fan E, Saarela O, Slutsky AS, Kavanagh BP, Rubenfeld GD, Ferguson ND. Diaphragmatic myotrauma: a mediator of prolonged ventilation and poor patient outcomes in acute respiratory failure. Lancet Respir Med. 2019 Jan;7(1):90-98. doi: 10.1016/S2213-2600(18)30366-7. Epub 2018 Nov 16.
- Demoule A, Molinari N, Jung B, Prodanovic H, Chanques G, Matecki S, Mayaux J, Similowski T, Jaber S. Patterns of diaphragm function in critically ill patients receiving prolonged mechanical ventilation: a prospective longitudinal study. Ann Intensive Care. 2016 Dec;6(1):75. doi: 10.1186/s13613-016-0179-8. Epub 2016 Aug 5.
- Dres M, Rittayamai N, Brochard L. Monitoring patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Jun;22(3):246-53. doi: 10.1097/MCC.0000000000000307.
- Nava S, Bruschi C, Fracchia C, Braschi A, Rubini F. Patient-ventilator interaction and inspiratory effort during pressure support ventilation in patients with different pathologies. Eur Respir J. 1997 Jan;10(1):177-83. doi: 10.1183/09031936.97.10010177.
- Pohlman MC, McCallister KE, Schweickert WD, Pohlman AS, Nigos CP, Krishnan JA, Charbeneau JT, Gehlbach BK, Kress JP, Hall JB. Excessive tidal volume from breath stacking during lung-protective ventilation for acute lung injury. Crit Care Med. 2008 Nov;36(11):3019-23. doi: 10.1097/CCM.0b013e31818b308b.
- Pham T, Telias I, Piraino T, Yoshida T, Brochard LJ. Asynchrony Consequences and Management. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):325-341. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.008.
- Sottile PD, Albers D, Smith BJ, Moss MM. Ventilator dyssynchrony - Detection, pathophysiology, and clinical relevance: A Narrative review. Ann Thorac Med. 2020 Oct-Dec;15(4):190-198. doi: 10.4103/atm.ATM_63_20. Epub 2020 Oct 10.
- Mellott KG, Grap MJ, Munro CL, Sessler CN, Wetzel PA, Nilsestuen JO, Ketchum JM. Patient ventilator asynchrony in critically ill adults: frequency and types. Heart Lung. 2014 May-Jun;43(3):231-43. doi: 10.1016/j.hrtlng.2014.02.002.
- Fabry B, Guttmann J, Eberhard L, Bauer T, Haberthur C, Wolff G. An analysis of desynchronization between the spontaneously breathing patient and ventilator during inspiratory pressure support. Chest. 1995 May;107(5):1387-94. doi: 10.1378/chest.107.5.1387.
- Holanda MA, Vasconcelos RDS, Ferreira JC, Pinheiro BV. Patient-ventilator asynchrony. J Bras Pneumol. 2018 Jul-Aug;44(4):321-333. doi: 10.1590/S1806-37562017000000185. Epub 2018 Jul 6. Erratum In: J Bras Pneumol. 2018 Sep 03;:
- Murias G, Lucangelo U, Blanch L. Patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Feb;22(1):53-9. doi: 10.1097/MCC.0000000000000270.
- Colombo D, Cammarota G, Alemani M, Carenzo L, Barra FL, Vaschetto R, Slutsky AS, Della Corte F, Navalesi P. Efficacy of ventilator waveforms observation in detecting patient-ventilator asynchrony. Crit Care Med. 2011 Nov;39(11):2452-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e318225753c.
- Gilstrap D, MacIntyre N. Patient-ventilator interactions. Implications for clinical management. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Nov 1;188(9):1058-68. doi: 10.1164/rccm.201212-2214CI.
- Chatburn RL, Mireles-Cabodevila E. 2019 Year in Review: Patient-Ventilator Synchrony. Respir Care. 2020 Apr;65(4):558-572. doi: 10.4187/respcare.07635.
- Schreiber A, Bertoni M, Goligher EC. Avoiding Respiratory and Peripheral Muscle Injury During Mechanical Ventilation: Diaphragm-Protective Ventilation and Early Mobilization. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):357-381. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.005.
- Sinderby C, Liu S, Colombo D, Camarotta G, Slutsky AS, Navalesi P, Beck J. An automated and standardized neural index to quantify patient-ventilator interaction. Crit Care. 2013 Oct 16;17(5):R239. doi: 10.1186/cc13063.
- Chappell HW. Nurses' commitment makes a difference in discharge planning. Interview by Nancy Prewitt. Ky Nurse. 1989 May-Jun;37(3):13-4. No abstract available.
- de Wit M, Miller KB, Green DA, Ostman HE, Gennings C, Epstein SK. Ineffective triggering predicts increased duration of mechanical ventilation. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10):2740-5. doi: 10.1097/ccm.0b013e3181a98a05.
- Blanch L, Villagra A, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Lujan M, Garcia-Esquirol O, Chacon E, Estruga A, Oliva JC, Hernandez-Abadia A, Albaiceta GM, Fernandez-Mondejar E, Fernandez R, Lopez-Aguilar J, Villar J, Murias G, Kacmarek RM. Asynchronies during mechanical ventilation are associated with mortality. Intensive Care Med. 2015 Apr;41(4):633-41. doi: 10.1007/s00134-015-3692-6. Epub 2015 Feb 19.
- Blanch L, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Garcia-Esquirol O, Villagra A, Chacon E, Estruga A, Borelli M, Burgueno MJ, Oliva JC, Fernandez R, Villar J, Kacmarek R, Murias G. Validation of the Better Care(R) system to detect ineffective efforts during expiration in mechanically ventilated patients: a pilot study. Intensive Care Med. 2012 May;38(5):772-80. doi: 10.1007/s00134-012-2493-4. Erratum In: Intensive Care Med. 2013 Feb;39(2):341.
- Kondili E, Prinianakis G, Georgopoulos D. Patient-ventilator interaction. Br J Anaesth. 2003 Jul;91(1):106-19. doi: 10.1093/bja/aeg129. No abstract available.
- Ramirez II, Arellano DH, Adasme RS, Landeros JM, Salinas FA, Vargas AG, Vasquez FJ, Lobos IA, Oyarzun ML, Restrepo RD. Ability of ICU Health-Care Professionals to Identify Patient-Ventilator Asynchrony Using Waveform Analysis. Respir Care. 2017 Feb;62(2):144-149. doi: 10.4187/respcare.04750. Epub 2016 Oct 25.
- Parthasarathy S, Jubran A, Tobin MJ. Assessment of neural inspiratory time in ventilator-supported patients. Am J Respir Crit Care Med. 2000 Aug;162(2 Pt 1):546-52. doi: 10.1164/ajrccm.162.2.9901024.
- Bellani G, Mauri T, Coppadoro A, Grasselli G, Patroniti N, Spadaro S, Sala V, Foti G, Pesenti A. Estimation of patient's inspiratory effort from the electrical activity of the diaphragm. Crit Care Med. 2013 Jun;41(6):1483-91. doi: 10.1097/CCM.0b013e31827caba0.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- AVAP-NG 2219
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .