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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05144607
Impact des courbes de pression des muscles inspiratoires sur la capacité des professionnels à identifier les asynchronies patient-ventilateur (Pmus)
Impact de l'affichage des courbes de pression musculaire inspiratoire estimées par intelligence artificielle sur la capacité des professionnels de santé à identifier correctement les asynchronies patient-ventilateur - Etude Pmus
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
La présence d'asynchronie était associée à une augmentation du temps de ventilation mécanique, de la morbidité, à une réduction du taux de sortie de l'hôpital et du temps sans IMV dans l'analyse de survie, par rapport aux patients synchrones avec le ventilateur. Par conséquent, sa détection correcte est nécessaire pour optimiser les ajustements ventilatoires et fournir un meilleur résultat pour les patients en soins intensifs. Récemment, l'utilisation de logiciels a été proposée avec l'avantage d'être une analyse en temps réel, automatique et continue. Cependant, ceux-ci nécessitent des études plus approfondies.
L'interaction patient-ventilateur est le résultat de deux systèmes de pression différents, la Pmus réalisée par le patient via l'activation des muscles respiratoires et la pression fournie par le ventilateur mécanique (Pvent). Les tracés, fournis par le ventilateur mécanique, de la pression et du débit sont considérés comme une représentation graphique de l'interaction entre Pmus et Pvent, et peuvent illustrer le contrôle du cycle respiratoire par le patient sous l'influence du ventilateur. L'utilisation de ceux-ci pour identifier l'asynchronisme, bien qu'ils soient visuels et adaptés à une interprétation logique, dans la pratique clinique, s'est avérée dépendante de caractéristiques inhérentes à l'observateur, telles que la durée de l'expérience et la présence d'une formation antérieure. La sensibilité moyenne pour identifier correctement l'asynchronisme à l'aide de cette technique d'interprétation a été décrite comme étant de 28 %, même en ne considérant que les professionnels expérimentés.
Le ventilateur FlexiMag Max (Magnamed, São Paulo, Brésil) fournit dans son interface des formes d'onde Pmus estimées de manière non invasive grâce à un algorithme d'intelligence artificielle. L'estimation de la Pmus, car elle représente l'effort effectué par le patient à la fois en temps et en intensité, lorsqu'elle est visualisée simultanément avec les autres formes d'onde affichées par le ventilateur, devrait fournir un portrait graphique plus représentatif de l'interaction patient-ventilateur. Cependant, l'impact de l'utilisation de l'estimation Pmus sur la capacité de l'observateur à identifier correctement l'asynchronisme n'a pas été étudié jusqu'à présent.
Hypothèse L'affichage de la forme d'onde de pression musculaire estimée effectuée par le patient, simultanément avec les formes d'onde de pression et de débit des voies respiratoires au fil du temps, aidera les professionnels de santé des unités de soins intensifs à identifier l'asynchronie patient-ventilateur.
Méthodes
Échantillon Pour chaque participant, une valeur de sensibilité définie comme la fréquence relative de réponses correctes pour toutes les asynchronies étudiées sera calculée. Après cela, la sensibilité moyenne (ou le pourcentage de succès moyen) en tant que moyenne de tous les participants de chaque groupe s'appliquera. La taille de l'échantillon a été définie sur la base d'une étude précédente, qui avait une sensibilité moyenne (ou un pourcentage moyen de réponses correctes) de 28,0 % avec un écart-type de 15 %. Afin d'avoir une augmentation de la sensibilité moyenne des participants de 28 à 38% dans la détection correcte de l'asynchronie, avec une puissance de 90% et un niveau de signification bilatéral de 0,05, il faudra inclure 49 participants par groupe , totalisant 98 participants. Le site de statistiques de calcul de l'échantillon a été utilisé (http://calculoamostral.bauru.usp.br/calculoamostral/).
Protocole de l'étude L'étude consistera en une phase préparatoire, afin de mettre à niveau les participants dans la définition des différents types d'asynchronies grâce à une formation préalable. En cela, un cours sur le sujet sera donné, conçu pour l'étude en question, de manière synchrone à l'aide de l'outil Zoom ®. Le cours se déroulera à 6 moments différents, avec un maximum de 20 participants par session, pour permettre à la fin de chaque session de clarifier les doutes avec les experts présents qui seront mis à disposition.
À la fin de cette étape, les participants seront randomisés en grappes dans le groupe conventionnel ou le groupe Pmus. La randomisation sera stratifiée selon la durée d'expérience en soins intensifs (moins ou plus de cinq ans). Dans le groupe conventionnel, deux tracés seront affichés (pression et débit) tandis que dans le groupe Pmus, trois tracés seront affichés (pression, débit et pression musculaire estimée par algorithme d'intelligence artificielle).
Les deux groupes seront exposés aux mêmes scénarios asynchrones simulés à l'aide d'un simulateur de ventilation mécanique active (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pennsylvanie). Au total, 49 scénarios comprendront des situations d'effort synchrone et inefficace, de déclenchement automatique, de double déclenchement, de déclenchement inversé, de cyclage prématuré et de cyclage tardif. Des groupes de 10 participants maximum simultanés visionneront la simulation de 49 scénarios en temps réel projetés sur l'écran d'un auditorium. Chaque scénario sera visible pendant une minute. Au terme de cette période, chaque participant doit choisir une alternative parmi les 7 options disponibles qui signale le mieux la situation constatée.
Les scénarios seront exécutés en simulant l'interaction patient-ventilateur à l'aide du poumon servo actif 5000 (ASL 5000, IngMar Medical, Pittsburgh, Pennsylvanie) connecté au ventilateur mécanique FlexiMag Max (Magmamed, São Paulo, Brésil).
L'ASL 5000 jouera le rôle du patient dans l'interaction, car cela, grâce à la commande numérique d'un piston, permet la simulation de différents niveaux d'efforts du patient dans différentes conditions mécaniques du système respiratoire. Les 49 scénarios proposés seront élaborés à travers la combinaison de l'absence d'effort, d'un effort faible et élevé dans des conditions de mécanique respiratoire normale, restrictive et obstructive, définies par la combinaison de la résistance et de la compliance du système respiratoire.
Le rôle du ventilateur dans l'interaction sera joué par le FlexiMag Max ajusté dans les modes de ventilation assistée pour le volume et la pression et dans le mode d'aide inspiratoire spontanée.
L'interaction comprendra des tracés synchrones et asynchrones. Les asynchronies seront simulées sur la base des descriptions précédemment publiées dans la littérature, comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Types d'asynchronies Définition Effort inefficace. Présence d'effort (Pmus) sans déclenchement du ventilateur
Double déclenchement. Deux cycles de ventilation déclenchés par un seul effort
Déclenchement automatique. Aucun effort du patient (Pmus) avec déclenchement du ventilateur
Déclenchement inverse. Pmus suit le cycle contrôlé (ou auto-déclenché) avec une fréquence et un retard fixes. Peut ou non générer un double cycle
Cyclisme prématuré. Temps inspiratoire trop court par rapport au patient, défini comme un cycle vers la phase expiratoire avant le pic Pmus.
Cyclisme retardé. Temps inspiratoire trop long par rapport au patient : défini comme le passage à la phase expiratoire après la fin de l'effort (Pmus).
analyses statistiques
Une analyse descriptive habituelle sera effectuée. Les variables avec une distribution normale seront décrites à l'aide de la moyenne et de l'écart type et comparées entre les groupes à l'aide du test t de Student. Les variables avec une distribution non normale seront décrites comme médiane et intervalle interquartile et seront comparées entre les groupes à l'aide du test de Mann-Whitney. Les variables catégorielles seront décrites comme des fréquences absolues et relatives et comparées à l'aide du test du chi carré. La normalité des données sera vérifiée par le test de Shapiro-Wilk. Pour chaque participant, des moyennes de sensibilité, de spécificité, de valeur prédictive positive et de valeur prédictive négative de détection d'asynchronie seront calculées. Les moyennes de ces variables seront comparées entre les participants du groupe conventionnel et du groupe Pmus en utilisant le test t, ou le test de Mann-Whitney comme indiqué. Il sera vérifié s'il existe une hétérogénéité d'effet concernant l'expérience antérieure en soins intensifs.
Le niveau de signification statistique sera fixé à 0,05 bilatéral. Le R 3.3.2 logiciel (www.r-project.org) sera utilisé. Les données collectées seront stockées dans des formulaires Google - sans identification.
Résultats attendus Si l'hypothèse est confirmée, une supériorité du groupe Pmus par rapport au groupe conventionnel est attendue, avec une différence de 10 points de pourcentage sur la sensibilité moyenne, pour identifier correctement les différents types d'asynchronie patient-ventilateur par participant.
Aspects éthiques L'étude sera soumise au comité d'éthique de l'établissement où elle sera réalisée. Les participants seront inclus dans l'étude après avoir signé un formulaire de consentement éclairé. L'étude sera entièrement basée sur la simulation et n'impliquera pas la participation des patients.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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São Paulo, Brésil, 01308-000
- Hospital Sirio Libanês
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Professionnels de la santé (médecins et inhalothérapeutes) qui travaillent dans les unités de soins intensifs
Critère d'exclusion:
- refus de participer
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Aucune intervention: Groupe de contrôle
Détection des asynchronies patient-ventilateur par inspection visuelle des formes d'onde de pression et de débit.
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Expérimental: Groupe Pmus
Détection des asynchronies patient-ventilateur grâce à l'inspection visuelle des courbes de pression des muscles inspiratoires estimées, en plus des formes d'onde de pression et de débit.
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L'intervention sera l'affichage d'une courbe supplémentaire - la forme d'onde de pression musculaire inspiratoire estimée générée à l'aide d'un algorithme d'intelligence artificielle.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Capacité des professionnels de la santé des soins intensifs à détecter l'asynchronie patient-ventilateur
Délai: Immédiatement après la fin des sessions de test
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La sensibilité moyenne à détecter les asynchrones, calculée pour chaque professionnel de santé, sera comparée entre les groupes.
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Immédiatement après la fin des sessions de test
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Autres mesures de la capacité diagnostique
Délai: Immédiatement après la fin des sessions de test
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Spécificité, valeurs prédictives positives et négatives
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Immédiatement après la fin des sessions de test
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Eduardo LV Costa, Hospital Sírio-Libanês
Publications et liens utiles
Publications générales
- Akoumianaki E, Maggiore SM, Valenza F, Bellani G, Jubran A, Loring SH, Pelosi P, Talmor D, Grasso S, Chiumello D, Guerin C, Patroniti N, Ranieri VM, Gattinoni L, Nava S, Terragni PP, Pesenti A, Tobin M, Mancebo J, Brochard L; PLUG Working Group (Acute Respiratory Failure Section of the European Society of Intensive Care Medicine). The application of esophageal pressure measurement in patients with respiratory failure. Am J Respir Crit Care Med. 2014 Mar 1;189(5):520-31. doi: 10.1164/rccm.201312-2193CI.
- Levine S, Nguyen T, Taylor N, Friscia ME, Budak MT, Rothenberg P, Zhu J, Sachdeva R, Sonnad S, Kaiser LR, Rubinstein NA, Powers SK, Shrager JB. Rapid disuse atrophy of diaphragm fibers in mechanically ventilated humans. N Engl J Med. 2008 Mar 27;358(13):1327-35. doi: 10.1056/NEJMoa070447.
- Thille AW, Rodriguez P, Cabello B, Lellouche F, Brochard L. Patient-ventilator asynchrony during assisted mechanical ventilation. Intensive Care Med. 2006 Oct;32(10):1515-22. doi: 10.1007/s00134-006-0301-8. Epub 2006 Aug 1.
- Vassilakopoulos T, Petrof BJ. Ventilator-induced diaphragmatic dysfunction. Am J Respir Crit Care Med. 2004 Feb 1;169(3):336-41. doi: 10.1164/rccm.200304-489CP. No abstract available.
- Kondili E, Prinianakis G, Alexopoulou C, Vakouti E, Klimathianaki M, Georgopoulos D. Respiratory load compensation during mechanical ventilation--proportional assist ventilation with load-adjustable gain factors versus pressure support. Intensive Care Med. 2006 May;32(5):692-9. doi: 10.1007/s00134-006-0110-0. Epub 2006 Mar 8.
- Tobin MJ, Laghi F, Jubran A. Narrative review: ventilator-induced respiratory muscle weakness. Ann Intern Med. 2010 Aug 17;153(4):240-5. doi: 10.7326/0003-4819-153-4-201008170-00006.
- Powers SK, Kavazis AN, Levine S. Prolonged mechanical ventilation alters diaphragmatic structure and function. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10 Suppl):S347-53. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181b6e760.
- Jubran A. Critical illness and mechanical ventilation: effects on the diaphragm. Respir Care. 2006 Sep;51(9):1054-61; discussion 1062-4.
- Laghi F, Tobin MJ. Disorders of the respiratory muscles. Am J Respir Crit Care Med. 2003 Jul 1;168(1):10-48. doi: 10.1164/rccm.2206020.
- Goligher EC, Brochard LJ, Reid WD, Fan E, Saarela O, Slutsky AS, Kavanagh BP, Rubenfeld GD, Ferguson ND. Diaphragmatic myotrauma: a mediator of prolonged ventilation and poor patient outcomes in acute respiratory failure. Lancet Respir Med. 2019 Jan;7(1):90-98. doi: 10.1016/S2213-2600(18)30366-7. Epub 2018 Nov 16.
- Demoule A, Molinari N, Jung B, Prodanovic H, Chanques G, Matecki S, Mayaux J, Similowski T, Jaber S. Patterns of diaphragm function in critically ill patients receiving prolonged mechanical ventilation: a prospective longitudinal study. Ann Intensive Care. 2016 Dec;6(1):75. doi: 10.1186/s13613-016-0179-8. Epub 2016 Aug 5.
- Dres M, Rittayamai N, Brochard L. Monitoring patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Jun;22(3):246-53. doi: 10.1097/MCC.0000000000000307.
- Nava S, Bruschi C, Fracchia C, Braschi A, Rubini F. Patient-ventilator interaction and inspiratory effort during pressure support ventilation in patients with different pathologies. Eur Respir J. 1997 Jan;10(1):177-83. doi: 10.1183/09031936.97.10010177.
- Pohlman MC, McCallister KE, Schweickert WD, Pohlman AS, Nigos CP, Krishnan JA, Charbeneau JT, Gehlbach BK, Kress JP, Hall JB. Excessive tidal volume from breath stacking during lung-protective ventilation for acute lung injury. Crit Care Med. 2008 Nov;36(11):3019-23. doi: 10.1097/CCM.0b013e31818b308b.
- Pham T, Telias I, Piraino T, Yoshida T, Brochard LJ. Asynchrony Consequences and Management. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):325-341. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.008.
- Sottile PD, Albers D, Smith BJ, Moss MM. Ventilator dyssynchrony - Detection, pathophysiology, and clinical relevance: A Narrative review. Ann Thorac Med. 2020 Oct-Dec;15(4):190-198. doi: 10.4103/atm.ATM_63_20. Epub 2020 Oct 10.
- Mellott KG, Grap MJ, Munro CL, Sessler CN, Wetzel PA, Nilsestuen JO, Ketchum JM. Patient ventilator asynchrony in critically ill adults: frequency and types. Heart Lung. 2014 May-Jun;43(3):231-43. doi: 10.1016/j.hrtlng.2014.02.002.
- Fabry B, Guttmann J, Eberhard L, Bauer T, Haberthur C, Wolff G. An analysis of desynchronization between the spontaneously breathing patient and ventilator during inspiratory pressure support. Chest. 1995 May;107(5):1387-94. doi: 10.1378/chest.107.5.1387.
- Holanda MA, Vasconcelos RDS, Ferreira JC, Pinheiro BV. Patient-ventilator asynchrony. J Bras Pneumol. 2018 Jul-Aug;44(4):321-333. doi: 10.1590/S1806-37562017000000185. Epub 2018 Jul 6. Erratum In: J Bras Pneumol. 2018 Sep 03;:
- Murias G, Lucangelo U, Blanch L. Patient-ventilator asynchrony. Curr Opin Crit Care. 2016 Feb;22(1):53-9. doi: 10.1097/MCC.0000000000000270.
- Colombo D, Cammarota G, Alemani M, Carenzo L, Barra FL, Vaschetto R, Slutsky AS, Della Corte F, Navalesi P. Efficacy of ventilator waveforms observation in detecting patient-ventilator asynchrony. Crit Care Med. 2011 Nov;39(11):2452-7. doi: 10.1097/CCM.0b013e318225753c.
- Gilstrap D, MacIntyre N. Patient-ventilator interactions. Implications for clinical management. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Nov 1;188(9):1058-68. doi: 10.1164/rccm.201212-2214CI.
- Chatburn RL, Mireles-Cabodevila E. 2019 Year in Review: Patient-Ventilator Synchrony. Respir Care. 2020 Apr;65(4):558-572. doi: 10.4187/respcare.07635.
- Schreiber A, Bertoni M, Goligher EC. Avoiding Respiratory and Peripheral Muscle Injury During Mechanical Ventilation: Diaphragm-Protective Ventilation and Early Mobilization. Crit Care Clin. 2018 Jul;34(3):357-381. doi: 10.1016/j.ccc.2018.03.005.
- Sinderby C, Liu S, Colombo D, Camarotta G, Slutsky AS, Navalesi P, Beck J. An automated and standardized neural index to quantify patient-ventilator interaction. Crit Care. 2013 Oct 16;17(5):R239. doi: 10.1186/cc13063.
- Chappell HW. Nurses' commitment makes a difference in discharge planning. Interview by Nancy Prewitt. Ky Nurse. 1989 May-Jun;37(3):13-4. No abstract available.
- de Wit M, Miller KB, Green DA, Ostman HE, Gennings C, Epstein SK. Ineffective triggering predicts increased duration of mechanical ventilation. Crit Care Med. 2009 Oct;37(10):2740-5. doi: 10.1097/ccm.0b013e3181a98a05.
- Blanch L, Villagra A, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Lujan M, Garcia-Esquirol O, Chacon E, Estruga A, Oliva JC, Hernandez-Abadia A, Albaiceta GM, Fernandez-Mondejar E, Fernandez R, Lopez-Aguilar J, Villar J, Murias G, Kacmarek RM. Asynchronies during mechanical ventilation are associated with mortality. Intensive Care Med. 2015 Apr;41(4):633-41. doi: 10.1007/s00134-015-3692-6. Epub 2015 Feb 19.
- Blanch L, Sales B, Montanya J, Lucangelo U, Garcia-Esquirol O, Villagra A, Chacon E, Estruga A, Borelli M, Burgueno MJ, Oliva JC, Fernandez R, Villar J, Kacmarek R, Murias G. Validation of the Better Care(R) system to detect ineffective efforts during expiration in mechanically ventilated patients: a pilot study. Intensive Care Med. 2012 May;38(5):772-80. doi: 10.1007/s00134-012-2493-4. Erratum In: Intensive Care Med. 2013 Feb;39(2):341.
- Kondili E, Prinianakis G, Georgopoulos D. Patient-ventilator interaction. Br J Anaesth. 2003 Jul;91(1):106-19. doi: 10.1093/bja/aeg129. No abstract available.
- Ramirez II, Arellano DH, Adasme RS, Landeros JM, Salinas FA, Vargas AG, Vasquez FJ, Lobos IA, Oyarzun ML, Restrepo RD. Ability of ICU Health-Care Professionals to Identify Patient-Ventilator Asynchrony Using Waveform Analysis. Respir Care. 2017 Feb;62(2):144-149. doi: 10.4187/respcare.04750. Epub 2016 Oct 25.
- Parthasarathy S, Jubran A, Tobin MJ. Assessment of neural inspiratory time in ventilator-supported patients. Am J Respir Crit Care Med. 2000 Aug;162(2 Pt 1):546-52. doi: 10.1164/ajrccm.162.2.9901024.
- Bellani G, Mauri T, Coppadoro A, Grasselli G, Patroniti N, Spadaro S, Sala V, Foti G, Pesenti A. Estimation of patient's inspiratory effort from the electrical activity of the diaphragm. Crit Care Med. 2013 Jun;41(6):1483-91. doi: 10.1097/CCM.0b013e31827caba0.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
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- AVAP-NG 2219
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