Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Automatisoitu tekoälypohjainen järjestelmä diabeettisen retinopatian varhaiseen diagnosointiin

tiistai 5. huhtikuuta 2022 päivittänyt: The New York Eye & Ear Infirmary

Keskeinen kokeilu automaattisesta tekoälyyn perustuvasta järjestelmästä diabeettisen retinopatian varhaiseen diagnosointiin verkkokalvon värikuvauksen avulla

Tässä keskeisessä tutkimuksessa pyrimme tekemään prospektiivisen tutkimuksen selvittääksemme tekoälyyn (AI) perustuvan ohjelmistotyökalun iPredictin tehokkuuden diabeettisen retinopatian (DR) varhaiseen diagnosointiin perusterveydenhuollossa, optikassa ja muissa diabeteksen seulontaklinikoissa. DR on yksi johtavista sokeuden syistä Yhdysvalloissa ja muissa kehittyneissä maissa. Jokaisella diabeetikolla on DR:n riski. Se ei osoita mitään oireita ennen kuin sairaus on edennyt pitkälle. Jos tauti havaitaan varhaisessa vaiheessa, sitä voidaan ehkäistä, hallita tai hoitaa tehokkaasti. Tällä hetkellä silmälääkärit tekevät DR-seulonnan, joka on rajoitettu alueille, joilla on rajoitettu saatavuus. Tämä on myös aikaa vievää ja kallista. Näitä kaikkia voidaan täydentää automatisoidulla seulonnalla ja seulonnan järjestäminen perusterveydenhuollon klinikoilla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tässä keskeisessä tutkimuksessa pyrimme kutsumaan diabeetikot osallistumaan tutkimukseen ottamalla heidän silmistään laajentamattomia kuvia FDA:n hyväksymällä DRS plus -kameralla heidän omassa lääkärin vastaanotossa, joka testaa ehdottamamme automaattisen tekoälypohjaisen toimivuuden. DR-diagnoosiohjelmistoratkaisu. Värilliset silmänpohjakuvat otetaan ja lähetetään sitten turvallisesti ja analysoidaan iHealthScreenin HIPAA-yhteensopivalla palvelimella Amazon-pilvessä. Syväoppimismoduuli analysoi kuvaa sairauden vakavuuden selvittämiseksi. Luodaan automaattinen raportti, joka raportoi viittauksellisena DR:nä tai enemmän kuin lievänä (mtm) DR:nä havaittuna eli kohtalaisena DR:nä, vakavana DR:nä - proliferatiivisena tai ei-proliferatiivisena DR:nä tai ei-viitattavana DR:nä tai mtm:n DR:nä ei havaittu, eli lievänä DR:nä. tai ei DR.

Samat kuvat arvioi 3 silmälääkäriä ja ne tuomitaan, jos arvosanojen välillä on erimielisyyksiä. Automaattista ja asiantuntijaarviointia verrataan herkkyyden, spesifisyyden ja AUC:n laskemiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

1000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • New York
      • New York, New York, Yhdysvallat, 10003
        • New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

16 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Osallistujat, jotka täyttävät kelpoisuusehdot eivätkä poissulkemiskriteerit.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Tutkittavien ikä: Potilaat ≥ 18-vuotiaat.
  • Aiheiden sukupuoli: Sekä miehiä että naisia ​​kutsutaan osallistumaan.
  • Diabetes (A1C-taso 6,5 tai korkeampi) tai paastoplasman glukoosi (verensokeri) 126 mg/dl (≥7,0 mmol/l)
  • Tutkittavien on oltava halukkaita ja kyettävä noudattamaan klinikkakäyntiä, ymmärtämään tutkimukseen liittyvät menettelyt/määräykset ja antamaan allekirjoitettu tietoinen suostumus.
  • oireettomia potilaita, joilla on DR.

Poissulkemiskriteerit:

  • Kohdeella on verkkokalvon rappeuma ja verkkokalvon verisuonisairaudet, kuten ikään liittyvä silmänpohjan rappeuma, tai hänelle on tehty aikaisempi verkkokalvoleikkaus.
  • Silmäinjektioiden historia,
  • Kohdehenkilöllä on jatkuva näkövamma missä tahansa silmässä;
  • Aiempi makulaturvotus tai verkkokalvon verisuonten (laskimon tai valtimon) tukos;
  • verkkokalvon laserhoito tai muu intraokulaarinen leikkaus kuin kaihileikkaus ilman komplikaatioita;
  • Koehenkilö on tällä hetkellä mukana tutkimuslaitteen tai lääkkeen interventiotutkimuksessa;
  • Koehenkilöllä on ei-luokittavia kliinisiä vertailuvalokuvia (eli ei-laadukkaita kuvia). Jos potilaskuvaa ei voida automaattisesti lajitella, suosittelemme potilasta lähettämään silmälääkärille.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Yli lievä (mtm) diabeettinen retinopatia (DR) ei havaittu tai ei-suositettavissa oleva DR
Enemmän kuin lievää diabeettista retinopatiaa (mtm DR) ei havaittu tai se ei ole viitattavissa iPredictin tekoälypohjaiseen DR-seulontaohjelmistoon, jossa käytetään väripohjaista kuvantamista.
Tekoälyn lukuraportit Referable vs. Non Referable Diabeettinen retinopatia
Yli lievä (mtm) diabeettinen retinopatia (DR) havaittu tai suositeltava DR
Enemmän kuin lievä diabeettinen retinopatia (mtm DR), keskivaikea tai vaikea DR havaittu, ei-proliferatiivinen DR havaittu, proliferatiivinen DR havaittu tai referoitava DR käyttämällä iPredictin tekoälypohjaista DR-seulontaohjelmistoa, jossa käytetään väripohjaista kuvantamista.
Tekoälyn lukuraportit Referable vs. Non Referable Diabeettinen retinopatia

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tarkasteltavissa olevan ja ei-suositeltavan diabeettisen retinopatian (DR) tunnistamisen herkkyys DR:n varhaisessa diagnosoinnissa
Aikaikkuna: 2 vuotta

iPredict DR pystyy havaitsemaan ei-reseptiivisen DR:n (normaali verkkokalvo tai lievä DR) ja viittauksellisen DR:n (kohtalainen tai vaikea DR, mukaan lukien ei-proliferatiivinen, proliferatiivinen DR ja diabeettinen silmänpohjan turvotus) samantasoisella asiantuntijasilmälääkärillä. Tekoälymallin ja silmälääkäreiden luokituksen tuloksia verrataan kuvatason ja kohdetason tarkkuuden mittaamiseen.

Kultastandardia (eli ETDRS-protokollaa noudattavan silmälääkärin luokitusta) käyttämällä lasketaan herkkyys, spesifisyys, tarkkuus, muistaminen, tarkkuus, F-mitta, positiivinen ennustearvo ja negatiivinen ennustearvo seuraavasti: Sens=TP/(TP+FN) Spec=TN/(TN+FP) jossa TP on oikeiden positiivisten määrä (oikein luokitellut DR-kohteet), FN on väärien negatiivisten lukumäärä (viittauskohteena olevat DR-kohteet, jotka on luokiteltu väärin ei-viitattaviin), TN on todellisten negatiiviset (ei-viitekohteet, jotka luokitellaan oikein) ja FP on väärien positiivisten tulosten lukumäärä (ei-suositeltavat DR-kohteet, jotka on luokiteltu väärin viittaukselliseksi DR-kohdeeksi).

2 vuotta
Tarkasteltavan ja ei-suositeltavan diabeetikon tunnistamisen spesifisyys
Aikaikkuna: 2 vuotta
iPredict DR pystyy havaitsemaan ei-reseptiivisen DR:n (normaali verkkokalvo tai lievä DR) ja viittauksellisen DR:n (kohtalainen tai vaikea DR, mukaan lukien ei-proliferatiivinen, proliferatiivinen DR ja diabeettinen silmänpohjan turvotus) samantasoisella asiantuntijasilmälääkärillä. Tekoälymallin ja silmälääkäreiden luokituksen tuloksia verrataan kuvatason ja kohdetason tarkkuuden mittaamiseen.
2 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tarkasteltavana olevan ja ei-viitattavan DR:n tunnistamisen tarkkuus DR:n varhaista diagnosointia varten
Aikaikkuna: 2 vuotta

iHealthScreen-järjestelmän kehittämän iPredict-DR-ohjelmiston tarkkuus DR:n varhaisessa diagnosoinnissa verkkokalvon värikuvien avulla verrattuna DR:n asiantuntijaluokkalaisten/silmälääkärien tarkkuus.

Suorituskyvyn kynnysarvot määriteltiin herkkyydelle 85,0 % ja spesifisyydelle 82,5 %.

2 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Maanantai 18. huhtikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 1. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 8. marraskuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 5. huhtikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 12. huhtikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 12. huhtikuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 5. huhtikuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. marraskuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

IPD-suunnitelman kuvaus

IPD-jakosuunnitelmaa ei ole tällä hetkellä.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Diabeettinen retinopatia

3
Tilaa