Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ulcerative Colitis Mayo -pisteet tekoälyllä

torstai 14. huhtikuuta 2022 päivittänyt: Yanling Wei, Third Military Medical University

Tekoälyyn perustuva Mayo Score -tunnistusjärjestelmä haavaisen paksusuolitulehduksen taudin aktiivisuuden tunnistusjärjestelmästä ruoansulatuskanavan endoskopiassa

Tässä projektissa käytetään syväoppimista luokittamaan kolonoskopiakuvia eri vaikeusasteista haavaisen paksusuolitulehduksen vakavuudesta, jotta kliinikoita voidaan auttaa haavaisen paksusuolitulehduksen tarkassa diagnoosissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tässä projektissa tekoälyllä otettiin kolonoskopiakuvia haavaista paksusuolitulehdusta sairastavista potilaista, joilla on eri taudin aktiivisuustasot, ja luokiteltiin ne Mayo-arviointistandardin mukaan, mikä auttoi endoskooppilääkäriä tunnistamaan haavaista paksusuolitulehdusta sairastavien potilaiden taudin aktiivisuustasot kolonoskopian aikana. Se voi auttaa kliinisiä endoskooppeja tunnistamaan tarkasti, ja tekoälyn luokkavastekartan visualisointitekniikka voi näyttää kattavasti alueet, joilla on suuri merkitys syväverkon luokittelutuloksille, ja visualisoida kokeelliset leesiokohdat, mikä varmistaa tehokkaasti syväverkon luotettavuuden ja tulkittavuuden. . Tämä tutkimus voi tarjota vahvan tuen sairauden aktiivisuuden tarkalle tunnistamiselle kliinisessä haavaisessa paksusuolitulehduksessa, vähentää tehokkaasti kliinikon työtaakkaa ja tarjota kätevän, tehokkaan ja käytännöllisen kliinisen opetustyökalun.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Nimi: Yanling Wei, professor
Puhelinnumero: +8615310354666
Sähköposti: lingzi016@tmmu.edu.cn

Opiskelupaikat

Kiina
- Chongqing
  - Chongqing, Chongqing, Kiina, 400042
    - Third Military Medical University
    - Ottaa yhteyttä:
      
      Yanling Wei, Professor
      
      Puhelinnumero: 15310354666
      
      Sähköposti: lingzi016@126.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 72 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kuvat haettiin PLA:n armeijan lääketieteellisen keskuksen endoskopiatietokannasta ja kolonoskopialla potilailta, joilla oli haavainen paksusuolitulehdus ja jotka täyttivät sisällyttämiskriteerit. Datakuvia käytettiin AI-avusteisen tunnistusjärjestelmän mallin luomiseen ja tarkistamiseen.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Koehenkilöt olivat 18-72-vuotiaita, miehiä ja naisia;
Haavaisen paksusuolitulehduksen kliininen diagnoosi;
Koehenkilöille tehtiin kolonoskopia ja kolonoskopiaraportti oli täydellinen.

Poissulkemiskriteerit:

Tutkittavat ovat alle 18-vuotiaita tai yli 72-vuotiaita;
Koehenkilöille tehtiin kolektomia, ileostomia, koolostomia, ileostomia tai muu suolen resektio;
aiheita, joilla on epäselvä diagnoosi.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Syväoppimismallin tarkkuus koulutus- ja validointitietosarjojen arvioinnissa Mayo-pisteiden arvioinnissa haavaisen paksusuolitulehduksen potilailla. Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 vuosi.	Harjoittelu- ja validointitietosarjoissa piirtimme AUC-arvon (area under curve) Mayo 0:lle, Mayo 1:lle, Mayo 2:lle ja Mayo 3:lle arvioidaksemme mallimme objektiivisesti.	Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 vuosi.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Endoskopistien Mayo-pistemäärän tarkkuus ja aikatehokkuus haavaisen paksusuolitulehduksen potilailla. Aikaikkuna: Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 vuosi.	Tietojoukot jaettiin satunnaisesti endoskopisteille. Kaikki endoskopistit koulutettiin diagnostisiin tutkimuksiin, suorittivat sekä kliinisen että spesifisen endoskooppisen koulutuksen eivätkä osallistuneet potilaiden ja kuvien rekisteröintiin ja merkitsemiseen. Vertailutestin aikana kaikki tiedot satunnaistettiin ja identifioitiin etukäteen. Analysoitiin 10 endoskopitin keskimääräinen aika syväoppimismallin testiaineiston diagnosointiin ja oikeiden tapausten lukumäärä.	Opintojen suorittamisen kautta keskimäärin 1 vuosi.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Third Military Medical University

Tutkijat

Opintojohtaja: Yanling Wei, Professor, Third Military Medical University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (ODOTETTU)

Perjantai 1. huhtikuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Torstai 1. joulukuuta 2022

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Torstai 1. kesäkuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 27. helmikuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 14. huhtikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Keskiviikko 20. huhtikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)