Wrzodziejące zapalenie jelita grubego Ocena Mayo ze sztuczną inteligencją
14 kwietnia 2022 zaktualizowane przez: Yanling Wei, Third Military Medical University
Badania nad opartym na sztucznej inteligencji systemem rozpoznawania skali Mayo dla stopnia aktywności choroby we wrzodziejącym zapaleniu jelita grubego w endoskopii przewodu pokarmowego
Ten projekt wykorzysta głębokie uczenie się do klasyfikowania obrazów kolonoskopowych o różnym nasileniu wrzodziejącego zapalenia jelita grubego, aby pomóc klinicystom w dokładnej diagnozie wrzodziejącego zapalenia jelita grubego.
Przegląd badań
Status
Jeszcze nie rekrutacja
Szczegółowy opis
W tym projekcie sztuczna inteligencja została wykorzystana do kolonoskopii obrazów pacjentów z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego o różnym poziomie aktywności choroby i sklasyfikowania ich zgodnie ze standardową oceną Mayo, aby pomóc endoskopistom w identyfikacji poziomów aktywności choroby u pacjentów z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego podczas kolonoskopii.
Może pomóc endoskopistom klinicznym w dokładnej identyfikacji, a technologia wizualizacji mapy odpowiedzi kategorii sztucznej inteligencji może kompleksowo wyświetlać obszary o dużym znaczeniu dla wyników klasyfikacji głębokiej sieci oraz wizualizować eksperymentalne miejsca uszkodzeń, skutecznie weryfikując w ten sposób niezawodność i interpretowalność głębokiej sieci .
Badanie to może stanowić silne wsparcie dla dokładnej identyfikacji aktywności choroby w klinicznym wrzodziejącym zapaleniu jelita grubego, skutecznie zmniejszyć obciążenie klinicystów i zapewnić wygodne, skuteczne i praktyczne narzędzie do nauczania klinicznego.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Oczekiwany)
500
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Yanling Wei, professor
- Numer telefonu: +8615310354666
- E-mail: lingzi016@tmmu.edu.cn
Lokalizacje studiów
-
-
Chongqing
-
Chongqing, Chongqing, Chiny, 400042
- Third Military Medical University
-
Kontakt:
- Yanling Wei, Professor
- Numer telefonu: 15310354666
- E-mail: lingzi016@126.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 72 lata (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Obrazy zostały pobrane z bazy danych endoskopii Wojskowego Centrum Medycznego PLA i uzyskane z kolonoskopii pacjentów z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego, którzy spełnili kryteria włączenia.
Obrazy danych posłużyły do ustalenia i weryfikacji modelu systemu rozpoznawania wspomaganego sztuczną inteligencją.
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Badani byli w wieku 18-72 lat, byli mężczyznami i kobietami;
- Rozpoznanie kliniczne wrzodziejącego zapalenia jelita grubego;
- Badanych wykonano kolonoskopię, a raport z kolonoskopii był kompletny.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci mają mniej niż 18 lat lub więcej niż 72 lata;
- Pacjenci przeszli kolektomię, ileostomię, kolostomię, ileostomię lub inną resekcję jelita;
- osoby z niejednoznaczną diagnozą.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność modelu głębokiego uczenia się w treningowych i walidacyjnych zestawach danych oceny wyniku Mayo u pacjentów z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok.
|
W zestawach danych szkoleniowych i walidacyjnych wykreśliliśmy AUC (obszar pod krzywą) dla Mayo 0, Mayo 1, Mayo 2 i Mayo 3, aby obiektywnie ocenić nasz model.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność i efektywność czasowa oceny oceny Mayo przez endoskopistów u pacjentów z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego.
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok.
|
Zestawy danych zostały losowo przydzielone endoskopistom.
Wszyscy endoskopiści zostali przeszkoleni w zakresie badań diagnostycznych, ukończyli zarówno kliniczne, jak i specjalistyczne szkolenie endoskopowe i nie byli zaangażowani w rejestrację i etykietowanie pacjentów i obrazów.
Podczas testu porównawczego wszystkie dane zostały wcześniej zrandomizowane i zdeidentyfikowane.
Przeanalizowano średni czas spędzony przez 10 endoskopistów na diagnozowaniu zbioru danych testowych w modelu głębokiego uczenia oraz liczbę poprawnych przypadków.
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 1 rok.
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Śledczy
- Dyrektor Studium: Yanling Wei, Professor, Third Military Medical University
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (OCZEKIWANY)
1 kwietnia 2022
Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)
1 grudnia 2022
Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)
1 czerwca 2023
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
27 lutego 2022
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
14 kwietnia 2022
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
20 kwietnia 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
20 kwietnia 2022
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
14 kwietnia 2022
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2022
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- TMMU-DP--002
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .