Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Colitis ulcerosa Mayo Score mit künstlicher Intelligenz

14. April 2022 aktualisiert von: Yanling Wei, Third Military Medical University

Forschung zu einem auf künstlicher Intelligenz basierenden Mayo-Score-Erkennungssystem für den Krankheitsaktivitätsgrad von Colitis ulcerosa unter Verdauungsendoskopie

Dieses Projekt wird Deep Learning verwenden, um Koloskopiebilder unterschiedlicher Schweregrade von Colitis ulcerosa zu klassifizieren, um Klinikern bei der genauen Diagnose von Colitis ulcerosa zu helfen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

In diesem Projekt wurde künstliche Intelligenz verwendet, um koloskopische Bilder von Patienten mit Colitis ulcerosa mit unterschiedlichen Krankheitsaktivitätsstufen zu klassifizieren und sie gemäß dem Bewertungsstandard Mayo-Score zu klassifizieren, um Endoskopiker bei der Identifizierung der Krankheitsaktivitätsstufen von Patienten mit Colitis ulcerosa während der Koloskopie zu unterstützen. Es kann klinischen Endoskopikern helfen, genau zu identifizieren, und die Visualisierungstechnologie der Kategorie-Reaktionskarte der künstlichen Intelligenz kann die Bereiche mit hoher Bedeutung für die Ergebnisse der tiefen Netzwerkklassifikation umfassend anzeigen und die experimentellen Läsionsstellen visualisieren, wodurch die Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit des tiefen Netzwerks effektiv überprüft werden . Diese Studie kann eine starke Unterstützung für die genaue Identifizierung der Krankheitsaktivität bei klinischer Colitis ulcerosa liefern, die Arbeitsbelastung von Klinikern effektiv reduzieren und ein bequemes, effektives und praktisches klinisches Lehrmittel bieten.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • China
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, China, 400042
        • Third Military Medical University
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 72 Jahre (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Bilder wurden aus der Endoskopie-Datenbank des Army Medical Center of PLA abgerufen und aus der Koloskopie von Patienten mit Colitis ulcerosa erhalten, die die Einschlusskriterien erfüllten. Die Datenbilder wurden verwendet, um das Modell des KI-unterstützten Erkennungssystems zu erstellen und zu verifizieren.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Die Probanden waren 18–72 Jahre alt, männlich und weiblich;
  2. Klinische Diagnose einer Colitis ulcerosa;
  3. Die Probanden unterzogen sich einer Koloskopie und der Koloskopiebericht war vollständig.

Ausschlusskriterien:

  1. Die Probanden sind jünger als 18 Jahre oder älter als 72 Jahre;
  2. Die Probanden wurden einer Kolektomie, Ileostomie, Kolostomie, Ileostomie oder einer anderen Darmresektion unterzogen;
  3. Personen mit unklarer Diagnose.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die Genauigkeit des Deep-Learning-Modells bei der Bewertung von Trainings- und Validierungsdatensätzen des Mayo-Scores bei Patienten mit Colitis ulcerosa.
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr.
In den Trainings- und Validierungsdatensätzen haben wir die AUC (Fläche unter der Kurve) für Mayo 0, Mayo 1, Mayo 2 und Mayo 3 aufgetragen, um unser Modell objektiv zu bewerten.
Bis Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die Genauigkeit und Zeiteffizienz der Beurteilung des Mayo-Scores durch Endoskopiker bei Patienten mit Colitis ulcerosa.
Zeitfenster: Bis Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr.
Die Datensätze wurden zufällig Endoskopikern zugeordnet. Alle Endoskopiker waren in diagnostischen Studien geschult, haben sowohl eine klinische als auch eine spezifische endoskopische Ausbildung absolviert und waren nicht an der Registrierung und Kennzeichnung der Patienten und Bilder beteiligt. Beim Vergleichstest wurden alle Daten zuvor randomisiert und anonymisiert. Die durchschnittliche Zeit, die 10 Endoskopiker für die Diagnose des Testdatensatzes im Deep-Learning-Modell aufwendeten, und die Anzahl der korrekten Fälle wurden analysiert.
Bis Studienabschluss durchschnittlich 1 Jahr.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Third Military Medical University

Ermittler

  • Studienleiter: Yanling Wei, Professor, Third Military Medical University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (ERWARTET)

1. April 2022

Primärer Abschluss (ERWARTET)

1. Dezember 2022

Studienabschluss (ERWARTET)

1. Juni 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

27. Februar 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

14. April 2022

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

20. April 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

20. April 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

14. April 2022

Zuletzt verifiziert

1. April 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • TMMU-DP--002

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Colitis ulcerosa

Suchen Sie nach ähnlichen Studien

Sponsoren und Mitarbeiter

Krankheiten

Drogeninterventionen

CROs by country

CROs in Guinea

Bedingungen

Seltene Krankheiten

Drogeninterventionen

Nahrungsergänzungsmittel

Sponsor / Mitarbeiter

Standorte

Abonnieren