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Score Mayo de la colite ulcéreuse avec l'intelligence artificielle

14 avril 2022 mis à jour par: Yanling Wei, Third Military Medical University

Recherche sur le système de reconnaissance de score Mayo basé sur l'intelligence artificielle pour le degré d'activité de la maladie de la colite ulcéreuse sous endoscopie digestive

Ce projet utilisera l'apprentissage en profondeur pour classer les images de coloscopie de différentes gravités de la colite ulcéreuse, afin d'aider les cliniciens à établir un diagnostic précis de la colite ulcéreuse.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Description détaillée

Dans ce projet, l'intelligence artificielle a été utilisée pour des images coloscopiques de patients atteints de colite ulcéreuse avec différents niveaux d'activité de la maladie et les classer selon le score Mayo standard d'évaluation pour aider les endoscopistes à identifier les niveaux d'activité de la maladie des patients atteints de colite ulcéreuse pendant la coloscopie. Il peut aider les endoscopistes cliniques à identifier avec précision, et la technologie de visualisation de la carte de réponse de catégorie d'intelligence artificielle peut afficher de manière exhaustive les zones de grande importance pour les résultats de classification du réseau profond et visualiser les sites de lésions expérimentaux, vérifiant ainsi efficacement la fiabilité et l'interprétabilité du réseau profond. . Cette étude peut apporter un soutien solide à l'identification précise de l'activité de la maladie dans la colite ulcéreuse clinique, réduire efficacement la charge de travail des cliniciens et fournir un outil d'enseignement clinique pratique, efficace et pratique.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

500

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Nom: Yanling Wei, professor
Numéro de téléphone: +8615310354666
E-mail: lingzi016@tmmu.edu.cn

Lieux d'étude

Chine
- Chongqing
  - Chongqing, Chongqing, Chine, 400042
    - Third Military Medical University
    - Contact:
      
      Yanling Wei, Professor
      
      Numéro de téléphone: 15310354666
      
      E-mail: lingzi016@126.com

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 72 ans (ADULTE, OLDER_ADULT)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les images ont été extraites de la base de données d'endoscopie du Army Medical Center of PLA et obtenues à partir de la coloscopie de patients atteints de colite ulcéreuse qui répondaient aux critères d'inclusion. Les images de données ont été utilisées pour établir et vérifier le modèle du système de reconnaissance assistée par IA.

La description

Critère d'intégration:

Les sujets étaient âgés de 18 à 72 ans, hommes et femmes ;
Diagnostic clinique de colite ulcéreuse ;
Les sujets ont subi une coloscopie et le rapport de coloscopie était complet.

Critère d'exclusion:

Les sujets sont âgés de moins de 18 ans ou de plus de 72 ans ;
Les sujets ont subi une colectomie, une iléostomie, une colostomie, une iléostomie ou une autre résection intestinale ;
sujets au diagnostic ambigu.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats	Description de la mesure	Délai
La précision du modèle d'apprentissage en profondeur dans l'évaluation des ensembles de données de formation et de validation du score Mayo chez les patients atteints de colite ulcéreuse. Délai: Jusqu'à l'achèvement des études, une moyenne de 1 an.	Dans les ensembles de données de formation et de validation, nous avons tracé l'AUC (aire sous la courbe) pour Mayo 0, Mayo 1, Mayo 2 et Mayo 3 pour évaluer objectivement notre modèle.	Jusqu'à l'achèvement des études, une moyenne de 1 an.

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats	Description de la mesure	Délai
La précision et l'efficacité temporelle de l'évaluation par les endoscopistes du score Mayo chez les patients atteints de colite ulcéreuse. Délai: Jusqu'à l'achèvement des études, une moyenne de 1 an.	Les ensembles de données ont été attribués au hasard à des endoscopistes. Tous les endoscopistes ont été formés aux études diagnostiques, ont terminé à la fois la formation endoscopique clinique et spécifique et n'ont pas été impliqués dans l'inscription et l'étiquetage des patients et des images. Lors du test de comparaison, toutes les données ont été randomisées et anonymisées au préalable. Le temps moyen passé par 10 endoscopistes à diagnostiquer l'ensemble de données de test dans le modèle d'apprentissage en profondeur et le nombre de cas corrects ont été analysés.	Jusqu'à l'achèvement des études, une moyenne de 1 an.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Third Military Medical University

Les enquêteurs

Directeur d'études: Yanling Wei, Professor, Third Military Medical University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (ANTICIPÉ)

1 avril 2022

Achèvement primaire (ANTICIPÉ)

1 décembre 2022

Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)

1 juin 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 février 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

14 avril 2022

Première publication (RÉEL)

20 avril 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

20 avril 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité