Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A fekélyes vastagbélgyulladás Mayo pontszáma mesterséges intelligenciával

2022. április 14. frissítette: Yanling Wei, Third Military Medical University

Mesterséges intelligencia alapú Mayo Score Felismerő rendszer kutatása a colitis ulcerosa betegségaktivitásának mértékére emésztő endoszkópia alatt

Ez a projekt mély tanulást használ a vastagbélgyulladás különböző súlyosságú fekélyes vastagbélgyulladásának osztályozására, hogy segítse a klinikusokat a fekélyes vastagbélgyulladás pontos diagnosztizálásában.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Részletes leírás

Ebben a projektben mesterséges intelligenciát használtak a különböző betegségaktivitási szintekkel rendelkező, fekélyes vastagbélgyulladásban szenvedő betegek kolonoszkópiás képeinek elkészítésére, és az értékelési standard Mayo-pontszám szerinti osztályozására, hogy segítsék az endoszkóposokat a vastagbélfekélyes betegek betegségaktivitási szintjének azonosításában a kolonoszkópia során. Segítheti a klinikai endoszkópos szakembereket a pontos azonosításban, a mesterséges intelligencia kategória választérkép vizualizációs technológiája pedig átfogóan megjelenítheti a mélyhálózati osztályozási eredmények szempontjából kiemelt jelentőségű területeket, vizualizálhatja a kísérleti elváltozás helyeit, így hatékonyan igazolhatja a mélyhálózat megbízhatóságát és értelmezhetőségét. . Ez a tanulmány erős támogatást nyújthat a betegség aktivitásának pontos azonosításához klinikai colitis ulcerosa esetén, hatékonyan csökkentheti a klinikusok munkaterhét, és kényelmes, hatékony és praktikus klinikai oktatási eszközt biztosít.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

500

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Név: Yanling Wei, professor
Telefonszám: +8615310354666
E-mail: lingzi016@tmmu.edu.cn

Tanulmányi helyek

Kína
- Chongqing
  - Chongqing, Chongqing, Kína, 400042
    - Third Military Medical University
    - Kapcsolatba lépni:
      
      Yanling Wei, Professor
      
      Telefonszám: 15310354666
      
      E-mail: lingzi016@126.com

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (FELNŐTT, OLDER_ADULT)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A képeket a Army Medical Center of PLA endoszkópos adatbázisából nyertük ki, és a beválasztási kritériumoknak megfelelő, ulceros colitisben szenvedő betegek kolonoszkópiájából nyertük. Az adatképeket az ai-asszisztált felismerő rendszer modelljének létrehozására és ellenőrzésére használtuk.

Leírás

Bevételi kritériumok:

Az alanyok 18-72 évesek voltak, férfiak és nők;
A fekélyes vastagbélgyulladás klinikai diagnózisa;
Az alanyokon kolonoszkópiát végeztek, és a kolonoszkópiás jelentés elkészült.

Kizárási kritériumok:

Az alanyok 18 évesnél fiatalabbak vagy 72 évesnél idősebbek;
Az alanyokon colectomiát, ileostomiát, colostomiát, ileostomiát vagy más bélreszekciót végeztek;
kétértelmű diagnózisú alanyok.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő	Intézkedés leírása	Időkeret
A mély tanulási modell pontossága a képzési és validációs adatkészletek Mayo-pontszámának értékelésében colitis ulcerosában. Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év.	A betanítási és érvényesítési adatkészletekben ábrázoltuk az AUC-t (görbe alatti terület) Mayo 0, Mayo 1, Mayo 2 és Mayo 3 esetén, hogy objektíven értékeljük modellünket.	A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év.

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő	Intézkedés leírása	Időkeret
Az endoszkóposok Mayo-pontszámának pontossága és időhatékonysága colitis ulcerosában szenvedő betegeknél. Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év.	Az adatkészleteket véletlenszerűen osztották ki az endoszkóposok számára. Minden endoszkópos képzésben részesült a diagnosztikai vizsgálatokban, elvégezte a klinikai és a specifikus endoszkópos képzést, és nem vett részt a betegek és a képek felvételében és címkézésében. Az összehasonlító teszt során az összes adatot véletlenszerűen kiválasztották és előzetesen azonosították. Elemeztük, hogy 10 endoszkópos átlagosan mennyi időt töltött a tesztadatsor diagnosztizálásával a mély tanulási modellben és a helyes esetek számát.	A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Third Military Medical University

Nyomozók

Tanulmányi igazgató: Yanling Wei, Professor, Third Military Medical University

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (VÁRHATÓ)

2022. április 1.

Elsődleges befejezés (VÁRHATÓ)

2022. december 1.

A tanulmány befejezése (VÁRHATÓ)

2023. június 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. február 27.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. április 14.

Első közzététel (TÉNYLEGES)

2022. április 20.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)