- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05551650
El Sendero: Polkuja terveystutkimukseen
Varhaiselämän sairauksien sosiaaliset, ympäristölliset ja ravitsemustekijät
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämä projekti jatkaa työtämme kahdessa synnytyskohortissa äiti-vauva Latino-dyadit (NCT04434027 & NCT03141346) uusilla arvioinneilla 6-vuotiaana, keskittyen varhaisen ravitsemusaltistuksen, ympäristömyrkkyille altistumisen ja sosiaalisten vaikutusten tutkimiseen. terveyttä määräävät tekijät (SDOH) lihavuuteen, syömiskäyttäytymiseen, aivojen rakenteeseen ja toimintaan, kognitiivisiin tuloksiin ja kroonisten sairauksien riskiin. Tämä 6-vuotiaiden arviointien kokoelma rahoitetaan kahdella apurahalla (R01 DK110793 01A1 & P50 MD017344). Äidinmaidon on osoitettu sisältävän tiettyjä makroravinteita (ihmismaidon oligosakkarideja, HMO:ita), jotka vaihtelevat suuresti naisten välillä. Laboratoriomme tutkimukset luonnehtivat äskettäin HMO:iden assosiaatioita pikkulasten liikalihavuuteen, syömiskäyttäytymiseen ja aivojen kehitykseen sekä dynaamisia muutoksia HMO:issa imetyksen aikana ja viittaavat siihen, että nämä tekijät ovat merkittäviä vauvan painonnousun ja rasvaisuuden ennustajia. Lisäksi olemme jo saaneet yksityiskohtaisia yksittäisiä mittauksia ympäristön ja tien lähellä olevan ilmansaastealtistumisesta raskaudesta 2 vuoden ikään. Aikaisempi työmme ehdotetun kohortin osallistujien alajoukossa havaitsi, että lisääntynyt synnytystä edeltävä altistuminen ilman epäpuhtauksille liittyi lisääntyneeseen vauvan kasvuun ja lihavuuteen, kun oli mukautettu vauvan sukupuoleen ja ikään, raskautta edeltävään painoindeksiin, imetykseen, äidin ikään ja syntymäaikaan. , ja SES. Suorittamalla pidemmän aikavälin seurantaa tiukempiin tuloksiin 6-vuotiaana pystymme tarkemmin määrittämään, vaikuttaako varhainen ravitsemus, erityisesti tietyt HMO:t, latinolasten kroonisten sairauksien riskiin ja miten ympäristön altistuminen myrkkyille ja ruokaympäristö voi pahentaa näitä terveysvaikutuksia. Täällä tutkitaan:
- Vauvan ympäristömyrkkyille altistumisen vaikutus kroonisen sairauden riskin subkliinisiin markkereihin 6-vuotiaana. Oletamme, että altistuminen ympäristömyrkkyille (ilman epäpuhtaudet, CalEnviroScreen) liittyy ainutlaatuisesti pitkittäisiin lapsen painon mittauksiin ja sairausriskin subkliinisiin markkereihin (rasvan jakautuminen, maksarasva, huono sokeritasapaino ja seerumin lipidiprofiili) 6-vuotiaana.
- Vauvan altistumisen ympäristömyrkkyille ja ravitsemuksille, erityisesti HMO:ille 2'FL, LNFPI, LNFPII, LNnT ja LNH, vaikutus varhaisessa iässä lihavuuteen ja kroonisten sairauksien riskiin 6-vuotiaana. Oletamme, että pikkulasten ruokinta (ruokavalio/tyyppi, altistuminen HMO:ille rintamaidossa) ja lapsuuden ruokavalio (SSB/J) liittyvät rasvaisuuteen (ihonalainen, sisäelinten ja maksan rasva) 6-vuotiaana, ja tämä välittyy. vähentämällä syömistä ilman nälän tunnetta sekä muilla subkliinisillä sairausriskin merkkiaineilla.
- Vauvan fukoosia ja siaalihappoa sisältäville HMO:ille altistumisen vaikutus aivojen kehitykseen 6-vuotiaana aivojen rakenteen (anatominen MRI), toiminnan (lepotilan fMRI), verenkierron (valtimoiden spin-leimaus), myelinoitumisen ja kudosten mikrorakenteen kuvapohjaisten mittausten avulla (diffuusiotensorikuvantaminen) sekä kognitiiviset tulokset. Oletamme, että rajoitettu ruoan saanti ja muut negatiiviset SDOH:t a) liittyvät itsenäisesti lasten liikalihavuuteen, korkeampaan maksan rasvapitoisuuteen, huonoon sokeritasapainoon ja/tai lipideihin; ja b) ovat vuorovaikutuksessa pikkulasten ruokinnan, lapsuuden ruokavalion ja myrkkyille altistumisen kanssa synergististen vaikutusten saamiseksi taudin merkkiaineisiin 6-vuotiaana.
- Imetyksen vaikutus (rintaruokinta vs. pullon kautta synnytetty) ja muuttuva HMO-profiili syömiseen ilman nälkää 6-vuotiaana sekä rakenteelliset ja toiminnalliset erot ruokahalun säätelyyn liittyvillä aivoalueilla (etukuori, tyvi). hermosolmu, hippokampus, hypotalamus). Oletamme, että HMO:t 2'FL, 3FL ja 3'SL liittyvät parantuneisiin aivotuloksiin, kuten paksumpaan aivokuoren vaippaan ja aivokuoren harmaan aineen fraktionaaliseen anisotropiaan (FA), aivokuoren harmaan aineen alentuneeseen lepoperfuusioon, vähentyneeseen diffuusioon. valkoisen aineen alueilla, voimakkaammat lepotilan toiminnalliset yhteydet ja tehostettu kognitiivinen toiminta. Lisäksi oletamme, että muutokset aivokuoren harmaan aineen mittauksissa välittävät tiettyjen HMO:iden assosiaatiota kognitiiviseen suorituskykyyn varhaislapsuudessa.
- Ruokaympäristön ja laajemman SDOH:n vaikutukset kroonisen sairauden subkliinisiin markkereihin ja miten nämä suhteet voivat pahentaa huonon ravinnon ja ympäristömyrkkyjen vaikutuksia. Oletamme, että pidempiaikainen imetys ja siten suurempi altistuminen HMO:ille liittyy syömisen vähenemiseen ilman nälkää, ja tätä yhteyttä välittää paksumpi aivokuoren vaippa ja vähentynyt FA edellä mainituilla ruokahalun säätelyyn liittyvillä aivoalueilla. .
Altistukset:
Ilman saastuminen: Osoitteita käytetään leveys- ja pituusasteen x,y-koordinaattien, geoID-tunnusten ja väestölaskentatraktien luomiseen. Näitä tilaelementtejä käytetään useiden tietokantojen kyselyyn uusien geokoodattujen sosiaalisten ja ympäristöaltistusmuuttujien luomiseksi. Lisäksi lasten syntymäaikoja käytetään määritettäessä ilmansaastealtistusarvioita ja yhteisön kontekstuaalisia muuttujia asiaankuuluville aikaikkunoille varhaisesta iästä 6-vuotiaaksi asti. Ilman saasteet mitataan määrittämällä PM2,5-, NO2- ja O3-altistukset käyttämällä hybridimallin tuloksia, jotka on kehittänyt Dr. Joel Schwartzin (Harvard) johtama ryhmä useiden vuosien ajan.
Near-Roadway Air Pollution (NRAP) : Osoitteita käytetään leveys- ja pituusasteen x,y-koordinaattien, geoID-tunnusten ja väestölaskentatraktien luomiseen. Näitä tilaelementtejä käytetään useiden tietokantojen kyselyyn uusien geokoodattujen sosiaalisten ja ympäristöaltistusmuuttujien luomiseksi. Lisäksi lasten syntymäaikoja käytetään määritettäessä ilmansaastealtistusarvioita ja yhteisön kontekstuaalisia muuttujia asiaankuuluville aikaikkunoille varhaisesta iästä 6-vuotiaaksi asti. NRAP on monimutkainen seos hiukkasia ja kaasuja, mukaan lukien hiukkaset, orgaaniset yhdisteet, alkuainehiili ja polysykliset aromaattiset hiilivedyt. Tässä tutkimuksessa NRAP-altistus karakterisoidaan käyttämällä CALINE4-ilmanlaadun hajontamallia, joka sisältää HEREn (www.here.com) yksityiskohtainen ajoradan geometria, Citilabs, Inc:n Streetlytics™-liikennemäärät (www.citilabs.com), ajoneuvojen päästöt CARB:n EMFAC2017 mallista sekä ilmakehän kulku ja hajonta (käyttämällä tuulen nopeutta, tuulen suuntaa, ilmakehän vakautta ja sekoituskerroksen korkeutta).
Terveyden sosiaaliset tekijät (SDH): Osoitteita käytetään leveys- ja pituusasteen x,y-koordinaattien, geoID-tunnusten ja väestölaskentatraktien luomiseen. Näitä tilaelementtejä käytetään useiden tietokantojen kyselyyn uusien geokoodattujen sosiaalisten ja ympäristöaltistusmuuttujien luomiseksi. Lisäksi lasten syntymäaikoja käytetään määritettäessä ilmansaastealtistusarvioita ja yhteisön kontekstuaalisia muuttujia asiaankuuluville aikaikkunoille varhaisesta iästä 6-vuotiaaksi asti. SHD:n kaappaamiseen käytämme sekä yksilötason tietoja, jotka on saatu itse ilmoittamista laitteista, että kontekstitason dataa, joka on saatu geokoodauksen ja osallistujatietojen rikastamisen avulla. Geospatiaalista analyysiämme varten, käyttämällä potilaiden kotiosoitteita, määritämme (x,y) maantieteelliset koordinaatit GIS-ohjelmistolla, jotka on yhdistetty tai liitetty väestönlaskennan monikulmioihin, joihin ne kuuluvat. Jokaiseen pisteeseen on liitetty 11-numeroinen "Spatial GeoID". GeoID:tä käytetään sitten yhdistämään asiaankuuluvat tietopisteet useiden osavaltioiden ja kansallisten tietokantojen tietoihin, mukaan lukien US Census Bureau, American Communities Survey, US Department of Agriculture Economic Research Service, Environmental Protection Agency ja California Environmental Health Screen. ja Terveet paikat -indeksi. PhenX SDOH -ydinrakenteita käytetään sukupuolen, siviilisäädyn, kotitalouden koostumuksen, rodun/etnisen alkuperän, iän, sukupuoli-identiteetin, syntymäpaikan, englannin kielen, terveyslukutaidon, elintarviketurvan ja terveyspalvelujen saatavuuden kuvaamiseen. Äidin sosiaalista terveyttä arvioidaan käyttämällä validoituja mittareita, jotka on saatu Potilaiden raportoimien tulosten mittaustietojärjestelmästä (PROMIS®). Kaksi avainaluetta, jotka liittyvät ruokavalioon ja kroonisiin sairauksiin, mitataan: sosiaalinen eristäytyminen ja sosiaalinen tuki. Akkulturaatio Yhdysvaltoihin arvioidaan Marin Short Acculturation Scale -asteikolla.
Lasten ravinnonsaanti: 24 tunnin ruokavalion ja fyysisen aktiivisuuden palautukset suoritetaan kolmena kappaleena (1 viikonloppupäivä ja 2 arkipäivää). Ruokavalion saanti analysoidaan käyttämällä NDSR:n uusinta versiota, jota on käytetty laajasti Goran-laboratoriossa ja muualla latinalaisamerikkalaisten tutkimuksissa. Ruokavalio arvioidaan 6-vuotiaana.
Lapsen fyysinen aktiivisuus: Fyysisen aktiivisuuden arvioimiseksi käytämme varhaisvuosien liikuntakyselyä (EY-PAQ). Äitejä pyydetään raportoimaan, kuinka usein ja kuinka pitkät lapset harjoittivat keskivaikeasta voimakasta fyysistä toimintaa ja istuma-aikaa tyypillisen viikon aikana edellisessä kuussa. Fyysinen aktiivisuus arvioidaan 6-vuotiaana.
Lasten uni: Valitsimme unen arvioimiseksi Lasten unitapakyselyn172, koska se kattaa kaikki unen terveyden osa-alueet ja on suunniteltu 2–10-vuotiaille lapsille. Lapsen uni arvioidaan 6-vuotiaana.
Aikaisemmin kerätyt altistukset: Varhainen ravitsemus mukaan lukien imetys vs. korvikeruokinta, imetyksen yksinoikeus, imetyksen kesto, äidinmaidon koostumus, mukaan lukien HMO-pitoisuudet, ja ravinnon saanti arvioitiin ajankohtina 1 kuukausi (perustaso), 6 kuukautta, 12 kuukautta, 24 kuukautta ja 36 kuukautta. Kaikki aiemmin kerätyt muuttujat löytyvät osoitteesta ClinicalTrials.gov sivut kahdelle alkuperäiselle kohortille, joista tämä projekti juontaa juurensa: rintamaidon luonnollisten sokereiden vaikutukset terveeseen vauvan kasvuun ja kehitykseen (NCT04434027) ja äidin ja hänen lapsensa ruokailutottumusten parantaminen sokerin vähentämisen avulla (MAMITA) (NCT03141346).
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
California
-
Los Angeles, California, Yhdysvallat, 90027
- Children's Hospital Los Angeles
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Kaikki osallistujat rekrytoidaan kahdesta olemassa olevasta kohortista: rintamaidon luonnollisten sokereiden vaikutukset terveeseen vauvan kasvuun ja kehitykseen (NCT04434027) ja äidin ja hänen lapsensa ruokailutottumusten parantaminen sokerin vähentämisen avulla (MAMITA) (NCT03141346). Lapset ja heidän äitinsä ovat oikeutettuja tähän tutkimukseen 6-vuotiaana.
Alkuperäiset osallistumiskriteerit:
- Äidin normaalipaino tai ylipaino/lihavuus ennen raskautta
- Äiti, joka tunnistaa itsensä latinalaisamerikkalaiseksi
- Äitejä, jotka ovat ensikertalaisia
- Äidit, jotka ovat tai ovat synnyttäneet yksin
- Äitien on kyettävä/haluttava ymmärtämään opintojen menettelyt ja osattava lukea englantia tai espanjaa 5. luokalla
Alkuperäiset poissulkemiskriteerit:
- Lääkärin diagnoosi vakavasta sairaudesta (mukaan lukien tyypin 1 tai tyypin 2 diabetes) tai syömishäiriöstä äideillä
- Fyysiset, henkiset tai kognitiiviset ongelmat, jotka estävät osallistumisen
- Minkä tahansa lääkkeen krooninen käyttö, joka voi vaikuttaa kehon painoon tai koostumukseen, insuliiniresistenssiin tai lipidiprofiileihin
- Nykyinen tupakointi (yli 1 savuke viimeisen viikon aikana) tai muiden huumeiden käyttö
- Raskausdiabeteksen kliininen diagnoosi
- Ennenaikaiset/pienipainoiset vastasyntyneet tai sikiön poikkeavuuksien diagnoosi
- Synnytyshetkellä alle 18-vuotiaat äidit eivät ole oikeutettuja mahdollisiin hämmennyksiin niiltä koehenkilöiltä, jotka saattavat vielä olla murrosiässä.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Lapsen paino
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Paino (kg) mitataan kannettavalla digitaalisella vaa'alla.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen korkeus
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Korkeus (cm) mitataan stadiometrillä.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen BMI-prosenttipiste 6-vuotiaana
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Lapsen pituutta ja painoa käytetään painoindeksin (BMI) ja BMI-prosenttipisteiden laskemiseen.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen vatsan rasvamassa MRI:llä mitattuna
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Vatsan magneettikuvaus, jossa käytetään 3.0 Philips Achievaa, mitataan viskeraalisen ja ihonalaisen vatsan rasvan määrä grammoina.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen maksan rasvapitoisuus MRI:llä mitattuna
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Vatsan MRI-kuvaa, jossa käytetään 3,0 Philips Achievaa, mitataan maksan rasvaosuus, maksan rasvaprosentti.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen kognitiivinen kapasiteetti
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Lapsen kognitiivista kapasiteettia mitataan NIH Toolbox Cognition Batterylla, joka on standardoitu psykometrisesti tiukka tablettipohjainen neuropsykologisten ydintoimintojen testaus.
Kognitiiviset arvioinnit keskittyvät visuaaliseen huomiokykyyn ja estokykyyn, kognitiiviseen joustavuuteen/käsitteiden muodostumiseen, työmuistin kapasiteettiin, episodiseen muistiin, tiedonkäsittelyn nopeuteen, sanaston tuntemukseen ja suulliseen lukutaitoon.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen aivojen kuvantaminen - Anatominen MRI
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
3.0 Philips Achievaa käytetään anatomisen MRI:n suorittamiseen aivojen alueiden tilavuuden ja muodon mittaamiseksi, mukaan lukien aivokuoren vaipan paksuus sekä aivokuoren ja valkoisen aineen pinnan paikalliset tilavuudet (syvennys ja ulkonemat).
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen aivojen kuvantaminen – perfuusiokuvaus (ASL)
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
3.0 Philips Achievaa käytetään perfuusiokuvauksen (ASL) suorittamiseen alueellisen aivoverenkierron (rCBF) kvantifioimiseksi levossa.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen aivojen kuvantaminen – lepotilan toiminnallinen MRI (rs-fMRI)
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
3.0 Philips Achievaa käytetään lepotilan toiminnallisen MRI:n (rs-fMRI) suorittamiseen aivojen alueiden välisten hermotoiminnan korrelaatioiden mittaamiseksi ("toiminnallinen yhteys").
Käytämme graafiteoreettisia mittareita luonnehtimaan toiminnallista yhteyksiä koko aivoissa.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen aivojen kuvantaminen – diffuusiotensorikuvantaminen (DTI)
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
3.0 Philips Achievaa käytetään diffuusiotensorikuvauksen (DTI) suorittamiseen aivojen kudosorganisaatioiden arvioimiseksi, erityisesti valkoisen aineen kuidut, jotka yhdistävät aivoalueen toiseen.
Toimenpiteisiin kuuluvat: Fraktionaalinen anisotropia (FA), joka mittaa veden suunnattua diffuusiota; Keskimääräinen diffuusio (MD), mittaa veden yleistä diffuusiota; Aksiaalista diffuusiota (AD) ja radiaalista diffuusiota (RD) käytetään diffuusion mittaamiseen pitkin pitkää diffuusioakselia tai kohtisuorassa sitä vastaan.
|
6 vuotta vanha
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Lapsen ruokintakäyttäytyminen
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Lapsen syömiskäyttäytymiskyselyn (CEBQ) vastaa ja täyttää lapsen äiti 6-vuotiaana.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen käyttäytyminen - Temperamentti
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Varhaislapsuuden käyttäytymiskyselyn antaa ja täyttää lapsen äiti 6-vuotiaana arvioidakseen temperamenttia, mukaan lukien "kiireys/ekstraversio", "negatiivinen affektiivisuus" ja "ponnisteleva hallinta".
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen PNPLA3-genotyypitys
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Korkealaatuinen genominen DNA uutetaan syljestä Genotekin Oragene-sarjojen (OG-610) avulla.
SNP rs738409:n genotyypitys PNPLA3:ssa suoritetaan käyttämällä restriktiofragmentin pituuden polymorfismianalyysitekniikkaa.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen vatsan ympärysmitta
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Vatsan ympärysmitta mitataan navan kohdalta 1 mm:n tarkkuudella.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen ihopoimun paksuus
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Lapsen ihopoimun paksuus mitataan kahtena rinnakkaisena käyttämällä kaupallista paksuutta seuraavista kohdista: tricep, subcapular, suprailiac ja reiden keskiosa.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen suoliston mikrobiomien koostumus
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Ulostenäytteet kerätään OmniGUT-geenipakkauksiin ja jaetaan eriin säilytettäväksi -80 oC:ssa.
Suoliston mikrobit analysoidaan 16S-sekvensoinnilla.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen ulosteen metabolomiikka
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Raaka ulostenäytteet kerätään etanoliin ja jaetaan eriin säilytettäväksi -80 oC:ssa tulevaa metabolomiikkaanalyysiä varten.
Hyödynnämme nestekromatografiaan (LC) perustuvaa kohdentamatonta metabolomiikkaa korkearesoluutioisella metabolomiikalla (HRM) endogeenisten ja eksogeenisten metaboliittien karakterisoimiseksi.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen ruokahalun säätely
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Lapsen ruokahalun säätelyä mitataan syömisen ilman nälkää (EAH) avulla.
Lyhyesti sanottuna, tavallisen aterian ja kylläisyyden arvioinnin jälkeen lapsella on mahdollisuus nauttia erilaisia maukkaita, annosteltuja ja punnittuja välipaloja sekä erilaisia leluja 10 minuutin ajan.
Välipalaruokien esi- ja jälkipainotuksia käytetään määritettäessä kulutetun ruoan määrää korkeammalla energiankulutuksella, mikä edustaa korkeampaa EAH-astetta.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen ei-verbaalinen ja nestemäinen älykkyys
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Ei-verbaalista/fluidiälyä mitataan Raven's 2 Progressive Matrices -testillä (lyhyt muoto), joka mittaa älyllistä kapasiteettia, joka minimoi kielitaidon ja kulttuuristen erojen vaikutukset.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen mielenterveys- ja käyttäytymisterveys- vanhempien luokitukset
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Äidit suorittavat Behavioral Assessment Scale for Children, 3rd ed (BASC-3).
|
6 vuotta vanha
|
Lapsijohtotehtävä – vanhempien arviot
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Äidit täyttävät Behavior Rating Inventory of Executive Function (BRIEF) -arvioinnin.
|
6 vuotta vanha
|
Äidin paino
Aikaikkuna: Lapsi 6 vuotias
|
Paino (kg) mitataan kannettavalla digitaalisella vaa'alla.
|
Lapsi 6 vuotias
|
Äidin korkeus
Aikaikkuna: Lapsi 6 vuotias
|
Korkeus (cm) mitataan stadiometrillä.
|
Lapsi 6 vuotias
|
Äidin BMI
Aikaikkuna: Lapsi 6 vuotias
|
Painoindeksi (BMI) lasketaan yhtälön perusteella (paino kg)/(pituus metreinä)^2.
|
Lapsi 6 vuotias
|
Äidin systolinen ja diastolinen verenpaine lähtötilanteessa
Aikaikkuna: Lapsi 6 vuotias
|
Istuvan systolinen ja diastolinen verenpaine mitataan oikeasta käsivarresta, kun tutkittava on levännyt hiljaa 5 minuuttia digitaalisella verenpainemittarilla (Omron 3-sarja).
|
Lapsi 6 vuotias
|
Lapsen glukoositasapaino mitattuna HbA1c:llä
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
HbA1c mitataan osalla lapsia paastoverestä.
Verinäytteet otetaan Tasso OnDemand -verenkeräyssarjalla.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen glukoositoleranssi jatkuvalla glukoosimittarilla (CGM) mitattuna
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Osa lapsista käyttää FreeStyle Libre Pro CGM:ää 7–14 päivän ajan, joka mittaa verensokerin 15 minuutin välein.
|
6 vuotta vanha
|
Lapsen paasto-lipidiprofiili
Aikaikkuna: 6 vuotta vanha
|
Lipidit (kokonaiskolesteroli, LDL, HDL) mitataan paastoverestä osassa lapsia Tasso OnDemand -verenkeräyssarjalla.
|
6 vuotta vanha
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- CHLA-21-00314
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Lihavuus, Lapsuus
-
Johns Hopkins Bloomberg School of Public HealthValmisEarly Childhood Development (ECD)