Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

El Sendero: Veier til helsestudie

20. februar 2023 oppdatert av: Michael I. Goran, University of Southern California

Sosiale, miljømessige og ernæringsmessige determinanter for sykdom i tidlig liv

Dette prosjektet vil fortsette å følge to fødselskohorter av mor-spedbarns latino-dyader gjennom en serie nye vurderinger i en alder av 6 år, med vekt på å undersøke rollen tidlig ernæringseksponering, eksponering for miljøgifter og sosiale helsedeterminanter har for fett. , spiseatferd, hjernestruktur og funksjon, kognitive utfall og kronisk sykdomsrisiko.

Studieoversikt

Status

Påmelding etter invitasjon

Detaljert beskrivelse

Dette prosjektet vil fortsette arbeidet vårt i to fødselskohorter av mor-spedbarn Latino-dyader (NCT04434027 og NCT03141346) gjennom en serie nye vurderinger ved 6-årsalderen, med fokus på å undersøke rollen til tidlig ernæringseksponering, eksponering for miljøgifter og sosial helsedeterminanter (SDOH) på fett, spiseatferd, hjernestruktur og funksjon, kognitive utfall og risiko for kronisk sykdom. Denne samlingen av vurderinger ved 6 års alder er finansiert av to tilskudd (R01 DK110793 01A1 & P50 MD017344). Morsmelk har vist seg å inneholde visse makronæringsstoffer (oligosakkarider fra menneskemelk; HMO) som varierer sterkt blant kvinner. Forskning fra laboratoriet vårt har nylig karakterisert assosiasjoner av HMO-er med spedbarnsfedme, spiseatferd og hjerneutvikling, samt dynamiske endringer i HMO-er i løpet av ammingen, og antyder at disse faktorene er betydelige prediktorer for spedbarns vektøkning og fett. I tillegg har vi allerede innhentet detaljerte individuelle mål for eksponering for luftforurensning fra omgivelsene og nær veibanen fra graviditet til 2-års alder. Vårt tidligere arbeid i en undergruppe av deltakere fra den foreslåtte kohorten fant at økt prenatal eksponering for luftforurensende stoffer var assosiert med økt spedbarnsvekst og -fett etter justering for spedbarns kjønn og alder, BMI før graviditet, amming, mors alder, fødselssesong og SES. Ved å gjennomføre langsiktig oppfølging med strengere resultater i en alder av 6 år, vil vi være i stand til mer definitivt å avgjøre om og hvordan tidlig ernæring, spesielt spesifikke HMO-er, påvirker kronisk sykdomsrisiko hos latinobarn, samt hvordan miljøeksponering for giftstoffer og matmiljøet kan forverre disse helseutfallene. Her skal vi utforske:

  1. Virkningen av spedbarns eksponering for miljøgifter på subkliniske markører for kronisk sykdomsrisiko ved 6 år. Vi antar at eksponering for miljøgifter (luftforurensninger, CalEnviroScreen) er unikt assosiert med longitudinelle mål på barnevekt og subkliniske markører for sykdomsrisiko (fettdistribusjon, leverfett, dårlig glykemisk kontroll og serumlipidprofil) i en alder av 6 år.
  2. Påvirkningen av spedbarns eksponering for miljøgifter og ernæring, spesielt HMO-ene 2'FL, LNFPI, LNFPII, LNnT & LNH, tidlig i livet på fedme og kronisk sykdomsrisiko i 6-årsalderen. Vi antar at spedbarnsmating (formelmating/-type, eksponering for HMO i morsmelk) og barndomsdiett (SSB/J) vil være assosiert med fett (subkutant, visceralt og leverfett) ved 6-årsalderen, og at dette vil bli mediert ved redusert spising i fravær av sult samt andre subkliniske markører for sykdomsrisiko.
  3. Virkningen av spedbarnseksponering for HMO-er som inneholder fucose og sialinsyre på hjernens utvikling ved 6-årsalderen ved bruk av bildebaserte målinger av hjernestruktur (anatomisk MR), funksjon (fMRI i hviletilstand), blodstrøm (merking av arteriell spinn), myelinisering og vevsmikrostruktur (diffusjonstensoravbildning) samt kognitive utfall. Vi antar at begrenset mattilgang og annen negativ SDOH vil a) uavhengig være assosiert med fedme hos barn, høyere leverfett, dårlig glykemisk kontroll og/eller lipider; og b) interagere med spedbarnsmating, barndomsdiett og eksponering for toksiner for å ha synergistiske effekter på sykdomsmarkører ved 6 år.
  4. Effekten av amming (ved bryst kontra gitt via flaske) og den endrede HMO-profilen på spising i fravær av sult i en alder av 6 år, og strukturelle og funksjonelle forskjeller i nøkkelområder i hjernen involvert i appetittregulering (frontal cortex, basal ganglier, hippocampus, hypothalamus). Vi antar at HMOs 2'FL, 3FL og 3'SL vil være assosiert med forbedrede hjerneresultater, slik som tykkere kortikal mantel og redusert fraksjonell anisotropi (FA) av kortikal grå substans, redusert hvileperfusjon av kortikal grå substans, redusert diffusivitet i hvite substanser, sterkere mål på hvilefunksjonell tilkobling og forbedret kognitiv funksjon. Vi antar videre at endringer i kortikale gråstoffmål vil formidle assosiasjonen mellom spesifikke HMOer med kognitiv ytelse i tidlig barndom.
  5. Virkningen av matmiljøet og bredere SDOH på subkliniske markører for kronisk sykdom og hvordan disse forholdene kan forverre effekten av dårlig ernæring og miljøgifter. Vi antar at langvarig amming, og derfor større eksponering for HMO, vil være assosiert med redusert spising i fravær av sult, og denne assosiasjonen vil bli mediert av en tykkere kortikal mantel og redusert FA i de nevnte hjerneregionene assosiert med appetittregulering .

Eksponeringer:

Omgivelsesluftforurensning: Adresser vil bli brukt til å generere x,y koordinater for breddegrad og lengdegrad, geoIDer og folketellinger. Disse romlige elementene vil bli brukt til å spørre flere databaser for å generere nye geokodede sosiale og miljømessige eksponeringsvariabler. I tillegg vil barns fødselsdato bli brukt til å tilordne eksponeringsestimater for luftforurensning og samfunnsmessige kontekstuelle variabler for relevante tidsvinduer i tidlig liv til og med 6 år. Omgivelsesluftforurensning vil bli målt ved å tildele eksponeringer for PM2.5, NO2 og O3 ved å bruke hybridmodellutganger utviklet av et team ledet av Dr. Joel Schwartz (Harvard) over mange år.

Near-Roadway Air Pollution (NRAP): Adresser vil bli brukt til å generere x, y koordinater for breddegrad og lengdegrad, geoIDer og folketellinger. Disse romlige elementene vil bli brukt til å spørre flere databaser for å generere nye geokodede sosiale og miljømessige eksponeringsvariabler. I tillegg vil barns fødselsdato bli brukt til å tilordne eksponeringsestimater for luftforurensning og samfunnsmessige kontekstuelle variabler for relevante tidsvinduer i tidlig liv til og med 6 år. NRAP er en kompleks blanding av partikler og gasser, inkludert partikler, organiske forbindelser, elementært karbon og polysykliske aromatiske hydrokarboner. I denne studien vil NRAP-eksponering karakteriseres ved å bruke CALINE4-luftkvalitetsspredningsmodellen som inkluderer HER (www.here.com) detaljert veibanegeometri, trafikkmengder fra Streetlytics™ av Citilabs, Inc. (www.citilabs.com), utslippsrater for kjøretøy fra CARBs EMFAC2017-modell, og atmosfærisk transport og spredning (ved bruk av vindhastighet, vindretning, atmosfærisk stabilitet og høyde på blandelaget).

Sosiale helsedeterminanter (SDH): Adresser vil bli brukt til å generere x,y koordinater for breddegrad og lengdegrad, geoIDer og folketellinger. Disse romlige elementene vil bli brukt til å spørre flere databaser for å generere nye geokodede sosiale og miljømessige eksponeringsvariabler. I tillegg vil barns fødselsdato bli brukt til å tilordne eksponeringsestimater for luftforurensning og samfunnsmessige kontekstuelle variabler for relevante tidsvinduer i tidlig liv til og med 6 år. For å fange opp SHD vil vi bruke både data på individnivå hentet fra selvrapporterte instrumenter samt kontekstnivådata innhentet gjennom geokoding og berikelse av deltakerdata. For vår geospatiale analyse, ved å bruke pasientens hjemmeadresser, vil vi tildele (x,y) geografiske koordinater ved hjelp av GIS-programvare, som er romlig sammenføyd eller assosiert med folketellingskanalpolygoner de faller inn i. En 11-sifret "Spatial GeoID" er vedlagt hvert punkt. GeoID-en brukes deretter til å matche det relevante datapunktet med data fra flere statlige og nasjonale databaser, inkludert US Census Bureau, American Communities Survey, US Department of Agriculture Economic Research Service, Environmental Protection Agency, California Environmental Health Screen , og Healthy Places Index. PhenX SDOH kjernekonstruksjoner vil bli brukt til å fange opp sex, sivilstatus, husholdningssammensetning, rase/etnisitet, alder, kjønnsidentitet, fødested, engelskkunnskaper, sysselsetting i helsekunnskap, matusikkerhet og tilgang til helsetjenester. Mødres sosiale helse vil bli vurdert ved hjelp av validerte mål fra Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS®). To nøkkeldomener som er relevante for kosthold og kronisk sykdom vil bli målt: sosial isolasjon og sosial støtte. Akkulturering til USA vil bli vurdert av Marin Short Acculturation Scale.

Barns diettinntak: 24-timers tilbakekalling av kosthold og fysisk aktivitet vil bli utført i tre eksemplarer (1 helgedag og 2 ukedager). Kostinntak vil bli analysert ved å bruke den nyeste versjonen av NDSR, som har blitt mye brukt i Goran-laboratoriet og andre steder for studier i latinamerikanere. Kostholdet vil bli vurdert ved 6 års alder.

Barns fysiske aktivitet: For å vurdere fysisk aktivitet vil vi bruke spørreskjemaet for tidlig fysisk aktivitet (EY-PAQ). Mødre vil bli bedt om å rapportere hyppigheten og varigheten av forskjellig Moderat til kraftig fysisk aktivitet og stillesittende tid som barnet deres engasjerte seg i i løpet av en typisk uke i forrige måned. Fysisk aktivitet vil bli vurdert ved fylte 6 år.

Barnesøvn: For å vurdere søvn valgte vi Barnas søvnvaner-spørreskjema172, fordi det fanger opp alle domener av søvnhelse og er designet for barn i alderen 2-10 år. Barns søvn vil bli vurdert ved 6 års alder.

Tidligere innsamlede eksponeringer: Tidlig ernæring inkludert amming versus formelfôring, eksklusivitet for amming, ammingsvarighet, morsmelksammensetning inkludert HMO-konsentrasjoner og diettinntak ble vurdert på tidspunktene 1 måned (grunnlinje), 6 måneder, 12 måneder, 24 måneder og 36 måneder. Alle tidligere innsamlede variabler kan finnes på ClinicalTrials.gov sider for de to originale kohortene som dette prosjektet stammer fra: Effektene av naturlig sukker i morsmelk på sunn vekst og utvikling av spedbarn (NCT04434027) og Forbedring av spisevanene til mor og spedbarn via sukkerreduksjon (MAMITA) (NCT03141346).

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

280

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • California
      • Los Angeles, California, Forente stater, 90027
        • Children's Hospital Los Angeles

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

6 år til 6 år (Barn)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Normale, overvektige eller overvektige (>25 BMI kg/m2) ikke-diabetiske latinamerikanske mødre (18-59 år) og deres barn (6 år) fra Los Angeles, CA.

Beskrivelse

Alle deltakerne vil bli rekruttert fra to eksisterende kohorter: Effekten av naturlig sukker i morsmelk på sunn spedbarnsvekst og utvikling (NCT04434027) og Forbedring av spisevanene til mor og spedbarn via sukkerreduksjon (MAMITA) (NCT03141346). Barn og deres mor vil være kvalifisert for denne studien ved fylte 6 år.

Innledende inkluderingskriterier:

  • Mors normalvekt eller overvekt/fedme før graviditet
  • Mor er som selv identifiserer seg som latinamerikansk
  • Mor som er førstegangsmødre
  • Mødre som har eller har hatt enslige fødsler
  • Mødre må kunne/ville forstå prosedyrene for studiet, og må kunne lese engelsk eller spansk på 5. klassetrinn

Innledende eksklusjonskriterier:

  • Legediagnose av en alvorlig medisinsk sykdom (inkludert diabetes type 1 eller type 2) eller spiseforstyrrelse hos mødre
  • Fysiske, mentale eller kognitive problemer som hindrer deltakelse
  • Kronisk bruk av medisiner som kan påvirke kroppsvekt eller sammensetning, insulinresistens eller lipidprofiler
  • Nåværende røyking (mer enn 1 sigarett den siste uken) eller bruk av andre rusmidler
  • Klinisk diagnose av svangerskapsdiabetes
  • Premature/lav fødselsvekt spedbarn, eller diagnose av eventuelle fosteravvik
  • Mødre under 18 år på fødselstidspunktet vil ikke være kvalifisert for å unngå potensiell forvirring fra de forsøkspersonene som fortsatt kan fullføre ungdomsveksten

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Barnevekt
Tidsramme: 6 år gammel
Vekt (kg) vil bli målt ved hjelp av en bærbar digital vekt.
6 år gammel
Barnehøyde
Tidsramme: 6 år gammel
Høyde (cm) vil bli målt ved hjelp av et stadiometer.
6 år gammel
BMI-persentil for barn ved 6 år
Tidsramme: 6 år gammel
Barnets høyde og vekt vil bli brukt til å beregne kroppsmasseindeks (BMI) og BMI-persentiler.
6 år gammel
Barnets abdominale fettmasse målt ved MR
Tidsramme: 6 år gammel
En abdominal MR med en 3.0 Philips Achieva vil bli brukt til å måle visceralt versus subkutant abdominal fett, i gram.
6 år gammel
Barneleverfettinnhold målt ved MR
Tidsramme: 6 år gammel
En abdominal MR med en 3.0 Philips Achieva vil bli brukt til å måle leverfettfraksjon, prosent leverfett.
6 år gammel
Barnets kognitive kapasitet
Tidsramme: 6 år gammel
Barnets kognitive kapasitet vil bli målt ved hjelp av NIH Toolbox Cognition Battery, som er en standardisert psykometrisk streng nettbrettbasert testing av kjernenevropsykologiske funksjoner. Kognitive vurderinger vil fokusere på visuell oppmerksomhet og hemmende kontroll, kognitiv fleksibilitet/begrepsdannelse, arbeidsminnekapasitet, episodisk hukommelse, informasjonsbehandlingshastighet, vokabularkunnskap og muntlige leseferdigheter.
6 år gammel
Child Brain imaging - Anatomisk MR
Tidsramme: 6 år gammel
En 3.0 Philips Achieva vil bli brukt til å utføre en anatomisk MR for å måle volumet og formen til hjerneregioner, inkludert tykkelsen på den kortikale mantelen og lokale volumer (innrykk og fremspring) på overflaten av kortikale og hvite stoffer.
6 år gammel
Child Brain Imaging - Perfusion Imaging (ASL)
Tidsramme: 6 år gammel
En 3.0 Philips Achieva vil bli brukt til å utføre Perfusion Imaging (ASL) for å kvantifisere regional cerebral blodstrøm (rCBF) i hvile.
6 år gammel
Hjerneavbildning av barn - Funksjonell MR i hviletilstand (rs-fMRI)
Tidsramme: 6 år gammel
En 3.0 Philips Achieva vil bli brukt til å utføre en Resting-State Functional MRI (rs-fMRI) for å måle korrelasjoner av nevral aktivitet mellom regioner i hjernen ("funksjonell tilkobling"). Vi vil bruke grafteoretiske mål for å karakterisere funksjonell tilkobling i hele hjernen.
6 år gammel
Child Brain Imaging - Diffusjon Tensor Imaging (DTI)
Tidsramme: 6 år gammel
En 3.0 Philips Achieva vil bli brukt til å utføre Diffusjon Tensor Imaging (DTI) for å vurdere vevsorganisering i hjernen, spesielt hvitstofffibre som forbinder en hjerneregion til en annen. Tiltak vil omfatte: Fraksjonell anisotropi (FA) som måler retningsdiffusjonen av vann; Gjennomsnittlig diffusjon (MD), som måler den totale diffusjonen av vann; Aksial diffusjon (AD) og Radiell diffusjon (RD) vil bli brukt til å måle diffusjon langs den lange diffusjonsaksen eller vinkelrett på den.
6 år gammel

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Barns matingsadferd
Tidsramme: 6 år gammel
Spørreskjemaet om spiseatferd for barn (CEBQ) vil bli administrert og utfylt av barnets mor i en alder av 6 år.
6 år gammel
Barns atferd - Temperament
Tidsramme: 6 år gammel
Spørreskjemaet om atferd i tidlig barndom vil bli administrert og utfylt av barnets mor ved fylte 6 år for å vurdere temperament, inkludert "surgency/extraversion", "negativ affektivitet" og "anstrengende kontroll".
6 år gammel
Child PNPLA3 genotyping
Tidsramme: 6 år gammel
Genomisk DNA av høy kvalitet vil bli ekstrahert fra spytt ved hjelp av Oragene-sett (OG-610) fra Genotek. Genotyping for SNP rs738409 i PNPLA3 vil bli utført ved bruk av restriksjonsfragmentlengde polymorfismeanalyseteknikk.
6 år gammel
Barnets bukomkrets
Tidsramme: 6 år gammel
Abdominal omkrets vil bli målt ved navlen til nærmeste 1 mm.
6 år gammel
Barnets hudfoldtykkelse
Tidsramme: 6 år gammel
Barnets hudfoldtykkelse vil bli målt i duplikat ved hjelp av en kommersiell skyvelære på følgende steder: tricep, subscapular, suprailiac, og midthgh.
6 år gammel
Barnets tarmmikrobiomsammensetning
Tidsramme: 6 år gammel
Avføringsprøver vil bli samlet inn i OmniGUT-gensett og alikvotert for å lagres ved -80oC. Tarmmikrober vil bli analysert ved hjelp av 16S-sekvensering.
6 år gammel
Fekal metabolomikk hos barn
Tidsramme: 6 år gammel
Rå avføringsprøver vil bli samlet i etanol og alikvotert for å lagres ved -80oC for fremtidig metabolomikkanalyse. Vi vil bruke ikke-målrettet metabolomikk basert på væskekromatografi (LC) med høyoppløselig metabolomikk (HRM) for å karakterisere endogene og eksogene metabolitter.
6 år gammel
Barns appetittregulering
Tidsramme: 6 år gammel
Barns appetittregulering vil bli målt gjennom spising i fravær av sult (EAH)-protokoll. Kort fortalt, etter et standardmåltid og vurdering av metthetsnivå, vil barnet ha tilgang til en rekke velsmakende, porsjonert og veid snacks, samt en rekke leker i en 10-minutters fri tilgangsperiode. Før- og ettervekt av snacksmatene vil bli brukt for å bestemme mengden mat som konsumeres med høyere energiforbruk som representerer en høyere grad av EAH.
6 år gammel
Barns ikke-verbal og flytende intelligens
Tidsramme: 6 år gammel
Nonverbal/flytende intelligens vil bli målt ved hjelp av Raven's 2 Progressive Matrices-test (kort form), som gir et mål på intellektuell kapasitet som minimerer virkningen av språkferdigheter og kulturelle forskjeller.
6 år gammel
Barns mentale og atferdsmessige helse-foreldrevurderinger
Tidsramme: 6 år gammel
Mødre skal fullføre Behavioral Assessment Scale for Children, 3. utgave (BASC-3).
6 år gammel
Utøvende barnefunksjon - foreldrevurderinger
Tidsramme: 6 år gammel
Mødre vil fullføre Behavior Rating inInventory of Executive Function (BRIEF).
6 år gammel
Mors vekt
Tidsramme: Barn 6 år
Vekt (kg) vil bli målt ved hjelp av en bærbar digital vekt.
Barn 6 år
Mors høyde
Tidsramme: Barn 6 år
Høyde (cm) vil bli målt ved hjelp av et stadiometer.
Barn 6 år
Mors BMI
Tidsramme: Barn 6 år
Kroppsmasseindeks (BMI) vil bli beregnet basert på ligningen (vekt i kg)/(høyde i m)^2.
Barn 6 år
Mors systoliske og diastoliske blodtrykk ved baseline
Tidsramme: Barn 6 år
Sittende systolisk og diastolisk blodtrykk vil bli målt på høyre arm etter at personen har hvilet stille i 5 minutter ved hjelp av en digital blodtrykksmåler (Omron 3-serien).
Barn 6 år
Glykemisk kontroll hos barn målt ved HbA1c
Tidsramme: 6 år gammel
HbA1c vil bli målt i en undergruppe av barn fra fastende blod. Blodprøver vil bli tatt ved hjelp av Tasso OnDemand blodprøvesett.
6 år gammel
Barns glukosetoleranse målt med en kontinuerlig glukosemonitor (CGM)
Tidsramme: 6 år gammel
En undergruppe av barn vil bruke en FreeStyle Libre Pro CGM i 7-14 dager, som måler blodsukker hvert 15. minutt.
6 år gammel
Fastende lipidprofil for barn
Tidsramme: 6 år gammel
Lipider (totalt kolesterol, LDL, HDL) vil bli målt fra fastende blod hos en undergruppe av barn ved å bruke Tasso OnDemand Blood Collection-settet.
6 år gammel

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2021

Primær fullføring (Forventet)

31. august 2025

Studiet fullført (Forventet)

31. august 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

8. august 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. september 2022

Først lagt ut (Faktiske)

23. september 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

23. februar 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

20. februar 2023

Sist bekreftet

1. februar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • CHLA-21-00314

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Fedme, barndom

3
Abonnere