Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Reaaliaikainen tekoäly-avusteinen kolonoskopia polyyppien tunnistamiseksi ja luokittelemiseksi

sunnuntai 9. huhtikuuta 2023 päivittänyt: Xiangya Hospital of Central South University
Tutkia reaaliaikaisen havaitsemis- ja luokittelujärjestelmän astetta adenooman havaitsemisnopeuden lisäämiseksi kolonoskopian aikana.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

2868

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kiina
        • Xiangya Hospital Central South University
      • Loudi, Hunan, Kiina
        • Loudi Central Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 85 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

Ikäraja 18-85 vuotta. Koehenkilöiden primaarista CRC-seulontaa varten tarvitaan kolonoskopia.

Poissulkemiskriteerit:

CRC, tulehduksellinen suolistosairaus, aiempi paksusuolen resektio, antitromboottinen hoito, joka sulkee pois polyyppiresektion.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: DeFrame Group
DeFrame-ryhmän koehenkilöitä hoidettiin kolonoskopian aikana reaaliaikaisella tietokoneavusteisella polyyppien havaitsemisjärjestelmällä nimeltä DeFrame.
DeFrame-järjestelmää käytetään kolonoskopian aikana. DeFrame-järjestelmä asettaa suorakaiteen muotoisen laatikon polyyppileesion alueelle kolonoskopian näkökentässä ja ilmoittaa endoskoopin lääkäreille leesion esiintymisestä.
Kokeellinen: Luokiteltu DeFrame-ryhmä
Classified DeFrame -ryhmän koehenkilöitä hoidettiin kolonoskopian aikana reaaliaikaisella tietokoneavusteisella polyyppien havaitsemis- ja luokitusjärjestelmällä nimeltä Classified DeFrame.
Classified DeFrame -järjestelmää käytetään kolonoskopian aikana. Classified DeFrame -järjestelmä asettaa suorakaiteen muotoisen laatikon polyyppileesioalueelle kolonoskopian näkökentässä, suorakaiteen muotoisen laatikon väri muuttuu siniseksi, kun polyyppiä pidetään adenoomana, mikä ilmoittaa endoskoopin asiantuntijoille leesion esiintymisestä.
Kokeellinen: Valvontaryhmä
Kontrolliryhmän koehenkilöille tehtiin standardi kolonoskopia.
perinteinen kolonoskopia

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
adenooman havaitsemisnopeus
Aikaikkuna: jopa 9 kuukautta
Niiden potilaiden prosenttiosuus, joilla on yksi tai useampi histologisesti vahvistettu adenooma leikattu jaettuna kolonoskopioiden kokonaismäärällä.
jopa 9 kuukautta
adenoomat per kolonoskopia
Aikaikkuna: jopa 9 kuukautta
Histologisesti vahvistettujen resektoitujen adenoomien kokonaismäärä jaettuna kolonoskopioiden kokonaismäärällä.
jopa 9 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. kesäkuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 28. helmikuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 15. maaliskuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 3. tammikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 29. tammikuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 8. helmikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 11. huhtikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 9. huhtikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. tammikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 202112254

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa