Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Uusien diagnostisten työkalujen kehittäminen kapseliendoskopiassa (NOCE)

tiistai 21. marraskuuta 2023 päivittänyt: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Tähän tutkimukseen osallistuvat potilaat tarjoavat kuvia ja videoita kapseliendoskopiasta, jotta ne voivat kouluttaa, virittää ja arvioida tekoälyratkaisujen teknisiä osia parantaakseen toimenpiteen diagnostista suorituskykyä ja vähentäen samalla lääkäreiden lukuaikaa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Kapseliendoskopia on minimaalisesti invasiivinen diagnostinen toimenpide, joka perustuu pienen bioyhteensopivan kameran nielemiseen (tai endoskooppiseen antoon). Kapselit tallentavat kymmenesosatuhansia kuvia ruoansulatuskanavasta. Otettujen kuvien lukeminen ja raportoiminen on pitkää, työlästä ja virheellistä, kun lukijan huomio häiriintyy. Tekoälyn odotetaan lieventävän näitä rajoituksia parantamalla kapseliendoskopian diagnostisia suorituskykyä ja vähentämällä lukuaikaa.

Kaikki potilaat, joille tehdään kapseliendoskopiatutkimus osana rutiinihoitoa, kutsutaan osallistumaan tutkimukseen. Heidän tunnistamattomat kuvat ja videot poimitaan, mikä mahdollistaa useiden tietokantojen luomisen tekoälyn teknisten palikoiden koulutusta, viritystä ja testausta varten. Kliiniset perustiedot kerätään (ikä, sukupuoli, kapseliendoskopian indikaatio, laitetyyppi, kapselin nieleminen tai jakelu). Kolmen asiantuntijalukijan paneeli luonnehtii kuvat ja videot keskitetysti ja yksimielisesti sen mukaan, ovatko ne merkityksellisiä kapseliendoskopian tyyppiin ja indikaatioihin nähden.

Erilaisten, kehitettyjen teknisten tiilien tarkoituksena on havaita ja karakterisoida automaattisesti anatomiset maamerkit ja epänormaalit löydökset sekä lainata suoliston puhtautta.

Diagnostisen suorituskyvyn ja lukuajan arviointi suoritetaan muutaman kuukauden tai jopa viiden vuoden sisällä kullekin teknologiselle lohkolle erikseen ja sitten yhdistettynä niiden vaiheittaisen kehityksen mukaan.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

10000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Xavier DRAY, MD PhD
  • Puhelinnumero: +33 (0) 49 28 21 60
  • Sähköposti: Xavier.dray@aphp.fr

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Paris, Ranska, 75012
        • Rekrytointi
        • Centre d'Endoscopie Digestive Hôpital Saint-Antoine
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Jokainen potilas, jolle suoritetaan kapseliendoskopiatutkimus osana rutiinihoitoa

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

- Jokainen potilas, jolle tehdään kapseliendoskopiatutkimus osana rutiinihoitoa.

Poissulkemiskriteerit:

- Vastustus päivittäisestä rutiinihoidosta saatujen kuvien ja videoiden käyttämiselle tutkimustarkoituksiin.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kehitä tekoälyratkaisu, joka auttaa diagnosoinnissa VCE:ssä
Aikaikkuna: Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta
Herkkyys keskisuurten tai erittäin merkittävien leesioiden havaitsemisessa, jonka kolmen asiantuntijalukijan paneeli on tunnistanut keskitetysti ja yksimielisesti (AI vs. standardilukema)
Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
A.I:n diagnostisen suorituskyvyn arviointi ratkaisu havaitsemisen kannalta
Aikaikkuna: Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta
Muu diagnostinen suorituskyky (spesifisyys, positiiviset ja negatiiviset ennustearvot, tarkkuus) keskitasoa ja suurta merkitystä olevien leesioiden havaitsemisessa, jonka kolmen asiantuntijalukijan paneeli on tunnistanut keskitetysti ja yksimielisesti (AI vs. standardilukema)
Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta
A.I:n diagnostisen suorituskyvyn arviointi ratkaisu karakterisoinnin kannalta
Aikaikkuna: Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta
Keskitasoisen tai erittäin merkityksellisten leesioiden havaitsemiseen tarvittava aika, jonka kolmen asiantuntijalukijan paneeli on tunnistanut keskitetysti ja yksimielisesti (AI vs. standardilukema)
Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta
A.I:n diagnostisen suorituskyvyn arviointi ratkaisu anatomisten maamerkkien tunnistamiseen
Aikaikkuna: Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta
Diagnostiset suoritukset anatomisten maamerkkien (ensimmäinen mahalaukun, pienen kulhon ja paksusuolen kuvat) paikantamisessa kolmen asiantuntijalukijan paneelin keskitetysti ja yksimielisesti tunnistamina (AI vs. standardilukema)
Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta
A.I:n diagnostisen suorituskyvyn arviointi ratkaisu ruoansulatuskanavan eri osien valmistuksen laadun kannalta
Aikaikkuna: Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta
Diagnostiset suoritukset ohutsuolen ja paksusuolen valmistuksen laadun lainaamisessa verrattuna keskitetysti ja yksimielisesti 3 asiantuntijalukijan paneeliin lainaamaan
Opintojen loppuun mennessä, 5 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 10. helmikuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. helmikuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. helmikuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 6. kesäkuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 21. marraskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 30. marraskuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 30. marraskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 21. marraskuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

3
Tilaa