Sviluppo di nuovi strumenti diagnostici nell'endoscopia capsulare (NOCE)

L'endoscopia capsulare è una procedura diagnostica minimamente invasiva basata sull'ingestione (o somministrazione endoscopica) di una telecamera biocompatibile miniaturizzata. Le capsule catturano decine di migliaia di immagini del tratto digestivo. La lettura delle immagini catturate e dei resoconti è lunga, noiosa e a rischio di errori quando l'attenzione del lettore è disturbata. Si prevede che l’intelligenza artificiale allevierà queste limitazioni, sia migliorando le prestazioni diagnostiche dell’endoscopia con capsula, sia riducendo i tempi di lettura.

Qualsiasi paziente in cui viene eseguito un esame endoscopico capsulare come parte delle cure di routine sarà invitato a partecipare allo studio. Le loro immagini e video deidentificati verranno estratti, consentendo così la creazione di diversi database per l'addestramento, la messa a punto e il test dei mattoni tecnologici dell'intelligenza artificiale. Verranno raccolti i dati clinici di base (età, sesso, indicazione all'endoscopia con capsula, tipo di dispositivo, ingestione o somministrazione di capsula). Immagini e video saranno caratterizzati centralmente e consensualmente da un panel di 3 lettori esperti, in base al loro livello di pertinenza rispetto alla tipologia e all'indicazione dell'endoscopia capsulare.

I vari mattoncini tecnologici sviluppati mireranno a rilevare e caratterizzare automaticamente i punti di riferimento anatomici e i reperti anomali, nonché a valutare la pulizia dell'intestino.

La valutazione delle prestazioni diagnostiche e del tempo di lettura verrà effettuata entro pochi mesi o fino a cinque anni, per ciascun mattone tecnologico, individualmente e poi combinati, in base al loro sviluppo graduale.