Aivojen kuvantaminen ja käyttäytymismuutokset terveiden iäkkäiden aikuisten sormisekvenssien liikkeiden harjoittelun jälkeen (NMSOA)
keskiviikko 4. joulukuuta 2024 päivittänyt: Rebecca Schaefer, Universiteit Leiden
Moniaistisen stimulaation hermokorrelaatiot terveillä iäkkäillä aikuisilla
Tämän tutkimuksen tavoitteena on tarkastella muutoksia aivoissa, käyttäytymisessä ja henkilökohtaisessa kokemuksessa, kun musiikkia käytetään ohjaamaan sormien liikesarjojen oppimista (verrattuna pelkkään visuaaliseen ärsykkeeseen) terveillä iäkkäillä aikuisilla. Tärkeimmät tutkimuskysymykset, joihin tässä tutkimuksessa pyritään vastaamaan, ovat:
- Liittyykö kuuloon perustuva motorinen harjoittelu aivojen valkoisten aineiden rakenteellisen eheyden lisääntymiseen (liittävät kuulomotorisia alueita) verrattuna vain visuaalisia vihjeitä sisältävään motoriseen harjoitteluun?
- Liittyykö kuuloon perustuva motorinen harjoittelu (pelkän visuaalisiin vihjeisiin verrattuna) lisääntyneeseen aivokuoren paksuuteen ja muutoksiin aivojen aktivaatiossa suoritettaessa tehtävää magneettikuvauksessa ja levossa kuulo- ja sensorimotorisilla alueilla?
- Johtaako kuuloon perustuva motorinen harjoittelu harjoitetun tehtävän motorisiin parannuksiin verrattuna visuaalisesti ohjattuun motoriseen harjoitteluun?
- Johtaako kuuloon perustuva motorinen harjoittelu enemmän ajattelun, liikkeen ja itsensä ilmoittamien hyvinvointimittojen parantamiseen verrattuna pelkkään visuaaliseen opasteeseen?
8 viikon kotikoulutuksessa osallistujat satunnaistetaan joko musiikin ohjaamaan motoriseen oppimiseen (kokeellinen ryhmä) tai vain visuaalisesti ohjattuihin ehtoihin (kontrolliryhmä). Osallistujat suorittavat seuraavat toimenpiteet ennen ja jälkeen koulutuksen viikolla 1 ja 8 viikon kokeilun lopussa:
- MRI-skannaukset (rakenteelliset ja toiminnalliset)
- Käyttäytymistoimenpiteet (motorinen, kognitio)
- Kyselylomakkeet suoritettiin ennen ja jälkeen koulutusta (psykososiaalinen toiminta).
- Vain kerran täytetyt kyselyt (persoonallisuuden piirteet, musiikillinen tausta)
- Toimenpiteiden välissä osallistujat seuraavat kotona tietokonepohjaista verkkokoulutusta, joka kestää 20 minuuttia per istunto, 3 kertaa viikossa 8 viikon ajan, yhteensä 24 istuntoa, jotka muodostavat 8 tunnin koulutusta.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Yksityiskohtainen kuvaus
Perustelut: Motorisen elpymisen parantamiseen tähtääviä musiikkiinterventioita käytetään yhä enemmän kliinisissä olosuhteissa motorisesti vammaisten potilaiden kanssa. Viime vuosina tutkimukset ovat alkaneet osoittaa motorisen palautumisen taustalla olevaa mekanismia siirtymällä musiikkiin. Kun neurokuvantamistutkimukset alkoivat selvittää musiikkiin perustuvan liikkeen hermokorrelaatteja, suurin osa näistä tutkimuksista on tehty nuorilla aikuisilla, kun taas musiikkiterapian kohteena olevien liikehäiriöiden keskimääräinen ikä on 6. vuosikymmenellä. Siksi tässä tutkimuksessa tutkijat pyrkivät selventämään musiikkiin perustuvan liikkeen taustalla olevia mekanismeja terveillä iäkkäillä aikuisilla käyttämällä motorista oppimista, sormisekvenssitehtävää musiikilliseen rytmiin. Tutkimuksen tuloksilla on vaikutusta motoriseen oppimiseen musiikin avulla ikääntyvällä henkilöllä ja hermoplastisuuteen vanhemmalla iällä, ja ne voivat paljastaa hyödyn lisätä musiikkivihjeitä motorisiin, kognitiivisiin ja motivaatioihin vanhemmilla aikuisilla.
Tavoite: Tämän tutkimuksen tavoitteena on tarkastella rakenteellisia ja toiminnallisia hermokorrelaatteja sekä muutoksia audiovisuaaliseen musiikkiin perustuvan motorisen harjoittelun käyttäytymis- ja itseraportointimittauksissa verrattuna identtiseen motoriseen harjoitteluun pelkän visuaalisen opasteen avulla. Tutkimuksen päätavoitteena on valkoisen aineen muutokset, sillä tutkijat ovat kiinnostuneita kuulo- ja motoristen aivoalueiden välisistä yhteyksistä, jotka liittyvät musiikin ohjaamaan motoriikkaan. Tutkimuksessa tarkastellaan aivojen aktivaatiota ja harmaan aineen tilavuuden muutoksia toissijaisina neuroimaging-tuloksina. Lisäksi tutkimuksessa tarkastellaan myös harjoitetun tehtävän parantamista (magneettikuvauslaitteen ulkopuolella) ja muutoksia motoristen ja kognitiivisten toimintojen standardoituihin mittareihin sekä psykologisen hyvinvoinnin itseraportointimittauksiin.
Päähypoteesi on, että musiikkiin perustuva motorinen harjoitteluryhmä osoittaa suurempaa valkoisen aineen eheyttä kaarevissa fasciculusissa ja suuremman aivokuoren paksuuden motorisilla alueilla oikean aivopuoliskon motorisilla alueilla vastapäätä harjoitettua vasenta kättä, sekä suurempia muutoksia aivoissa. aktivointi tehtävää suoritettaessa ja levossa. Musiikkiryhmän odotetaan osoittavan suurempia parannuksia harjoitettuun tehtävään ja motoristen ja kognitiivisten toimintojen mittareihin sekä itseraportoiviin hyvinvointimittauksiin (motivaatio, mieliala ja kokemus). Tutkimustoimenpiteenä tutkimuksessa arvioidaan muutoksia kahden tehtävän häiriöissä ennen harjoittelua ja sen jälkeen harjoituksen kauko-siirron mittana sekä motorisessa toiminnassa että taustalla olevassa aivotoiminnassa.
Tutkimussuunnitelma: 8 viikon pitkittäisessä ryhmien välisessä suunnittelussa osallistujat satunnaistetaan kahteen ryhmään, ja he osallistuvat ennen ja jälkeen MRI-skannauksiin ja käyttäytymismittauksiin, jotka annetaan lähtötilanteessa (viikko 1) ja tutkimuksen lopussa (viikko 8) ). Audiovisuaalisen sormen liikesekvenssitehtävän oppimista verrataan saman motorisen sekvenssin harjoitteluun pelkkien visuaalisten vihjeiden avulla. Osallistujat arvioidaan ennen ja jälkeen 8 viikon MRI- ja käyttäytymistoimenpiteitä koskevan koulutuksen.
Tutkimuspopulaatio: Tähän tutkimukseen rekrytoidaan yhteensä 50 tervettä ikääntynyttä aikuista (60 vuotta ja vanhempi), jotka satunnaistetaan kahteen 25 osallistujan ryhmään. Osallistumiskriteerit ovat oikeakätisyys (arvioi Edinburgh Handedness Inventory), neurologisesti ja fyysisesti terve 60-vuotias tai vanhempi aikuinen (aiempi diagnoosi neurologisesta/psykiatrisesta sairaudesta, joka on oireeton ja johon ei tarvita hoitoa vähintään 5 vuotta voidaan sisällyttää), muut fyysiset terveydelliset tilat, jotka ovat vakaat (ei muutosta diagnoosissa tai hoidossa viimeisen 2 vuoden aikana), joilla on iän mukaan normaali kognitiivinen toiminta (arvioitu pisteellä ≥ 24 MMSE:ssä) , ikään sopiva normaali tai korjattu näkö- ja kuulokyky, puhuu sujuvasti hollantia, eikä tällä hetkellä saa musiikkikoulutusta. Osallistujilla tulee olla pääsy tietokoneeseen koulutuksen suorittamista varten kotona. Osallistujia rekrytoidaan Alankomaissa eri kanavien kautta, mukaan lukien ikääntyvien organisaatioiden, (sosiaalisen) median ja opintorekrytointisivustojen kautta.
Näytteen koko: Aikaisemmassa tutkimuksessa, jossa pitkittäissuunnittelu käytti samaa oppimistehtävää terveillä nuorilla aikuisilla, tutkijat havaitsivat keskikokoisen vaikutuksen muutoksille kuulo- ja motorisia alueita (eli kaarevaa fasciculusta) yhdistävissä valkoisen aineen osissa vastakkaisella aivopuoliskolla. koulutettu käsi. Siksi on arvioitu, että samanlaisen keskikokoisen vaikutuksen osoittamiseen tarvittava otoskoko olisi 22 henkilöä kohden, mutta tämä määrä nostetaan 25 terveeseen iäkkääseen osallistujaan ryhmää kohden, jotta voidaan ottaa huomioon ylimääräinen keskeyttäminen analyysivaiheessa.
Interventio: Kaksi ryhmää saa samanlaisen intervention sormen sekvenssin liikkeiden oppimisessa visuaalisten vihjeiden jälkeen rytmisellä kuulostimulaatiolla (tai ilman). Osallistujat koulutetaan tehtävään laboratoriossa ennen perusmittauksia. Osallistujat jatkavat harjoittelua kotona verkossa tietokoneella ja näppäimistöllä 20 minuuttia per harjoitus 3 kertaa viikossa 8 viikon ajan, yhteensä 24 harjoitusta. Musiikkiryhmä harjoittelee sormisekvenssiä visuaalisten vihjeiden avulla synkronoituna musiikin rytmin kanssa, kun taas kontrolliryhmä saa saman visuaalisen stimulaation ilman kuulokomponenttia.
Tärkeimmät tutkimusparametrit/päätepisteet: Pääparametri on muutos kuulomotoristen alueiden (arcuate fasciculus) taustalla olevissa valkoisen aineen raiteissa aivopuoliskon vastapäätä harjoitettua kättä, kontrastia ennen harjoittelua ja sen jälkeen sekä puolipallojen välillä. Toissijaiset MRI-parametrit keskittyvät aivokuoren paksuuden muutoksiin primaarisilla, esimotorisilla ja täydentävillä motorisilla alueilla, tehtävään liittyvään aivojen aktivaatioon esimotorisessa aivokuoressa ja kuulo-motoristen alueiden lepotilan toiminnalliseen yhteyteen. Moottorin suorituskykyä ohjatun moottorin sekvenssitehtävässä arvioidaan mittaamalla näppäinpainallusten tarkkuus ja ajoituksen vakaus tahdissa vihjeen alkamisen kanssa. Muutoksia standardisoitujen motoristen ja kognitiivisten mittareiden sekä itseraportoitujen motivaatio- ja mielialaindeksejä koskevien kyselyiden pisteissä verrataan ryhmien ja aikapisteiden välillä. Tutkimustuloksena tutkimuksessa arvioidaan myös muutoksia kahden tehtävän häiriöissä ennen ja jälkeen harjoittelua sekä käyttäytymisessä että siihen liittyvässä aivotoiminnassa tehtävän suorittamisen aikana.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
50
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Leiden, Alankomaat
- Faculty of Social Science, Leiden University
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Oikeakätinen (edinburgh Handedness Inventory -arvioinnin mukaan),
- Neurologisesti ja fyysisesti terveet aikuiset (aiempi diagnoosi neurologisesta/psykiatrisesta sairaudesta, joka on oireeton ja johon ei ole tarvittu hoitoa vähintään 5 vuoteen, voidaan ottaa mukaan), muut fyysiset sairaudet, jotka ovat vakaat (ei muutosta diagnoosissa tai lääkkeet viimeisen 2 vuoden ajalta voidaan sisällyttää)
- 60-vuotias tai vanhempi,
- Iän mukaan normaalit kognitiiviset toiminnot (arvioitu pistemäärällä ≥ 24 MMSE:ssä),
- Ikään sopiva normaali tai korjattu näkö- ja kuulokyky,
- Puhuu sujuvasti hollantia,
- Ei tällä hetkellä saa musiikkikoulutusta.
- Osallistujilla tulee olla pääsy tietokoneeseen ja internetiin koulutuksen suorittamiseksi kotona.
Poissulkemiskriteerit:
- MRI-vasta-aiheet (esim. ferromagneettiset metallit, kuten implantit, tai klaustrofobia)
- Käsiharjoittelun aloittaminen tai parhaillaan harjoitteleminen, mukaan lukien musiikkiharjoittelu, ja esimerkiksi neulominen, konekirjoitus tai muut harrastukset (musiikkitoiminta, kuten tanssi tai laulu, johon ei liity kättä).
- Muutokset lääkkeissä, jotka voivat vaikuttaa fMRI-mittauksiin.
- Ei pysty seuraamaan koulutusta laboratoriossa tai kotona tai ei suorita harjoitusta kotona hälytyksistä ja muistutuksista huolimatta.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Musiikin ohjaama audiovisuaalinen moottorikoulutus
Osallistujat opastetaan tehtävästä, jonka he tekevät kotona verkossa näppäimistön avulla.
Koulutukseen sisältyi auditiivisen audiovisuaalisen sormen liikesekvenssin oppimistehtävä.
Osallistujat suorittavat 20 minuutin verkkokoulutuksen kotona 3 kertaa viikossa 8 viikon ajan ja yhteensä 24 istuntoa, istuntojen kesto ja lukumäärä.
|
Visuaalisten vihjeiden lisäksi musiikkiärsykkeet ohjaavat sormen sekvenssin liikkeitä sekä rytmisesti (ajallinen komponentti) että äänellisesti (pitch-sormen kohdistus).
Muut nimet:
|
|
Active Comparator: Visuaalisesti ohjattu moottoriharjoittelu
Osallistujat opastetaan tehtävästä, jonka he tekevät kotona verkossa näppäimistön avulla.
Koulutukseen sisältyi visuaalisia vihjeitä sormen liikesarjan oppimistehtävään.
Osallistujat suorittavat 20 minuutin verkkokoulutuksen kotona 3 kertaa viikossa 8 viikon ajan ja yhteensä 24 istuntoa, istuntojen kesto ja lukumäärä
|
Visuaaliset vihjeet ohjaavat sormen sekvenssin liikettä osoittamalla, mitä sormea liikutetaan linjassa asennon ja visuaalisen vihjeen kanssa.
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 kaarevan fasciculuksen valkoisen aineen diffuusiossa
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos valkoisen aineen diffuusioon (perustasta harjoituksen jälkeiseen; aivopuoliskon sisällä ja välillä vastakkainen harjoitellun vs. harjoittamattoman käden kanssa) arvioidaan vertaamalla murto-anisotropia (FA) radiaalista diffuusiota (RD) ja keskimääräistä diffuusiota (MD) vasemmalle ja oikea kaareva fasciculus ryhmien välillä kahdessa aikapisteessä, ennen harjoittelua ja sen jälkeen aivopuoliskolla, joka on vastakkainen harjoitetun käden kanssa, ja puolipallojen välillä.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Muutos aivokuoren paksuudessa motorisilla alueilla lähtötasosta viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Primaaristen, esimotoristen ja täydentävien motoristen alueiden aivokuoren paksuuden muutosta lähtötilanteesta vastakkaisesti harjoitetun käden kanssa ennen harjoittelua ja sen jälkeen verrataan musiikkiryhmän ja kontrolliryhmän välillä keskittyen kiinnostaviin alueisiin sensorimotorisilla alueilla.
Aivokuoren paksuus mitataan käyttämällä alkupintaa, joka on muodostettu kullekin pallonpuoliskolle laatoimalla kyseisen pallonpuoliskon valkoisen aineen massan ulkopinta.
Tämä alkupinta hiotaan sitten seuraamaan valkoisen ja harmaan aineen välisiä intensiteettigradientteja (tätä kutsutaan valkoiseksi pinnalta).
Sitten valkoista pintaa työnnetään seuraamaan intensiteettigradientteja harmaan aineen ja aivo-selkäydinnesteen (tämä on pialpinta) välillä.
Valkoinen ja pial-pinnat asetetaan alkuperäisen T1-punnitun kuvan päälle, ja valkoisen ja pial-pinnan välinen etäisyys mitataan paksuuden määrittämiseksi kussakin aivokuoren kohdassa.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Perustason muutos tehtäväpohjaisessa toiminnallisessa magneettikuvauksessa (fMRI) esimotorisessa aivokuoressa viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta tehtäväperusteisessa toiminnallisessa MRI-aktivaatiossa (veren happitasosta riippuvainen; BOLD) premotorisessa aivokuoressa, kun tarkastellaan kontrastia (Cued Tapping vs Rest) viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötilanteesta lepotilan fMRI-yhteydessä kuulo- ja sensorimotorisissa verkoissa viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Lepotilan yhteyksien muutos lähtötilanteesta keskittyy kuuloverkoston solmuihin ja sensomotorisen verkon vahvuuteen toiminnallisessa MRI-aktivaatiossa viikolla 8
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Moottorin suorituskyky ohjatussa moottorisekvenssitehtävässä kolmessa ajankohdassa (mittauksen jälkeiset käynnit ja kokeilu puolivälissä verkossa) näppäinpainallusten tarkkuuden perusteella
Aikaikkuna: Perustaso, viikko 4 ja viikko 8
|
Moottorin suorituskyky ohjatun moottorin sekvenssitehtävässä kolmessa ajankohdassa (8 viikon harjoituksen mittauskäynnit ennen jälkeistä mittausta ja keskikokeilu viikolla 4 verkossa) näppäinpainallusten tarkkuuden perusteella.
Oikein suoritettujen motoristen jaksojen ja liikkeiden lukumäärä lasketaan harjoitelluille ja harjoittamattomille jaksoille.
|
Perustaso, viikko 4 ja viikko 8
|
|
Moottorin suorituskyky ohjatun moottorin sekvenssitehtävässä kolmessa ajankohdassa (mittausta edeltävät käynnit ja puolivälissä suoritettu online-koe) ajoituksen vakauden ja tahdistuksen perusteella vihjeen alkamisen kanssa.
Aikaikkuna: Perustaso, viikko 4 ja viikko 8
|
Moottorin suorituskyky ohjatun moottorin sekvenssitehtävässä kolmessa ajankohdassa (8 viikon harjoituksen mittauskäynnit ennen jälkeistä mittausta ja puolivälikokeilu viikolla 4 verkossa) perustuen ajoituksen vakauteen synkronoinnin alkamisen kanssa.
Oikein suoritettujen moottorijaksojen ja liikkeiden lukumäärä lasketaan keskiarvoksi.
|
Perustaso, viikko 4 ja viikko 8
|
|
Grooved Pegboard Task -tehtävän pistemäärän muutos lähtötasosta viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos perusviivasta viikolle 8 Grooved Pegboard Task -tehtävän pisteissä (mitattu ajassa sekunneissa) sekä hallitsevassa että ei-dominoivassa kädessä.
Yhteensä 240 sekuntia on suurin sallittu (vähintään 0), jossa korkeampi pistemäärä tarkoittaa huonompaa lopputulosta.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta Box and Blocks -testin pisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 Box and Block -testin pisteissä (mitattu minuutissa siirrettyjen lohkojen määrässä, sääntökatkot vähennetään) sekä hallitsevan että ei-dominoivan käden osalta.
Pistemäärä 150 on maksimi (minimi 0), jossa korkeampi pistemäärä tarkoittaa parempaa lopputulosta.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta Digit Span Forward -pisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 numerovälitehtävän pisteissä (oikein muistutettujen numeroiden määrä sarjassa kirjataan), maksimipistemäärä 2–9, korkeampi pistemäärä tarkoittaa parempaa tulosta.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta Numerovälin takaperin pisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 numerovälitehtävän pisteissä (oikein muistutettujen numeroiden määrä sarjassa kirjataan) pistemäärän ollessa 2–8 ja korkeampi pistemäärä osoittaa parempaa lopputulosta.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta Trail Making Testin pisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 Trail Making Test -testin pisteissä (mitattu ajassa 5 kokeessa).
Lopullinen pistemäärä on koe 4 (kirjainten vaihto) (pistealue: 0-240) vähennettynä kokeiden 1, 2, 3 ja 5 keskiarvolla (visuaalinen skannaus, numerojärjestys, kirjainten sekvensointi ja moottorin nopeus, vastaavasti).
Pienin mahdollinen pistemäärä on 0 ja maksimi 240, jolloin korkeampi pistemäärä tarkoittaa huonompaa lopputulosta.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta Stroop Color Word Interference -testin pisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 Stroop Color Word Interference Test -testin pisteissä (kahden kongruentin kokeen yhdistetty aika vähennetään ajasta ei-kongruenttikokeen aikana), pienin mahdollinen pistemäärä on 0 ja maksimi 180, jossa korkeampi pistemäärä tarkoittaa huonompaa lopputulosta.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta verbaalisen sujuvuustestin pisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 verbaalisen sujuvuustestin pisteissä (oikeiden vastausten kokonaismäärä kokeissa pois lukien toistot ja virheet vähennetään foneemisista ja kategorisista osatesteistä), jossa korkeampi pistemäärä osoittaa parempaa suorituskykyä, vähintään 0 ja enintään 480.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta Rey Auditory Verbal-Learning Test -testin pisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 Rey Auditory Verbal-Learning Test -testin pisteissä, oikeiden vastausten määrä kirjataan sekä välittömistä, häiriö- että viivästettyjen palauttamiskokeiden osalta, lopullinen pistemäärä on korkein saavutettu luku oppimispoluilla (0 - 15 ) miinus viivästyneen palautuksen pisteet (0 - 15), jossa korkeampi pistemäärä tarkoittaa huonompaa lopputulosta.
Maksimipistemäärä on 15 ja alin -15.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta elämänlaatumittauksen pisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 EuroQol-5-pisteissä (mitat: liikkuvuus, itsehoito, tavallinen aktiivisuus, kipu/epämukavuus ja ahdistuneisuus/masennus) vaihtelevat välillä 1-5, jossa suurempi luku on huonompi tulos, ja visuaalinen analoginen asteikko 0-100, jossa suurempi luku on parempi tulos.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötilanteesta mielialan mittauspisteissä viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 masennuksen ahdistuneisuusstressiasteikon pisteissä, joissa masennukseen liittyvät kohdat: 3, 5, 10, 13, 16, 17, 21 (vaihteluväli 0-21) Ahdistuneisuushäiriöön liittyvät asiat: 2, 4 , 7, 9, 15, 19, 20 (vaihteluväli 0-21) Stressiin liittyvät asiat: 1, 6, 8, 11, 12, 14, 18 (vaihteluväli 0-21), joissa korkeampi pistemäärä tarkoittaa huonompaa tulos kaikille verkkotunnuksille.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Muutos lähtötasosta aivojen aktivaatiossa kaksoiskognitiivisen ja motorisen häiriötehtävän aikana viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 aivojen aktivaatiossa kaksoiskognitiivisen ja motorisen häiriötehtävän aikana viikolla 8. Osallistujia pyydetään suorittamaan sormella napauttaminen ja kirjainten laskentatehtävä erikseen (yksittäistehtävä) ja kolmas koe, jossa osallistujat pyydetään suorittamaan molemmat tehtävät samanaikaisesti (Dual Task -ehto), fMRI aivokuoren aktivaatiota verrataan lähtötilanteessa ja viikolla 8 poistamalla yksittäisten tehtävien rooli kaksoistehtävästä ja vertaamalla kahta ryhmää.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta kognitiivisten ja motoristen häiriöiden kaksoistehtävän suorittamisessa viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos lähtötilanteesta viikkoon 8 kaksoiskognitiivisten ja motoristen häiriöiden tehtävässä viikolla 8. Osallistujia pyydetään suorittamaan sormella napauttaminen ja kirjainten laskentatehtävä erikseen (yksittäisen tehtävän ehto) ja kolmas koe, jossa osallistujat ovat pyydetään suorittamaan molemmat tehtävät samanaikaisesti (Dual Task -ehto).
Tehtävän pisteitä verrataan lähtötasolla ja viikolla 8 vertaamalla yksittäisten tehtävien roolia kaksoistehtävästä ja kvantifioimalla kaksoistehtävään liittyvät vähennykset/häiriöt ja vertaamalla kahta ryhmää.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Kortikospinaalikanavan valkoisen aineen diffuusion muutokset lähtötilanteesta viikolla 8
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutokset (perustasta harjoituksen jälkeiseen; aivopuoliskon sisällä ja välillä vastakkainen harjoitettuun vs. harjoittamattomaan käteen) vertaamalla anisotropiaa, säteittäistä diffuusiota ja kortikospinaalikanavan keskimääräistä diffuusiota ryhmien välillä kahdessa aikapisteessä, ennen harjoittelua ja sen jälkeen aivopuoliskolla harjoitetun käden vastakkaisella puolella ja aivopuoliskon välissä.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta kognitiivisten ja valkoisen aineen diffuusiomittausten välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden vahvuudessa (jos sellaisia on) kognitiivisten mittareiden välillä (perustuu yhdistelmätulokseen, joka sisältää pisteet numeroiden ulottuvuudesta eteenpäin, numeroväli taaksepäin, jäljentekotestistä (käänteinen osoittamaan parempaa tulosta suuremmalla numerolla), Stroop Color Word Interference () käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla), verbaalinen sujuvuustesti ja Rey Auditory verbal-Learning Test) ja itseraportointimittaukset ja koulutetut tehtävät) ja MRI-muutokset valkoisen aineen diffuusiivuudessa (mitattuna vasemman kaarevan osion anisotropialla fasciculus-mittaukset) lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötilanteesta motoristen mittausten ja valkoisen aineen diffuusiomittausten välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos motoristen mittareiden (joka perustuu yhdistettyyn pisteeseen Grooved Pegboard -tehtävä (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla) ja Box and Blocks -testin) ja MRI-muutosten voimakkuudessa valkoisen aineen diffuusiossa (mitattuna) vasemman kaarevan fasciculus-mittausten murto-anisotropialla) lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta itseraportointimittausten ja valkoisen aineen diffuusiomittausten välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden vahvuudessa (jos sellaisia on) itseraportointimittareiden (perustuu elämänlaatumittauksen yhdistelmäpisteisiin (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla)) ja sen visuaalisen analogisen asteikon, masennus-ahdistusstressiasteikon (käänteinen) välillä. osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla)) ja MRI-muutoksia valkoisen aineen diffuusiivuudessa (mitattuna vasemman kaarevan fasciculus-mittausten fraktionaalisella anisotropialla) lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta motorisen harjoittelun suorituskyvyn ja valkoisen aineen diffuusiomittausten välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden voimakkuudessa (jos sellaisia on) suoritettujen tehtävien suorittamisen välillä (mitattu oikein suoritettujen motoristen sekvenssien lukumäärän ja ajoituksen stabiilisuuden yhdistelmänä, synkronoituna vihjeen alkamisen kanssa) ja MRI-muutosten valkoisen aineen diffuusiivuudessa. (mitattuna vasemman kaarevan fasciculus-mittojen fraktionaalisella anisotropialla) lähtötasolla ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta kognitiivisten mittareiden ja aivokuoren paksuusmittausten välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden vahvuudessa (jos sellaisia on) kognitiivisten mittareiden välillä (perustuu yhdistelmätulokseen, joka sisältää pisteet numeroiden ulottuvuudesta eteenpäin, numeroväli taaksepäin, jäljentekotestistä (käänteinen osoittamaan parempaa tulosta suuremmalla numerolla), Stroop Color Word Interference () käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla), verbaalinen sujuvuustesti ja Rey Auditory verbal-Learning Test) ja itseraportoivat mittaukset ja koulutetut tehtävät) ja MRI muutokset aivokuoren paksuudessa (mitattu valkoisen ja pialin välisenä etäisyydenä pinnat kussakin aivokuoren kohdassa) löydettiin lähtötasolla ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötilanteesta motoristen mittojen ja aivokuoren paksuusmittojen välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos motoristen mittausten (jos sellaisia on) assosiaatioiden voimakkuudessa (perustuu yhdistelmäpisteeseen Grooved Pegboard -tehtävä (käännetty osoittamaan parempaa tulosta suuremmalla numerolla) ja Box and Blocks -testi) ja MRI-muutosten välillä aivokuoren paksuudessa (mitattu etäisyys valkoisen ja pialpintojen välillä kussakin aivokuoren kohdassa) havaittiin lähtötasolla ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta itsearviointimittojen ja aivokuoren paksuusmittojen välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden vahvuudessa (jos sellaisia on) itseraportointimittareiden (perustuu elämänlaatumittauksen yhdistelmäpisteisiin (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla)) ja sen visuaalisen analogisen asteikon, masennus-ahdistusstressiasteikon (käänteinen) välillä. osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla)) ja MRI-muutoksia aivokuoren paksuudessa (mitattu valkoisen ja pialpintojen välisenä etäisyydenä kussakin aivokuoren kohdassa), jotka havaittiin lähtötasolla ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta motorisen suorituskyvyn ja aivokuoren paksuuden välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden voimakkuudessa (jos sellaisia on) suoritettujen tehtävien suorittamisen välillä (mitattu oikein suoritettujen motoristen sekvenssien lukumäärän ja ajoituksen stabiilisuuden yhdistelmänä, synkronoituna vihjeen alkamisen kanssa) ja MRI-muutosten välillä aivokuoren paksuudessa ( mitattuna valkoisen ja pialpintojen välisenä etäisyydenä kussakin aivokuoren kohdassa), joka löydettiin lähtötasolla ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta kognitiivisen ja toiminnallisen MRI-tehtäväpohjaisen aivokuoren aktivaation välillä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden vahvuudessa (jos sellaisia on) kognitiivisten mittareiden välillä (perustuu yhdistelmätulokseen, joka sisältää pisteet numeroiden ulottuvuudesta eteenpäin, numeroväli taaksepäin, jäljentekotestistä (käänteinen osoittamaan parempaa tulosta suuremmalla numerolla), Stroop Color Word Interference () käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla), verbaalinen sujuvuustesti ja Rey Auditory verbal-Learning Test) ja tehtäväpohjainen toiminnallinen MRI aktivaatio esimotorisessa aivokuoressa, lasketaan seuraavat kontrastit (Cued Tapping vs Rest), jotka löytyvät osoitteessa lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta motoristen mittausten ja toiminnallisen MRI-tehtäväpohjaisen aivokuoren aktivaation välisissä yhteyksissä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos motoristen mittareiden (joka perustuu yhdistettyyn pisteeseen Grooved Pegboard -tehtävä (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla) ja Box and Blocks Test) ja tehtäväpohjaisen toiminnallisen MRI-aktivoinnin välillä esimotorissa. aivokuoressa lasketaan seuraavat kontrastit (Cued Tapping vs Rest), jotka löydettiin lähtötasolla ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta itseraportointimittausten ja toiminnallisen MRI-tehtäväpohjaisen aivokuoren aktivaation välillä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden vahvuudessa (jos sellaisia on) itseraportointimittareiden (perustuu elämänlaatumittauksen yhdistelmäpisteisiin (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla)) ja sen visuaalisen analogisen asteikon, masennus-ahdistusstressiasteikon (käänteinen) välillä. paremman lopputuloksen osoittamiseksi suuremmalla numerolla)) ja tehtäväperusteiseen toiminnalliseen MRI-aktivaatioon premotorisessa aivokuoressa, seuraavat kontrastit lasketaan (Cued Tapping vs Rest), jotka havaittiin lähtötasolla ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta motorisen suorituskyvyn ja toiminnallisen MRI-tehtäväpohjaisen aivokuoren aktivaation välillä viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden voimakkuudessa (jos sellaisia on) harjoitetuissa tehtävissä suorituksen (mitattu oikein suoritettujen motoristen sekvenssien lukumäärän ja ajoituksen vakauden yhdistelmänä, joka on synkronoitu vihjeen alkamisen kanssa) ja tehtäväpohjaisen toiminnallisen MRI-aktivoinnin välillä. premotorisessa aivokuoressa lasketaan seuraavat kontrastit (Cued Tapping vs Rest), jotka havaitaan lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta kognitiivisen ja lepotilan fMRI-yhteyden välisissä yhteyksissä kuulo- ja sensorimotorisissa verkoissa mitattuna viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden vahvuudessa (jos sellaisia on) kognitiivisten mittareiden välillä (perustuu yhdistelmätulokseen, joka sisältää pisteet numeroiden ulottuvuudesta eteenpäin, numeroväli taaksepäin, jäljentekotestistä (käänteinen osoittamaan parempaa tulosta suuremmalla numerolla), Stroop Color Word Interference () käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla), verbaalinen sujuvuustesti ja Rey Auditory verbal-Learning Test) ja lepotilan yhteys keskittyy kuuloverkoston solmuihin ja sensorimotorisen verkon vahvuuteen toiminnallisessa MRI-aktivaatiossa viikolla 8, joka löydettiin lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötilanteesta motoristen mittausten ja lepotilan fMRI-yhteyden välillä kuulo- ja sensorimotorisissa verkoissa viikolla 8 mitattuna.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos motoristen mittausten (joka perustuu yhdistettyyn pistemäärään Grooved Pegboard -tehtävä (käännetty osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla) ja Box and Blocks Testin) ja lepotilan liitettävyyden välillä keskittyy kuulosolmuihin. verkon ja sensomotorisen verkon vahvuus toiminnallisessa MRI-aktivaatiossa viikolla 8 lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötasosta itseraportointimittausten ja lepotilan fMRI-yhteyden välillä kuulo- ja sensorimotorisissa verkoissa, mitattuna viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos assosiaatioiden vahvuudessa (jos sellaisia on) itseraportointimittareiden (perustuu elämänlaatumittauksen yhdistelmäpisteisiin (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla)) ja sen visuaalisen analogisen asteikon, masennus-ahdistusstressiasteikon (käänteinen) välillä. osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla)) ja lepotilan yhteydet keskittyvät kuuloverkoston solmuihin ja sensorimotorisen verkon vahvuuteen toiminnallisessa MRI-aktivaatiossa viikolla 8, joka havaittiin lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Muutos lähtötilanteesta motorisen suorituskyvyn ja lepotilan fMRI-yhteyden välillä kuulo- ja sensorimotorisissa verkoissa mitattuna viikolla 8.
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Muutos (jos sellaisia on) assosiaatioiden vahvuudessa suoritettujen tehtävien suorittamisessa (mitattu oikein suoritettujen motoristen sekvenssien lukumäärän ja ajoituksen vakauden yhdistelmänä, joka on synkronoitu vihjeen alkamisen kanssa) ja lepotilan liitettävyys keskittyy kuuloverkoston solmut ja sensomotorisen verkon vahvuus toiminnallisessa MRI-aktivaatiossa viikolla 8 lähtötilanteessa ja viikolla 8.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Persoonallisuuden ominaisuudet ennustavat yksilöiden välisiä eroja kognitiivisissa muutoksissa lähtötilanteesta 8 viikkoon
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Big Five-Short -lomakkeella mitattuja persoonallisuuden ominaisuuksia (annallaan lähtötilanteessa) käytetään kovariaattina lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen kognitiivisissa mittauksissa (perustuu yhdistelmäpisteisiin, joihin sisältyvät pisteet numeroista eteenpäin ja numerovälistä). Taaksepäin, Trail Making Test (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla), Stroop Color Word Interference (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla), suullinen sujuvuustesti ja Rey Auditory verbal-Learning Test).
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Persoonallisuuden ominaisuudet, jotka ennustavat yksilöiden välisiä motoriikin eroja muuttuvat lähtötilanteesta 8 viikkoon
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Big Five-Short Form -lomakkeella mitattuja persoonallisuuden ominaisuuksia käytetään kovariaattina lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen motorisissa mittauksissa (perustuu yhdistelmäpisteeseen Grooved Pegboard Task (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla), ja Box and Blocks -testi).
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Persoonallisuuden ominaisuudet ennustavat yksilöiden välisiä eroja itseraportointimittauksissa lähtötilanteesta 8 viikkoon
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Big Five-Short -lomakkeella mitattuja persoonallisuuden ominaisuuksia käytetään kovariaattina lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen itseraportointimittauksissa (perustuu elämänlaatumittauksen yhdistelmäpisteisiin (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suurempi numero) ja sen visuaalinen analoginen asteikko, Depression Anxiety Stress Scale (käännettynä osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla))
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Persoonallisuuden ominaisuudet ennustavat yksilöiden välisiä eroja motoristen tehtävien suorituskyvyssä lähtötilanteesta 8 viikkoon
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Big Five-Short Form -lomakkeella mitattuja persoonallisuuden ominaisuuksia käytetään kovariaattina perustilanteesta 8 viikon aikapisteeseen suoriutumisessa harjoitelluissa tehtävissä (mitattu oikein suoritettujen motoristen sekvenssien lukumäärän ja ajoituksen vakauden yhdistelmänä synkronissa vihjeen alkamisen kanssa).
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Motivaatio osallistua musiikilliseen toimintaan kognitiivisen muutoksen ennustajana lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Pyrimme arvioimaan luontaista motivaatiota osallistua musiikilliseen toimintaan käyttämällä Barcelona Music Reward Questionnairea (BMRQ), joka annettiin 8 viikon ajankohdassa kognitiivisten mittareiden lähtötilanteen ja 8 viikon aikapisteen muutoksen kovariaattina (perustuu yhdistelmäpisteisiin, jotka sisältävät mm. pisteet numeroiden ulottuvuus eteenpäin, numeroväli taaksepäin, jäljentekotesti (käänteinen osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla), Stroop Color Word Interference (käänteinen osoittamaan parempaa tulosta suuremmalla numerolla), sanallinen sujuvuustesti ja Rey Auditory Verbal-Learning Testata).
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Motivaatio osallistua musiikkitoimintaan motoristen kykyjen muutoksen ennustajana lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Pyrimme arvioimaan sisäistä motivaatiota osallistua musiikilliseen toimintaan käyttämällä Barcelona Music Reward Questionnairea (BMRQ), joka annettiin 8 viikon ajankohdassa motorisissa mittauksissa lähtötilanteen ja 8 viikon aikapisteen muutoksen kovariaattina (perustuu yhdistelmäpisteeseen Grooved Pegboard Task (käännetty osoittamaan parempaa lopputulosta suuremmalla numerolla) ja Box and Blocks Test).
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Motivaatio osallistua musiikilliseen toimintaan itseraportointimittausten ennustajana muuttuu lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Pyrimme arvioimaan sisäistä motivaatiota osallistua musiikilliseen toimintaan käyttämällä Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) -kyselyä, joka annettiin 8 viikon ajankohdassa kovariaattina lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen itseraportointimittauksissa (perustuu yhdistelmään elämänlaatumittarin pistemäärä (käännetty osoittamaan parempaa tulosta suuremmalla numerolla) ja sen visuaalinen analoginen asteikko, Depression Anxiety Stress Scale (käännetty osoittamaan parempaa tulosta suuremmalla numerolla)).
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Motivaatio osallistua musiikkiin, mikä ennustaa motoristen tehtävien suorituskyvyn muutosta lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Pyrimme arvioimaan sisäistä motivaatiota osallistua musiikilliseen toimintaan käyttämällä Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) -kyselyä, joka annettiin 8 viikon ajankohdassa kovariaattina perustilanteesta 8 viikon aikapisteeseen suorituksessa harjoitelluissa tehtävissä (mitataan yhdistetty pistemäärä oikein suoritettujen moottorijaksojen määrästä ja ajoituksen stabiilisuudesta tahdissa vihjeen alkamisen kanssa).
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Motivaatio osallistua musiikilliseen toimintaan, mikä ennustaa muutoksia musiikin palkitsemisalueiden lepotilan yhteyksissä lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Pyrimme arvioimaan lepotilan kytkeytymistä nucleus accumbensissa (NAcc) alueiden kanssa, jotka osallistuvat musiikin palkitsemiseen motivaation välityspalvelimena, nimittäin ylivoimainen temporaalinen gyrus (STG), primaarinen kuulokuori (A1), prefrontaalinen aivokuori (PFC), vatsa. striatum ja putamen samalla kun lisäät osallistujien pisteitä sisäisestä motivaatiosta osallistua musiikilliseen toimintaan käyttämällä Barcelona Music Reward Questionnairea (BMRQ) kovariaattina.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Motivaatio osallistua musiikilliseen toimintaan, mikä ennustaa muutoksia taustalla olevien musiikin palkitsevien alueiden valkoisen aineen yhteyksissä lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Pyrimme arvioimaan muutoksia fraktionaalisessa anisotropiassa valkoisen aineen eheyden mittana käyttämällä diffuusia tensorikuvausta (DTI) valkoisen aineen alueista, jotka ovat taustalla musiikin palkitsemiseen (NAcc, STG, A1, PFC, ventraal striatum ja putamen).
Nimittäin uncinate fasciculus, kaareinen fasciculus, corpus callosum, cingulate nippu, fronto-occipital fasciculus, sisäisen kapselin eturaaja ja anteriorinen talamuksen säteily.
Osallistujien pisteet asteikolla, joka arvioi sisäisen motivaation osallistua musiikilliseen toimintaan käyttämällä Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) -kyselyä, lisätään kovariaatiksi.
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
|
Musiikillinen tausta motoristen tehtävien suorituskyvyn muutoksen ennustajana lähtötilanteesta 8 viikon aikapisteeseen
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja viikko 8
|
Goldsmithin musiikin hienostuneisuusindeksillä (GMSI) arvioitua musiikillista taustaa käytetään kovariaattina perustilanteen muutoksessa 8 viikon aikapisteeseen harjoitettujen tehtävien suorittamisessa (mitattu oikein suoritettujen motoristen jaksojen lukumäärän ja ajoituksen yhdistelmäpisteenä vakaus synkronissa vihjeen alkamisen kanssa).
|
Lähtötilanne ja viikko 8
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Hanneke E Hulst, PhD, Universiteit Leiden
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007 May;39(2):175-91. doi: 10.3758/bf03193146.
- Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971 Mar;9(1):97-113. doi: 10.1016/0028-3932(71)90067-4. No abstract available.
- Fischl B, Dale AM. Measuring the thickness of the human cerebral cortex from magnetic resonance images. Proc Natl Acad Sci U S A. 2000 Sep 26;97(20):11050-5. doi: 10.1073/pnas.200033797.
- Sihvonen AJ, Sarkamo T, Leo V, Tervaniemi M, Altenmuller E, Soinila S. Music-based interventions in neurological rehabilitation. Lancet Neurol. 2017 Aug;16(8):648-660. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30168-0. Epub 2017 Jun 26.
- Mathiowetz V, Volland G, Kashman N, Weber K. Adult norms for the Box and Block Test of manual dexterity. Am J Occup Ther. 1985 Jun;39(6):386-91. doi: 10.5014/ajot.39.6.386.
- Jenkinson M, Beckmann CF, Behrens TE, Woolrich MW, Smith SM. FSL. Neuroimage. 2012 Aug 15;62(2):782-90. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.09.015. Epub 2011 Sep 16.
- Gold BP, Mas-Herrero E, Zeighami Y, Benovoy M, Dagher A, Zatorre RJ. Musical reward prediction errors engage the nucleus accumbens and motivate learning. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Feb 19;116(8):3310-3315. doi: 10.1073/pnas.1809855116. Epub 2019 Feb 6.
- Belfi AM, Loui P. Musical anhedonia and rewards of music listening: current advances and a proposed model. Ann N Y Acad Sci. 2020 Mar;1464(1):99-114. doi: 10.1111/nyas.14241. Epub 2019 Sep 23.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Moore E, Schaefer RS, Bastin ME, Roberts N, Overy K. Diffusion tensor MRI tractography reveals increased fractional anisotropy (FA) in arcuate fasciculus following music-cued motor training. Brain Cogn. 2017 Aug;116:40-46. doi: 10.1016/j.bandc.2017.05.001. Epub 2017 Jun 12.
- Kissela BM, Khoury JC, Alwell K, Moomaw CJ, Woo D, Adeoye O, Flaherty ML, Khatri P, Ferioli S, De Los Rios La Rosa F, Broderick JP, Kleindorfer DO. Age at stroke: temporal trends in stroke incidence in a large, biracial population. Neurology. 2012 Oct 23;79(17):1781-7. doi: 10.1212/WNL.0b013e318270401d. Epub 2012 Oct 10.
- Chen JL, Zatorre RJ, Penhune VB. Interactions between auditory and dorsal premotor cortex during synchronization to musical rhythms. Neuroimage. 2006 Oct 1;32(4):1771-81. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.04.207. Epub 2006 Jun 14.
- Rogge AK, Roder B, Zech A, Hotting K. Exercise-induced neuroplasticity: Balance training increases cortical thickness in visual and vestibular cortical regions. Neuroimage. 2018 Oct 1;179:471-479. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.06.065. Epub 2018 Jun 26.
- Aloufi AE, Rowe FJ, Meyer GF. Behavioural performance improvement in visuomotor learning correlates with functional and microstructural brain changes. Neuroimage. 2021 Feb 15;227:117673. doi: 10.1016/j.neuroimage.2020.117673. Epub 2020 Dec 24.
- Bermudez P, Lerch JP, Evans AC, Zatorre RJ. Neuroanatomical correlates of musicianship as revealed by cortical thickness and voxel-based morphometry. Cereb Cortex. 2009 Jul;19(7):1583-96. doi: 10.1093/cercor/bhn196. Epub 2008 Dec 10.
- Blecher T, Tal I, Ben-Shachar M. White matter microstructural properties correlate with sensorimotor synchronization abilities. Neuroimage. 2016 Sep;138:1-12. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.05.022. Epub 2016 May 7.
- Brown RM, Penhune VB. Efficacy of Auditory versus Motor Learning for Skilled and Novice Performers. J Cogn Neurosci. 2018 Nov;30(11):1657-1682. doi: 10.1162/jocn_a_01309. Epub 2018 Aug 29.
- de Manzano O, Ullen F. Same Genes, Different Brains: Neuroanatomical Differences Between Monozygotic Twins Discordant for Musical Training. Cereb Cortex. 2018 Jan 1;28(1):387-394. doi: 10.1093/cercor/bhx299.
- Chen JL, Rae C, Watkins KE. Learning to play a melody: an fMRI study examining the formation of auditory-motor associations. Neuroimage. 2012 Jan 16;59(2):1200-8. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.08.012. Epub 2011 Aug 16.
- Denissen JJA, Geenen R, Soto CJ, John OP, van Aken MAG. The Big Five Inventory-2: Replication of Psychometric Properties in a Dutch Adaptation and First Evidence for the Discriminant Predictive Validity of the Facet Scales [Formula: see text] [Formula: see text] [Formula: see text]. J Pers Assess. 2020 May-Jun;102(3):309-324. doi: 10.1080/00223891.2018.1539004. Epub 2019 Jan 14.
- EuroQol Research Foundation. (2019). EQ-5D-5L User Guide. https://euroqol.org/publications/user-guides/
- Fine, E. M., & Delis, D. C. (2011). Delis-Kaplan Executive Functioning System. In J. S. Kreutzer, J. DeLuca, & B. Caplan (Eds.), Encyclopedia of Clinical Neuropsychology (pp. 796-801). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-79948-3_1539
- Gaser C, Schlaug G. Brain structures differ between musicians and non-musicians. J Neurosci. 2003 Oct 8;23(27):9240-5. doi: 10.1523/JNEUROSCI.23-27-09240.2003. Erratum In: J Neurosci. 2013 Sep 4;33(36):14629.
- Guo P, Li Q, Wang X, Li X, Wang S, Xie Y, Xie Y, Fu Z, Zhang X, Li S. Structural Covariance Changes of Anterior and Posterior Hippocampus During Musical Training in Young Adults. Front Neuroanat. 2020 May 19;14:20. doi: 10.3389/fnana.2020.00020. eCollection 2020.
- Herholz SC, Coffey EB, Pantev C, Zatorre RJ. Dissociation of Neural Networks for Predisposition and for Training-Related Plasticity in Auditory-Motor Learning. Cereb Cortex. 2016 Jul;26(7):3125-34. doi: 10.1093/cercor/bhv138. Epub 2015 Jul 1.
- Hudziak JJ, Albaugh MD, Ducharme S, Karama S, Spottswood M, Crehan E, Evans AC, Botteron KN; Brain Development Cooperative Group. Cortical thickness maturation and duration of music training: health-promoting activities shape brain development. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2014 Nov;53(11):1153-61, 1161.e1-2. doi: 10.1016/j.jaac.2014.06.015. Epub 2014 Sep 3.
- Li Q, Wang X, Wang S, Xie Y, Li X, Xie Y, Li S. Musical training induces functional and structural auditory-motor network plasticity in young adults. Hum Brain Mapp. 2018 May;39(5):2098-2110. doi: 10.1002/hbm.23989. Epub 2018 Feb 5.
- Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1995). Manual for the Depression Anxiety Stress Scales (2nd ed.). Psychology Foundation of Australia.
- Mas-Herrero, E., Marco-Pallares, J., Lorenzo-Seva, U., Zatorre, R. J., & Rodriguez-Fornells, A. (2013). Individual Differences in Music Reward Experiences. Music Perception, 31(2), 118-138. https://doi.org/10.1525/mp.2013.31.2.118
- Müllensiefen, D., Gingras, B., Musil, J., & Stewart, L. (2014). Measuring the facets of musicality: The Goldsmiths Musical Sophistication Index (Gold-MSI). Personality and Individual Differences, 60, S35. https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.07.081
- O'Callaghan G, O'Dowd A, Stapleton J, Merriman NA, Roudaia E, Newell FN. Changes in Regional Brain Grey-Matter Volume Following Successful Completion of a Sensori-Motor Intervention Targeted at Healthy and Fall-Prone Older Adults. Multisens Res. 2018 Jan 1;31(3-4):317-344. doi: 10.1163/22134808-00002604.
- Pagano G, Ferrara N, Brooks DJ, Pavese N. Age at onset and Parkinson disease phenotype. Neurology. 2016 Apr 12;86(15):1400-1407. doi: 10.1212/WNL.0000000000002461. Epub 2016 Feb 10.
- Rey, A. (1941). The psychological examination of cases of traumatic encephalopathy. 28, 286- 340.
- Roy, E. A., & Square, P. A. (1994). CHAPTER 9-Neuropsychology of Movement Sequencing Disorders and Apraxia. In D. W. Zaidel (Ed.), Neuropsychology (pp. 183-218). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-092668-1.50015-6
- Sachs ME, Ellis RJ, Schlaug G, Loui P. Brain connectivity reflects human aesthetic responses to music. Soc Cogn Affect Neurosci. 2016 Jun;11(6):884-91. doi: 10.1093/scan/nsw009. Epub 2016 Mar 10.
- Smith SM. Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):143-55. doi: 10.1002/hbm.10062.
- Szameitat AJ, Schubert T, Muller HJ. How to test for dual-task-specific effects in brain imaging studies--an evaluation of potential analysis methods. Neuroimage. 2011 Feb 1;54(3):1765-73. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.07.069. Epub 2010 Aug 3.
- Tavor I, Botvinik-Nezer R, Bernstein-Eliav M, Tsarfaty G, Assaf Y. Short-term plasticity following motor sequence learning revealed by diffusion magnetic resonance imaging. Hum Brain Mapp. 2020 Feb 1;41(2):442-452. doi: 10.1002/hbm.24814. Epub 2019 Oct 9.
- Vaquero L, Ramos-Escobar N, Francois C, Penhune V, Rodriguez-Fornells A. White-matter structural connectivity predicts short-term melody and rhythm learning in non-musicians. Neuroimage. 2018 Nov 1;181:252-262. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.06.054. Epub 2018 Jun 19.
- Wechsler, D. (2008). WAIS-IV: Wechsler Adult Intelligence Scale-Fourth Edition (4th ed.). Pearson.
- Mas-Herrero E, Dagher A, Farres-Franch M, Zatorre RJ. Unraveling the Temporal Dynamics of Reward Signals in Music-Induced Pleasure with TMS. J Neurosci. 2021 Apr 28;41(17):3889-3899. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0727-20.2020. Epub 2021 Mar 29.
- Koch K, Wagner G, Schachtzabel C, Schultz CC, Gullmar D, Reichenbach JR, Sauer H, Zimmer C, Schlosser RG. Association between white matter fiber structure and reward-related reactivity of the ventral striatum. Hum Brain Mapp. 2014 Apr;35(4):1469-76. doi: 10.1002/hbm.22284. Epub 2013 Apr 24.
- Mas-Herrero E, Maini L, Sescousse G, Zatorre RJ. Common and distinct neural correlates of music and food-induced pleasure: A coordinate-based meta-analysis of neuroimaging studies. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Apr;123:61-71. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.12.008. Epub 2021 Jan 10.
- Shany O, Singer N, Gold BP, Jacoby N, Tarrasch R, Hendler T, Granot R. Surprise-related activation in the nucleus accumbens interacts with music-induced pleasantness. Soc Cogn Affect Neurosci. 2019 May 17;14(4):459-470. doi: 10.1093/scan/nsz019.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Lauantai 1. heinäkuuta 2023
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Tiistai 15. lokakuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Tiistai 15. lokakuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 21. kesäkuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 14. joulukuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Maanantai 18. joulukuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Torstai 5. joulukuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 4. joulukuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. joulukuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2022-08-23-RS Schaefer-V2-4097
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
JOO
IPD-suunnitelman kuvaus
Päätuloksiin liittyvät tiedot jaetaan online-tietovarastoon.
Koodatut tiedot julkaistaan verkkotieteellisessä arkistossa tulevaa tutkimusta varten avoimen tieteen käytäntöjen mukaisesti ja löydösten varmentamista varten 10 vuoden ajan Terveys-, lääke- ja neuropsykologian yksikön tiedonhallintaohjeiden (v171220) mukaisesti. ), Psykologian instituutti, Leidenin yliopiston yhteiskunta- ja käyttäytymistieteellinen tiedekunta.
Näitä tietoja ei voida jäljittää, koska niitä ei ole liitetty millään tavalla henkilötietoihin.
MRI-tiedot tallennetaan Open Science Framework (OSF) -tietovarastoon ja muihin alustoihin, jotka voivat ottaa huomioon tietojoukon suuren kapasiteetin.
IPD-jaon aikakehys
Koodatut tiedot julkaistaan verkkotieteellisessä arkistossa ilman aikarajoitusta, kaikki osallistujien tiedot, mukaan lukien fyysiset asiakirjat, arkistoidaan Leidenin yliopiston yhteiskunta- ja käyttäytymistieteellisessä tiedekunnassa 10 vuodeksi.
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
Koodatut tiedot, joita ei voida jäljittää osallistujan tunnistetietoihin, julkaistaan verkkotietovarastossa, arkiston verkko-osoite sisällytetään jokaiseen tutkimuksen tuloksena syntyvään julkaisuun.
Julkisesti saatavilla oleviin tietoihin pääsyä ei rajoiteta, mutta tulevissa tutkimuksen tietoja käyttävissä tutkimuksissa on viitattava tutkimukseen JA/TAI arkistoon.
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ANALYTIC_CODE
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .