- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06174740
Zobrazování mozku a změny chování po nácviku pohybových sekvencí prstů u zdravých starších dospělých (NMSOA)
Nervové koreláty multisenzorické stimulace u zdravých starších dospělých
Cílem této studie je zkoumat změny v mozku, chování a osobní zkušenosti, když se hudba používá k vedení učení sekvencí pohybů prstů (ve srovnání se samotnými vizuálními podněty) u zdravých starších dospělých. Hlavní výzkumné otázky, na které má tato studie odpovědět, jsou:
- Je motorický trénink založený na sluchu spojen se zvýšenou strukturální integritou mozkových drah bílé hmoty (spojující sluchově-motorické oblasti) ve srovnání s motorickým tréninkem pouze s vizuálními podněty?
- Je motorický trénink založený na sluchu (ve srovnání pouze s vizuálními vodítky) spojen se zvýšenou tloušťkou mozkové kůry a změnami v aktivaci mozku při provádění úkolu na MRI a v klidu ve sluchových a senzomotorických oblastech?
- Vede motorický trénink založený na sluchu k většímu motorickému zlepšení při trénovaném úkolu ve srovnání s motorickým tréninkem na základě zraku?
- Vede motorický trénink založený na sluchu k většímu zlepšení myšlení, pohybu a sebepohodových opatření ve srovnání se samotnými vizuálními podněty?
V 8týdenním domácím tréninku budou účastníci náhodně rozděleni do podmínek motorického učení řízeného hudbou (experimentální skupina) nebo pouze vizuálně řízených podmínek (kontrolní skupina), účastníci dokončí následující opatření před a po absolvování tréninku v týden 1 a na konci 8týdenního zkušebního období:
- MRI skeny (strukturální a funkční)
- Behaviorální měřítka (motorika, kognice)
- Dotazníky podávané před a po školení (psychosociální fungování).
- Dotazníky administrované pouze jednou (osobnostní rysy, hudební pozadí)
- Mezi jednotlivými opatřeními budou účastníci absolvovat online počítačový trénink doma v délce 20 minut na jedno sezení, 3krát týdně po dobu 8 týdnů, celkem 24 sezení tvořících 8 hodin školení.
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Odůvodnění: Hudební intervence zaměřené na motorické zotavení se stále více používají v klinických podmínkách u pacientů s motorickým postižením. V posledních letech začal výzkum demonstrovat mechanismus, který je základem regenerace motoru přechodem na hudbu. Zatímco neurozobrazovací studie začaly objasňovat nervové koreláty pohybu založeného na hudbě, většina těchto studií byla provedena na mladých dospělých, zatímco průměrný věk nástupu pohybových poruch, které jsou cílem muzikoterapie, je v 6. dekádě života. Proto se v této studii výzkumníci zaměřují na objasnění základních mechanismů pohybu založeného na hudbě u zdravých starších dospělých pomocí motorického učení, úlohy sekvence prstů na hudební rytmus. Výsledky studie mají důsledky pro motorické učení s hudbou u stárnoucího člověka a nervovou plasticitu ve stáří a mohou odhalit přínos přidání hudebních podnětů k motorickým aktivitám pro motorické, kognitivní a motivační výsledky u starších dospělých.
Cíl: Cílem této studie je prozkoumat strukturální a funkční nervové koreláty, stejně jako změny v behaviorálních a self-reportových měřítcích audiovizuálního motorického tréninku založeného na hudbě ve srovnání s identickým motorickým tréninkem využívajícím pouze vizuální podněty. Studie se zaměřuje na změny bílé hmoty jako primární cíl, protože vědci se zajímají o spojení mezi oblastmi sluchového a motorického mozku, které se podílejí na hudebním motorickém tréninku. Výzkum bude zkoumat aktivaci mozku a změny objemu šedé hmoty jako sekundární výsledky neurozobrazování. Kromě toho bude studie také zkoumat zlepšení trénovaného úkolu (mimo skener MRI) a změny ve standardizovaných měřeních motorických a kognitivních funkcí, stejně jako self-report měření psychické pohody.
Hlavní hypotézou je, že skupina motorického tréninku založená na hudbě bude vykazovat větší integritu bílé hmoty obloukového fascikulu a větší hustotu kortikální tloušťky v motorických oblastech v pravé mozkové hemisféře naproti trénované levé ruce, stejně jako větší změny v mozku. aktivace při plnění úkolu i v klidu. Očekává se, že hudební skupina bude vykazovat větší zlepšení v trénovaném úkolu a měření motorických a kognitivních funkcí, stejně jako self-report měření pohody (motivace, nálada a zkušenost). Studie jako průzkumné opatření posoudí změny v interferenci se dvěma úkoly před a po tréninku jako měřítko vzdáleného přenosu tréninku, a to jak v motorické funkci, tak v základní mozkové funkci.
Design studie: V 8týdenním longitudinálním meziskupinovém designu budou účastníci randomizováni do dvou skupin a budou se účastnit pre-a post MRI skenů a behaviorálních měření, podávaných na začátku (1. týden) a na konci studie (8. týden ). Učení úlohy audiovizuální sekvence pohybu prstů bude porovnáno s tréninkem stejné motorické sekvence pouze s vizuálními podněty. Účastníci budou hodnoceni před a po 8týdenním školení o MRI a behaviorálních měřeních.
Populace studie: Do této studie bude přijato celkem 50 zdravých starších dospělých (60 let a starších) a randomizováni do dvou skupin po 25 účastnících. Kritéria pro zařazení jsou praváci (hodnoceno podle Edinburgh Handedness Inventory), neurologicky a fyzicky zdravý dospělý ve věku 60 let nebo starší (předchozí diagnóza neurologického/psychiatrického onemocnění, které je bez příznaků a u kterého nebyla nutná žádná léčba po dobu nejméně 5 let může být zahrnuto), jiné fyzické zdravotní stavy, které jsou stabilní (nesmí být zahrnuta žádná změna v diagnóze nebo léčbě za poslední 2 roky), mající věkově normální kognitivní funkce (jak je hodnoceno skóre ≥24 na MMSE) , normální nebo korigované zrakové a sluchové schopnosti přiměřené věku, mluví plynně holandsky a v současné době neprochází hudebním školením. Účastníci by měli mít přístup k počítači, aby mohli školení absolvovat doma. Účastníci budou získáváni prostřednictvím různých kanálů v Nizozemsku, včetně stárnoucích organizací, (sociálních) médií a webových stránek pro nábor do studií.
Velikost vzorku: V předchozí studii s longitudinálním designem využívajícím stejný učební úkol u zdravých mladých dospělých vědci zjistili středně velký efekt na změny v traktech bílé hmoty spojujících sluchové a motorické oblasti (tj. obloukovitý fasciculus) v protilehlé mozkové hemisféře. trénovaná ruka. Proto se odhaduje, že velikost vzorku potřebná k prokázání podobného středně velkého účinku by byla 22 na skupinu, avšak tento počet je zvýšen na 25 zdravých starších účastníků na skupinu, aby se zohlednilo další vyřazení ve fázi analýzy.
Intervence: Dvě skupiny dostanou podobnou intervenci učení se sekvencemi prstů po vizuálních podnětech s (nebo bez) rytmické sluchové stimulace. Účastníci budou proškoleni na úkol v laboratoři před základními měřeními. Účastníci budou pokračovat v tréninku doma online na počítači a klávesnici po dobu 20 minut na lekci 3krát týdně po dobu 8 týdnů, celkem tedy 24 sezení. Skupina Music bude trénovat sekvenci prstů pomocí vizuálních podnětů v synchronizaci s hudebním rytmem, zatímco skupina Control obdrží stejnou vizuální stimulaci bez sluchové složky.
Hlavní parametry studie/koncové body: Hlavním parametrem je změna v traktech bílé hmoty ležících pod sluchově-motorickými oblastmi (arcuate fasciculus) v mozkové hemisféře naproti trénované ruce, kontrastující před a po tréninku a mezi hemisférami. Sekundární parametry MRI se zaměřují na změny tloušťky kůry v primární, premotorické a doplňkové motorické oblasti, aktivaci mozku v premotorické kůře související s úlohou a funkční konektivitu sluchově-motorických oblastí v klidovém stavu. Výkon motoru při úloze sekvence motoru s podnětem bude posouzen měřením přesnosti stisknutí kláves a stability časování v synchronizaci s nástupem podnětu. Mezi skupinami a časovými body budou porovnány změny ve skóre standardizovaných motorických a kognitivních měření a dotazníky o motivačních a náladových indexech. Jako průzkumný výstup studie také posoudí změny v interferenci se dvěma úkoly před a po tréninku, a to jak behaviorálně, tak ve smyslu související mozkové aktivity při provádění úkolu.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Leiden, Holandsko
- Faculty of Social Science, Leiden University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- pravák (posuzováno podle Edinburgh Handedness Inventory),
- Neurologicky a fyzicky zdraví dospělí (může být zahrnuta předchozí diagnóza neurologického/psychiatrického onemocnění, které je bez příznaků a u kterého nebyla nutná žádná léčba po dobu nejméně 5 let), jiné fyzické zdravotní stavy, které jsou stabilní (žádná změna diagnózy nebo mohou být zahrnuty léky za poslední 2 roky)
- ve věku 60 a více let,
- Věkově normální kognitivní funkce (jak hodnoceno skóre ≥24 na MMSE),
- Normální nebo korigovaná schopnost vidění a sluchu odpovídající věku,
- mluví plynně holandsky,
- V současné době nezískává hudební vzdělání.
- Účastníci by měli mít přístup k počítači a internetu, aby mohli školení absolvovat doma.
Kritéria vyloučení:
- Kontraindikace MRI (např. feromagnetické kovy, jako jsou implantáty nebo klaustrofobie)
- Začínáte nebo se v současné době věnujete tréninku rukou, včetně hudebního tréninku, a například pletení, psaní na stroji nebo jiným koníčkům (hudební aktivity, jako je tanec nebo zpěv, které nezahrnují ruku).
- Změny v lécích, které mohou ovlivnit měření fMRI.
- Neschopnost sledovat školení v laboratoři nebo doma nebo neabsolvovat praxi doma navzdory upozorněním a upomínkám.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Základní věda
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Audiovizuální motorický trénink zaměřený na hudbu
Účastníci budou instruováni o úkolu, který budou provádět doma online pomocí klávesnice.
Školení zahrnovalo úlohu učení sekvence audiovizuálních pohybů prstů na základě sluchového podnětu.
Účastníci absolvují online počítačový trénink 20 minut doma 3x týdně po dobu 8 týdnů, celkem 24 sezení, trvání a počet sezení.
|
Kromě vizuálních podnětů vedou hudební podněty pohyb sekvence prstů jak rytmicky (časová složka), tak i zvukově (zarovnání mezi výškou a prsty).
Ostatní jména:
|
|
Aktivní komparátor: Vizuálně naladěný motorický trénink
Účastníci budou instruováni o úkolu, který budou provádět doma online pomocí klávesnice.
Trénink zahrnoval vizuální podněty pro úkol učení sekvence pohybu prstů.
Účastníci absolvují online počítačový trénink 20 minut doma 3x týdně po dobu 8 týdnů, celkem 24 sezení, trvání a počet sezení
|
Vizuální podněty vedou pohyb sekvence prstů tím, že udávají, kterým prstem se má pohybovat v souladu s pozicí a vizuálním podnětem.
Ostatní jména:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna od základní linie do 8. týdne v difuzivitě bílé hmoty fasciculu oblouku
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna difuzivity bílé hmoty (základní linie po tréninku; uvnitř a mezi hemisférami kontralaterálně k trénované vs. netrénovaná ruka) bude hodnocena porovnáním frakční anizotropie (FA), radiální difuzivity (RD) a střední difuzivity (MD) levé a fasciculus pravého oblouku mezi skupinami napříč dvěma časovými body, před a po tréninku v hemisféře kontralaterálně k trénované ruce a mezi hemisférami.
|
Výchozí stav a týden 8
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna tloušťky kortikální kůry v motorických oblastech od výchozí hodnoty v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna od výchozí tloušťky kortikální kůry primární, premotorické a doplňkové motorické oblasti kontralaterálně k trénované ruce před a po tréninku bude porovnána mezi hudební skupinou a kontrolní skupinou se zaměřením na oblasti zájmu v senzomotorických oblastech.
Kortikální tloušťka se měří pomocí počátečního povrchu vytvořeného pro každou hemisféru obkladem vnější strany hmoty bílé hmoty pro tuto hemisféru.
Tento počáteční povrch je poté zjemněn tak, aby sledoval gradienty intenzity mezi bílou a šedou hmotou (toto je označováno jako bílý povrch).
Bílý povrch je pak posunut tak, aby sledoval gradienty intenzity mezi šedou hmotou a mozkomíšním mokem (toto je povrch pial).
Bílý a pialový povrch se překryjí na původní T1-vážený snímek a měří se vzdálenost mezi bílým a pialovým povrchem, aby se určila tloušťka v každém místě kortexu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna výchozího stavu v aktivaci funkčního zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI) v premotorické kůře v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna od výchozí hodnoty ve funkční aktivaci MRI na základě úlohy (závislá na hladině kyslíku v krvi; TUČNÉ) v premotorickém kortexu, zkoumání kontrastu (Cued Tapping vs. Rest) v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna konektivity fMRI ve sluchové a senzomotorické síti od výchozího stavu v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna konektivity v klidovém stavu od výchozí hodnoty se zaměří na uzly sluchové sítě a sílu senzomotorické sítě při funkční aktivaci MRI v 8. týdnu
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Výkon motoru při úloze řízené motorické sekvence ve třech časových bodech (návštěvy před měřením a online uprostřed zkoušky) na základě přesnosti stisku kláves
Časové okno: Výchozí stav, týden 4 a týden 8
|
Motorický výkon při úloze cued motor sekvenční ve třech časových bodech (návštěvy před měřením 8týdenního tréninku a uprostřed testu ve 4. týdnu online) na základě přesnosti stisku kláves.
Počet správně provedených motorických sekvencí a pohybu bude zprůměrován pro trénované a netrénované sekvence.
|
Výchozí stav, týden 4 a týden 8
|
|
Výkon motoru při úloze cued motor sekvenční ve třech časových bodech (návštěvy před měřením a v polovině pokusu online) na základě stability načasování a synchronizace s počátkem podnětu.
Časové okno: Výchozí stav, týden 4 a týden 8
|
Výkon motoru při úloze cued motor sekvenční ve třech časových bodech (návštěvy před měřením v 8týdenním tréninku a uprostřed testu ve 4. týdnu online) na základě stability načasování v synchronizaci s nástupem podnětu.
Počet správně provedených motorických sekvencí a pohybu bude zprůměrován.
|
Výchozí stav, týden 4 a týden 8
|
|
Změna skóre úlohy Grooved Pegboard od výchozího stavu v týdnu 8
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změňte od základní linie do 8. týdne ve skóre úkolu na drážkovaném pegboardu (měřeno v čase v sekundách) pro dominantní i nedominantní kombinaci.
Celkem 240 sekund je maximum povolených (minimálně 0), kde vyšší skóre znamená horší výsledek.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty ve skóre Box and Blocks Test v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna od základní úrovně do týdne 8 ve skóre testu Box a Block (měřeno v počtu bloků přenesených za jednu minutu, porušení pravidel se odečítají) pro dominantní i nedominantní kombinaci.
Skóre 150 je maximum (minimum 0), kde vyšší skóre znamená lepší výsledek.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty ve skóre Digit Span Forward v týdnu 8
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změňte skóre úkolu Digit Span ze základního stavu na týden 8 (zaznamená se počet správně vybavených číslic v sekvenci), maximální skóre 2–9, přičemž vyšší skóre znamená lepší výsledek.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty ve skóre Digit Span Backwards v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změňte skóre úkolu Digit Span ze základního stavu na týden 8 (zaznamená se počet správně vybavených číslic v sekvenci) se skóre v rozmezí 2–8 a vyšší skóre indikuje lepší výsledek.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozího skóre ve skóre Trail Making Test v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna od výchozího stavu do 8. týdne ve skóre testu tvorby stezky (měřeno v čase během 5 pokusů).
Konečné skóre je pokus 4 (přepínání písmen) (rozsah skóre: 0-240) mínus průměr pokusů 1, 2, 3 a 5 (vizuální skenování, řazení čísel, řazení písmen a rychlost motoru).
Minimální možné skóre je 0 a maximum je 240, kde vyšší skóre znamená horší výsledek.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty ve skóre testu rušení slov Stroop Color v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna od výchozího stavu do týdne 8 ve skóre testu Stroop Color Word Interference Test (spojený čas během dvou kongruentních pokusů se odečte od času během nekongruentního pokusu), nejnižší možné skóre je 0 a maximum je 180, kde vyšší skóre znamená horší výsledek.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty ve skóre testu verbální plynulosti v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna od výchozího stavu k 8. týdnu ve skóre testu verbální plynulosti (zaznamenává se celkový počet správných odpovědí napříč pokusy s výjimkou opakování a odečtení chyb pro fonematické a kategorické subtesty), kde vyšší skóre znamená lepší výkon, minimálně 0 a maximálně 480.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty ve skóre Reyova sluchového testu verbálního učení v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna skóre Rey Auditory Verbal-Learning Test ze základního stavu na týden 8, počet správných odpovědí je zaznamenáván pro pokusy s okamžitým, rušivým i zpožděným vyvoláním, konečné skóre je nejvyšší dosažené číslo na výukových stezkách (0 - 15 ) mínus skóre opožděného vyvolání (0 - 15), kde vyšší skóre znamená horší výsledek.
Maximální skóre je 15 a nejnižší je -15.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty ve skóre měření kvality života v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna skóre EuroQol-5 (Dimenze: mobilita, sebepéče, obvyklá aktivita, bolest/nepohodlí a úzkost/deprese) od výchozího stavu do týdne 8 se pohybuje od 1 do 5, kde vyšší číslo znamená horší výsledek, a vizuální analogová stupnice od 0 do 100, kde vyšší číslo znamená lepší výsledek.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty ve skóre měření nálady v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna od výchozího stavu do týdne 8 ve skóre škály deprese a úzkosti, kde položky související s příznaky deprese: 3, 5, 10, 13, 16, 17, 21 (rozsah od 0 do 21) Položky související s úzkostnou poruchou: 2, 4 , 7, 9, 15, 19, 20 (rozsah od 0 do 21) Položky související se stresem: 1, 6, 8, 11, 12, 14, 18 (rozsah od 0 do 21), kde vyšší skóre znamená horší výsledek pro všechny domény.
|
Výchozí stav a týden 8
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna od výchozí hodnoty v aktivaci mozku během úkolu duální kognitivně-motorické interference v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna aktivace mozku ze základní úrovně na týden 8 během úkolu duální kognitivně-motorické interference v týdnu 8. Účastníci jsou požádáni, aby provedli úkol poklepávání prstem a úkol počítání písmen samostatně (podmínka jednoho úkolu) a třetí pokus, ve kterém účastníci jsou požádáni, aby provedli oba úkoly současně (podmínka Dual Task), fMRI kortikální aktivace bude porovnána na začátku a v týdnu 8 zrušením role jednotlivých úkolů z duálního úkolu a porovnáním dvou skupin.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozího stavu ve výkonu úlohy duální kognitivně-motorické interference v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna z výchozího stavu na týden 8 při provádění úkolu duální kognitivně-motorické interference v týdnu 8. Účastníci jsou požádáni, aby provedli úkol poklepávání prstem a úkol počítání písmen samostatně (podmínka jednoho úkolu) a třetí pokus, ve kterém jsou účastníci požádáni o provedení obou úkolů současně (podmínka Dual Task).
Skóre v úkolu bude porovnáno ve výchozím stavu a v týdnu 8 porovnáním role jednotlivých úkolů z duálního úkolu a kvantifikací jakýchkoli poklesů/zásahů souvisejících s duálním úkolem a porovnáním dvou skupin.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změny difuzivity bílé hmoty kortikospinálního traktu od výchozích hodnot v 8. týdnu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změny (základní linie po tréninku; uvnitř a mezi hemisférami kontralaterálně k trénované vs. netrénovaná ruka) porovnání frakční anizotropie, radiální difuzivity a střední difuzivity kortikospinálního traktu mezi skupinami napříč dvěma časovými body, před a po tréninku v hemisféře kontralaterálně k trénované ruce a mezi hemisférami.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi kognitivními měřeními a měřením difuzivity bílé hmoty v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi kognitivními měřítky (na základě složeného skóre včetně skóre z Digit Span Forward, Digit Span Backwards, Trail Making Test (převráceno, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem), Stroop Color Word Interference ( převrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem), test verbální plynulosti a Reyův sluchový test verbálního učení) a self-report měření a trénované úkoly) a změny MRI v difuzivitě bílé hmoty (měřeno frakční anizotropií levého oblouku měření fasciculus) na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v souvislosti mezi měřením motoriky a měřením difuzivity bílé hmoty v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi motorickými měřeními (na základě složeného skóre Úkol na drážkovaném Pegboardu (převrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem) a Box and Blocks Test) a změnami MRI v difuzivitě bílé hmoty (jak bylo naměřeno pomocí frakční anizotropie levého obloukového fascikula) na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozího stavu v souvislosti mezi měřeními self-report a měřeními difuzivity bílé hmoty v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi sebehodnotícími měřeními (na základě složeného skóre míry kvality života (převrácené, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem) a její vizuální analogovou škálou, škálou deprese, úzkosti a stresu (převrácená k indikaci lepšího výsledku s vyšším číslem)) a změn MRI v difuzivitě bílé hmoty (měřeno pomocí frakční anizotropie fascikulu levého oblouku) na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi výkonností motorického tréninku a měřením difuzivity bílé hmoty v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi výkonem na trénovaných úkolech (měřeno složeným skóre počtu správně provedených motorických sekvencí a stabilitou načasování v synchronizaci s nástupem narážky) a změnami MRI v difuzivitě bílé hmoty (měřeno pomocí frakční anizotropie fascikula levého oblouku) na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi kognitivními měřeními a měřeními kortikální tloušťky v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi kognitivními měřítky (na základě složeného skóre včetně skóre z Digit Span Forward, Digit Span Backwards, Trail Making Test (převráceno, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem), Stroop Color Word Interference ( převrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem), test verbální plynulosti a Reyův sluchový test verbálního učení) a self-report měření a trénované úkoly) a MRI změny v tloušťce kortikální kůry (měřeno jako vzdálenost mezi bílou a pialkou povrchy v každém místě kůry) zjištěné na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v souvislosti mezi měřením motoriky a měřením tloušťky kůry v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi motorickými měřeními (na základě složeného skóre Grooved Pegboard Task (převrácené, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem) a Box and Blocks Test) a MRI změnami tloušťky kortikální kůry (měřeno jako vzdálenost mezi bílým a pialovým povrchem v každém místě kůry) zjištěná na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozího stavu v souvislosti mezi měřením vlastní zprávy a měřením kortikální tloušťky v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi sebehodnotícími měřeními (na základě složeného skóre míry kvality života (převrácené, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem) a její vizuální analogovou škálou, škálou deprese, úzkosti a stresu (převrácená pro indikaci lepšího výsledku s vyšším číslem)) a změny MRI v tloušťce kortikální kůry (měřeno jako vzdálenost mezi bílým a pialovým povrchem v každém místě kůry) zjištěné na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v souvislosti mezi motorickým výkonem a měřením tloušťky kortikální kůry v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi výkonem na trénovaných úkolech (měřeno složeným skóre počtu správně provedených motorických sekvencí a stabilitou načasování v synchronizaci s nástupem podnětu) a změnami MRI v tloušťce kortikální kůry ( měřeno jako vzdálenost mezi bílým a pialovým povrchem v každém místě kůry) zjištěné na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi kognitivní a funkční kortikální aktivací založenou na úkolu MRI v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi kognitivními měřítky (na základě složeného skóre včetně skóre z Digit Span Forward, Digit Span Backwards, Trail Making Test (převráceno, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem), Stroop Color Word Interference ( převrácené, aby indikovaly lepší výsledek s vyšším číslem), test verbální plynulosti a Reyův sluchový test verbálního učení) a funkční aktivaci MRI v premotorické kůře na základě úlohy, budou vypočítány následující kontrasty (Cued Tapping vs. Rest) nalezené na výchozí stav a v týdnu 8.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi motorickými měřeními a funkční kortikální aktivací na základě úlohy MRI v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi motorickými měřeními (na základě složeného skóre Úloha s drážkou Pegboard (převrácená, aby indikovala lepší výsledek s vyšším číslem) a Box and Blocks Test) a funkční aktivací MRI v premotoru na základě úlohy kortexu, budou vypočteny následující kontrasty (Cued Tapping vs. Rest) zjištěné na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozího stavu v asociacích mezi měřením vlastního hlášení a funkční kortikální aktivací založenou na MR úloze v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi sebehodnotícími měřeními (na základě složeného skóre míry kvality života (převrácené, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem) a její vizuální analogovou škálou, škálou deprese, úzkosti a stresu (převrácená pro indikaci lepšího výsledku s vyšším číslem)) a funkční aktivace MRI v premotorické kůře založené na úkolu budou vypočteny následující kontrasty (Cued Tapping vs Rest) zjištěné na začátku a v týdnu 8.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi motorickým výkonem a funkční aktivací kortikální kůry MRI na základě úlohy v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi výkonem na trénovaných úkolech (měřeno složeným skóre počtu správně provedených motorických sekvencí a stabilitou načasování v synchronizaci s nástupem podnětu) a funkční aktivací MRI na základě úkolu v premotorickém kortexu budou vypočteny následující kontrasty (Cued Tapping vs. Rest) zjištěné na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi kognitivní a klidovou konektivitou fMRI ve sluchové a senzomotorické síti měřená v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi kognitivními měřítky (na základě složeného skóre včetně skóre z Digit Span Forward, Digit Span Backwards, Trail Making Test (převráceno, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem), Stroop Color Word Interference ( obrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem), test verbální plynulosti a Reyův sluchový test verbálního učení) a konektivita v klidovém stavu se zaměří na uzly sluchové sítě a sílu senzomotorické sítě při funkční aktivaci MRI v 8. týdnu zjištěné na začátku a v týdnu 8.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi měřením motoriky a konektivitou fMRI v klidovém stavu ve sluchové a senzomotorické síti měřená v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi motorickými měřeními (na základě složeného skóre Úkol na drážkovaném Pegboardu (převrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem) a Box and Blocks Test) a konektivitou v klidovém stavu se zaměří na uzly sluchu. síla sítě a senzomotorické sítě ve funkční aktivaci MRI v 8. týdnu zjištěná na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi self-report měřeními a konektivitou fMRI v klidovém stavu ve sluchové a senzomotorické síti měřené v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi sebehodnotícími měřeními (na základě složeného skóre míry kvality života (převrácené, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem) a její vizuální analogovou škálou, škálou deprese, úzkosti a stresu (převrácená k indikaci lepšího výsledku s vyšším číslem)) a konektivita v klidovém stavu se zaměří na uzly sluchové sítě a sílu senzomotorické sítě při funkční aktivaci MRI v 8. týdnu zjištěné na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Změna od výchozí hodnoty v asociacích mezi motorickým výkonem a konektivitou fMRI v klidovém stavu ve sluchové a senzomotorické síti měřená v 8. týdnu.
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Změna síly asociací (pokud existují) mezi výkonem na trénovaných úkolech (měřeno složeným skóre počtu správně provedených motorických sekvencí a stabilitou načasování v synchronizaci s nástupem podnětu) a konektivitou v klidovém stavu se zaměří na uzly sluchové sítě a síla senzomotorické sítě při funkční aktivaci MRI v 8. týdnu zjištěné na začátku a v 8. týdnu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Osobnostní rysy jako prediktor interindividuálních rozdílů v kognitivních změnách od výchozího stavu do 8 týdnů
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Osobnostní rysy měřené pomocí Big Five-Short Form (aplikované na začátku) budou použity jako kovariát změn od výchozího do 8týdenního časového bodu v kognitivních měřeních (na základě složeného skóre včetně skóre z Digit Span Forward, Digit Span Zpětně, Trail Making Test (převrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem), Stroop Color Word Interference (převrácený pro indikaci lepšího výsledku s vyšším číslem), Test verbální plynulosti a Reyův sluchový test verbálního učení.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Osobnostní rysy jako prediktor interindividuálních rozdílů v motorických schopnostech se mění od výchozího stavu do 8 týdnů
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Osobnostní rysy měřené pomocí Big Five-Short Form budou použity jako kovariát změn od výchozího do 8týdenního časového bodu v motorických měřeních (na základě složeného skóre Grooved Pegboard Task (převrácené, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem), a test krabic a bloků).
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Osobnostní rysy jako prediktor interindividuálních rozdílů v self-report měření od výchozího stavu do 8 týdnů
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Osobnostní rysy měřené pomocí Big Five-Short Form budou použity jako kovariát změn od výchozího do 8týdenního časového bodu v self-report měřeních (na základě složeného skóre míry kvality života (převrácené, aby indikovalo lepší výsledek s vyšší číslo) a jeho vizuální analogová škála, škála deprese a úzkosti stresu (převrácená, aby indikovala lepší výsledek s vyšším číslem))
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Osobnostní rysy jako prediktor interindividuálních rozdílů ve výkonu motorických úkolů od výchozího stavu do 8 týdnů
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Osobnostní rysy měřené pomocí Big Five-Short Form budou použity jako kovariát změn od výchozího do 8týdenního časového bodu ve výkonu na trénovaných úkolech (měřeno složeným skóre počtu správně provedených motorických sekvencí a stability načasování v synchronizaci se začátkem narážky).
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Motivace k zapojení do hudebních aktivit jako prediktor kognitivní změny od výchozího stavu do 8týdenního časového bodu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Naším cílem je posoudit vnitřní motivaci zapojit se do hudebních aktivit pomocí dotazníku Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) podávaného v 8týdenním časovém bodě jako kovariát změny od výchozího k 8týdennímu časovému bodu v kognitivních měřeních (na základě složeného skóre včetně skóre z Digit Span Forward, Digit Span Backwards, Trail Making Test (převrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem), Stroop Color Word Interference (převrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem), Verbal Fluency Test a Rey Auditory Verbal-Learning Test).
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Motivace k zapojení do hudebních aktivit jako prediktor změny motorických schopností od výchozího stavu k časovému bodu 8 týdnů
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Naším cílem je vyhodnotit vnitřní motivaci zapojit se do hudebních aktivit pomocí dotazníku Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) podávaného v 8týdenním časovém bodě jako kovariát změny od výchozího k 8týdennímu časovému bodu v motorických měřeních (na základě složeného skóre Grooved Pegboard Task (převrácený, aby indikoval lepší výsledek s vyšším číslem) a Box and Blocks Test).
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Motivace k zapojení do hudebních aktivit jako prediktor self-reportu měří změny od výchozího stavu k 8týdennímu časovému bodu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Naším cílem je vyhodnotit vnitřní motivaci zapojit se do hudebních aktivit pomocí dotazníku Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) podávaného v 8týdenním časovém bodě jako kovariát změny od výchozího k 8týdennímu časovému bodu v měření sebehodnocení (na základě složeného skóre míry kvality života (převrácené, aby indikovalo lepší výsledek s vyšším číslem) a jeho vizuální analogová škála, škála deprese a úzkosti stresu (převrácená, aby indikovala lepší výsledek s vyšším číslem)).
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Motivace k zapojení do hudebních aktivit jako prediktor změny výkonu motorických úkolů od výchozího stavu k časovému bodu 8 týdnů
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Naším cílem je vyhodnotit vnitřní motivaci zapojit se do hudebních aktivit pomocí dotazníku Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) podávaného v 8týdenním časovém bodě jako kovariát změny od výchozího k 8týdennímu časovému bodu ve výkonu na trénovaných úkolech (měřeno pomocí složené skóre počtu správně provedených motorických sekvencí a stability načasování v synchronizaci s nástupem narážky).
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Motivace k zapojení do hudebních aktivit jako prediktor změny v konektivitě v klidovém stavu regionů s hudební odměnou od základní linie do 8týdenního časového bodu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Snažíme se zhodnotit konektivitu klidového stavu v nucleus accumbens (NAcc) s oblastmi zapojenými do hudební odměny jako proxy pro motivaci, jmenovitě superior temporal gyrus (STG), primární sluchová kůra (A1), prefrontální kůra (PFC), ventrální striatum a putamen, přičemž se přidávají skóre účastníků na vnitřní motivaci k zapojení se do hudebních aktivit pomocí dotazníku Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) jako kovariátu.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Motivace zapojit se do hudebních aktivit jako prediktor změny v konektivitě bílé hmoty, která je základem oblastí hudební odměny od výchozího stavu do 8týdenního časového bodu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Snažíme se vyhodnotit změny ve frakční anizotropii jako míru integrity bílé hmoty pomocí difuzního tensor imagingu (DTI) traktů bílé hmoty ležících v základních oblastech spojených s hudební odměnou (NAcc, STG, A1, PFC, ventrální striatum a putamen).
Jmenovitě fasciculus uncinate, fasciculus arcuate, corpus callosum, cingulární svazek, fronto-okcipitální fasciculus, přední končetina vnitřního pouzdra a radiace předního thalamu.
Skóre účastníků na stupnici hodnotící vnitřní motivaci k zapojení do hudebních aktivit pomocí dotazníku Barcelona Music Reward Questionnaire (BMRQ) bude přidáno jako kovariát.
|
Výchozí stav a týden 8
|
|
Hudební pozadí jako prediktor změny výkonu motorického úkolu od výchozího do 8týdenního časového bodu
Časové okno: Výchozí stav a týden 8
|
Hudební pozadí hodnocené Goldsmith Musical Sophistication Index (GMSI) bude použito jako kovariát ve změně ze základní linie na 8týdenní časový bod ve výkonu na trénovaných úkolech (měřeno složeným skóre počtu správně provedených motorických sekvencí a načasování stabilita v synchronizaci se začátkem tága).
|
Výchozí stav a týden 8
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Hanneke E Hulst, PhD, Universiteit Leiden
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007 May;39(2):175-91. doi: 10.3758/bf03193146.
- Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971 Mar;9(1):97-113. doi: 10.1016/0028-3932(71)90067-4. No abstract available.
- Fischl B, Dale AM. Measuring the thickness of the human cerebral cortex from magnetic resonance images. Proc Natl Acad Sci U S A. 2000 Sep 26;97(20):11050-5. doi: 10.1073/pnas.200033797.
- Sihvonen AJ, Sarkamo T, Leo V, Tervaniemi M, Altenmuller E, Soinila S. Music-based interventions in neurological rehabilitation. Lancet Neurol. 2017 Aug;16(8):648-660. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30168-0. Epub 2017 Jun 26.
- Mathiowetz V, Volland G, Kashman N, Weber K. Adult norms for the Box and Block Test of manual dexterity. Am J Occup Ther. 1985 Jun;39(6):386-91. doi: 10.5014/ajot.39.6.386.
- Jenkinson M, Beckmann CF, Behrens TE, Woolrich MW, Smith SM. FSL. Neuroimage. 2012 Aug 15;62(2):782-90. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.09.015. Epub 2011 Sep 16.
- Gold BP, Mas-Herrero E, Zeighami Y, Benovoy M, Dagher A, Zatorre RJ. Musical reward prediction errors engage the nucleus accumbens and motivate learning. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Feb 19;116(8):3310-3315. doi: 10.1073/pnas.1809855116. Epub 2019 Feb 6.
- Belfi AM, Loui P. Musical anhedonia and rewards of music listening: current advances and a proposed model. Ann N Y Acad Sci. 2020 Mar;1464(1):99-114. doi: 10.1111/nyas.14241. Epub 2019 Sep 23.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Moore E, Schaefer RS, Bastin ME, Roberts N, Overy K. Diffusion tensor MRI tractography reveals increased fractional anisotropy (FA) in arcuate fasciculus following music-cued motor training. Brain Cogn. 2017 Aug;116:40-46. doi: 10.1016/j.bandc.2017.05.001. Epub 2017 Jun 12.
- Kissela BM, Khoury JC, Alwell K, Moomaw CJ, Woo D, Adeoye O, Flaherty ML, Khatri P, Ferioli S, De Los Rios La Rosa F, Broderick JP, Kleindorfer DO. Age at stroke: temporal trends in stroke incidence in a large, biracial population. Neurology. 2012 Oct 23;79(17):1781-7. doi: 10.1212/WNL.0b013e318270401d. Epub 2012 Oct 10.
- Chen JL, Zatorre RJ, Penhune VB. Interactions between auditory and dorsal premotor cortex during synchronization to musical rhythms. Neuroimage. 2006 Oct 1;32(4):1771-81. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.04.207. Epub 2006 Jun 14.
- Rogge AK, Roder B, Zech A, Hotting K. Exercise-induced neuroplasticity: Balance training increases cortical thickness in visual and vestibular cortical regions. Neuroimage. 2018 Oct 1;179:471-479. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.06.065. Epub 2018 Jun 26.
- Aloufi AE, Rowe FJ, Meyer GF. Behavioural performance improvement in visuomotor learning correlates with functional and microstructural brain changes. Neuroimage. 2021 Feb 15;227:117673. doi: 10.1016/j.neuroimage.2020.117673. Epub 2020 Dec 24.
- Bermudez P, Lerch JP, Evans AC, Zatorre RJ. Neuroanatomical correlates of musicianship as revealed by cortical thickness and voxel-based morphometry. Cereb Cortex. 2009 Jul;19(7):1583-96. doi: 10.1093/cercor/bhn196. Epub 2008 Dec 10.
- Blecher T, Tal I, Ben-Shachar M. White matter microstructural properties correlate with sensorimotor synchronization abilities. Neuroimage. 2016 Sep;138:1-12. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.05.022. Epub 2016 May 7.
- Brown RM, Penhune VB. Efficacy of Auditory versus Motor Learning for Skilled and Novice Performers. J Cogn Neurosci. 2018 Nov;30(11):1657-1682. doi: 10.1162/jocn_a_01309. Epub 2018 Aug 29.
- de Manzano O, Ullen F. Same Genes, Different Brains: Neuroanatomical Differences Between Monozygotic Twins Discordant for Musical Training. Cereb Cortex. 2018 Jan 1;28(1):387-394. doi: 10.1093/cercor/bhx299.
- Chen JL, Rae C, Watkins KE. Learning to play a melody: an fMRI study examining the formation of auditory-motor associations. Neuroimage. 2012 Jan 16;59(2):1200-8. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.08.012. Epub 2011 Aug 16.
- Denissen JJA, Geenen R, Soto CJ, John OP, van Aken MAG. The Big Five Inventory-2: Replication of Psychometric Properties in a Dutch Adaptation and First Evidence for the Discriminant Predictive Validity of the Facet Scales [Formula: see text] [Formula: see text] [Formula: see text]. J Pers Assess. 2020 May-Jun;102(3):309-324. doi: 10.1080/00223891.2018.1539004. Epub 2019 Jan 14.
- EuroQol Research Foundation. (2019). EQ-5D-5L User Guide. https://euroqol.org/publications/user-guides/
- Fine, E. M., & Delis, D. C. (2011). Delis-Kaplan Executive Functioning System. In J. S. Kreutzer, J. DeLuca, & B. Caplan (Eds.), Encyclopedia of Clinical Neuropsychology (pp. 796-801). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-79948-3_1539
- Gaser C, Schlaug G. Brain structures differ between musicians and non-musicians. J Neurosci. 2003 Oct 8;23(27):9240-5. doi: 10.1523/JNEUROSCI.23-27-09240.2003. Erratum In: J Neurosci. 2013 Sep 4;33(36):14629.
- Guo P, Li Q, Wang X, Li X, Wang S, Xie Y, Xie Y, Fu Z, Zhang X, Li S. Structural Covariance Changes of Anterior and Posterior Hippocampus During Musical Training in Young Adults. Front Neuroanat. 2020 May 19;14:20. doi: 10.3389/fnana.2020.00020. eCollection 2020.
- Herholz SC, Coffey EB, Pantev C, Zatorre RJ. Dissociation of Neural Networks for Predisposition and for Training-Related Plasticity in Auditory-Motor Learning. Cereb Cortex. 2016 Jul;26(7):3125-34. doi: 10.1093/cercor/bhv138. Epub 2015 Jul 1.
- Hudziak JJ, Albaugh MD, Ducharme S, Karama S, Spottswood M, Crehan E, Evans AC, Botteron KN; Brain Development Cooperative Group. Cortical thickness maturation and duration of music training: health-promoting activities shape brain development. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2014 Nov;53(11):1153-61, 1161.e1-2. doi: 10.1016/j.jaac.2014.06.015. Epub 2014 Sep 3.
- Li Q, Wang X, Wang S, Xie Y, Li X, Xie Y, Li S. Musical training induces functional and structural auditory-motor network plasticity in young adults. Hum Brain Mapp. 2018 May;39(5):2098-2110. doi: 10.1002/hbm.23989. Epub 2018 Feb 5.
- Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1995). Manual for the Depression Anxiety Stress Scales (2nd ed.). Psychology Foundation of Australia.
- Mas-Herrero, E., Marco-Pallares, J., Lorenzo-Seva, U., Zatorre, R. J., & Rodriguez-Fornells, A. (2013). Individual Differences in Music Reward Experiences. Music Perception, 31(2), 118-138. https://doi.org/10.1525/mp.2013.31.2.118
- Müllensiefen, D., Gingras, B., Musil, J., & Stewart, L. (2014). Measuring the facets of musicality: The Goldsmiths Musical Sophistication Index (Gold-MSI). Personality and Individual Differences, 60, S35. https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.07.081
- O'Callaghan G, O'Dowd A, Stapleton J, Merriman NA, Roudaia E, Newell FN. Changes in Regional Brain Grey-Matter Volume Following Successful Completion of a Sensori-Motor Intervention Targeted at Healthy and Fall-Prone Older Adults. Multisens Res. 2018 Jan 1;31(3-4):317-344. doi: 10.1163/22134808-00002604.
- Pagano G, Ferrara N, Brooks DJ, Pavese N. Age at onset and Parkinson disease phenotype. Neurology. 2016 Apr 12;86(15):1400-1407. doi: 10.1212/WNL.0000000000002461. Epub 2016 Feb 10.
- Rey, A. (1941). The psychological examination of cases of traumatic encephalopathy. 28, 286- 340.
- Roy, E. A., & Square, P. A. (1994). CHAPTER 9-Neuropsychology of Movement Sequencing Disorders and Apraxia. In D. W. Zaidel (Ed.), Neuropsychology (pp. 183-218). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-092668-1.50015-6
- Sachs ME, Ellis RJ, Schlaug G, Loui P. Brain connectivity reflects human aesthetic responses to music. Soc Cogn Affect Neurosci. 2016 Jun;11(6):884-91. doi: 10.1093/scan/nsw009. Epub 2016 Mar 10.
- Smith SM. Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Mapp. 2002 Nov;17(3):143-55. doi: 10.1002/hbm.10062.
- Szameitat AJ, Schubert T, Muller HJ. How to test for dual-task-specific effects in brain imaging studies--an evaluation of potential analysis methods. Neuroimage. 2011 Feb 1;54(3):1765-73. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.07.069. Epub 2010 Aug 3.
- Tavor I, Botvinik-Nezer R, Bernstein-Eliav M, Tsarfaty G, Assaf Y. Short-term plasticity following motor sequence learning revealed by diffusion magnetic resonance imaging. Hum Brain Mapp. 2020 Feb 1;41(2):442-452. doi: 10.1002/hbm.24814. Epub 2019 Oct 9.
- Vaquero L, Ramos-Escobar N, Francois C, Penhune V, Rodriguez-Fornells A. White-matter structural connectivity predicts short-term melody and rhythm learning in non-musicians. Neuroimage. 2018 Nov 1;181:252-262. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.06.054. Epub 2018 Jun 19.
- Wechsler, D. (2008). WAIS-IV: Wechsler Adult Intelligence Scale-Fourth Edition (4th ed.). Pearson.
- Mas-Herrero E, Dagher A, Farres-Franch M, Zatorre RJ. Unraveling the Temporal Dynamics of Reward Signals in Music-Induced Pleasure with TMS. J Neurosci. 2021 Apr 28;41(17):3889-3899. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0727-20.2020. Epub 2021 Mar 29.
- Koch K, Wagner G, Schachtzabel C, Schultz CC, Gullmar D, Reichenbach JR, Sauer H, Zimmer C, Schlosser RG. Association between white matter fiber structure and reward-related reactivity of the ventral striatum. Hum Brain Mapp. 2014 Apr;35(4):1469-76. doi: 10.1002/hbm.22284. Epub 2013 Apr 24.
- Mas-Herrero E, Maini L, Sescousse G, Zatorre RJ. Common and distinct neural correlates of music and food-induced pleasure: A coordinate-based meta-analysis of neuroimaging studies. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Apr;123:61-71. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.12.008. Epub 2021 Jan 10.
- Shany O, Singer N, Gold BP, Jacoby N, Tarrasch R, Hendler T, Granot R. Surprise-related activation in the nucleus accumbens interacts with music-induced pleasantness. Soc Cogn Affect Neurosci. 2019 May 17;14(4):459-470. doi: 10.1093/scan/nsz019.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- 2022-08-23-RS Schaefer-V2-4097
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- ANALYTIC_CODE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Audiovizuální motorický trénink vedený hudbou
-
Cairo UniversityZatím nenabírámeChronická nestabilita kotníku, CAIEgypt
-
Federal University of ParaíbaNáborParkinsonova choroba | Porucha kognice | EEG s abnormálně pomalými frekvencemiBrazílie