LUNS:n mukauttaminen ja validointi käytettäväksi Turkissa.

Aivohalvaus on yksi yleisimmistä kuolleisuuden syistä maailmanlaajuisesti, ja se on vähentynyt monissa maissa, mutta yhä useammat aivohalvauksesta selviytyneet elävät vammaisina sairaalasta kotiutumisen jälkeen. Noin 25–30 % aivohalvauspotilaista pysyy vammaisina ja he ovat suurelta osin riippuvaisia ​​perheenjäsenistään ja omaishoitajistaan ​​päivittäisessä elämässään. Aivohalvauksesta selviytyneiden havaitsemat tyydyttämättömät tarpeet voidaan käytännössä arvioida sen mukaan, ovatko potilaat saaneet jotain tai tarpeeksi apua tietyssä haasteessa tai onko ongelmaa käsitelty ollenkaan tai kunnolla. On myös tärkeää tunnistaa aivohalvauksesta selviytyneiden täyttämättömät tarpeet, jotta voidaan tiedottaa terveys- ja sosiaalipalvelujen toimittamisesta. Saatavilla olevat tiedot osoittavat, että akuutin ja kroonisen aivohalvauksen jälkeen eloonjääneillä on suuri joukko täyttämättömiä tarpeita. Erilaisten taustatekijöiden, kuten terveys- ja sosiaalipalvelujen saatavuuden, aivohalvauksen jälkeisten vuosien lukumäärän, vammaisuuden asteen ja demografisten parametrien perusteella jokaisella aivohalvauksesta selvinneellä on keskimäärin kahdesta viiteen täyttämätöntä vaatimusta. Pitkäaikaisen aivohalvauksen jälkeisten tarpeiden (LUNS) seurantatyökalu on 22 kohdan kyselylomake, jonka on kehittänyt The Longer-Term Stroke Care (LoTS care) -tutkimusryhmä (viite1). Tämä kysely koskee tiedon tarvetta sekä aivohalvauksen fyysisiä, sosiaalisia ja emotionaalisia seurauksia. 850 brittiläisen aivohalvauksesta selvinneen poikkileikkaustutkimuksen mukaan alemmat LUNS-pisteet liittyivät johdonmukaisesti huonompaan (mielen) terveyteen lyhyen lomakkeen 12 (SF-12) (viite1) mukaan. Groeneveld et ai. käänsi ja monikulttuurisesti mukautti LUNS:n hollanniksi ja arvioi sen psykometrisiä ominaisuuksia kroonisesta aivohalvauksesta selviytyneillä (viite2). Lisäksi LUNS on käännetty eri kielille, kuten koreaksi, brasiliaksi ja malawiksi (viite 3-4).

Viimeisimmän tiedon mukaan turkkilaista kattavaa ja validoitua välinettä ei ole olemassa aivohalvauksesta selviytyneiden tyydyttämättömien tarpeiden arvioimiseksi pitkällä aikavälillä. Joten tämän tutkimuksen tarkoituksena on kääntää ja mukauttaa LUNS turkkiksi ja tutkia sen psykometrisiä ominaisuuksia eloonjääneillä, jotka elävät kotona aivohalvauksen jälkeen.

Lupa on jo saatu Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trustilta.

Tämä tutkimus sisältää kaksi vaihetta.; Vaihe sisältää LUNS-instrumentin alkuperäisen englanninkielisen version kääntämisen ja mukauttamisen turkkiksi (LUNS-T). Toinen ja viimeinen vaihe sisältää LUNS-T:n luotettavuus- ja validiteettitutkimuksen ja tämä vaihe suoritetaan Beatonin et al. ohjeiden mukaisesti. itseraportointitoimenpiteiden kulttuurienväliseen mukauttamisprosessiin (viite 5). Lopuksi arvioimme LUNS-T:n luotettavuuden ja pätevyyden.

Vaihe 1. LUNSin kääntäminen ja mukauttaminen turkkiksi ja turkkilaisen LUNS:n (T-LUNS) perustaminen.

Tämä vaihe sisältää käännöksen, synteesin, takauskäännöksen, asiantuntijakomitean arvioinnin ja T-LUNS:n lopullisen version esitestauksen Beaton DE et:n ehdottamien ohjeiden mukaisesti, jotka koskevat kulttuurienvälistä mukauttamista itseraportointitoimiin. ai, 2000 (viite 5).

Vaihe 2. T-LUNS:n luotettavuus- ja validiteettitutkimus. T-LUNS:n luotettavuuden ja validiteetin testaamiseksi arvioidaan 110 kroonisesta aivohalvauksesta eloonjäänyttä, jotka täyttävät sisällyttäminen/poissulkemiskriteerit kolmessa tutkimuskohteessa. Jokaisen potilaan arviointiin kuuluu demografisten ja kliinisten ominaisuuksien tallentaminen ja T-LUNS:n antaminen sekä Stroke Impact Scale 3.0 (SIS) -turkinkielinen versio. T-LUNS-testin uusintatestin luotettavuuden arvioimiseksi puolet osallistujista (n = 55) täyttää T-LUNS:n uudelleen 2 viikkoa ensimmäisen annon jälkeen.

Otoskoko: Tutkimukseen on tarkoitus ottaa mukaan vähintään 110 osallistujaa otoksen koon ja kohteiden lukumäärän suhteen 5:1 (viite6).

Tilastollinen analyysi:

Keskiarvoa, keskihajontaa, mediaania, kvartiiliväliä, esiintymistiheyttä ja prosenttiosuutta käytetään kuvaavina tilastoina. Kahden riippumattoman ryhmän vertailussa käytetään Studentin t-testiä jatkuville muuttujille, Mann Whitneyn U-testiä järjestysmuuttujille, chi-neliötestiä tai Fisherin tarkkaa khin neliötestiä kategorisille muuttujille. Cohenin kappa-kertoimella analysoidaan asteikkokohteiden testi-uudelleentesti-yhteensopivuuden astetta.

Kategorialle datalle tehtävää tutkivaa tekijäanalyysiä (EFA) käytetään painotetun pienimmän neliösumman menetelmää käyttäen kyselylomakkeen kohteen ulottuvuuden tutkimiseen (T-LUNS). Mallin sovitus arvioidaan käyttämällä approksimaatiovirhettä (RMSEA), joka ottaa huomioon mallin parsimonia. RMSEA-arvot <0,08 viittaavat riittävään istuvuuteen; arvot <0,05 osoittavat hyvää istuvuutta (viite 7). Tuotteet, joiden tekijäkuormitus on alle 0,30, poistetaan. Alle 0,05 p-arvoa pidetään merkittävänä. T-LUNS:n ulkoisen rakenteen validiteetti testataan tutkimalla yhteyttä Stroke Impact Scale -asteikon asiaankuuluviin alueisiin.