Adaptacja i walidacja LUNS do użytku w Turcji.

Udar mózgu jest jedną z głównych przyczyn śmiertelności na świecie i zmniejsza się w wielu krajach, ale coraz większa liczba osób po udarze jest niepełnosprawna po wypisaniu ze szpitala. Około 25–30% pacjentów po udarze mózgu pozostanie niepełnosprawnych, a ich codzienne czynności będą w dużej mierze zależne od członków rodziny i opiekunów. W zależności od tego, jak pacjenci postrzegają, czy otrzymali jakąkolwiek lub wystarczającą pomoc w związku z konkretnym wyzwaniem, czy też czy problem nie został w ogóle rozwiązany lub został właściwie rozwiązany, w praktyce można ocenić niezaspokojone potrzeby zaobserwowane przez osoby po udarze. Niezwykle istotne jest także zidentyfikowanie niezaspokojonych potrzeb osób po udarze, aby móc informować o świadczeniu usług opieki zdrowotnej i społecznej. Dostępne dane pokazują, że osoby po ostrym i przewlekłym udarze mają wiele niezaspokojonych wymagań. Na podstawie różnych czynników kontekstowych, takich jak dostępność usług zdrowotnych i społecznych, liczba lat po udarze, stopień niepełnosprawności i parametry demograficzne, można stwierdzić, że u każdej osoby po udarze mózgu niespełnione są średnio od dwóch do pięciu wymagań. Narzędzie do monitorowania długoterminowych niezaspokojonych potrzeb po udarze (LUNS) to 22-elementowy kwestionariusz opracowany przez zespół badawczy The Longer-Term Stroke Care (LoTS care) (ref1). Kwestionariusz ten dotyczy zapotrzebowania na informacje oraz fizycznych, społecznych i emocjonalnych konsekwencji udaru. Według przekrojowego badania przeprowadzonego wśród 850 brytyjskich osób, które przeżyły udar, niższe wyniki w skali LUNS były konsekwentnie powiązane z gorszym stanem zdrowia (psychicznego) według skróconego formularza 12 (SF-12) (ref1). Groeneveld i in. przetłumaczył i międzykulturowo zaadaptował LUNS na język niderlandzki i ocenił jego właściwości psychometryczne u osób, które przebyły przewlekły udar (ref2). Ponadto LUNS przetłumaczono na różne języki, takie jak koreański, brazylijski i malawi (ref3-4).

Zgodnie z najnowszą wiedzą nie ma w Turcji kompleksowego i zatwierdzonego instrumentu umożliwiającego ocenę niezaspokojonych potrzeb osób po udarze w dłuższej perspektywie. Celem tego badania jest zatem przetłumaczenie i adaptacja LUNS na język turecki oraz zbadanie jego właściwości psychometrycznych u osób, które przeżyły udar mózgu, mieszkających w domu.

Uzyskano już pozwolenie od Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust.

Badanie to będzie obejmować dwa etapy.; Etap obejmie procedurę tłumaczenia i adaptacji oryginalnej angielskiej wersji instrumentu LUNS na język turecki (LUNS-T). Drugi i ostatni etap będzie obejmował badanie rzetelności i ważności LUNS-T i etap ten zostanie przeprowadzony zgodnie z wytycznymi Beatona i in. dla procesu międzykulturowej adaptacji miar samoopisu (ref5). Na koniec ocenimy niezawodność i ważność LUNS-T.

Scena 1. Tłumaczenie i adaptacja LUNS na język turecki oraz utworzenie tureckich LUNS (T-LUNS).

Ten etap obejmie tłumaczenie, syntezę, tłumaczenie zwrotne, recenzję komisji ekspertów i wstępne testowanie przedostatecznej wersji T-LUNS zgodnie z wytycznymi dotyczącymi procesu międzykulturowej adaptacji środków samoopisu zaproponowanymi przez Beaton DE et. in., 2000 (ref. 5).

Etap 2. Badanie wiarygodności i ważności T-LUNS. Aby przetestować wiarygodność i ważność testu T-LUNS, ocenie poddanych zostanie 110 osób, które przebyły przewlekły udar mózgu, spełniające kryteria włączenia/wyłączenia w 3 ośrodkach badawczych. Ocena każdego pacjenta będzie obejmować rejestrację cech demograficznych i klinicznych oraz podanie skali T-LUNS, a także tureckiej wersji Skali Wpływu Udaru 3.0 (SIS). W celu oceny wiarygodności testu T-LUNS połowa uczestników (n= 55) ponownie wypełni formularz T-LUNS 2 tygodnie po pierwszym podaniu.

Wielkość próby: Planuje się włączenie do badania co najmniej 110 uczestników, przy stosunku wielkości próby do liczby pozycji wynoszącym 5:1 (ref6).

Analiza statystyczna:

Jako statystyki opisowe zostaną użyte średnia, odchylenie standardowe, mediana, rozstęp międzykwartylowy, częstotliwość i wartość procentowa. Do porównań pomiędzy dwiema niezależnymi grupami wykorzystany zostanie test t-Studenta dla zmiennych ciągłych, test U Manna-Whitneya dla zmiennych porządkowych, test chi-kwadrat lub dokładny test chi-kwadrat Fishera dla zmiennych kategorycznych. Do analizy stopnia zgodności poszczególnych pozycji skali zostanie wykorzystany współczynnik kappa Cohena.

Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA) danych kategorycznych przy użyciu metody ważonych najmniejszych kwadratów zostanie wykorzystana do zbadania wymiarowości pozycji kwestionariusza (T-LUNS). Dopasowanie modelu zostanie ocenione przy użyciu średniego kwadratowego błędu aproksymacji (RMSEA), który uwzględnia oszczędność modelu. Wartości RMSEA <0,08 sugerują odpowiednie dopasowanie; wartości <0,05 wskazują na dobre dopasowanie (ref7). Pozycje z ładunkiem współczynnikowym poniżej 0,30 zostaną wyeliminowane. Wartość p mniejsza niż 0,05 będzie uważana za istotną. Ważność konstrukcji zewnętrznej skali T-LUNS zostanie sprawdzona poprzez zbadanie powiązania z odpowiednimi domenami Skali Wpływu Udaru.