Anpassning och validering av LUNS för användning i Turkiet.

Stroke är en av de främsta orsakerna till dödlighet i världen och har minskat i många länder, men ett ökande antal överlevande stroke lever med ett funktionshinder efter att ha skrivits ut från sjukhuset. Ungefär 25-30 % av strokepatienterna kommer att förbli funktionshindrade och de kommer till stor del att vara beroende av sina familjemedlemmar och vårdgivare för sina dagliga aktiviteter. Enligt patienters uppfattning om huruvida de har fått någon eller tillräckligt med hjälp med en viss utmaning, eller om en fråga inte har åtgärdats alls eller korrekt, kan otillfredsställda behov som observerats av strokeöverlevande praktiskt utvärderas. Det är också viktigt att identifiera ouppfyllda krav för strokeöverlevande för att informera tillhandahållandet av hälso- och sjukvårdstjänster. Tillgängliga data visar att överlevande efter akut och kronisk stroke har ett brett spektrum av ouppfyllda krav. Baserat på olika kontextuella faktorer såsom tillgången på hälso- och sjukvårdstjänster, antal år efter stroke, invaliditetsgrad och demografiska parametrar har varje strokeöverlevande i genomsnitt två till fem ouppfyllda krav. Övervakningsverktyget för Longer-Term Unmet Needs after Stroke (LUNS), är ett frågeformulär med 22 punkter som utvecklats av studiegruppen The Longer-Term Stroke Care (LoTS care) (ref1). Detta frågeformulär handlar om behovet av information samt de fysiska, sociala och känslomässiga konsekvenserna av stroke. Enligt en tvärsnittsstudie bland 850 brittiska strokeöverlevande var de lägre LUNS-poängen konsekvent relaterade till sämre (mental) hälsa enligt Short Form 12 (SF-12) (ref1). Groeneveld et al. översatte och tvärkulturellt anpassade LUNS till holländska och bedömde dess psykometriska egenskaper hos överlevande med kronisk stroke (ref2). Dessutom har LUNS översatts till olika språk som koreanska, Brasilien och Malawi (ref3-4).

Enligt den mest aktuella kunskapen finns det inget turkiskt heltäckande och validerat instrument för att bedöma strokeöverlevandes otillfredsställda behov på längre sikt. Så, denna studie syftar till att översätta och anpassa LUNS till turkiska och undersöka dess psykometriska egenskaper hos överlevande som bor hemma efter en stroke.

Tillstånd har redan erhållits från Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust.

Denna studie kommer att omfatta två steg.; Scenen kommer att omfatta översättning och anpassning av den engelska originalversionen av LUNS-instrumentet till turkiska (LUNS-T). Det andra och sista steget kommer att inkludera reliabilitets- och validitetsstudien av LUNS-T och detta steg kommer att utföras enligt riktlinjerna från Beaton et al. för processen för tvärkulturell anpassning av självrapporteringsåtgärder (ref5). Slutligen kommer vi att bedöma tillförlitligheten och giltigheten av LUNS-T.

Steg 1. Översättning och anpassning av LUNS till turkiska och upprättande av turkiska LUNS (T-LUNS).

Detta skede kommer att inkludera översättning, syntes, tillbakaöversättning, expertkommittégranskning och förtestning av den pre-slutliga versionen av T-LUNS enligt riktlinjerna för processen för tvärkulturell anpassning av självrapporteringsåtgärder som föreslagits av Beaton DE et. al, 2000 (ref 5).

Steg 2. Reliabilitets- och validitetsstudie av T-LUNS. För att testa tillförlitligheten och validiteten hos T-LUNS kommer 110 överlevande av kronisk stroke som uppfyller inklusions-/exklusionskriterierna vid de tre studieställena att bedömas. Bedömningen av varje patient kommer att omfatta registrering av de demografiska och kliniska egenskaperna och administreringen av T-LUNS samt den turkiska versionen av Stroke Impact Scale 3.0 (SIS). För bedömning av T-LUNS:s tillförlitlighet för test och omtest kommer hälften av deltagarna (n=55) att fylla i T-LUNS igen, 2 veckor efter den första administreringen.

Urvalsstorlek: Det är planerat att inkludera minst 110 deltagare i studien med ett 5:1-förhållande mellan urvalsstorleken och antalet objekt (ref6).

Statistisk analys:

Medelvärde, standardavvikelse, median, interkvartilintervall, frekvens och procent kommer att användas som beskrivande statistik. Students t-test för kontinuerliga variabler, Mann Whitney U-test för ordinalvariabler, chi-kvadrattest eller Fishers exakta chi-kvadrattest för kategoriska variabler kommer att användas för jämförelser mellan två oberoende grupper. Cohens kappa-koefficient kommer att användas för att analysera graden av överensstämmelse mellan test-omtest-överensstämmelsen för skalobjekten.

En explorativ faktoranalys (EFA) för kategorisk data med den viktade minsta kvadratmetoden kommer att användas för att undersöka dimensionaliteten hos enkätobjektet (T-LUNS). Modellanpassning kommer att utvärderas med hjälp av approximationsfelet root-mean-square (RMSEA) som står för modellsparsimion. RMSEA-värden <0,08 tyder på adekvat passform; värden <0,05 indikerar god passform (ref7). Artiklar med faktorbelastningar under 0,30 kommer att elimineras. Ett p-värde mindre än 0,05 kommer att anses vara signifikant. Extern konstruktionsvaliditet för T-LUNS kommer att testas genom undersökning av sambandet med relevanta domäner av Stroke Impact Scale.