Adaptação e validação do LUNS para uso na Turquia.

O AVC é uma das principais causas de mortalidade em todo o mundo e diminuiu em muitos países, mas um número crescente de sobreviventes de AVC vive com alguma incapacidade após receberem alta do hospital. Aproximadamente 25-30% dos pacientes com AVC permanecerão incapacitados e dependerão em grande parte dos seus familiares e cuidadores para as suas atividades de vida diária. De acordo com a percepção dos pacientes sobre se receberam assistência suficiente ou alguma com um desafio específico, ou se um problema não foi abordado de forma alguma ou adequada, as necessidades não atendidas observadas pelos sobreviventes de AVC podem ser avaliadas na prática. Além disso, é fundamental identificar as necessidades não satisfeitas dos sobreviventes de AVC, a fim de informar a prestação de serviços de saúde e de assistência social. Os dados disponíveis demonstram que os sobreviventes de AVC pós-agudo e crónico têm uma vasta gama de necessidades não satisfeitas. Com base em vários factores contextuais, como a disponibilidade de serviços de saúde e de assistência social, o número de anos após o AVC, o grau de incapacidade e parâmetros demográficos, cada sobrevivente de AVC tem, em média, dois a cinco requisitos não satisfeitos. A ferramenta de monitoramento de necessidades não atendidas de longo prazo após acidente vascular cerebral (LUNS) é um questionário de 22 itens desenvolvido pela equipe de estudo do Longer-Term Stroke Care (LoTS care) (ref1). Este questionário diz respeito à necessidade de informação, bem como às consequências físicas, sociais e emocionais do AVC. De acordo com um estudo transversal entre 850 sobreviventes de AVC britânicos, as pontuações mais baixas do LUNS foram consistentemente relacionadas com uma pior saúde (mental) de acordo com o Short Form 12 (SF-12) (ref1). Groeneveld et al. traduziu e adaptou transculturalmente o LUNS para o holandês e avaliou suas propriedades psicométricas em sobreviventes de AVC crônico (ref2). Além disso, o LUNS foi traduzido para diferentes idiomas, como coreano, Brasil e Malawi (ref3-4).

De acordo com os conhecimentos mais atualizados, não existe um instrumento turco abrangente e validado para avaliar as necessidades não satisfeitas dos sobreviventes de AVC a longo prazo. Assim, este estudo tem como objetivo traduzir e adaptar o LUNS para o turco e examinar suas propriedades psicométricas em sobreviventes que vivem em casa após um acidente vascular cerebral.

A permissão já foi recebida do Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust.

Este estudo incluirá duas etapas.; A etapa incluirá o procedimento de tradução e adaptação da versão original em inglês do instrumento LUNS para o turco (LUNS-T). A segunda e última etapa incluirá o estudo de confiabilidade e validade do LUNS-T e esta etapa será realizada de acordo com as diretrizes de Beaton et al. para o processo de adaptação transcultural de medidas de autorrelato (ref5). Por fim, avaliaremos a confiabilidade e a validade do LUNS-T.

Estágio 1. Tradução e adaptação do LUNS para o turco e criação do LUNS turco (T-LUNS).

Esta etapa incluirá tradução, síntese, retrotradução, revisão por comitê de especialistas e pré-teste da versão pré-final do T-LUNS de acordo com as diretrizes para o processo de adaptação transcultural de medidas de autorrelato propostas por Beaton DE et. al, 2000 (ref5).

Etapa 2. Estudo de confiabilidade e validade do T-LUNS. Para testar a fiabilidade e validade do T-LUNS, serão avaliados 110 sobreviventes de AVC crónico que cumpram os critérios de inclusão/exclusão nos 3 locais de estudo. A avaliação de cada paciente incluirá o registro das características demográficas e clínicas e a administração do T-LUNS, bem como a versão turca da Stroke Impact Scale 3.0 (SIS). Para avaliação da confiabilidade teste-reteste do T-LUNS, metade dos participantes (n = 55) preencherá o T-LUNS novamente, 2 semanas após a primeira administração.

Tamanho da amostra: Está previsto incluir pelo menos 110 participantes no estudo com uma proporção de 5:1 entre o tamanho da amostra e o número de itens (ref6).

Análise estatística:

Média, desvio padrão, mediana, intervalo interquartil, frequência e percentual serão utilizados como estatística descritiva. O teste t de Student para variáveis ​​​​contínuas, o teste U de Mann Whitney para variáveis ​​​​ordinais, o teste do qui-quadrado ou o teste exato do qui-quadrado de Fisher para variáveis ​​​​categóricas serão usados ​​​​para comparações entre dois grupos independentes. O coeficiente kappa de Cohen será utilizado para analisar o grau de concordância da concordância teste-reteste dos itens da escala.

Uma análise fatorial exploratória (AFE) para dados categóricos utilizando o método dos mínimos quadrados ponderados será utilizada para investigar a dimensionalidade do item do questionário (T-LUNS). O ajuste do modelo será avaliado usando a raiz do erro quadrático médio de aproximação (RMSEA) que leva em conta a parcimônia do modelo. Valores de RMSEA <0,08 sugerem ajuste adequado; valores <0,05 indicam bom ajuste (ref7). Itens com cargas fatoriais inferiores a 0,30 serão eliminados. Um valor de p inferior a 0,05 será considerado significativo. A validade de construto externo do T-LUNS será testada pela investigação da associação com os domínios relevantes da Stroke Impact Scale.