MR:ään perustuvan koneoppimismallin validointi eturauhassyövän ennustamiseksi

Tämä on poikkisuuntainen, ei-interventiivinen havainnointitutkimus, joka sisältää sekä takautuvasti että prospektiivisesti kerätyn tiedon analysoinnin.

Päätutkijan nimeämä radiologihenkilöstö ottaa potilaat mukaan. Päätutkija ja hänen edustajansa ovat vastuussa IRCCS Bolognan yliopistollisen sairaalan Policlinico di Sant'Orsolan RIS-PACS:sta (sekä takautuvasti että prospektiivisesti) otettujen potilaiden kuvien hankinnasta ja pseudo-anonymisoinnista. Jos saatavilla, eturauhasleikkaukseen saaville osallistujille O.U. of Pathological Anatomy tarjoaa digitaaliset skannaukset eturauhasen makroleikkauksista.

Kliinisesti merkittävän CaP:n koneoppimismallin validointia varten radiologien käyttöön asetetaan työkalu. Tämän työkalun ovat kehittäneet Informatics - Science and Engineering -osasto, DISI, Bolognan yliopisto ja Alma Mater Research Institute on Global Challenges and Climate Change, Alma Climate, Bolognan yliopisto, ja se on integroitu avoimen lähdekoodin Dicom-katseluohjelmaan, Aliza MS. Dicomin katseluohjelma. Lääkäreillä on sitten mahdollisuus suorittaa itsenäisesti ADC-sekvenssien segmentointi (aiemmin pseudoanonymisoitu) ja aloittaa radiominen prosessi saadakseen ennustusarvon todennäköisyydelle, että segmentoitu vaurio on kliinisesti merkittävä. Ohjelmisto laskee tämän todennäköisyysarvon PROSTATE_01:ssä kehitetyn koneoppimismallin perusteella. Työkalu mahdollistaa myös tiedonkeruun (järjestetty ja pseudo-anonyymi). CaP:n kliinisesti merkittävän ennustavan mallin validointi suoritetaan kaikille potilaille, jotka on otettu mukaan sekä retrospektiivisesti että prospektiivisesti, lukuun ottamatta niitä, joita käytetään mallin harjoitusvaiheessa PROSTATE_01:ssä. Validoidun mallin suorituskyvyn ja valintaharhavaikutusten arvioinnin jälkeen, kun rekrytointi on saatu päätökseen sekä takautuvasti että prospektiivisesti, tehdään aiemmin kehitetyn mallin jalostus. Tämä on itse mallin "uudelleenkoulutus", joka suoritetaan koulutus- ja testidatajoukoille, jotka on satunnaisesti valittu koko ilmoittautuneesta populaatiosta, josta se saadaan satunnaisesti, erotuksen perusteella, myös osajoukko uutta validointia varten.