Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Melua vähentävän tekoälyalgoritmin arviointi nopeissa koko kehon luutomoskintigrafiassa, joka on tallennettu 360 asteen kadmium-sinkki-telluridikameralla (IATOS2)

tiistai 23. kesäkuuta 2026 päivittänyt: Achraf BAHLOUL, Central Hospital, Nancy, France

Äskettäin on kehitetty tekoälyalgoritmeja, jotka vähentävät kohinaa syväoppimisen avulla, ja niitä voidaan soveltaa SPECT- ja PET-kuviin.

Monet tutkimukset ovat raportoineet mahdollisuudesta lyhentää tallennusaikaa luun tuiketutkimuksessa käyttämällä tekoälyalgoritmeja, jotka vähentävät melua

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Vain kahdessa tutkimuksessa verrattiin Deep Learning -algoritmin aiheuttamia kohinoitavia kuvia tavanomaisten suodattimien (Gauss- ja mediaanisuodattimet) vaimennettuihin kuviin. Ensimmäinen tutkimus suoritettiin vain potilailla ilman haamuanalyysiä ja ottamatta huomioon leesioiden kokoa. Toinen tutkimus sisälsi haamu- ja potilaiden analyysin, mutta sitä sovellettiin tasokuviin eikä SPECT-kuviin, joita käytetään nykyään yhä enemmän

Phantomilla ja potilailla tekemämme tutkimuksemme hypoteesi on, että kohinaa vähentävä tekoälyalgoritmi voisi korvata tavanomaiset suodattimet, joita yleensä käytetään luu-SPECT:ssä tuikekuvien vaimentamiseen.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

20

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Vandœuvre-lès-Nancy, Ranska, 54511
        • Nuclear Medicine Department

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joille tehtiin koko kehon koko luustokuvaus reumatologisten tai onkologisten indikaatioiden varalta ja jotka eivät vastustaneet tietojensa käyttöä

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

Potilaat, joille tehtiin koko kehon koko luustokuvaus reumatologisten tai onkologisten indikaatioiden varalta.

Poissulkemiskriteerit:

Potilaat vastustivat tietojensa käyttöä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Vertaa älykkyyskeinotekoisella algoritmilla käsiteltyä kuvantamista perinteisellä keinotekoisella suodatinalgoritmilla käsiteltyyn kuvantamiseen
Aikaikkuna: yksi päivä
Kvantifiointiarvo kuvantamisessa mitattuna älykkään keinotekoisella algoritmilla verrattuna tavanomaisella suodattimella mitattuun kvantifiointiarvoon
yksi päivä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 27. helmikuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 15. maaliskuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 30. maaliskuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 7. tammikuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 14. tammikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 17. tammikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 25. kesäkuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 23. kesäkuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2024PI241

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa