Utvärdering av en artificiell intelligensalgoritm som reducerar brus vid snabba helkroppsbentomoscintigrafiförvärv inspelade av en 360 graders kadmium-zink-telluridkamera (IATOS2)
Nyligen har artificiell intelligens algoritmer som reducerar brus genom djupinlärning utvecklats med tillämpning på SPECT- och PET-bilder.
Många studier har rapporterat möjligheten att minska inspelningstiden vid benscintigrafi genom att tillämpa artificiell intelligens algoritmer som minskar brus
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Endast två studier jämförde bilder som försvagats av en Deep Learning-algoritm med bilder som försvagats av konventionella filter (Gaussiska och medianfilter). Den första studien genomfördes endast på patienter, utan fantomanalys och utan att ta hänsyn till storleken på lesionerna. Den andra studien inkluderade en analys av fantom och patienter, men med tillämpning på plana bilder snarare än på SPECT-bilder som används alltmer idag
Hypotesen för vår studie utförd på fantom och patienter är att en artificiell intelligens-algoritm som reducerar brus skulle kunna ersätta de konventionella filtren som vanligtvis används i ben SPECT för att försvaga scintigrafiska bilder.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Vandœuvre-lès-Nancy, Frankrike, 54511
- Nuclear Medicine Department
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Patienter som hade ben i hela kroppen skannar för reumatologiska eller onkologiska indikationer.
Uteslutningskriterier:
Patienter motsätter sig användningen av deras data
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Att jämföra bildbehandling behandlad av intelligensens artificiella algoritm med bildbehandling behandlad med den traditionella artificiella filteralgoritmen
Tidsram: en dag
|
Kvantifieringsvärde på avbildning uppmätt med artificiell intelligensalgoritm jämfört med kvantifieringsvärde uppmätt med konventionellt filter
|
en dag
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- 2024PI241
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .