Ocena algorytmu sztucznej inteligencji redukującego hałas podczas szybkiej tomoscintografii kości całego ciała zarejestrowanej kamerą 360 stopni kadmowo-cynkowo-telluridową (IATOS2)
Niedawno opracowano algorytmy sztucznej inteligencji redukujące szum poprzez głębokie uczenie się z zastosowaniem do obrazów SPECT i PET.
W wielu badaniach donoszono o możliwości skrócenia czasu rejestracji w scyntygrafii kości poprzez zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji redukujących szum
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Tylko w dwóch badaniach porównano obrazy odszumione za pomocą algorytmu Deep Learning z obrazami odszumionymi za pomocą konwencjonalnych filtrów (filtry Gaussa i mediany). Pierwsze badanie przeprowadzono wyłącznie na pacjentach, bez analizy fantomowej i bez uwzględnienia wielkości zmian. Drugie badanie obejmowało analizę fantomów i pacjentów, ale z zastosowaniem do obrazów planarnych, a nie do obrazów SPECT, które są obecnie coraz częściej stosowane
Hipoteza naszego badania przeprowadzonego na fantomach i pacjentach jest taka, że algorytm sztucznej inteligencji redukujący szum mógłby zastąpić konwencjonalne filtry zwykle stosowane w SPECT kości do odszumiania obrazów scyntygraficznych.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Vandœuvre-lès-Nancy, Francja, 54511
- Nuclear Medicine Department
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
Pacjenci, u których wykonano scyntygrafię kości całego ciała ze wskazań reumatologicznych lub onkologicznych.
Kryteria wykluczenia:
Pacjenci sprzeciwiają się wykorzystaniu ich danych
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie obrazowania traktowanego algorytmem sztucznej inteligencji z obrazowaniem traktowanym tradycyjnym algorytmem sztucznego filtra
Ramy czasowe: pewnego dnia
|
Wartość kwantyfikacji obrazowania zmierzona algorytmem sztucznej inteligencji w porównaniu z wartością kwantyfikacji zmierzoną za pomocą konwencjonalnego filtra
|
pewnego dnia
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2024PI241
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .