Avaliação de um algoritmo de inteligência artificial que reduz o ruído em aquisições rápidas de tomoscintilografia óssea de corpo inteiro registradas por uma câmera de cádmio-zinco-telurídeo de 360 graus (IATOS2)
Recentemente, algoritmos de inteligência artificial que reduzem o ruído por meio de aprendizagem profunda foram desenvolvidos com aplicação em imagens SPECT e PET.
Muitos estudos têm relatado a possibilidade de redução do tempo de registro na cintilografia óssea através da aplicação de algoritmos de inteligência artificial que reduzem o ruído
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Apenas dois estudos compararam imagens eliminadas por um algoritmo de Deep Learning com aquelas eliminadas por filtros convencionais (filtros gaussianos e medianos). O primeiro estudo foi realizado apenas em pacientes, sem análise fantasma e sem levar em conta o tamanho das lesões. O segundo estudo incluiu uma análise de simulador e pacientes, mas com aplicação a imagens planares e não a imagens SPECT que são cada vez mais utilizadas atualmente
A hipótese do nosso estudo realizado em simuladores e pacientes é que um algoritmo de inteligência artificial que reduza o ruído poderia substituir os filtros convencionais normalmente utilizados no SPECT ósseo para a remoção de ruído de imagens cintilográficas.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Vandœuvre-lès-Nancy, França, 54511
- Nuclear Medicine Department
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
Pacientes que realizaram cintilografia óssea de corpo inteiro em três dimensões para indicações reumatológicas ou oncológicas.
Critérios de exclusão:
Pacientes que se opõem ao uso de seus dados
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Comparar imagens tratadas pelo algoritmo de inteligência artificial com imagens tratadas pelo algoritmo artificial de filtro tradicional
Prazo: um dia
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Valor de quantificação na imagem medida com algoritmo de inteligência artificial comparado com valor de quantificação medido com filtro convencional
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um dia
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- 2024PI241
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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