Évaluation d'un algorithme d'intelligence artificielle réduisant le bruit sur des acquisitions rapides de tomoscintigraphie osseuse du corps entier enregistrées par une caméra cadmium-zinc-telluride à 360 degrés (IATOS2)
Récemment, des algorithmes d’intelligence artificielle réduisant le bruit grâce à l’apprentissage profond ont été développés et appliqués aux images SPECT et PET.
De nombreuses études ont rapporté la possibilité de réduire le temps d'enregistrement en scintigraphie osseuse en appliquant des algorithmes d'intelligence artificielle réduisant le bruit.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Seules deux études ont comparé des images débruitées par un algorithme de Deep Learning à celles débruitées par des filtres classiques (filtres gaussiens et médians). La première étude a été menée uniquement sur des patients, sans analyse fantôme et sans prendre en compte la taille des lésions. La deuxième étude comprenait une analyse sur les fantômes et les patients, mais avec une application aux images planaires plutôt qu'aux images SPECT qui sont de plus en plus utilisées aujourd'hui.
L'hypothèse de notre étude menée sur fantômes et patients est qu'un algorithme d'intelligence artificielle réduisant le bruit pourrait remplacer les filtres classiques habituellement utilisés en SPECT osseux pour le débruitage des images scintigraphiques.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Vandœuvre-lès-Nancy, France, 54511
- Nuclear Medicine Department
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'intégration :
Patients ayant subi une scintigraphie osseuse à trois dimensions du corps entier pour des indications rhumatologiques ou oncologiques.
Critères d'exclusion :
Des patients opposés à l’utilisation de leurs données
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Comparer l'imagerie traitée par l'algorithme artificiel d'intelligence avec l'imagerie traitée par l'algorithme artificiel de filtre traditionnel
Délai: un jour
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Valeur de quantification sur l'imagerie mesurée avec un algorithme d'intelligence artificielle comparée à la valeur de quantification mesurée avec un filtre conventionnel
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un jour
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2024PI241
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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