Evaluatie van een algoritme voor kunstmatige intelligentie dat ruis vermindert bij snelle tomoscintigrafie-acquisities van het hele lichaam, vastgelegd door een 360 graden cadmium-zink-tellurid-camera (IATOS2)

Slechts twee onderzoeken vergeleken beelden die door een Deep Learning-algoritme waren verwijderd met beelden die door conventionele filters waren verwijderd (Gaussiaanse en mediaanfilters). Het eerste onderzoek werd uitsluitend bij patiënten uitgevoerd, zonder fantoomanalyse en zonder rekening te houden met de grootte van de laesies. De tweede studie omvatte een analyse van fantoombeelden en patiënten, maar met toepassing op vlakke beelden in plaats van op SPECT-beelden die tegenwoordig steeds vaker worden gebruikt.

De hypothese van ons onderzoek bij fantoompatiënten en patiënten is dat een algoritme voor kunstmatige intelligentie dat ruis reduceert, de conventionele filters zou kunnen vervangen die gewoonlijk in bot-SPECT worden gebruikt voor het denoseren van scintigrafische beelden.