Evaluación de un algoritmo de inteligencia artificial que reduce el ruido en adquisiciones rápidas de tomoscintigrafía ósea de todo el cuerpo registradas por una cámara de cadmio-zinc-telúrida de 360 grados (IATOS2)
Recientemente, se han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial que reducen el ruido mediante aprendizaje profundo y se aplican a imágenes SPECT y PET.
Numerosos estudios han reportado la posibilidad de reducir el tiempo de registro en la gammagrafía ósea mediante la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial que reducen el ruido.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Solo dos estudios compararon imágenes eliminadas por un algoritmo de aprendizaje profundo con aquellas eliminadas por filtros convencionales (filtros gaussianos y de mediana). El primer estudio se realizó únicamente en pacientes, sin análisis de fantasmas y sin tener en cuenta el tamaño de las lesiones. El segundo estudio incluyó un análisis sobre fantasmas y pacientes, pero con aplicación a imágenes planas en lugar de a las imágenes SPECT que se utilizan cada vez más en la actualidad.
La hipótesis de nuestro estudio realizado con fantasmas y pacientes es que un algoritmo de inteligencia artificial que reduzca el ruido podría sustituir los filtros convencionales habitualmente utilizados en la SPECT ósea para la eliminación de ruido de las imágenes gammagráficas.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Vandœuvre-lès-Nancy, Francia, 54511
- Nuclear Medicine Department
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Pacientes a los que se les realizó una gammagrafía ósea de tres dimensiones de cuerpo entero para indicaciones reumatológicas u oncológicas.
Criterios de exclusión:
Pacientes opuestos al uso de sus datos
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Comparar imágenes tratadas con el algoritmo de inteligencia artificial con imágenes tratadas con el algoritmo artificial de filtro tradicional.
Periodo de tiempo: un día
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Valor de cuantificación en imágenes medido con algoritmo de inteligencia artificial en comparación con el valor de cuantificación medido con filtro convencional
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un día
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicaciones y enlaces útiles
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Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
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Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2024PI241
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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