Оценка алгоритма искусственного интеллекта, снижающего шум при быстрой томосцинтиграфии костей всего тела, записанной с помощью 360-градусной кадмий-цинк-теллуридной камеры (IATOS2)
Недавно были разработаны алгоритмы искусственного интеллекта, снижающие шум за счет глубокого обучения, с применением к изображениям ОФЭКТ и ПЭТ.
Во многих исследованиях сообщается о возможности сокращения времени записи при сцинтиграфии костей за счет применения алгоритмов искусственного интеллекта, снижающих уровень шума.
Обзор исследования
Подробное описание
Только два исследования сравнивали изображения, очищенные с помощью алгоритма глубокого обучения, с изображениями, очищенными с помощью обычных фильтров (фильтры Гаусса и медианы). Первое исследование проводилось только на пациентах, без фантомного анализа и без учета размеров очагов поражения. Второе исследование включало анализ фантома и пациентов, но с применением к плоским изображениям, а не к изображениям ОФЭКТ, которые все чаще используются сегодня.
Гипотеза нашего исследования, проведенного на фантоме и пациентах, заключается в том, что алгоритм искусственного интеллекта, снижающий шум, может заменить обычные фильтры, обычно используемые в ОФЭКТ костей для шумоподавления сцинтиграфических изображений.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Vandœuvre-lès-Nancy, Франция, 54511
- Nuclear Medicine Department
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
Пациенты, которым было проведено сканирование костей всего тела трех размеров по ревматологическим или онкологическим показаниям.
Критерии исключения:
Пациенты против использования их данных
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Сравнить изображения, обработанные искусственным алгоритмом интеллекта, с изображениями, обработанными традиционным искусственным алгоритмом фильтра.
Временное ограничение: один день
|
Количественное значение при визуализации, измеренное с помощью интеллектуального искусственного алгоритма, по сравнению с количественным значением, измеренным с помощью обычного фильтра.
|
один день
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- 2024PI241
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .