Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tulkittavien koneoppimismallien kehittäminen ja validointi, jotka sisältävät Paraspinal -lihaksen laadun, häkkien vajoamisriskien seurauksena oleva lannerangan fuusio

maanantai 17. maaliskuuta 2025 päivittänyt: Hao Liu
Tutkimuksessa keskitytään häkkien laskun riskitekijöiden tunnistamiseen takaosan lannerangan fuusion jälkeen (PLIF) ja tulkittavan koneoppimismallin kehittäminen näiden riskien ennustamiseksi. Se analysoi kahdesta suuresta opetussairaalasta potilaita käyttämällä kliinisiä, radiografisia ja kirurgisia parametreja, mukaan lukien paraspinal lihasindeksit ja luutiheysmarkkerit. Verkkopohjainen sovellus kehitettiin helpottamaan reaaliaikaisia ​​kliinisiä riskien arviointeja koneoppimismallia käyttämällä, kirurgisen suunnittelun parantamiseksi ja laskun riskien vähentämiseksi.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

720

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • SuZhou
      • Jiangsu, SuZhou, Kiina, 215006
        • The First Affiliated Hospital of Soochow University Medical Record and Imaging System

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tämä retrospektiivinen tutkimus sisälsi potilaat, joilla oli rappeuttavia lannerangan sairauksia, joille tehtiin yksitasoinen PLIF Soochow-yliopiston ensimmäisissä ja toisessa sidosryhmissä sairaaloissa (tammikuu 2018-lokakuu 2023). Yhteensä 620 potilasta ensimmäisestä sidosryhmästä koostui koulutusjoukon, kun taas 100 potilasta toisesta sidos sairaalasta muodosti ulkoisen validointijoukon. Tutkimus noudatti Helsingin julistusta, ja institutionaalinen etiikkakomitea hyväksyi sen.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. vahvistettu lannerangan herniaatio, selkärangan stenoosi tai spondylolisteesi kliinisiin ja kuvantamishavaintoihin;
  2. potilaat, jotka epäonnistuivat konservatiivisella hoidolla ≥3 kuukauden ajan tai kokivat toistumisen ja tehtiin leikkauksen ensimmäistä kertaa;
  3. Vähintään 12 kuukauden seuranta.

Poissulkemiskriteerit:

  1. aikaisempi selkärangan leikkaus;
  2. selkärangan epämuodostumat tai vakava epävakaus;
  3. Lannerangan tuberkuloosi, infektio, kasvain tai vakava luun tuhoaminen;
  4. epätäydellinen tai menetetty seuranta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Ei-harrastusryhmä
Ryhmä A (n = 390): Menetetty IH-arvo <2 mm.kuoren vajoaminen määritettiin kadonneeksi IH-arvoksi ≥2 mm seurantajakson aikana
Tutkimus on kliininen retrospektiivinen tutkimus, eikä siihen liity mitään interventiotoimenpiteitä.
Vajoamisryhmä
Kadonnut IH-arvo ≥2 mm.Cage-vajoaminen määriteltiin kadonneen I-arvon ≥2 mm seurantajakson aikana
Tutkimus on kliininen retrospektiivinen tutkimus, eikä siihen liity mitään interventiotoimenpiteitä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Luun tiheyden kuvantamisen indikaattori: Selkärangan luun laatu (VBQ)
Aikaikkuna: Preoperatiivinen mittaus PLIF: lle (takaosan lannerangan fuusio)
VBQ lasketaan jakamalla keskimääräinen T1-signaalin voimakkuus (L1-L4) aivo-selkäydinnesteen (CSF) signaalilla L3: lla
Preoperatiivinen mittaus PLIF: lle (takaosan lannerangan fuusio)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 1. maaliskuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 10. maaliskuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 15. maaliskuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 17. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 17. maaliskuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 25. maaliskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 17. maaliskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. maaliskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • (2025)Lun Yan Grant No. 220 (Muu tunniste: Ethics Committee of the First Affiliated Hospital of Soochow University)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Ennen tammikuuta 1 2026; paperin muodossa. Kokeen alkuperäiset tiedot ladataan genomisekvenssiarkistoon (GSA) (ngdc.cncb.ac.cn)

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa