Hypertensiivisen retinopatian arviointi käyttäen konvoluutioneuroverkkoa "RetinAIcheck"
tiistai 25. elokuuta 2026 päivittänyt: I.M. Sechenov First Moscow State Medical University
Hypertensiivisen retinopatian arviointi käyttäen Keith Wagener Barker -luokitusta, perustuen konvoluutioneuroverkkoon "RetinAIcheck"
Nykyinen tutkimus pyrkii arvioimaan kehitetyn konvoluutioneuroverkon (CNN) "RetinAIcheck" diagnostista tehokkuutta hypertonisen retinopatian vakavuuden luokittelussa Venäjän väestön potilailla.
Koulutusaineisto saatiin avoimesta lähteestä ja se uudelleenluokiteltiin seitsemän itsenäisen verkkokalvospesialistin toimesta, otoskoko oli 30 000 fundusvalokuvaa. Testiaineisto sisälsi 729 potilasta (1401 silmää) hypertonisella retinopatia (HR). Vertailuarvoksi otettiin kahden oftalmologin itsenäisesti tekemä HR-vaiheen luokittelu, ja kiistanalaiset kliiniset tapaukset arvioitiin kolmannen oftalmologin osallistuessa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
755
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Moscow, Venäjä
- University Clinical Hospital №1, Sechenov University
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Testinäyte kerättiin Sekanovin yliopiston klinikkan sairaalan kardiologiklinikalla nro 1, M.M. Krasnovin nimeä kantavassa silmätautien tutkimuslaitoksessa sekä M.F. Vladimirskin nimeä kantavassa Moskovan alueellisessa kliinisessä tutkimuslaitoksessa (MONIKI).
Kuvaus
Sisällytyskriteerit:
Potilaan sähköisessä sairauskertomuksessa oleva verenpainetaudin diagnoosi.
Poissulkemiskriteerit:
Syntymästä lähtien ja hankitut tilat, joihin liittyy peruuttamatonta näkömenetystä (anoftalmia, näköhermon atrofia, silmämunavammat), makulapato logia, kuten ikäperäinen makuladegeneraatio, keskusseröösi korio retinopatia, keskusseröösi korio retinitti ja silmän optisen väliaineen sameus, joka vaikuttaa kuvan laatuun.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Luokan 1 hypertensiivinen retinopatia
|
Konvoluutioneuroverkko on lääketieteellinen päätöksenteon tukijärjestelmä, joka käsittelee mydriaasin aikana saatuja digitaalisia pohjakuva-aineistoja ja määrittää todennäköisyyden hypertonisen retinopatian läsnäololle/poissaololle sekä sen luokittelun Keith Wagener Barkerin luokituksen mukaisesti.
|
|
Luokan 2 hypertensiivinen retinopatia
|
Konvoluutioneuroverkko on lääketieteellinen päätöksenteon tukijärjestelmä, joka käsittelee mydriaasin aikana saatuja digitaalisia pohjakuva-aineistoja ja määrittää todennäköisyyden hypertonisen retinopatian läsnäololle/poissaololle sekä sen luokittelun Keith Wagener Barkerin luokituksen mukaisesti.
|
|
Luokan 3 hypertensiivinen retinopatia
|
Konvoluutioneuroverkko on lääketieteellinen päätöksenteon tukijärjestelmä, joka käsittelee mydriaasin aikana saatuja digitaalisia pohjakuva-aineistoja ja määrittää todennäköisyyden hypertonisen retinopatian läsnäololle/poissaololle sekä sen luokittelun Keith Wagener Barkerin luokituksen mukaisesti.
|
|
Luokan 3+4 hypertensiivinen retinopatia
|
Konvoluutioneuroverkko on lääketieteellinen päätöksenteon tukijärjestelmä, joka käsittelee mydriaasin aikana saatuja digitaalisia pohjakuva-aineistoja ja määrittää todennäköisyyden hypertonisen retinopatian läsnäololle/poissaololle sekä sen luokittelun Keith Wagener Barkerin luokituksen mukaisesti.
|
|
Luokka 0 ilman hypertensiivisen retinopatian merkkejä
|
Konvoluutioneuroverkko on lääketieteellinen päätöksenteon tukijärjestelmä, joka käsittelee mydriaasin aikana saatuja digitaalisia pohjakuva-aineistoja ja määrittää todennäköisyyden hypertonisen retinopatian läsnäololle/poissaololle sekä sen luokittelun Keith Wagener Barkerin luokituksen mukaisesti.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tarkkuus
Aikaikkuna: Kyky tunnistaa oikein tilan läsnäolo tai puuttuminen
|
Testin kyky tunnistaa oikein todellisten positiivisten tapausten osuus
|
Kyky tunnistaa oikein tilan läsnäolo tai puuttuminen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Herkkyys
Aikaikkuna: helmikuu 2026
|
Testin kyky tunnistaa oikein todennäköisten positiivisten tapausten osuus
|
helmikuu 2026
|
|
Spesifisyys
Aikaikkuna: helmikuu 2026
|
Testin kyky tunnistaa oikein todennäköisten negatiivisten tapausten osuus
|
helmikuu 2026
|
|
Positive predictive value
Aikaikkuna: February 2026
|
The probability that a person who tests positive for the condition actually has that one
|
February 2026
|
|
Negative predictive value
Aikaikkuna: February 2026
|
The probability that a person who tests negative for the condition truly does not have it
|
February 2026
|
|
AUROC, area under the ROC curve (one-versus-rest)
Aikaikkuna: February 2026
|
An average metric used to evaluate multi-class classification models by computing the Area Under the ROC Curve for each class separately against all other classes and then averaging the results
|
February 2026
|
|
Quadratically weighted kappa
Aikaikkuna: February 2026
|
A statistical measure that evaluates the level of agreement between two raters or outcomes on an ordinal scale, penalizing errors based on the squared distance between categories
|
February 2026
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Tutkijat
- Päätutkija: Philipp Yu Kopylov, Prof., Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 11. maaliskuuta 2021
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Torstai 26. helmikuuta 2026
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Torstai 26. helmikuuta 2026
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 10. maaliskuuta 2026
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 10. maaliskuuta 2026
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 13. maaliskuuta 2026
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 27. elokuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 25. elokuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. syyskuuta 2021
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- RetinAIcheck-01
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
IPD-suunnitelman kuvaus
Tutkimushankkeessa käytettyä aineistoa ei ole avoimesti saatavilla, mutta sitä voidaan antaa pääasiantutkijalle pyynnöstä.
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .