Évaluation de la rétinopathie hypertensive à l'aide du réseau de neurones convolutif "RetinAIcheck"
25 août 2026 mis à jour par: I.M. Sechenov First Moscow State Medical University
Évaluation de la rétinopathie hypertensive selon la classification de Keith Wagener Barker, basée sur le réseau neuronal convolutif "RetinAIcheck"
La présente étude vise à estimer l'efficacité diagnostique d'un réseau neuronal convolutif (CNN) développé "RetinAIcheck" pour classer la sévérité de la rétinopathie hypertensive chez les patients de la population russe.
L'ensemble de données d'apprentissage a été obtenu à partir d'une source ouverte et a été réétiqueté par sept spécialistes indépendants de la rétine, la taille de l'échantillon était de 30 000 photographies du fond d'œil. L'échantillon de test comprenait 729 patients (1401 yeux) avec une rétinopathie hypertensive. La référence standard était le résultat d'une classification indépendante du stade de la rétinopathie hypertensive par deux ophtalmologistes, les cas cliniques controversés ont été évalués avec l'implication d'un troisième ophtalmologiste.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
755
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Moscow, Russie
- University Clinical Hospital №1, Sechenov University
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
L'échantillon de test a été prélevé à la clinique de cardiologie de l'hôpital clinique universitaire Sechenov n° 1, à l'Institut de recherche sur les maladies oculaires M.M. Krasnov et à l'Institut de recherche clinique régionale de Moscou M.F. Vladimirsky (MONIKI).
La description
Critères d'inclusion :
La présence d'un diagnostic d'hypertension dans le dossier médical électronique du patient.
Critères d'exclusion :
Affections congénitales et acquises accompagnées d'une perte de vision irréversible (anophtalmie, atrophie du nerf optique, lésions du globe oculaire), pathologie maculaire, telle que la dégénérescence maculaire liée à l'âge, la chorioretinopathie séreuse centrale, la chorioretinite séreuse centrale, et l'opacification des milieux optiques de l'œil, qui affecte la qualité de l'image.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Rétinopathie hypertensive de classe 1
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Un réseau neuronal convolutif est un système d'aide à la décision médicale qui traite les photographies numériques du fond d'œil obtenues pendant la mydriase et détermine la probabilité de la présence/absence de rétinopathie hypertensive ainsi que sa classification selon la classification de Keith Wagener Barker.
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Rétinopathie hypertensive de classe 2
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Un réseau neuronal convolutif est un système d'aide à la décision médicale qui traite les photographies numériques du fond d'œil obtenues pendant la mydriase et détermine la probabilité de la présence/absence de rétinopathie hypertensive ainsi que sa classification selon la classification de Keith Wagener Barker.
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Rétinopathie hypertensive de classe 3
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Un réseau neuronal convolutif est un système d'aide à la décision médicale qui traite les photographies numériques du fond d'œil obtenues pendant la mydriase et détermine la probabilité de la présence/absence de rétinopathie hypertensive ainsi que sa classification selon la classification de Keith Wagener Barker.
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Rétinopathie hypertensive de classe 3+4
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Un réseau neuronal convolutif est un système d'aide à la décision médicale qui traite les photographies numériques du fond d'œil obtenues pendant la mydriase et détermine la probabilité de la présence/absence de rétinopathie hypertensive ainsi que sa classification selon la classification de Keith Wagener Barker.
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Classe 0 sans signes de rétinopathie hypertensive
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Un réseau neuronal convolutif est un système d'aide à la décision médicale qui traite les photographies numériques du fond d'œil obtenues pendant la mydriase et détermine la probabilité de la présence/absence de rétinopathie hypertensive ainsi que sa classification selon la classification de Keith Wagener Barker.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Précision
Délai: La capacité de correctement identifier la présence ou l'absence de la condition
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La capacité d'un test à identifier correctement la proportion de cas vrais positifs
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La capacité de correctement identifier la présence ou l'absence de la condition
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité
Délai: février 2026
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La capacité d'un test à identifier correctement la proportion de cas réellement positifs
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février 2026
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Spécificité
Délai: février 2026
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La capacité d'un test à identifier correctement la proportion de vrais cas négatifs
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février 2026
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Positive predictive value
Délai: February 2026
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The probability that a person who tests positive for the condition actually has that one
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February 2026
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Negative predictive value
Délai: February 2026
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The probability that a person who tests negative for the condition truly does not have it
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February 2026
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AUROC, area under the ROC curve (one-versus-rest)
Délai: February 2026
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An average metric used to evaluate multi-class classification models by computing the Area Under the ROC Curve for each class separately against all other classes and then averaging the results
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February 2026
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Quadratically weighted kappa
Délai: February 2026
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A statistical measure that evaluates the level of agreement between two raters or outcomes on an ordinal scale, penalizing errors based on the squared distance between categories
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February 2026
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Philipp Yu Kopylov, Prof., Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
11 mars 2021
Achèvement primaire (Réel)
26 février 2026
Achèvement de l'étude (Réel)
26 février 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
10 mars 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
10 mars 2026
Première publication (Réel)
13 mars 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
27 août 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
25 août 2026
Dernière vérification
1 septembre 2021
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- RetinAIcheck-01
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Les données utilisées dans le projet de recherche ne sont pas librement accessibles, mais peuvent être fournies sur demande au chercheur principal.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .