Diagnostic automatique de la néoplasie épidermoïde précoce de l'œsophage à l'aide de pCLE avec AI
Diagnostic automatique de la néoplasie épidermoïde précoce de l'œsophage à l'aide de l'endomicroscopie laser confocale à sonde avec intelligence artificielle
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Réel)
Inscription
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Shandong
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Jinan, Shandong, Chine, 250001
- Qilu Hospital, Shandong University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- âgé de 18 à 80 ans ; accepter de donner un consentement éclairé écrit ; une lésion suspecte de la muqueuse œsophagienne a été découverte par endoscopie à la lumière blanche.
Critère d'exclusion:
- Patients dans des conditions inadaptées à la réalisation d'ECL, y compris coagulopathie, altération de la fonction rénale ou hépatique, grossesse ou allaitement et allergie connue à la fluorescéine sodique ; Incapacité à donner un consentement éclairé
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
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lésions de la muqueuse œsophagienne observées par pCLE
pCLE est utilisé pour distinguer les lésions suspectées détectées par endoscopie en lumière blanche ou IEE.
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Une lésion suspectée de la muqueuse œsophagienne est observée à l'aide de pCLE, l'endoscopiste et l'IA établiront un diagnostic de manière indépendante.
De plus, l’endoscopiste ne peut pas voir le diagnostic d’IA.
Après une période de sevrage, des endoscopistes non experts passent la deuxième évaluation avec l'aide de l'IA.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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L’efficacité du diagnostic de l’Intelligence Artificielle
Délai: 3 ans
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Le résultat principal est de tester l'exactitude du diagnostic, la sensibilité, la spécificité, la VPP, la VPN de l'intelligence artificielle pour diagnostiquer la maladie de la muqueuse œsophagienne lors de l'examen pCLE en temps réel.
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3 ans
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Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Comparer l'efficacité diagnostique de l'Intelligence Artificielle avec celle des endoscopistes
Délai: 1 mois
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Le résultat secondaire est de comparer l'efficacité du diagnostic (y compris la précision du diagnostic, la sensibilité, la spécificité, la VPP, la VPN pour le diagnostic de la maladie de la muqueuse œsophagienne lors de l'examen pCLE en temps réel) entre l'intelligence artificielle et les endoscopistes.
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1 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Yanqing Li, Qilu Hospital, Shandong University
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Réel)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2019SDU-QILU-66
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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